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数据科学与大数据技术人才培养方案.docx

1、数据科学与大数据技术 一、培养目标 本专业培养德、智、体、美、劳全面开展,掌握大数据的数据采集、 处理、应用与开发技术的基本理论和基本知识;能够承当企业、事业、政 府、社会组织等部门的大数据系统开发、可视化和大数据系统集成等方面 工作,具有较强的创新意识、创业精神和社会责任感的高素质应用型专门 人才。 二、培养规格与要求 本专业培养的学生具有坚定的社会主义政治方向,良好的职业道德素 养和健康的身心素质,较强的创新意识、创业精神和社会责任感,并系统 学习计算机科学、数据科学与大数据技术等方面的基本理论和基本知识, 受到大数据开发、管理和维护等方面的基本训练,具备大数据开发、可视 化和大数

2、据系统集成等方面的基本能力。 毕业生应具备以下几个方面的知识和能力: 1 .掌握从事本专业工作所需的数学和相关的自然科学、系统科学知识; 2 .掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相 关学科的基本理论和基本知识; 3 .掌握数据采集、存储、分析、挖掘和可视化的方法,具备从事相关 工作的能力; 4 .经过系统化的训练,具有参与实际软件开发工程的经历,具备作为 大数据工程师从事工程实践所需的专业能力; 5 .充分理解团队合作的重要性,具备个人工作和团队协作的能力、人 际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力; 6 .具备初步的外语应用能力、能阅读本专业的外文材料,具

3、有一定的 跨文化交流、竞争与合作能力; 7 .了解本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策; 8 .了解大数据的前沿技术和行业的开展动态,在基础研发、工程设计 和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力; 9 .具备终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技 术,使自身专业能力与学科开展保持同步。 三、学制与学分 1、学制:标准学制为4年,修业年限为4-6年 2、学分:毕业最低要求学分为170学分 四、毕业与授予学位 学生在规定的修业年限内,完成专业培养方案规定的课程和学分要求, 考核合格,准予毕业,颁发普通高等学校全日制本科毕业证书。符合蚌埠 学院学士学位授予条件规定的,授予工学学士学位。 五、主干学科、核心课程与主要实践性教学环节 1 .主干学科:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术 2 .核心课程:C语言程序设计、数据结构、数据库系统原理、操作系 统、计算机网络基础、Java程序设计、分布式存储与计算原理、Python 程序设计 3 .主要实践性教学环节:包括军事训练、社会实践、毕业实习、毕业 设计(论文)、Python程序设计课程设计、操作系统课程设计、数据结构 课程设计、程序语言综合实训、分布式存储与计算原理课程设计、数据采 集技术课程设计、数据库技术与应用课程设计、Spark开发技术课程设计、 大数据开发综合设计等。

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