ImageVerifierCode 换一换
格式:PDF , 页数:3 ,大小:359.94KB ,
资源ID:4349412      下载积分:2 金币
验证码下载
登录下载
邮箱/手机:
验证码: 获取验证码
温馨提示:
支付成功后,系统会自动生成账号(用户名为邮箱或者手机号,密码是验证码),方便下次登录下载和查询订单;
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/4349412.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  
声明  |  会员权益     获赠5币     写作写作

1、填表:    下载求助     索取发票    退款申请
2、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
3、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
4、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
5、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【wei****ing】。
6、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
7、本文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【wei****ing】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。

注意事项

本文(用ARCoptix傅里叶红外光谱仪估算土壤有机碳.pdf)为本站上传会员【wei****ing】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4008-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

用ARCoptix傅里叶红外光谱仪估算土壤有机碳.pdf

1、上海昊量光电设备有限公司Tel:4006-888-532Website:AUNION TECH CO.,LTDWe chat:AunionTechE-mail:用 Arcoptix 傅里叶红外光谱仪估算土壤有机碳可见光到近红外(VIS-NIR)和中红外(MIR)光谱等光谱技术被认为是确定土壤有机碳(SOC)的实验室方法的有效替代方案。需要进行研究以探索 VIS-NIR 和 MIR 吸光度的融合对于改善 SOC 预测的潜力,因为每个单独的光谱范围可能不包含足够的信息来产生合理的估计精度。在这里,我们研究了两种在输入数据中不同的数据融合策略,包括全光谱吸光度的直接串联和通过最优波段组合(OBC)算

2、法串联所选预测因子。土壤有机碳(SOC)是一个关键的土壤质量指标,因为它直接或间接地影响土壤的物理,化学,生物状态和整体肥力。维持和改善 SOC对于支持植物生长和作物产量至关重要。此外,SOC 与全球碳循环密切相关,因为土壤有机碳在土地-大气交换中起着核心作用。因此,在精准农业和全球变暖的背景下,监测 SOC 至关重要。需要创新来建立新的传感方法,以便以高采样分辨率以成本和时间有效的方式定量估计 SOC。凭借其易用性和快速测量,近端土壤传感(PSS)越来越流行用于表征土壤特性.最常用的 PSS 技术包括 X 射线荧光光谱,激光诱导击穿光谱,可见光到近红外(VIS-NIR)和中红外(MIR)光谱

3、。在光谱预处理和多变量建模的帮助下,使用单个传感器成功估计了各种土壤特性,例如 SOC。尽管使用单个传感器进行土壤研究的研究显示出有希望的结果,但没有一个单独的传感器可以充分捕获土壤的复杂性。因此,每种技术的单个光谱范围可能没有足够的信息来为特定土壤性质提供合理的预测精度。提高预测元素准确性的一种可行方法是合并和整合来自多个传感器的数据,这称为数据融合。VIS-NIR 和 MIR 光谱技术都显示出确定 SOC 的巨大潜力,VIS-NIR 和 MIR 光谱的数据融合在改善 SOC 估计方面的潜力值得探索。已经提出并探索了不同级别的数据融合方法,包括低(例如,简单串联),中(例如,提取的特征的融合

4、)和高(例如,多个模型输出的组合)水平.但是,到目前为止,还没有一种“一刀切”的数据融合方法适合处理所有数据集。因此,研究其他先进的数据融合解决方案的努力仍在进行中,需要继续。在实验室的干燥,研磨和细筛土壤上进行光谱测量。使用光谱分辨率为 1 nm 的 ARCoptix FT-NIR 傅里叶变换可见光-近红外纤维光谱仪(瑞士东北纳沙泰尔的 ARCoptix 公司)收集了 400-2600 nm 区域的漫反射-近红外反射光谱。卤素光源为土壤样品提供一致的照明,接触式探头附件以 56的视角测量反射率。将每个样品放入三个培养皿中(每个培养皿的深度为 2 厘米,直径为 5 厘米)。用刮刀将培养皿中的土

5、壤轻轻地调平,形成光滑的土壤表面,从而保证了最大的光谱信噪比。在光谱采集之前和期间,仪器由 100%陶瓷参考面板手动校准。每个土壤样品获得 30 个光谱,并将其平均成一个光谱,用于进一步的数据分析。获得原始反射光谱,然后转换为吸光度单位(log10(1/R),其中 R 代表反射率数据)。MIR 光谱收集在 4000-650 cm1 光谱范围,光谱分辨率和采样间隔为 4 cm1和 2 cm1。在对每个样品进行光谱扫描之前,使用镀金参比帽来校准仪器。记录了原始吸光度单位。在数据融合之前,以波数(cm1)通过 nm=10,000,000/波数的方程转换为波长单位(nm)(Knox 等人,2015)。

6、为了排除每个光谱两个边缘的噪声部分,首先将 VIS-NIR 和 MIR 吸光度分别修剪为 450-2500 nm 和 260012,600 nm。可见-近红外和 MIR 吸光度均经过萨维茨基-戈莱平滑处理(窗口尺寸:11;多项式阶数:2),然后向下采样到 10 nm 的间隔,以减少数据冗余并优化建模处理时间。随后的数据分析,如 CWT 分解和数据融合,都是在上述预处理步骤之后进行的。上海昊量光电设备有限公司Tel:4006-888-532Website:AUNION TECH CO.,LTDWe chat:AunionTechE-mail:每个 SOC 类的可见光-NIR 和 MIR 原始吸光

7、度平均值。总体而言,VISNIR 和 MIR 吸光度与文献中报告的典型土壤光谱数据相当。一般而言,两组原始吸光度都表现出一个共同的趋势,即吸光度随着 SOC 的降低而降低,尽管这种降低对于 MIR 吸光度不太明显。这主要是因为随着 SOC 含量的降低,土壤变得更亮,并且光吸收更少。ARCoptix 公司的傅里叶红外光谱仪非常紧凑,集成度非常高。具有体积小,性能强的独特优势。大小可以参考下图:上海昊量光电设备有限公司Tel:4006-888-532Website:AUNION TECH CO.,LTDWe chat:AunionTechE-mail:FT-IR Rocket 傅里叶红外光谱仪具有高灵敏度、高分辨率。可选光谱范围有 2-6m,1.5-8.5m,2-12m。更多详细信息可询:https:/ 了解更多的产品信息,或直接来电咨询 4006-888-532。

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服