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周建华工程矩阵理论.pptx

1、1工工 程程矩阵理论矩阵理论东南大学数学系 周建华2教材教材 工程矩阵理论 张明淳,东南大学出版社参考书参考书 1.1.高等代数高等代数,北京大学,高等教育出版社 2.Matrix Analysis2.Matrix Analysis,R.A.Horn and C.R.Johnson,Cambridge University Press,20043要要 求求1.重点是基本理论,基本方法;2.结合授课内容,熟悉课本;3.通过例题,理解概念;4.通过练习题,熟悉理论和方法。4本课程大致内容本课程大致内容第0章 复习与引深第1章 线性空间与线性变换第2章 内积空间、等距变换第3章 矩阵的相似标准形第4

2、章 Hermite二次型第5章 范数及矩阵函数第6章 矩阵的广义逆5矩阵理论矩阵理论6第第0章章 复习与引深复习与引深1.矩阵运算2.线性方程组3.向量组的极大无关组和秩4.矩阵的秩71.矩阵的乘法中应注意的问题矩阵的乘法中应注意的问题(1)存在非零零因子 例1 8(2)不可交换9(3)由此导致的一些问题n乘法消去律不成立n一些代数恒等式对矩阵不再成立10例311(4)分块矩阵设在一定条件下,也可以写成分块矩阵将这两个矩阵分块:其中,12一些常见的分块形式一些常见的分块形式13141516例如,矩阵的相似对角化问题172.线性方程组线性方程组1.2.3.18齐次线性方程组的基础解系齐次线性方程

3、组的基础解系对于齐次线性方程组1.有非零解当且仅当19例520简化阶梯形矩阵21续例522Gauss消元法消元法23例624例7253.向量组的极大无关组和秩向量组的极大无关组和秩26例8274.矩阵的秩矩阵的秩矩阵A的秩=A中非零子式的最高阶数 =A的行(列)向量组的秩有关矩阵的秩的不等式:28例929例1030矩阵的等价标准形3132例12:33线性空间和线性变换线性空间和线性变换第一章第一章 34第一节 线性空间的定义用F表示实数全体(R)或复数全体(C).35如果满足下述公理,则称V是数域F上的线性空间,V中的元素称为向量。36例137例1(续)38线性空间的性质39第二节 基、维数和

4、坐标如:在线性空间中可以定义线性组合、线性表示、线性相关、线性无关,向量组的极大线性无关组、秩等概念。40一些重要结论4142例243定义(基,维数)44注:45例346定理147定义(坐标):48例549例650注注1.线性空间的基是有序的。2.基相当于几何空间中的坐标系。51定理252例753例例854形式记号55形式记号56形式记号的性质57例例958定义(过渡矩阵)59过渡矩阵的性质60例1061定理3(坐标变换公式)62例1163第三节 子空间,交与和64定理165两类重要的子空间66命题:67例例1268例1369例1470例1571定理272子空间的交与和73子空间的交与和74注

5、交与并的区别75定理4(维数定理)76例1677例1778例1879直和80定理581例1982例2083多个子空间的直和84定理68586第四节 线性映射8788定义:89例2190例2291例2392注93线性映射的性质:线性映射的性质:9495例2496例2597线性变换的运算它们都是线性映射。98线性映射的运算的性质:99线性映射(变换)的矩阵:100例26101例27102定理8103定理9104例28105定理10对线性映射的矩阵有类似的性质。106第五节 线性映射的值域及核子空间107值域的计算108核子空间的计算109定理12(线性映射的维数定理)110注:对无限维空间,推论

6、不成立。111例29112定义(不变子空间):113为何要讨论不变子空间?114为何要讨论不变子空间?115例30116线性空间的同构117118119120第二章内积空间、等距变换内积空间、等距变换121第一节 基本概念本章的目的:将内积推广到抽象的线性空间约定:数域F指实数域R或复数域C122例1123内积的性质124度量矩阵125向量的模(长度)126C-B不等式127三角不等式128正交性129标准正交基130标准正交基下的内积131Schmidt正交化方法132例2133例3134酉矩阵135定理1136Schmidt正交化方法的应用正交化方法的应用137注138矩阵的UT分解139

7、例4140定理2141第二节 正交补空间142正交补空间143正交补空间的计算144正交补空间的计算145例5146一个几何问题空间中点到直线的距离:147空间中向量到子空间的距离:148149例6150例7151应用-Fourier系数152最小二乘解153第三节 等距变换154例8155定理7156关于直线的反射关于直线的反射157欧氏空间中的反射欧氏空间中的反射158镜像变换159160例9161第三章 矩阵的相似标准形矩阵的相似标准形162矩阵与线性变换本章的目的:n对给定的矩阵,找一最简单的矩阵与之相似。n对给定的线性空间上的线性变换,找线性空间的一组基,使得线性变换的矩阵最简单。1

8、63第一节 特征值与特征向量164矩阵的相似对角化165线性变换的特征值、特征向量166线性变换的可对角化问题167例1168线性变换的特征值、特征向量的计算169例2170定理11.定理的逆命题不成立。171特征多项式的计算172主子式与子式173主子式与子式174特征多项式的计算175矩阵的迹176例3177化零多项式178第二节 Hamilton-Cayley定理179例4180例5181最小多项式182定理5183例6184例7185例8186第三节 可对角化的条件目的:对给定的矩阵,判断其是否相似于对角阵;对给定的线性空间上的线性变换,判断是否存在空间的一组基,使得其矩阵是对角阵。1

9、87已知的判别方法188线性变换的可对角化问题189特征子空间190可对角化的条件191例9192定理12193定理13194例10195定理14196例11197例12198第四节 Jordan标准形问题:如果给定的矩阵不与任何对角阵相似,如何找一最简单的矩阵与之相似。等价的问题:若线性空间上给定的线性变换不可对角化,如何找线性空间的一组基,使得线性变换的矩阵最简单。199Jordan形矩阵200例13201Jordan标准形的存在性、唯一性202唯一性的证明思路203定理15204例14205例15206例16207分块矩阵的最小多项式208Jordan标准形与最小多项式209例17210

10、例18211例19212例20213例21214存在性的证明思路215存在性的证明思路216存在性的证明思路217存在性的证明思路218存在性的证明思路219存在性的证明思路220存在性的证明思路221存在性的证明思路222第五节 特征值的分布223定理20224例22225K-区226例23227定理21228例24229谱半径的估计230例25231例26232 应用233对角占优矩阵234对角占优矩阵235第四章Hermite二次型二次型236第一节 H阵、正规阵nHermite二次型与Hermite矩阵n标准形n惯性定理(唯一性)n正定性237Hermite矩阵、Hermite二次型2

11、38Hermite矩阵、Hermite二次型239实对称矩阵的性质240H阵的性质241正规阵242上三角的正规阵定理4:243定理5244推 论245例1246例2247第二节 Hermite二次型248249标准形250标准形n配方法(初等变换法)n酉变换法:251惯性定理252惯性定理253惯性定理254规范形255共轭合同的充分必要条件256例3257正定性258如何建立判别方法259定理7260例4261例5262例6263其它有定性264如何建立判别方法265定理8266例7267定理9(奇值分解)268奇值分解定理的证明269奇值分解定理的证明270奇值分解定理的证明271奇值分

12、解定理的证明272第三节 Rayleigh商273定理10274例8275定理11276定理12(Courant极大极小原理)277第五章范数和矩阵函数范数和矩阵函数278本章的目的n矩阵函数n范数n矩阵函数的应用279第一节 范数的概念和例子280内积与范数281Cn中范数的例子282更多的例子283更多的例子284范数与极限285范数的可比较性286第二节 矩阵范数287288范数的相容性289定理2290算子范数291算子范数292定理3293定理4294例1295例2296例3297第三节 收敛定理298矩阵序列的收敛性299幂序列300谱半径与范数301矩阵幂级数302矩阵幂级数30

13、3第四节 矩阵函数304几个重要的矩阵函数305利用定义计算306例5307Jordan形矩阵的函数308Jordan形矩阵的函数309Jordan块的函数310Jordan块的函数311Jordan块的函数312例6313利用Jordan标准形计算314例7315定理11316例8317待定系数法318待定系数法319例9320例10321矩阵函数的性质322例11323例12324注325第四节 线性微分方程组326性质327常系数线性微分方程328常系数线性微分方程组329330定理14331矩阵的广义逆矩阵的广义逆第六章第六章332本章目的n将“逆矩阵”推广到一般情形n广义逆矩阵的计算n广义逆矩阵的性质n应用:不相容线性方程组的求解333第一节 广义逆矩阵的概念n1903年,Fredholm,积分算子的广义逆n1920年,Moore,矩阵的广义逆n1955年,Penrose,证明了唯一性 所以,在下面的矩阵的广义逆的定义中的四个方程也称为Moore-Penrose方程,简称M-P方程。334广义逆矩阵的定义335例1336定理1337例2338例3339例4340例5341例6342例6343例7344第二节 广义逆矩阵的性质345定理2346定理1(续)347例8348例9349定理3350第三节 广义逆矩阵的应用351最小二乘解352定理4353定理5

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