Python机器学习（深度学习）核心技术培训班.pdf

PythonPython 机器学习（深度学习）核心技术培训班机器学习（深度学习）核心技术培训班”各企事业单位各企事业单位、高等院校及科研院所、高等院校及科研院所：国务院关于新一代人工智能（新一代人工智能（AIAI）发展规划）发展规划的提出，到 2020 年，我们人工智能产业实现人工智能核心产业规模达 1500 亿元，到 2025 年达 4000 亿，到 2030 年达 1 万亿。规划表明 AI 已经上升至国家核心竞争战略高度，储备 AI 专业人才资源已经提到日程上。Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，它灵活、易学、适用场景多，实现程序快捷，早已经成为科研项目及工程的普遍使用的工具。Python 又是人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习等新技术的实现手段。中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http:/http:/）特举办“PythonPython 项目项目机器学习（深度学习）核心技术培训班机器学习（深度学习）核心技术培训班”。培训内容以科研和工程中典型的实例为主线，系统的从实际工作中疑难出发，同时进行深入的计算应用讨论，帮助参加学员掌握、利用 Python 进行工程设计及科研研发工作。本次培训由北京中科软博信息技术研究院和北京中际英才文化传媒有限公司承办，相关事宜通知如下：一、培训目标：一、培训目标：1.了解人工智能的概念和人工智能的发展、国际人工智能的主要流派和路线、国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域.2.详细地论述知识表示的各种主要方法及人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等.3.让学员尽快掌握 python 语言的基本结构与语法与数据类型，模块、基本用法，熟悉函数，类设计，包的使用及基本的编程方法；2.理解 python 数据挖掘与分析技术在当代各种大数据相关产品中的应用，并掌握该领域最关键技术的原理以及技术应用过程；3.能开发一些实际的应用项目并胜任 python 的数据挖掘和机器学习工作;4.通过紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，进而有效提升学员解决科研及教学实际问题的能力，同时提升其从数据角度去思考的能力.二、时间地点二、时间地点:20202020 年年 0101 月月 0808 日日 20202020 年年 0101 月月 1111 日日北京北京（时间安排：第一天报到、授课三天、大学机房上课、建议携带笔记本电脑，方便做案例实验）三、授课方式：三、授课方式：1、理论解析；2、案例讲解分析；3、上机操作；中国管理科学研究院职业资格认证培训中心二零一九年三月二十二日中国管理科学研究院中国管理科学研究院职业资格认证培训中心职业资格认证培训中心四、培训大纲四、培训大纲一一、PythonPython 程序设计程序设计PythonPython 数据结构数据结构概述；安装 AnacondaJupyterbook元组、列表、字符串、字典Python 语法基础语法基础控制语句（条件、循环）函数；对象与类；模块与包案例案例 1:1:通讯录管理信息系统通讯录管理信息系统案例案例 2:2:小型计算器软件开发小型计算器软件开发二二、PythonPython 数据分析数据分析数据分析数据分析Numpy；Pandas数据文件读写数据文件读写基本文件读写操作；文件夹操作读写数据文件（ExcelCSVTXT）爬虫爬虫爬虫基本概念与框架正则表达式；urllib；BeautifulSoup数据可视化数据可视化Matplotlib；常用统计图；云图案例案例 1 1：读取数据文件，并描述统计分析：读取数据文件，并描述统计分析案例案例 2 2：爬取文件，并云图展示：爬取文件，并云图展示三三、PythonPython 机器学习机器学习数据挖掘数据挖掘数据挖掘概述；分类（决策树、支持向量机、KNN）；聚类（Kmeans、层次聚类）关联规则；机器学习机器学习线性回归、逻辑回归、神经网络深度学习（CNN、LSTM、RNN）集成学习（随机森林、Bagging、Adaboost）强化学习（Q-Learning）推荐系统推荐系统个性化推荐概述；基于内容的推荐；协同过滤推荐；深度学习与推荐案例案例 1 1：商业大数据分析与预测：商业大数据分析与预测案例案例 2 2：推荐系统的开发设计：推荐系统的开发设计四四、PythonPython 深度学习深度学习Tensorflow 基础应用基础应用1.Tensorflow 安装2.基础知识：图，变量，fetch，feed3.Tensorflow 线性回归4.Tensorflow 非线性回归5.Mnist 数据集合 Softmax 讲解6.使用 BP 神经网络搭建手写数字识别7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用8.过拟合,正则化,Dropout9.各种优化器 Optimizer卷积神经网卷积神经网络络CNN应用应用1.CNN 卷积神经网络2.卷积层、池化层（均值池化、最大池化）3.CNN 手写数字案例长短时记忆网络长短时记忆网络 LSTM应用应用1.RNN 循环神经网络2.长短时记忆网络 LSTM3.LSTM 应用案例案例案例 1 1：自然语言处理项目实战：自然语言处理项目实战案例案例 2 2：目标检测项目实战：目标检测项目实战五、辅助课程五、辅助课程1 1：学员可结合自身感兴趣需要解决的疑难问题：学员可结合自身感兴趣需要解决的疑难问题，可带着相关问题咨询，可带着相关问题咨询授课老师授课老师2 2：论文及具体项目问题答疑：论文及具体项目问题答疑3 3：建立通讯录、微信群（课后免费技术指导）：建立通讯录、微信群（课后免费技术指导）五、参会对象：五、参会对象：各省市、自治区从事人工智能、大数据、物联网、机器学习、深度学习、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域相关人员；各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。六、费用标准：六、费用标准：住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。如需会议费发票，可提供会议通知。A A 类，类，每人 4580 元（含培训费、教材费、资料费、证书）B B 类，类，每人 4980 元（含培训费、教材费、资料费、证书）七、颁发证书：七、颁发证书：参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：A A 类类，中国管理科学研究院中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的深度学习开发与应用工程师深度学习开发与应用工程师（高级）专业技能证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。B B 类类，工业和信息化部工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的 深度学习工程师深度学习工程师 职业技能证书，官方网站查询，该证书直接纳入专业人才数据库。（加上 A 类共两本证书）。注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名）、身份证复印件和学历证明复印件各两张。、身份证复印件和学历证明复印件各两张。八、联系方式：八、联系方式：联系人联系人:周艳云（老师）周艳云（老师）手机（手机（微信同号微信同号）：1 131617534263161753426电话：电话：[phone]网址：网址：http:/zgrz.orgE_mailE_mail：官方咨询官方咨询 QQQQ：14799017591479901759人工智能人工智能 PythonQQPythonQQ 群号群号 905961039905961039（加群备注：（加群备注：周艳云周艳云邀请）邀请）报名回执表报名回执表单位名称纳税人识别号发票类型 培训费培训费资料费通讯地址邮 编联 系 人电话传 真学员姓名 性别部门工作（研究）方向职务联系方式邮箱希望通过培训希望通过培训解决哪些问题解决哪些问题问题一：问题二：培训费万仟佰拾元缴费方式1 1，现场办理刷卡、现金、支票；，现场办理刷卡、现金、支票；2，汇款、转账方式；，汇款、转账方式；户名：北京中科软博信息技术研究院开户行：中国工商银行北京科技园支行账号：0200296409200279295户名：北京中际英才文化传媒有限公司开户行：中国建设银行北京东大街支行账号：11001069600053042607是否需要住宿：口是口否入住日期_，住宿天数_天标准间_间，大床房_间参会单位盖章：参会学员签名：2019 年月日九、参加过培训的学员单位及研究方向：（部分）单位及高校单位及高校研究方向研究方向北京航空航天大学飞行器、雷达成像中国科学院大气物理研究所气候预测GIS 软件工程、遥感影像数据中国人民大学计算机体系结构、算法优化首都医科大学宣武医院临床大数据、医学成像、情感障碍神经影空军工程大学红外成像制导与控制北京邮电大学智能科学与技术、通信网络、5G北京航空航天大学生物与医学工程学院生物与医学工程、核磁共振成像、MRI北京工业大学机器学习模式识别、大数据北京交通大学汽车智能化、无人控制系统国防科技大学图像处理与模式识别、智能语音复旦大学图像处理、机器学习、数字科学北京理工大学文本挖掘、商务智能、智能决策深圳大学深度学习，目标检测武汉大学视频信息处理、语义分割上海第二工业大学多媒体通信技术北京大学智能控制、机器人、自然语言处理 NLP清华大学信息安全、图像处理中科院大学深度学习、视频处理天津职业技术师范大学人工智能、微电子技术聊城大学计算机视觉、图像分类洛阳师范学院数据挖掘、机器学习黑龙江地理信息工程院遥感图像分析与识别中国船舶重工集团公司第七一零所计算机视觉与机器学习中国航天科技集团公司第五研究院西安院大数据分析推荐算法、挖掘中国石油集团东方地球物理勘探有限公司油气地震勘探、地质三维中国航空工业集团西安飞行自动控制研究所动力学控制、飞行轨迹重庆长安汽车股份有限公司人工智能、图像处理中国国土资源航空物探遥感中心影像分析、数据处理中国测绘科学研究院航测所遥感影像分类中国测绘科学研究院 GIS 所时空数据研究中国科学院信息工程研究所电磁安全与图像处理公安部第一研究所模式识别算法 CT 重建算法中国科学院上海应用物理研究所三维重建，超分辨三维血管上海市同济医院人工智能、医学影像、智慧医中国电子科技集团公司第十研究所电力系统人工智能技术中国联合网络通信有限公司研究院Linux 内核、GUI 开发东软集团股份有限公司人工智能、大数据分析中国宝钢集团数学模型、智慧制造长安汽车股份有限公司人工智能与大数据、成都飞机工业(集团)有限责任公司视觉识别，目标跟踪同样是专业，我们更用心！同样是专业，我们更用心！上海站上海站，会务接待老师为大家准备了良好学习环境上课前老师的准备工作上课前老师的准备工作会务老师强调课堂纪律和注意事项学员在认真听老师讲课北京北京站站不同时间课程现场图片不同时间课程现场图片1 授课授课下午准备上课下午准备上课中科院专家老师正在授课中中科院专家老师正在授课中2 授课以及学员互动交流授课以及学员互动交流1.第一天授课前第一天授课前2.上课中上课中3.下课学员互动交流疑难问题学习中下课学员互动交流疑难问题学习中4.课下清华大学杨老师帮学员解决问题课下清华大学杨老师帮学员解决问题深圳深圳站站课前准备开始上课课前准备开始上课课下学员互动交流中课下学员互动交流中本期课程圆满结束本期课程圆满结束。一：报名方式：一：报名方式：1、如确定参会，提前将您的报名信息填好发到会务组指定报名邮箱：2、会务组收到报名回执表后以电话形式告知学员“报名成功”3、报名成功后，会务组会电话给您沟通，了解您个人情况，通过本课程的感兴趣的内容是什么？目前存在的疑难问题是什么？在报到前一周发具体报到通知及行车路线，是否安排住宿并电话告知;二：授课模式二：授课模式：1：培训采用全实战培训模式：每人一台电脑上机实战操作2：（全程案例实操）第一天报到、授课三天、建议携带笔记本电脑，方便做案例实验。3：建立高效的学习体系，掌握拓展应用方法体系。4：实战模型演练直观体验结合自身的实践课题，掌握应用核心技能。三：培训专家三：培训专家:中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事人工智能机器学习、深度学习、大数据分析等领域的教学与研究工作。四：颁发证书四：颁发证书参加相关会议并通过考试的学员，可以获得：A A 类，类，由中国管理科学研究院中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的深度学习开发与应用工程师深度学习开发与应用工程师（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。B B 类，类，由工业和信息化部工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的深度学习工程师深度学习工程师职业技能证书，官方网站查询，该证书直接纳入专业人才数据库。（加上 A 类共两本证书）。注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名）、身份证复印件和学历证明复印件各两张。、身份证复印件和学历证明复印件各两张。五：所有软件课件都是最新的版本，让学员更加的快捷使用 请您帮忙把此课程通知转发单位相关部门人员查看参加，谢谢！