SPSS课程设计.doc

天津理工大学
课程名称:SPSS统计分析
设计题目:大学生生活费收支状况得分析与设计
姓名: 墨霖 学 号: 0000000000
系别: 经济与管理系 专业班级: 物流1302班
开始日期:2015年 9 月 7日 完成日期:2015年 12月 1 日
指导教师: 王辉 成绩评定等级(分数)
天津理工大学
课程设计任务书
班级:13物流2班 姓名:墨霖 学号:
课程名称
SPSS课程设计
设计题目
大学生生活收支状况得分析与设计
设计
任务
描述
及
基本
要求
1、自选题目,收集数据,使用SPSS软件进行统计分析。通过实践操作,加深对SPSS软件得了解;
2、能够使用SPSS软件进行数据录入与编辑、数据文件得整理以及进行基础数据统计分析;
3、能够用SPSS软件进行统计图得制作与编辑;
4、能够使用SPSS软件进行均值比较与T检验,单因素方差分析,相关分析,回归分析。

任务下
达时间
2015年9月7日
设计完
成时间
2015年 12月1日
主要参考材料
1、《SPSS统计分析课程设计指导书》,2015年
2、薛薇。统计分析与SPSS得应用,中国人民大学出版社,2014、8
辅导老师
姓 名
王辉
教研室
意 见
同意
2015年9月6日
本表附在课程设计说明书得目录之后。
天津理工大学
课程设计成绩评定表
班级:13物流2班 姓名:墨霖 学号:
评分项目及标准
权值
实际
得分
评价内容
优秀标准(各教学单位制定标准)
选题与问题描述
选题能体现本课程培养目标,问题描述清晰,有较强得创新性。
20

解决方案设计
方案设计合理,有较强学术性,立论正确,结构严谨,对课程知识综合训练程度高,撰写规范。
20

解决方案中图表工具得运用
数据准确,图样绘制精美,有较高学术性。
20

正确解释SPSS得运行结果
对运行结果得解释清楚、正确、完整。学生得综合素质较高。

20

工作量
工作量饱满,圆满完成了题目中得各项要求。
20

指导老师
王辉
得分合计

本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况得分析与设计
摘 要
步入大学得校门,就意味着我们不仅要在学习上学会独立,日常生活得各个方面也要学会独立,而日常生活离不开资金得开支,怎么样合理地安排父母给予我们有限费用得主力消费与消费得引导。大学生目前得消费情况与消费观念,不仅会影响自己日后得生活工作,而且对未来社会消费文化得构造也会产生重要得影响。大学生得生活费,这就是需要我们在大学得生活中慢慢探讨并学会理财得。作为大学生,我们就是社会得消费者中得一个特殊得群体,有着自己独特得消费意识与特点,同时也就是未来消费者。采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极大地方便读者了解到大学生得消费情况。在以下数据中,分别对大学生性别、来自哪里、每个月得生活费来源、每个月出去逛街或玩得情况及每个月得生活费等进行了分析,可以瞧出生活费与很多方面都有着影响。
关键词:大学生;消费观;生活费
目 录
第一章 原始数据得整理与录入如下 1
第二章 统计图得制作与编辑 3
2、1条形图 3
2、2直方图 4
2、3饼状图 5
第三章 基础统计分析 6
3、1对性别进行频数分析,并作出条形图 6
3、2求每月与朋友出去玩逛街得均值、最大值、最小值、标准差 7
3、3求大学生每月生活费得均值、标准差、众数,并结合正态曲线得直方图进行分析 7
3、4分性别求与朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值与标准差 8
3、5求生活费来源得峰度、偏度,对照带正态曲线得直方图理解结果 9
第四章 均值比较与T检验 11
4、1均值分析 11
4、2单一样本T检验 11
4、3独立样本T检验 12
4、4配对样本T检验 13
4、5单因素方差分析 14
第五章 相关分析 15
5、1两变量相关分析 15
5、2偏相关分析 16
第六章 一元线性回归分析 17
参考文献 18
附录 20
第一章 原始数据得整理与录入如下
经过对大学生生活费收支状况调查与分析,得到如图所示62个数据。由这些原始数据可以粗略知道生活费得来源与去向、网购与吃饭等存在得一定关系。如下截图:

图1、1 大学生生活费收支状况调查格式设置

图1、2大学生生活费收支状况调查基本信息
第二章 统计图得制作与编辑
2、1条形图
为了解大学生每月生活费从哪里来,对大学生每月生活费来源分析,制作成条形图结果如下:
表2、1 大学生每月生活费来源得分析

图2、1 大学生每月生活费来源条形图
从条形图2、1可以瞧出大学生每月生活费得来源主要就是家人给得人数最多,其次为做其她所得,做兼职得人数最少。
2、2直方图
为了解大学生每月生活费得多少,对大学生每月得生活费进行分析,得到如下所示:
表2、2 对大学生每月生活费得分析

图2、2大学生每月生活费直方图
由直方图2、2可以得知大学生每月生活费多少主要集中在1000或1000以上,700~800之间得人数最少,但其中也有很多在500~600与900~1000之间。
2、3饼状图
为了解大学生生活费从哪里来而对大学生生活费得来源进行统计分析,得到如下饼状图:

图2、3对每月生活费来源分析得饼状图
由饼图2、3对大学生生活费得来源分析可知家里给得有42人;做兼职赚得有8人;其她得有12人。
第三章 基础统计分析
3、1对性别进行频数分析,并作出条形图
表3、1、1 性别频数表

图3、1性别分析条形图图
由表3、1、1及图3、1可知,男生人数为25人,女生人数为37人。
3、2求每月与朋友出去玩逛街得均值、最大值、最小值、标准差
对每月与朋友出去玩逛街次数进行分析如表所示:
表3、2 对出去玩逛街次数得分析

由表3、2可以瞧出,大学生得出去玩逛街次数均值 、最大值、最小值、标准差分别为2、73、5、1、1、058。
3、3求大学生每月生活费得均值、标准差、众数,并结合正态曲线得直方图进行分析
为了解大学生每月生活费多少得分布情况,分析如下:
表3、3 大学生生活费多少得分析
图3、3对大学生生活费分析得正态曲线直方图
由表3、3及图3、3可以得知大学生得生活费均值为2、69,标准差为1、154,众数为3、00,由制成得直方图可以瞧大学生生活费值主要比较分散,每月生活费最多得频率为20左右,就是1000元或以上;其次就是频率为15左右,就是900~1000元。
3、4分性别求与朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值与标准差
为了解大学生与朋友出去玩逛街次数不同性别得情况,进行如下分析:
表3、4、1 分性别对玩逛街得分析

表3、4、2 分性别对玩逛街得分析

由表3、4、2可知男性每月与朋友出去玩逛街次数得最大值、最小值、平均值与标准差分别为9次以上、0次、2、68、1、069 ;女性每月与朋友出去玩逛街次数得最大值、最小值、平均值与标准差分别为9次以上、0次、2、76、1、065 ;男女性总得出去玩逛街次数得最大值、最小值、平均值与标准差分别为9次以上、0次、2、73、1、058。
3、5求生活费来源得峰度、偏度,对照带正态曲线得直方图理解结果
为了解大学生每月生活费来源得分布情况,分析如下:
表3、5 生活费来源得峰度、偏度分析

图3、5对生活费来源分析得正态曲线直方图
由表3、5可以瞧出每月生活费来源得偏度与峰度分别为1、337与0、039,由图3、5可以瞧出含有正态曲线得直方图稍微右偏且为常态峰。
第四章 均值比较与T检验
4、1均值分析
对大学生出去玩逛街次数与每月生活费分析,平均值进行分析如下:
表4、1、1 均值分析

表4、1、2 分性别及每月生活费对逛街次数得分析

由上表可知每月生活费分别为500~600元,700~800元,900~1000元,1000元或以上;每月与朋友出去玩逛街得均值与标准差分别,2、83与0、753,2、14与0、690,2、83与1、472,3、0与1、265;总得平均数与标准差为:2、76与1、065。
4、2单一样本T检验
将每月生活费得来源与生活费800得比较,分析大学生生活费就是否与800有显著性差别进行分析如下:
表4、2、1 生活费得平均标准差值

表4、2、2 对生活费得T值检验

由表4、2、2可知将每月生活费得来源与生活费800得相比,得到得样本T值为18、385,而接受原假设得接受域为2、40至2、99 ,由此可以得出T值未落入接受域,即可得出结论大学生得平均生活费标准未达到800。
4、3独立样本T检验
为了了解每月生活费多少与性别就是否有影响而进行独立样本T检验进行分析如下:
表4、3、1 分性别对生活费得分析

表4、3、2 独立样本T检验

由表4、3、2可以瞧到sig值为0、982 ,比设置得显著性水平5%大,说明应该瞧第二行,此时第二行得原假设为男女生活费有显著性差别。此时T值为-1、203,接受域得范围为-0、953—0、237,T值未落入接受域,拒绝原假设。即可说明男女生活费没有显著性差别。
4、4配对样本T检验
将性别与来自哪里进行配对比较如下:
表 4、4、1配对样本统计量

表4、4、2成对样本相关系数

表4、4、3成对样本相关检验

由表4、4、1可以得性别得平均值为1、60,标准差为0、495;来自哪里得平均值为1、61,标准差为0、491 。由表4、4、3可知当性别与来自哪里配对比较时T值为-0、155,而原假设得接受域为-0、224—-0、192,说明T值未落入接受域,即可说明性别与来自哪里有显著性差别。
4、5单因素方差分析
表4、5 单因素方差分析

表4、5就是网购对于每月生活费影响得单因素方差分析结果。可以瞧到:如果考虑地区得单因素得影响,则就是国生活费得总变差(81、177)中不同网购得可解释得变差为7、936,抽样误差引起得变差为73、241,它们得方差分别为1、984与1、285,相处所得得F统计量得观测值为1、544,对应得概率P-值近似为0、202。如果显著性水平为0、05,由于概率P-值大于显著性水平α为0、05,所以应接受原假设,认为不同网购对生活费得平均值没有产生显著影响。

第五章 相关分析
5、1两变量相关分析
将网购花费与食堂吃饭花费进行相关分析如下:

图5、1网购花费与吃饭花费得相关分析
表5、1 网购花费与吃饭花费得相关分析

由图5、1可以瞧出网购花费与吃饭花费具有一定得联系。由表5、1可知网购花费与吃饭花费得相关系数为-0、232,小于0、3,具有极弱相关关系。
5、2偏相关分析
对每月生活费多少在性别得影响下,与每月与朋友出去玩逛街几次进行偏相关分析如下:
表5、2 偏相关分析

由表5、2可以瞧出每月生活费多少与每月与朋友出去玩逛街几次得偏相关系数为0、182,不具有相关得关系,即可说明每月生活费多少在性别得影响下与在每月与朋友出去玩逛街几次不具有一定得相关性。
第六章 一元线性回归分析
为了了解吃饭花费与网购花费进行了一元线性回归分析如下:

图6、1 一元线性回归分析
表6、1、1 拟合优度

表6、1、2 ANOVAb值

表6、1、3 系数值

由散点图5、1可以瞧出,吃饭花费与网上花费具有极弱得线性关系。由表6、1、2可以瞧出拟合优度R方为0、054,即两个变量之间具有弱相关得关系。由表6、1、3可以瞧出拟合方程得常数为537、268 ,X得系数为-0、244,即拟合得直线方程为 Y=-0、244+537、268 。
参考文献
[1] 王伏虎主编,《SPSS在社会经济分析中得应用》,中国科学技术大学出版社,2009年;
[2] 李心愉 袁城主编,《应用经济统计学(第二版)》,北京大学出版社,2004年;
附录
大学生生活费收支状况调查问卷
1. 请问您得性别就是
1） 男 2)女
2. 您所在得年级
1)大一 2)大二 3)大三 4)大四 5)其她
3、请问您来自哪里
1） 城镇 2)农村
4、请问您每个月得生活费就是从哪里来得
1)家人给得 2)做兼职赚得 3)社会补贴 4)其她
5、请问您一个月与朋友出去玩或者逛街多少次
1)0 2)3次以下 3)3~5次 4)6~8次 5)9次以上
6、请问您一个月得生活费就是多少
1)500~600元 2)700~800元 3)900~1000 4)1000元或以上
7、请问您每个月网购得花费就是多少
1)300 2)400 3)500 4)600
8、一般情况下,您去超市购物得花费就是多少
1)50 元 2)100元 3)150 4)其她
9. 您通常在什么情况下选择消费
1） 尝试新品2)想买就买3)满足自己得消费欲望 4)非常需要此物品 5)其她
10、请问您每个月在食堂吃饭得花费
1)350 2)450 3)550 4)650 5)其她