浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力_孙自强.pdf

10 2019 年 5 月召开的新时代全国公安工作会议为科技兴警战略指明了前进方向，新时代公安工作服务于党和国家工作大局，立足于解决新时代背景下公安工作面临的重大问题和严峻挑战，围绕服务保障高质量发展，完善智慧公安建设、警务效能提升、科技信息安全治理、科技技术应用研究创新、公安人才培养政策，切实履行好新时代公安队伍担负的使命任务。公安核心战斗力，是公安机关在党的领导下所具备的以制度完善、装备配置、科技应用等为支撑，以政治素质、业务素质、法律素质、文化素质、心理素质为保证，在履行公安职责过程中展现出的打击犯罪、动态管理、预警防控和服务保障为一体的综合能力。大数据为新时代公安核心战斗力培育提供强大的发展引擎、优越的溯源条件、不竭的内在动力。一、科技兴警擘画新时代公安发展蓝图科技力量是国家繁荣昌盛的根基，科学技术创新是公安事业得以持续革新的强大动力，科技兴警是实现公安工作能力现代化、科技化、信息化的必然选择和重要路径。科技兴警战略，深度融合科学信息技术与公安工作,紧密结合科技手段与传统手段，科学合理运用新兴技术于犯罪打击、警务管理、风险防控、服务保障等新时代公安工作之中，是提升公安机关工作质量、推进公安工作模式现代化变革、提升服务人民能力、改善服务人民方式的必由之路。大数据警务革命，是应对新时代警务工作挑战的鲜明变化，适应时代发展需求和科技发展的必然趋势，以大数据作为公安革新动力、提升核心战斗力生成的新兴增长点，以精准防控风险、精准打击犯罪、保障群众安全、服务社会发展为目标的根本性警务工作变革。近年来，公安部党委高度重视公安新战斗力培育工作，大力推进科技兴警战略，近三届全国公安厅局长会议均就这一问题做出了重要指示。以经济犯罪侦查战线为例，“信息化建设、数据化实战”的必由之路已正式开通，方兴未艾。2018年4月，公安部经济犯罪侦查局（以下简称“部经侦局”）立足于公安大数据战略，印发了“两年锻造全新警种”工作规划，要求建立省级情报导侦联勤中心，明确提出经侦情报导侦专业化、行动办案通用化的发展研究方向。2018 年 12 月，部经侦局提出“经济犯罪数据学”概念，推动在公安高等院校开展理论探索和学科构建。2019 年1 月部经侦局提出了经侦部门的新职能定位，即广州市公安管理干部学院学报2023 年第 1 期 NO.1，2023 Journal of Guangzhou Police College 总第 127 期 Sum127浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力孙自强 刘 丹 李 莉 内容摘要：大数据的汇聚、分析、研判、应用为打击犯罪、动态管理、预警防控、服务保障等公安核心战斗力建设提供了强大的发展经济引擎和优越的溯源技术条件。大数据警务革命是以大数据、人工智能公安工作创新发展的重要推动力，是培育核心战斗力的新增长点。警务改革的根本目标是准确预警风险、准确打击犯罪、保障群众安全、服务经济社会发展。贯彻中国科技兴警战略，实施公安大数据新基建项目工程，探索大数据新型警务人才培养，实现大数据赋能公安工作核心战斗力。依托大数据技术的演进，实现基层警务工作模式的转变，培育全新的警种，产生全新的战斗力，全面提升公安社会服务保障能力。关键词：大数据 新时代 公安核心战斗力 科技兴警 警务革命作者简介：孙自强、刘丹，中国刑事警察学院；李莉，山东警察学院。基金项目：本文系 2019 年度中央高校基本科研业务费重大项目培育计划项目“区块链技术相关犯罪风险防控与治理研究”（项目编号：D2019002）；山东省重点研发计划（软科学项目）“公安数据情报导侦战略下网络传销犯罪的侦防对策研究”（项目编号：2022RKY01005）；中国刑事警察学院2021年度研究生创新能力提升项目，“经侦数据化情报导侦人才培养模式研究”（项目编号：2021YCYB13）。11 打击经济犯罪主力、多维经济数据整合研判、非法经济形态宏观战略研判等。“锻造全新警种，建设经侦铁军”战略对建设打击犯罪一体化进行部署推进，经济犯罪侦查工作转型演进到更高水平。二、大数据赋能公安核心战斗力的现实意义在数据化新时代下，大数据构成提升公安核心战斗力的重要技术支撑。在新时期背景下，大数据的采集、储存、研判和应用为公安核心作战效能提供了技术溯源条件。（一）数据导侦，提升精确打击能力新时期信息技术的飞速发展为公安改革提供了前所未有的机遇。作为公安工作的重要组成部分，侦查工作不断适应新时期发发展需求，数据导侦是公安适应大数据时代侦查理念和侦查需求的必然产物。公安机关可以根据大数据思维的引领，借用大数据信息技术在海量数据资源中推进侦查实践活动，依托大数据实现打击违法犯罪的精确性，具体表现为打击对象的精确锁定、犯罪案件事实的精确认定和打击时机的精确选择。侦查活动的核心逻辑是发现和收集信息，促进对案件事实的全方位认识，锁定目标，达到打击犯罪的目的。在数据导侦过程中，将侦查空间从传统的现实空间拓展到虚拟空间，通过技术手段获取大量虚拟数据资源，在与物质性资源整合的过程中，形成了严密的信息链网络，为准确定位和认定犯罪事实提供了基础条件。在数据导侦过程中，立足于分析人、事、物之间进行相关性的大数据思维逐步与传统侦查思维相融合，使侦查研究人员在分析处理案件时的侦查思维方式逐步由平面线性向立体发展，将传统办案实践经验与大数据研判信息相结合，因案而异，寻得最精确的打击违法犯罪时机。（二）数据聚合，提升动态管理能力在日常生活中，公安机关要在与各种社会群体互动的过程中整合协调各方资源，维护社会稳定和发展，促进公安管理事业的顺利发展。从发挥公安信息管理系统效能最大化的角度分析而言，公安部门管理既包括公安机关对警务人员工作的管理，也包括对社会经济安全的管理。在大数据进行环境下，公安管理工作已形成一个数据资源管理新模式，大数据的全面应用使公安动态管理创新能力得以显著提升。长期以来，公安机关不断提高大数据的应用深度和广度，现已拥有大量的多源异构警务数据，为智能警务的综合应用和大数据的进一步开发奠定了坚实的基础。在高度数据密集的公安管理环境下，公安能够依靠大数据技术实现基础数据标准的统一，将这些数据应用到公安队伍建设的公安管理工作中，如公安干部考核体系、评价标准、量化指标等，从数据层面实现公安队伍考核的规范化、自动化、科学化，促进公安管理能力的提高。（三）数据研判，提升预警防控能力新时代背景下，犯罪形态不断创新发展，风险型犯罪已成为我国社会主要安全隐患之一，而大数据信息技术可以使得公安机关预测预防预警重大风险发生成为可能。公安机关通过技术手段收集历史犯罪数据，并对历史犯罪数据进行分析、碰撞和研判，深入挖掘各类数据之间的内在联系，掌握各类犯罪的数据规律，找出犯罪网络和犯罪热点，构建重大犯罪模型和重大风险预测模型，通过对犯罪风险的自动识别、智能分类和科学研究，形成公安预警预防的科技支持；同时，在风险预警过程中，公安机关可以通过所取得的研究成果及时发现社会管理的缺陷和风险防范的不足，并以数据研究为支撑来调整工作对策，从而实现压缩犯罪产生和存在空间，不断提高公安预警防控能力。（四）数据应用，提升服务保障能力大数据为公安提升服务质量、保障能力发展提供了平衡点，在节省警力资源和时间成本的同时，可以提供给大众更优质、切实、精细的服务保障。以此次研究新型冠状病毒肺炎疫情工作期间广州白云区警方的做法为例，当地警方凭借大数据分析技术企业自建“平安白云”系统，充分发挥重要情报大数据资源优势，高速比对、研判、核查疫情管理人员提供信息，建立四级预警模式。该系统通过平台的多个模块的启动，利用大数据精确定位目标人群，并利用该系统对相关人群进行通报、管理、监督和服务，实现了非接触式信息采集、高精度预警和特殊时期的高效服务。三、大数据赋能公安核心战斗力的实现途径孙自强 刘丹 李莉：浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力 12 公安大数据战略是顺应大数据信息科技技术革命和经济社会发展过程中需要的重要战略举措，是关系到公安教育现代化教学改革创新发展和公安全新战斗力生成的关键一招，运用大数据赋能公安核心战斗力培育，必须要牢牢坚持中国科技兴警战略决策部署，同步推进公安大数据新基建项目工程和大数据警务人才培养，实现大数据赋能公安核心战斗力的最大化。（一）贯彻科技兴警战略实现数据赋能科技兴警战略是中国经济社会发展的必然要求和国家治理体系、治理能力现代化建设的重要内容，这一战略思想的形成在不断实践探索中创新和完善的，从 20 世纪 90 年代的科教强警战略，到 21 世纪初的科技强警战略，再到 21 世纪的科技兴警战略，这一转变充分说明了公安大数据应用的实践意义。深入贯彻科技兴警战略，统筹各警种，协调各方资源管理，进行研究创新和深度融合，使封闭社区的“小平台”变成一个信息数据开放互通的“大舞台”；贯彻科技兴警战略，才能实现智能合理地调配相应资源，推进公安工作纵深发展，向科技要战斗力，通过不断深化公安科技创新和科技成果应用，实现数据赋能公安核心战斗力。各级公安机关深入实施科技兴警战略，取得了丰硕成果。部经侦局通过大数据云平台的建设，使得立足一市一地打击全国犯罪成为可能。西安市公安局在原有的“平安地图”基本模式下，充分利用大数据技术，通过引入地图数据和实时路况数据，对传统的公安智能地图平台进行升级改造，创建了一个包含互联网公共数据和警务数据的数据层，并在其中集成了警力监控模块，实现了对全市警力资源的监控和部署，实现了对全市综合情况的及时控制，及时有效地处置了危险情况。兰州市公安局城关分局组织应用了一键报警联网管理系统服务平台，该平台企业实现了当事人一键报警，辖区民警工作中，可以迅速锁定警情位置，快速处置，实现了第一时间快速高效处警，极大提高了辖区人民群众的安全感。（二）实施公安大数据新基建工程十九大以来，公安部党委制定了公安大数据战略，坚持以科技手段改革和加强警察队伍建设，为国家公安机关加强公安科技信息和大数据建设及应用方向提供了路径指导。大数据智能化建设已成为公安部党委的战略性工程。推进新公安大数据基础设施建设，深化硬件基础设施建设。随着物联网、人工智能和高端视听设备的不断升级，万物联网时代给公安工作带来了更大的便利，使小案全侦破成为可能。新时代，充分开发利用信息科技发展革命尤其是大数据技术产业革命带来的技术装备的资源创新优势，深入推进中国天眼工程向城乡结合部、农村贫困地区的全覆盖，织密公安大数据侦查的恢恢法网。推进新公安大数据基础设施、创新公安软件应用研发。以大数据思想和情报侦查理念为指导，以大数据的智能化建设和应用为基础，实现侦查工作的转化、优化和创新，提高打击和预防犯罪的能力，各地公安机关充分发挥警务科技创新能动性，利用大数据技术优势，充分总结刑事案件的特点，开发了犯罪分析研判模型、数据应用软件和大数据集成平台，给公安工作带来了全新的变革。（三）探索大数据新型警务人才培养大数据时代下迅猛发展的信息技术服务于社会生活的同时，也在一定程度上催化了中国经济犯罪的加剧变异。新型犯罪具有无现场、无接触、无痕迹的特点，使得单一地区、单一警力、单一部门的侦查力量难以侦破日益增多的新型犯罪案件。如何应对大数据时代对公安工作的挑战，公安工作应该走向何方？以经济犯罪侦查为例，当前经侦工作正在进行一场新的技术革命，经济犯罪侦查实战部门和科研机构通过大数据算法研究经济犯罪，通过数据技术、策略和研究模式改造传统的经济犯罪侦查。在“两年锻造全新警种”工作发展规划引领下，全国公安机关经侦部门经历了一场大数据信息时代背景下的全新蜕变。在两年锻造全新警察队伍的过程中，汇集了经济领域的多维数据资源。在此基础上，建立了数据技战模型，通过对经济犯罪数据痕迹的综合研究和判断，提炼要素，构建基于数据的描述算法和模型，批量生成犯罪线索，指导经济侦查部门的侦查工作，为公安工作全局服务，为公安机关侦查、打击、防控经济犯罪提供了有力的武器,在实战工作中形成的数据化情报侦查模式已成为全国公安实战部门的基本工作模式，大数据成为公安部门最有力的办案工具，“信息化建设，数据化实战”取得了丰硕成果。大数据侦查人才素养的三个构成要素包括:孙自强 刘丹 李莉：浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力 13 公安专业知识储备、公安大数据侦查能力(包括:大数据分析思维、数据收集技能、数据库建设和管理应用能力、数据挖掘能力)、情报落地能力。其中，公安业务相关知识储备是开展公安教育工作的前提，大数据分析思维意识是进行数据化侦查的基础，而数据收集是建立各种技战法所依据的数据库的海量数据的来源，数据库是进行数据化侦查能力分析的核心工具，同时我们掌握这些数据通过挖掘，深入分析以及技能，才能提高综合利用各类数据库资源，实现变数据为线索，最后将数据研判的线索与落地情报信息相结合，从而实现变数据为证据的突破。因此，大数据时代的新型公安人才应该是具备上述三种素质的综合信息人才。四、大数据赋能公安核心战斗力的展望（一）大数据实现基层警务工作模式的变革大数据技术给基层警务工作带来了巨大便利的同时，也呈现出“技术逆力转型”的局面，传统的基层警务工作模式发生了深刻的改变，数据化应用成为新型警务工作模式的骨干支撑，以其更加科学、严谨的新形态应对大数据发展的洪流。随着大数据战略向纵深不断推进，多地将大数据分析技术可以应用于基层警务建设，以“云警务”平台建设为代表，开展系列警务技术创新工作，致力推动传统社会基层警务工作模式向以“信息主导警务”理念为导向的大数据基层警务工作服务模式演进。在演进过程中，诸如情报数据分析挖掘、智能人脸识别、风险管理评估模型预测等依托于大数据的关键性应用研究项目、技术的深入开发，将不断发展并契合警务工作的现实需要，将基层警务工作模式推向新的高度。（二）大数据孕育全新警种和全新战斗力大数据带来了工作、模式甚至制度环境的变化。在公安大数据具体应用中，公安内部数据与社会开源数据紧密融合，在公安服务民生领域，大数据公安便民一站式服务平台，聚合广泛便民服务信息和服务渠道，呈现出了便民服务的高效快捷;在公安侦查办案领域，聚合公安内部情报数据和外围社会生活数据，使得犯罪分子无所遁形，公安部门始终坚持实践导向，注重实际应用，从基层民警关心的困难和痛点出发，采取精准措施为全警力提供最佳服务，真正的大数据应用系统，提高公安作战效能，提高公安服务效能，提高管理水平和服务水平的放大器、乘数器。为了适应大数据这一全新生产力发展的需要，一批新的公安内部机构如大数据联勤中心出现，以数据导侦为主要工作方式的经侦部门也成为近年来最具代表性的数据化新警种。作为大数据新警种，汇聚多元信息数据，立足数据分析研判，实现风险预警防控和精确打击，服务公安发展全局已成为大势所趋。（三）大数据全面提升公安社会服务保障能力以便民、惠民为目标，重视科技应用创新，不断整合国家公安有关资源，促进公安行政服务网上全过程联动，让群众的生活更便捷，有更真实的获得感和幸福感。随着大数据时代的到来，新技术和新应用正从概念走向现实。汽车网络和智能制造等新应用将创造出更多、更新的数据维度。依托信息化、大数据技术手段，积极主动作为，不断发展增强公安社会服务质量，保障工作的前瞻性、预见性、主动性、创新性，必将提升应对犯罪风险、精准服务民生、维护中国社会稳定的综合分析能力。参考文献：1 李赪.经济犯罪侦查工作转型的回溯与展望 J.四川警察学院学报,2020,32(06):65-73.2 孙自强,刘丹.大数据背景下数据导侦人才培养模式探索以经济犯罪侦查专业为例 J.公安教育,2021,(07):56-59.3 马晨.大数据视域下城市智慧警务模式研究 J.武警学院学报,2020,36(03):78-84.4 杨成林,郭丽娜.大数据背景下经侦队伍专业化建设新探以构建经侦警察胜任力模型为视角 J.广州市公安管理干部学院学报,2020,30(03):6.5 卓蓉,王瑜.公安院校大数据教学改革路径探索J.森林公安,2020(02):38-42.6 张聪聪.大数据侦查模式的变革与发展 J.网络安全技术与应用,2020(07):137-138.7 马国春,申蕾.大数据视野下的公安管理精细化研究 J.上海公安高等专科学校学报,2016,26(04):12-20.8 张伟泽.大数据背景下基层社区警务创新研究 D.华南理工大学,2020.责任编辑：张小明 孙自强 刘丹 李莉：浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力