算术编码.doc

实现算术编码及其译码
一、 实验内容
借助C++编程来实现对算术编码的编码及其译码算法的实现

二、实验环境
1. 计算机
2. VC++6.0

三、实验目的
1. 进一步熟悉算术编码的原理，及其基本的算法；
2. 通过编译，充分对于算术编码有进一步的了解和掌握；
3. 掌握C++语言编程（尤其是数值的进制转换，数值与字符串之间的转换等）

四、实验原理
算术编码
　　算术编码的基本原理是将编码的消息表示成实数0和1之间的一个间隔，消息越长，编码表示它的间隔就越小，表示这一间隔所需的二进制位就越多。
算术编码用到两个基本的参数：符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含在0到1之间。编码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。
给定事件序列的算术编码步骤如下：
（1）编码器在开始时将“当前间隔”设置为[0，1)。
（2）对每一事件，编码器按步骤（a）和（b）进行处理
（a）编码器将“当前间隔”分为子间隔，每一个事件一个。
（b）一个子间隔的大小与下一个将出现的事件的概率成比例，编码器选择子间隔对应于下一个确切发生的事件相对应，并使它成为新的“当前间隔”。
（3）最后输出的“当前间隔”的下边界就是该给定事件序列的算术编码。

编码过程
　假设信源符号为{A， B， C， D}，这些符号的概率分别为{ 0.1， 0.4， 0.2，0.3 }，根据这些概率可把间隔[0， 1]分成4个子间隔：[0， 0.1]， [0.1， 0.5]， [0.5， 0.7]， [0.7， 1]，其中[x，y]表示半开放间隔，即包含x不包含y。上面的信息可综合在表03-04-1中。
下表为信源符号，概率和初始编码间隔
符号
A
B
C
D 
概率
0.1
0.4
0.2
0.3 
初始编码间隔
[0， 0.1)
[0.1， 0.5)
[0.5， 0.7)
[0.7， 1] 

如果二进制消息序列的输入为：C A D A C D B。编码时首先输入的符号是C，找到它的编码范围是[0.5，0.7]。由于消息中第二个符号A的编码范围是[0， 0.1]，因此它的间隔就取[0.5， 0.7]的第一个十分之一作为新间隔[0.5，0.52]。依此类推，编码第3个符号D时取新间隔为[0.514， 0.52]，编码第4个符号A时，取新间隔为[0.514， 0.5146]，…。消息的编码输出可以是最后一个间隔中的任意数。整个编码过程如图03-04-1所示。

编码和译码的全过程分别表示在下表。 
编码过程
步骤 
输入符号
编码间隔 
编码判决
1
C
[0.5， 0.7]
符号的间隔范围[0.5， 0.7] 
2
A
[0.5， 0.52]
[0.5， 0.7]间隔的第一个1/10
3
D
[0.514，0.52]
[0.5， 0.52]间隔的最后一个1/10
4
A
[0.514，0.5146]
[0.514， 0.52]间隔的第一个1/10
5
C
[0.5143， 0.51442]
[0.514， 0.5146]间隔的第五个1/10开始，二个1/10
6
D
[0.514384， 0.51442]
[0.5143， 0.51442]间隔的最后3个1/10
7
B
[0.5143836， 0.514402]
[0.514384，0.51442]间隔的4个1/10，从第1个1/10开始
8
从[0.5143876， 0.514402]中选择一个数作为输出：0.5143876

译码过程
步骤 
间隔
译码符号 
译码判决 
1
[0.5， 0.7]
C
0.51439在间隔 [0.5， 0.7)
2
[0.5， 0.52]
A
0.51439在间隔 [0.5， 0.7)的第1个1/10
3
[0.514， 0.52]
D
0.51439在间隔[0.5， 0.52)的第7个1/10
4
[0.514， 0.5146]
A
0.51439在间隔[0.514， 0.52]的第1个1/10
5
[0.5143， 0.51442]
C
0.51439在间隔[0.514， 0.5146]的第5个1/10
6
[0.514384， 0.51442]
D
0.51439在间隔[0.5143， 0.51442]的第7个1/10
7
[0.51439， 0.5143948]
B
0.51439在间隔[0.51439，0.5143948]的第1个1/10
8
译码的消息：C A D A C D B

五、实验设计：
算术编码是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号进行编码。而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。所以用两个基本的参数：符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含在0到1之间。
算术编码的算法思想如下：
（1）对一组信源符号按照符号的概率从大到小排序，将[0,1)设为当前分析区间。按信源符号的概率序列在当前分析区间划分比例间隔。
（2）检索“输入消息序列”，锁定当前消息符号（初次检索的话就是第一个消息符号）。找到当前符号在当前分析区间的比例间隔，将此间隔作为新的当前分析区间。并把当前分析区间的起点（即左端点）指示的数“补加”到编码输出数里。当前消息符号指针后移。
（3）仍然按照信源符号的概率序列在当前分析区间划分比例间隔。然后重复第二步。直到“输入消息序列”检索完毕为止。
（4）最后的编码输出数就是编码好的数据。

六、实验程序：
#include
#include"math.h"
//定义所需要用到的变量及数组
char S[100], A[10];
float P[10],f[10],gFs;
//编码程序
void bianma(int a,int h)
{
int i,j;
float fr;
float ps=1;
float Fs=0;
float Sp[100],b[100],F[100];
//以待编码的个数和字符个数为循环周期，将待编码的字符所对应的概率存入到Fs中
for(i=0;i
cout<<"Fs="<(int)l)l=(int)l+1;
else l=int(l);
//将Fs转换成二进制的形式
int d[20];

int m=0;
while(l>m)
{
Fs=2*Fs;
if(Fs>1)
{
Fs=Fs-1;
d[m]=1;
}
else if(Fs<1)d[m]=0;
else {d[m]=1;break;}
m++;

}
int z=m;//解决有关算术编码的进位问题,给二进制数加1
if(m>=l)
{
while(1)
{
d[m-1]=(d[m-1]+1)%2;//最后位加1
if(d[m-1]==1)break;
else m--;
}

}

cout<<"s=";
for(int e=0;e
float Ft,Pt;
float Fs=0,Ps=1;
for(i=0;i-1;j--)
{
Ft=Fs;
Pt=Ps;
Ft+=Pt*f[j];//对进行逆编码
Pt*=P[j];
if(gFs>=Ft)//对其进行判断，并且将值存入到数组A中
{
Fs=Ft;
Ps=Pt;
cout< }
}
cout<>a;
cout<<"请输入符号及其相对应的概率值，并按回车跳转："<>x;
A[i]=x;//将字符依次存入数组A中
cin>>y;
P[i]=y;//将字符所对应的概率依次存入到数组P中

}
for(i=1;i>ss;
if(ss=='*')break;//在以“*”为结尾的时候结束存储
S[h++]=ss;

}
cout<<"输入的字符经过算术编码之后为："<a,h);
cout<<"由上述所对应的解码为："<的做好了算术编码及其译码的实验，通过这个实验，让我对算术编码有了更进一步的了解，以及对C++的运用，因为我们之前都是使用C语言进行编写程序，对于知识有了新的吸收。受益匪浅啊。

内容总结

（1）实现算术编码及其译码
实验内容
借助C++编程来实现对算术编码的编码及其译码算法的实现

二、实验环境
计算机
VC++6.0

三、实验目的
进一步熟悉算术编码的原理，及其基本的算法
（2）给定事件序列的算术编码步骤如下：
（1）编码器在开始时将“当前间隔”设置为[0，1)
（3）上面的信息可综合在表03-04-1中
（4）并把当前分析区间的起点（即左端点）指示的数“补加”到编码输出数里
（5）else l=int(l)