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大数据分析与管理在财务中的运用全文
未来，财务部门会高度专业化，演变成为数据处理部门，财务人员将实 现更高的职业发展。
“大数据+物联网”时代，随着企业获得信息的成本更低、速度更快、 针对性更强，企业内各部门和业务单元因长期独立运作而形成的“信息孤岛" 逐渐被打破，数据突破了传统财务信息边界，在企业内部实现了互联互通与 充分整合，推动了企业财务与业务的一体化进程。
在“2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术”评选中，数据相关 技术一会计大数据分析、数据中台、数据挖掘就占了三席，而在五大潜在影 响技术中，也占了两席，可见业界已认可大数据对财务产生的巨大影响。
从2021年9月开始，已有数百家企业通过了电子档案的试点验收。随着 电子票据、电子档案的试点和推广，会计信息己逐步实现全流程电子化、数 字化，从根本上降低了会计信息产生、传输和存储的成本，改变了会计工作 的面貌。
数据在财务的发展中至关重要
在财政部印发的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中，多次提到 “数据” 一词，涉及数据标准、数据治理、数据安全问题，可见数据在财务 未来发展中起到关键的作用：
筑基。筑基工程是财务智能化转型的第一步，财务的顶层设计就是立足 数据的标准化，构建财务大数据中心。企业需要建立健全会计信息系统输入、 处理、输出等各环节的会计数据标准，形成较为完整的会计数据标准体系， 筑起会计信息流转的高速公路，是未来财务迈向智能化的坚实基础。
采矿。财务的本质天然就包含综合企业各部门信息，并深入挖掘数据所 代表的意义。而物理世界数字化程度的提升，使得财务部门能够更加充分、 全面地收集和存储内外部数据，也使得财务向企业数据的生产者、收集者、 管理者和应用者这一更为全面的定位转型。有了更加全面的内外部数据，智 能AI才能利用规则和算法，与人类专家共同协作，形成场景化的智能应用。
贯通。通过企业力量、市场机制、行政监管等多方力量推动，缩小乃至 消除单位与单位、单位与监管部门间的会计数字鸿沟，可以使财务智能化的 场景更加广泛，更加全面。从企业内到企业间，数据所形成的可扩展、可聚 合、可比对、可结构化的会计数据资产，将使财务工作不仅停留在记账报税， 而旦不断推动业务管控水平的提高，挖掘数据价值。
企业大数据平台建设的1+1+N思路
但在现实中，企业的数据基础建设并不均衡，且面临多种困境：数据规 范方面，多数企业还未建立起一套规范且标准化的基础数据体系；数据整合 方面，用以整合和应用数据的技术架构相对落后，缺乏全面的异构系统整合 能力；展现分析方面，数据应用缺乏多对象、多形式、多角度的自主化灵活 展现和分析；指标体系方面，对公司经营、绩效考核的系统分析指标体系的 完善无从下手；而在风险预警方面，也缺少涵盖监控、预警、决策支持的全 面风险管理体系。
为解决这些困境，企业可以考虑1+1+N的建设思路，即建立一个统一的 数据中心和一个大数据分析平台，并围绕核心决策要素建立多个常用分析场 景，实现数据的采、存、管、算、用一体化，为企业运营决策提供数据化支 撑。
一个数据中台。数据中台是企业大数据管理与分析的基石。以往各业务 系统数据自行存储管理的传统数据架构已经无法满足数字时代的数据应用需 求，财务人员应积极推动落实数据中台建设，形成一个全域级、可复用的数 据资产中心，实现数据统一采集、统一存储、统一管理以及统一使用，让一 切业务数据化，一切数据业务化，实现数字化运营。
而建设企业统一的数据中台，就离不开主数据的标准化。企业需要完善 数据管理组织体系，制定数据管理标准规范，实现数据的标准化、规范化、 体系化管理，保证数据的完整性、准确性，做到数出一门、来源清、去向明， 满足后续数据多维分析和深度挖掘的大数据应用。
数据中台关键技术支撑
一个大数据分析平台。对于一些管理信息化、数字化基础较好的企业， 其实己经具备了很好的数据基础，但却存在难以深入挖掘数据价值的问题。 通过搭建以数据为核心、应用为导向、ABC(即Al、Big Datas Cloud Computing) 技术为支撑的大数据分析平台，依托成熟的BA分析产品，可以实时、持续处 理企业海量异构数据，并通过iGIS、web仪表、web透视表、多维分析、智 能报告、万能查询等多种工具对海量数据进行多维分析与可视化呈现，帮助 部门领导发现并诊断业务问题，帮助业务人员自动生成可视化报告，提取关 键信息辅助各级管理者智能决策，满足不同层级人员的需求。
N个大数据分析应用。很多大型公司已经以其雄厚的经济和技术实力， 打通了市场、科研、生产、服务、运营等各个环节的信息通道。而下一步， 就需要围绕人、财、物、产、供、销等要素的核心决策支持场景，在客户行 为分析、产品价值分析、风险预警分析、系统运行保障和管理等方面，围绕 着精细经营、定向营销、风险预警等目的，帮助企业领导及时了解企业经营 的异常问题，做到随时随地分析问题、解决问题。以销售场景为例，企业可 以实现围绕项目商机中标预测，剖析关键的中标影响因子，实现基于商机推 进数据对中标概率的预测，准确率在83%以上，有效提升销售效率，辅助市 场作战。
财务人员想“出圈"，用数据弯道超车
其实，财务人是天生的大数据专家。财务人员具备很强的数据能力，具 备纪律性、严谨性和结构性思维，善于处理大型、复杂组织的各类数据。财 务部门拥有独特的地位，有着全局性的独特视角，了解组织内部控制与流程， 能帮助业务部门提高决策信息质量，并能向价值链上下游延伸思考，产生新 的洞见。同时，财务人员还拥有很强的风控意识，习惯于保持数据安全可靠， 日常工作中使用大数据资源来组织预测或预防风险，并具有保障绩效达成的 责任心。
履行好传统的“守门员”职能，是财务人员延续多年的惯性，企业的财 务合规和管理管控都根植在财务的“守门员”职能上。但停留在核算的基本 功能，局限在“账税表”的数字上，已经无法满足财务部门发展的需求。未 来，财务部门会高度专业化，演变为数据处理部门，而想要获得更快的职业 发展，从现在起财务人员就不能甘于仅仅当一个可靠的“守门员”或“后卫”。 除了借助信息化工具更好地落实财务合规与管控，也需要通过数据挖掘深入 业务，成为业务部门的“参谋长”和“神助攻”，赋能业务部门和管理层，用 扎实的数据分析，主动参与到经营决策中去，帮助企业识别潜在的价值空间
（探矿者），并进一步引领业务创新和生态发展（造林人）。