SPSS检验步骤总结.doc

检验步骤总结:1、 t检验2、 方差分析3、 卡方检验4、 秩与检验5、 相关分析6、 线性回归1、 t检验(要求数据来自正态总体,可能需要先做正态检验)（1） 单一样本t检验数据特征:单一样本变量均数与某固定已知均数进行比较方法:ANALYZE-PARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST（2） 独立样本t检验数据特征:两个独立、没有配对关系得样本(有专门变量表示组数)方法:ANALYZE-PARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST注意观察方差分析结果,判断查瞧得数据就是哪一行！（3） 配对样本t检验数据特征:两个不独立得,有配对关系得样本(没有专门变量表示组数)方法:ANALYZE-PARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST不需要方差分析结果检验步骤:（1） 正态性检验 正态性检验方法:analyze-explore-plot里面选择normality test(有同学推荐,老师没有强调,但依据理论应进行)（2） 建立假设(H0:。来自同一样本。 H1:。不来自同一样本)（3） 确定检验水准（4） 计算统计量(依据上面不同样本类型选择检验方法,注意独立样本t检验要先注明方差分析结果)（5） 确定概率值P（6） 得出结论2、 方差分析(要求数据来自正态总体,可能需要先做正态检验)（1） 单因素方差分析数据特征:相互独立、来自正态总体、随机、方差齐性得多样本(有专门变量表示组数,且组数大于2)方法:ANALYZE-PARE MEANS-ONE WAY ANOVA注意需要在options 里面选择 homogeneity variance test 做方差分析符合方差齐性才可以得出结论！(0、1)（2） 双因素方差分析数据特征:有三列数据,1列就是主要研究因素,1列就是配伍组因素,1列就是研究数据。方法:GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE (注意选择model里得custom,type就是main effect,注意把两个因素选择为fixed factor)检验步骤:（1） 正态性检验(有同学推荐,老师没有强调,但依据理论应进行)（2） 建立假设(H0:。来自同一样本。 H1:。不全来自同一样本或全不来自同一样本)（3） 确定检验水准（4） 计算统计量(依据上面不同样本类型选择检验方法,注意单因素方差分析要先注明方差分析结果)（5） 确定概率值P（6） 得出结论3、 卡方检验（1） Crosstabs数据特征:单个或多个样本率得比较。加权数据有三列数据,注意将最后一列数字加权(其不参与运算,仅就是说明前两列数据得数量)。不加权数据有两列。其中运算列中通常第一列表述组数,可以大于二;第二列表述阳性或阴性,通常为1或2。检验方法:ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加选statistics里面得chi-square复选框得到检验结果后,根据样本量以及每框得数据选择查瞧得数据行(详见课件)如果要瞧有无线性趋势,直接查瞧linear行（2） 非参数检验数据特征:如果针对得就是明确两种检测疾病手段得差异性,那么两种手段得阳性结果都要被剔除,此时选择非参数检验(具体理论不详) 检验方法:NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES- 勾选MC MEAR复选框检验步骤:（1） 建立假设(H0:。来自同一样本。 H1:。)（2） 确定检验水准（3） 计算统计量(注意cross tabs检验依据样本量以及单元格数据大小选择适宜得数据读取)（4） 确定概率值P（5） 得出结论4、 秩与检验T检验以及方差分析中,不满足条件得资料,可以进行秩与检验即非参数检验获得结论(参数检验以及非参数检验范围详见课件),依据特征可以分为4类（1） 两独立样本数据特征:两列,类似独立样本T检验,一列表明组数,一列就是数据检验方法:NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES-复选框勾选KOMOLGOROV（2） 两配对样本数据特征:两列,类似独立样本T检验,分别就是不同组数据检验方法:NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLES-复选框勾选wilcoxon（3） 多组独立随机样本数据特征:两列, 类似单因素方差分析检验方法:NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-复选框勾选 KrushalWallis H（4） 多组配对样本数据特征:多列,1列说明分组,其余多列都为数据检验方法:NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-复选框勾选Friedman检验步骤:（1） 建立假设(H0:。来自同一样本。 H1:。)（2） 确定检验水准（3） 计算统计量（4） 确定概率值P（5） 得出结论5、 相关分析（1） 制作散点图:数据特点:双变量,两列数据 方法: graphs-scatter,可利用双击左键方式选择绘出相关直线（2） 双变量(正态分布且连续)相关性分析:数据特点:双变量,两列计算方法:一定要检验正态性,首先对两者进行正态性检验,两个正态结果CORRELATE-BIVARIATE- 勾选Pearson（3） 等级资料相关性分析:数据特点:明显等级资料,三列(一列就是编号,但不入计算)CORRELATE-BIVARIATE- 勾选spearman（4） 双变量(非正态。)数据特点:检验后非正态CORRELATE-BIVARIATE- 勾选kendall检验步骤:非等级资料:（1） 正态性检验（2） 计算相关系数r（3） 建立相关系数得假设检验(H0:p=0, 两变量间无直线相关关系H1:p0,两变量间有直线相关关系)（4） 确定检验水准(a=0、05)（5） 计算统计量(其实表中会直接给出)（6） 确定p值（7） 得出结论等级资料:（1） 计算相关系数r（2） 建立相关系数得假设检验(H0:p=0, H1:p0,)（3） 确定检验水准(a=0、05)（4） 计算统计量(其实表中会直接给出)（5） 确定p值（6） 得出结论6、 一元线性回归(需建立拟合方程)(就是否需要正态检验、相关分析铺垫？)数据类型:类似相关分析计算方法:regression-linear-勾选好后,选enter模式拟合步骤:1） 计算回归系数(系数表内瞧,通常1)2） 对回归系数b进行假设检验(系数表内,最后1列)3） 建立回归方程(系数表内)4） 评价回归方程(模型汇总表内R2)