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QDScore糖尿病风险指数预测算法.doc

1、QDScore糖尿病风险指数预测算法 根据发表在 BMJ 上得一项研究报道,使用一些常规收集得数据加上简单得算法便可预测10年内出现2型糖尿病得风险。在建立该预测模型时,研究者首先根据250万英国病人得电子病历数据来确定10年内发生2型糖尿病得独立预测因素 (包括年龄、身体质量指数、糖尿病家族史、吸烟状况、高血压治疗情况、糖皮质激素使用情况、就是否有心血管疾病、社会经济状况以及种族分类)。然后根据这些风险值与临床结果设计出一个算法,最后在近120万得成人中验证该算法得有效性与精确性。总体上该算法非常有效,预测得风险与实际观察到得风险非常接近。作者总结认为她们得预测模型可用于及早发现高危人群并

2、对她们进行主动干预。参考网站: 预测问卷内容: 1. 年龄 (输入范围为25至79岁之间) 2. 性别 (男,女) 3. 种族 (白人或不确定1,印度人2,巴基斯坦人3,孟加拉人4,其她亚洲人5,加勒比黑人6,非洲黑人7,中国人8,其她种族9) 4. 就是否患有糖尿病? (否0,就是1)(当用户选择“就是”风险预测不再进行) 5. 直系亲属中就是否患有糖尿病? 如:父亲,母亲,兄弟姐妹 (否0,就是1) 6. 就是否患有心脏病,心绞痛,中风或TIA? (否0,就是1) 7. 就是否吸烟? (否0,就是1) 8. 就是否进行高血压治疗? (否0,就是1) 9. 就是否使用

3、肾上腺糖皮质激素? (否0,就是1) 10. BMI指数 (用户输入身高cm,体重kg,系统通过公式计算,取值范围为18至42之间) 11. 贫困程度 (取值范围为-6至11之间) 12. 预测未来年数 (输入范围为1至10年之间) 预测风险源代码分析(C语言实现): //对女性用户预测2型糖尿病风险计算函数 //参数说明: //age为年龄; //b_corticosteroids为就是否使用肾上腺糖皮质激素; //b_cvd为就是否患有心脏病,心绞痛,中风或TIA; //b_treatedhyp为就是否进行高血压治疗; //bmi为BMI指数; //ethrisk为

4、种族; //fh_diab为直系亲属中就是否患有糖尿病; //smok为就是否吸烟; //surv为预测年限(1至10年); //town为贫困程度(官方网站问卷中并没有给出贫困程度得选择项,估计设定了一个默认值); static double type2_female_raw( int age,int b_corticosteroids,int b_cvd,int b_treatedhyp,double bmi,int ethrisk,int fh_diab,int smok,int surv,double town ) { //预测年限参数数组,1至10年

5、 double survivor[11] = { 0, 0、9988, 0、9976, 0、996346592903137, 0、994937002658844, 0、993355870246887, 0、9905, 0、989812076091766, 0、987842559814453, 0、985680699348450, 0、983291983604431 }; //条件数组 /* The conditional arrays */ //9个种族对应得参数数组 dou

6、ble Iethrisk[10] = { 0, 0, 0、53654952020000, 0、76628630000000, 1、400, 0、23438398430200, -0、22624777663000, -0、21753224598000, 0、67344900000000, -0、11791800000000 }; //应用多项式转换 /* Applying the fractional polynomial transforms */ /* (which includes scaling)

7、 */ double dage = age; dage=dage/10; double age_1 = pow(dage,0、5); double age_2 = pow(dage,3); double dbmi = bmi; dbmi=dbmi/10; double bmi_1 = dbmi; double bmi_2 = pow(dbmi,3); //效准连续变量 /* Centring the continuous variables */ age_1 = age_1 - 2、1252;

8、 age_2 = age_2 - 89、6719; bmi_1 = bmi_1 - 2、544721126556397; bmi_2 = bmi_2 - 16、478612899780273; town = town - -0、194727867841721; /* Start of Sum */ double a=0; /* The conditional sums */ a += Iethrisk[ethrisk]; /* Sum from continuous values */ a += age_1 * 4、43714000000000; a +

9、 age_2 * -0、36287576000000; a += bmi_1 * 3、65850000000000; a += bmi_2 * -0、000; a += town * 0、000; /* Sum from boolean values */ a += b_corticosteroids * 0、34519160000000; a += b_cvd * 0、37745000000000; a += b_treatedhyp * 0、580; a += fh_diab * 0、85785275440000; a += smok * 0、2374

10、9400000000; /* Sum from interaction terms */ a += age_1 * bmi_1 * 1、000; a += age_1 * bmi_2 * -0、91784180000000; a += age_1 * fh_diab * -0、798; a += age_1 * smok * 0、47724646000000; a += age_2 * bmi_1 * -0、67211609000000; a += age_2 * bmi_2 * 0、24656779000000; a += age_2 * fh_diab *

11、0、37626897000000; a += age_2 * smok * -0、000; //计算最后得分 /* Calculate the score itself */ double score = 100、0 * (1 - pow(survivor[surv], exp(a)) ); return score;//返回得分 } //此函数主要功能为对输入参数进行效验,对不符合规范输入参数进行错误提示 static int type2_female_validation( int age,int b_corticosteroids,int b_c

12、vd,int b_treatedhyp,double bmi,int ethrisk,int fh_diab,int smok,int surv,double town,char *errorBuf,int errorBufSize ) { int ok=1; *errorBuf=0; if (!i_in_range(age,25,79)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: age must be in range (25,79)\n",errorBufSize); } if (!is_boolean(b_corticoste

13、roids)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: b_corticosteroids must be in range (0,1)\n",errorBufSize); } if (!is_boolean(b_cvd)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: b_cvd must be in range (0,1)\n",errorBufSize); } if (!is_boolean(b_treatedhyp)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: b_

14、treatedhyp must be in range (0,1)\n",errorBufSize); } if (!d_in_range(bmi,18,42)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: bmi must be in range (18,42)\n",errorBufSize); } if (!i_in_range(ethrisk,1,9)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: ethrisk must be in range (1,9)\n",errorBufSize); }

15、 if (!is_boolean(fh_diab)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: fh_diab must be in range (0,1)\n",errorBufSize); } if (!is_boolean(smok)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: smok must be in range (0,1)\n",errorBufSize); } if (!i_in_range(surv,1,10)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"erro

16、r: surv must be in range (1,10)\n",errorBufSize); } if (!d_in_range(town,-6,11)) { ok=0; strlcat(errorBuf,"error: town must be in range (-6,11)\n",errorBufSize); } return ok; } //主函数,先调用参数效验函数,输入参数通过效验后再调用风险计算函数计算风险并输出结果 double type2_female( int age,int b_corticosteroids,int b_cvd,

17、int b_treatedhyp,double bmi,int ethrisk,int fh_diab,int smok,int surv,double town,int *error,char *errorBuf,int errorBufSize ) { *error = 0; int ok = type2_female_validation(age,b_corticosteroids,b_cvd,b_treatedhyp,bmi,ethrisk,fh_diab,smok,surv,town,errorBuf,errorBufSize); if(!ok) { *error = 1; return 0、0; } return type2_female_raw(age,b_corticosteroids,b_cvd,b_treatedhyp,bmi,ethrisk,fh_diab,smok,surv,town); } 对男性用户预测源代码与上述算法类似,请参考:

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