决策应用补充.pptx

决策制定过程识别决策问题“我的销售代表需要一台新电脑”确认决策标准价格重量保修屏幕类型可靠性屏幕尺寸为决策标准分配权重可靠性 10屏幕尺寸 8保修 5重量 5价格 4屏幕类型 3开发备择方案AcerCompaqGatewayHPMicromediaNECSonyToshiba实施备择方案Gateway评估决策结果分析备择方案AcerCompaqGatewayHPMicromediaNECSonyToshiba选择备择方案AcerCompaqGateway HPMicromediaNECSonyToshiba Prentice Hall,20026-6-1 1根据决策标准对不同笔记本电脑的价值评估 Prentice Hall,20026-6-2 2机型可靠性屏幕尺寸保修重量价格屏幕类型根据标准和权重对不同笔记本电脑的评价 Prentice Hall,20026-6-3 3机型可靠性屏幕尺寸保修重量 价格屏幕类型合计 Prentice Hall,20026-4补充内容补充内容5.5.定量化决策定量化决策主要内容：定量化决策的概念；确定型决策方法；风险型决主要内容：定量化决策的概念；确定型决策方法；风险型决策方法；非确定型决策方法策方法；非确定型决策方法5.15.1定量化决策的概念定量化决策的概念 定量化决策是指通过确定决策目标和数学模型，运用数学定量化决策是指通过确定决策目标和数学模型运用数学公式进行计算，并根据所得结果分析判断，从中选择最佳公式进行计算，并根据所得结果分析判断，从中选择最佳方案的决策方法。方案的决策方法。Prentice Hall,20026-55.2确定型决策方法 5.2.1确定型决策的概念：即各种方案只有一种确定的结果。只要计算出各方案的结果，再加以比较，即可判断优劣。5.2.2确定型决策的方法：主要有：线性规划法；量本利分析法（盈亏平衡分析）等。（1）线性规划法 线性规划法是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束条件下，解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题，即给与一定数量的人力、物力和资源，如何应用而能得到最大经济效益。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。Prentice Hall,20026-65.风险型决策方法5.3.1风险型决策的概念每个备选方案可能出现几种自然状态，每种自然状态的后果（损益值）可以确定，每种自然状态出现的概率可以推断。5.3.2风险型决策的方法 期望值法；决策树法。（1）期望值法 期望值法是根据各可行方案由各自然状态出现的概率与该自然状态下的损益值的乘积之和，得出方案期望值的大小，决定各方案的取舍。增加一条滑雪索道的收入的期望值 Prentice Hall,20026-6-7 7 Prentice Hall,20026-8（2）决策树法 有利于决策人员使决策问题形象化，这种方法把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和修正。决策树法步骤如下：1.根据可替换方案的数目和对未来市场状况的了解，绘出决策树型图。2.计算各方案的期望值，包括：计算各概率分枝的期望值；将各概率分枝的期望值相加，并将数字记在相应的自然状态点上。剪去期望收益值较小的方案分枝，将保留下来的方案作为备选实施的方案。Prentice Hall,20026-9 Prentice Hall,20026-105.4 非确定型决策方法5.4.1非确定型决策的概念：每个备选方案可能出现几种自然状态，每种自然状态的后果（损益值）可以确定，但自然状态出现的概率无法确定。在这种条件下决策者很难客观地评价方案，只能作出主观地评价，受个人主观因素的影响。5.4.2 非确定型决策的方法；小中取大法（悲观原则）；大中取大法（乐观原则）；折衷方法；最小后悔值法 Prentice Hall,20026-11（1）小中取大法（悲观决策法）首先找出各个方案的最小收益值，然后选择这些最小收益值中最大的值所对应的方案即为所求。（2）大中取大法（乐观决策法）首先找出各个方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大的值所对应的方案即为所求。Prentice Hall,20026-12（3 3）最小后悔值决策法（确切是最小的）最小后悔值决策法（确切是最小的“最大后最大后悔值悔值”法法（见例子）（见例子）后悔值的概念：后悔值的概念：某自然状态下的各方案中，其中的最大收益某自然状态下的各方案中，其中的最大收益值与该自然状态下的其他方案收益值之差，叫该值与该自然状态下的其他方案收益值之差，叫该方案在该自然状态下的后悔值。方案在该自然状态下的后悔值。基本原理：基本原理：决策者首先计算出各方案在不同自然状态下决策者首先计算出各方案在不同自然状态下的后悔值，然后分别找出各方案后悔值中的最大的后悔值，然后分别找出各方案后悔值中的最大值，最后从这些最大后悔值中找出最小值，将其值，最后从这些最大后悔值中找出最小值，将其对应的方案作为最优方案。对应的方案作为最优方案。收益矩阵 Prentice Hall,20026-6-1313后悔值矩阵 Prentice Hall,20026-6-1414 Prentice Hall,20026-15（4）折衷决策法。Prentice Hall,20026-16