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大数据与信息管理论文 随着社会的开展，数据化社会已经是趋势，下面请看带来的大数据与信息管理！一起来了解一下吧！ 大数据有四个层面的特点：第一，数据体量大。从TB级到PB级；第二，数据类型多，包括视频、图片、位置等；第三，价值密度低。比方长时间的监控，有用的数据可能仅仅只有一两秒；第四，处理速度快。这也是与传统数据挖掘技术有着本质不同的一点。业界将上述归纳为4个“V”Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一个爆炸性的大数据时代，推动社会开展，已从“动力驱动”转为“数据驱动”。越来越多的国家和企业意识到了大数据的重要。xx年1月，“大数据，大影响”作为重要议题在世界经济论坛年会中被提出。xx年3月22日，美国又启动“大数据研究和开展方案”，目的是提高从海量数据中提取知识的能力，加速其在科学与工程领域的研究。xx年5月，联合国相继了大数据开发：机遇和挑战报告，明确指出大数据对各国开展都将是一个巨大的机遇。大数据风行全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，在工信部的物联网十二五规划里，提出信息处理技术是关键技术创新工程。广东省在xx年12月了广东省实施大数据战略工作方案，率先在国内启动大数据战略，首先是采用行政收集、网络搜取、群众提供和有偿购置等方式拓宽数据渠道，建立政务数据中心，接着在政府各部门设立数据开放试点，并利用网站向社会提供下载和分析使用的数据，依此进一步推进政务公开。 （一）在交通信息管理中的应用 随着社会经济的开展，机动车辆数量大幅增加，与此同时交通管理的复杂性也逐渐增大。而大数据技术可将其虚拟性、集成性、智能型和预测性四个方面的优势运用到交通信息管理之中。首先虚拟性有利于跨区域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原那么，就可以在已有的行政区域内解决跨域管理问题；第二，信息集成性有助于建立综合立体的交通信息体系，通过收集不同范围、区域和领域的“数据仓库”，发挥整体性交通功能；而其智能分析处理，可以辅助交通管理制订出较好的统筹与协调方案，减少人力和物力的使用，合理利用道路交通资源；除此之外，准确分析并提炼各部门数据，模拟出相应的交通预测模型，这将可以有效地推测未来交通运行状态，并验证技术方案的可行性。 （二）存在的问题 1.信息的孤立。不同部门的交通信息系统导致很多数据在物理上彼此隔绝，缺少信息互通。 2.缺乏多样性。由于缺乏处理大数据的技术和能力，分析对象通常是统计学中的抽样样本，将导致分析结果的不全面和不精确。 3.缺乏有效的信息提取与处理。实时动态交通数据包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何对数据信息进行快速提取，是交通数据管理面临的又一难题。 4.海量数据困于长期存储。现代交通数据具有丰富、数量庞大、分秒增长的特点，因此需要大容量的存储空间和长期保存的功能，以保障其记录历史和推测未来的功能。 5.多类型数据难以统一管理。多类型交通数据即指传统的数字信息，多元化的空间定位和先进的遥感图像等数据。将其进行统一有效的管理，是交通数据管理需要重点研究的方向。 （一）各高校教学现状 将大连海事大学、上海交通大学、北京交通大学、东南大学、西南交通大学和武汉理工大学六所高校的课程进行比照。从六所高校对交通运输专业的开设的根底课程上看，与信息管理模块有关的课程还是偏少，有些学校甚至没有开设相关课程。 （二）传统教学存在的问题 1.主干课程安排不合理。局部高校所设置的主干课程不能满足交通信息管理模块所需的根底知识，因此难以实现高效、系统、完整的人才培养体系。 2.缺少专业选修课的引导。对于一个涉及面较广的专业，多数高校的教学模式仍偏向专业必修，而无视专业选修课。 3.教材更新缓慢。已有的教材存在片面性和过时性的问题，从而无法满足学生对前沿知识全面而准确的了解。 4.形式单一。传统教学主要为理论教学，对大数据技术背景的认识不够充分，不能将学生的工程实践能力和科技创新意识相结合。 5.缺乏实践。传统教学侧重于对理论教学的解释、验证和简单延伸，没能及时将知识消化。 6.实习多流于形式。高校虽然有相关实践和实习的要求，但这些都大多流于形式。有些企业担忧没有经验的实习生会影响正常的生产秩序，因而不愿承受实习生，这样使得实习通常是走马观花。 （三）新教学模式提出的要求 1.分层次的培养模式。大数据时代的交通信息管理人才不仅需要有扎实的专业根底，同时还应满足不同层次的需求。例如本科毕业生将会面临两条出路，一局部走向社会生产，一局部会继续深造，所以不同的毕业去向对于学生的能力要求也必然不同。因此，面对不同类型人才的能力培养需求，高校应当制订分层次的培养方案，这样在满足不同企事业单位对就业学生工作能力的要求的同时，也能培养继续深造的学生的科研能力和素养。实现分层次的培养方案，必然需要利用自主选课模式，加大社会需求类相关的选修课比重可以使学生在教学方案之内、教学方案之外选择适合自己的选修课，促使学生的专业知识结构从简单型向复杂性转变。 2.启发式教学方法。教学方法上，要积极开展创新型教学研究，探索灵活多变、立体化的教学手段。启发式教学的根本精神是根据辩证唯物主义的认识论，引导学生积极探索、发现问题、分析原因和找到解决方案，将知识转化为能力和实力。在传授根本知识的同时，力求将最新的科研成果纳入到课堂之中，让学生的知识与创新意识都能与时俱进。此外，教材也应及时更新，让学生及时接触到前沿信息。 3.提升教师的实践教学水平。要改变学生实践能力，必须从提高教师的实践能力方面着手。加强师资队伍多元化建立，实现双导师制。双导师型教师是指既具有高校教师任职资格，又具有较强专业实践能力的教师。提高实践能力方面可从以下两方面入手：优化科研环境，鼓励教师积极参与横向课题研究。这样，青年教师不仅能深入了解本学科的前沿知识及工程实践的应用，而且可以使根底理论、专业知识与工程实践紧密结合，从而培养和提高分析、解决工程问题的能力。校企挂钩，教师的工程实践经验和能力主要通过工程实践锻炼而获得。高校和企业合作，不仅为青年专业教师工程实践创造条件，同时还能为企业提供理论支持。 4.重视实践能力的考核。构建客观的、可操作性强的学生实践能力评价体系。要求评价考核的标准和方法能够将学生成绩分解为一定的量化指标，从而客观科学地评定其实践能力。 大数据时代给交通信息管理带来了巨大的改变，这意味着高校教学不仅仅是培养工程师，更是培养紧随时代、精用技术、勇于创新、善于解决问题的信息管理人才。只有积极改良教学模式，切实转变教育观念，重视培养实践能力，构建先进完善的交通信息管理教学体系，才能培养一批批符合大数据时代要求的先进人才。 第一，重视程度不够。由于高校对档案管理重视程度不够，在档案管理工作中，沿用传统的工作模式，对档案进行人工检索、立卷和归档。即使大局部高校引进了先进的计算机设备，但是仍然只是发挥根本的输入、输出功能。由于缺乏现代化的管理系统，使得高校的档案管理工作繁琐，效率低下，限制了档案管理的价值。教师及学生的档案采集不全，档案卷内目录填写不完整，档案序号、文件编号、责任者、卷内文件的起始时间等信息有遗漏，档案文件保密级别不限定。第二，从事档案管理的人员素质不够。局部高校没有严格按照规定，完成档案管理工作，甚至缺乏专门的档案管理，只是简单的将档案堆在墙角里，使得档案丧失，这给档案查找工作带来非常大的困难。而且从事档案管理的人员，大局部是为了解决高校代课老师或教授配偶的工作，临时安排的，他们大局部人员缺乏计算机操作技能，不能利用计算机技术对档案信息进行开发和研究，并且缺乏工作积极性。第三，档案管理平台不健全。近些年来，高校电子文档、表格、音频、视频等各种数据信息，种类繁杂，这些庞大的数据信息难以有效的管理及存储。高校档案数据资源不断扩张，假设不引入虚拟云存储技术，就有可能引发资源存储容量不够，导致数据库膨胀危险。 大数据的意义不是数据信息庞大，而是对数据信息进行高质量的处理。面对大数据时代的到来，高校如何在招生、教学、管理、就业方面进行大数据整合和管理，为高校的开展提供技术支持，是学校开展的重点工作。目前，很多学校已经建立了信息门户、统一用户管理与身份认证、综合信息效劳门户，已经在信息管理中取得了进步，但是目前高校档案管理仍存在很多挑战。第一，组织维度。高校内各个部门应该优势互补，实现不同类型的大数据资源的优质整合。例如在高校内各部门建立数据管理机构、将数据整合和管理常态化，该机构由各个部门分管领导直接负责，协调部门内部事务，并将数据整合工作纳入年终评价体系，保障数据整合工作的效果。为加强高校档案管理，建议高校成立活动领导小组和工作小组。如下：其一，领导小组。组长；副组长；成员；职责；其二，工作小组。组长；副组长；成员；职责：统筹安排档案管理，研究制定管理措施；负责对档案信息进行协调、监视、考核。工作小组办公室设在公司后勤，负责日常工作联系及相关组织工作。第二，数据维度。高校档案丰富，包括教师和学生的人事档案、学籍档案、医疗保健档案、试题库、学校的基建档案、学校的资产档案、财务原始报销凭证、公文、电子邮件等。在档案大数据应用时，要将档案资源进行数据模型的转换，将二维的信息转换为多维的模型。第三，技术维度。在高校大数据时代，信息应用效劳引领高校档案由常规分析向广度、深度分析转变。师生用户可以共享档案信息，并从海量档案信息中，挖掘出自己可用的信息，并从这些信息资源中进行价值判断和趋势分析，找出用户和档案之间的逻辑关系。4G移动通信终端、云技术与云存储效劳、校园APP等媒介渠道的引入，可以解决档案资源存储的问题。 第一，增强效劳意识，提高效劳水平，争取领导重视。大数据时代的来临，档案管理工作会面临许多新情况、新特点、新问题。实现现代化的管理，需要提高领导干部的档案意识，配备先进的设备，实现档案管理的现代化，网络化。第二，加强档案管理教育培训，提高管理人员的综合素质。大数据的管理不在是传统的简单数据和信息的归集，在信息化管理工作中，提高管理人员的素质是有必要的。加强人才培养，实现竞争上岗，培训上岗，加强业务宣贯，为档案管理创造一个新台阶。第三，提高档案管理信息化利用水平。引进现代化档案管理设备，用于快速档案查阅、检索、分析，提高工作效率，实现档案管理的现代化办公。一是加大资金投入，不断完善档案信息数据库，不断摸索档案应用软件和实际工作的结合，建立可行的档案信息系统，提高档案数据的实用性，使得档案查阅更快捷、更方便、更可靠。二是建立标准的制度保障体系，提高信息化管理的技术水平。 今年两会，大数据第一次出现在政府的工作报告中，这说明，大数据已经上升到国家层面。为了适应大数据时期，档案管理工作对管理人员的要求越来越高，学习现代计算机技术、网络技术、多媒体技术，跟上当代时代的节拍，对高校的开展有着重要的意义。 作者:张贤恩 高秀英 单位:枣庄市团校 1杨似海，闫其春.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究J.四川图书馆学报，xx，4（35）:81. 2傅笑然.大数据背景下高校教学档案管理探析J.财会通讯，xx，19（128）:80-82. 3许文君.大数据时代高职院校二级学院档案管理工作模式探析J.宝鸡文理学院学报（社会科学版），xx，08（4）:93-97.