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钢管混凝土拱桥安全综合评价的属性识别模型.pdf

1、2 0 1 1 年 第 9期 (总 第 2 6 3 期 ) Nu mb e r 9 i n2 0 1 1 ( T o t a l No 2 6 3 ) 混 凝 土 Co nc r e t e 理论研究 THE0RETI CAL RES EARCH d o i : 1 0 3 9 6 9 j i s s n 1 0 0 2 3 5 5 0 2 0 1 1 0 9 0 1 2 钢管混凝土拱桥安全综合评价的属性识别模型 宋新 力 ( 河南省交通运输厅 京珠高速公路新乡至郑州管理处,河南 郑州 4 5 0 0 4 7 ) 摘要: 从影响钢管混凝土拱桥安全性的承载能力、 承重构件损伤以及外观损伤等 3

2、个主要方面进行考虑, 分别建立属性识别模型, 采 用现场实测数据评价结果作为模型训练和检验样本 , 对其进行学习训练, 获取专家的经验知识和直觉思维, 建立输入与输出的映射关系。 通过识别得到桥梁承载能力、 承重构件损伤、 外观损伤以及成桥状态下最终的安全性信息。 以一实际桥为例进行工程实例分析, 分析结果 表明, 该方法较好地反映了钢管混凝土拱桥结构的安全性状况。 关键词: 桥梁工程;钢管混凝土拱桥;安全性评价;属性识别模型 中图分类号 : T U5 2 8 5 9 文献标志码 : A 文章编号: 1 0 0 2 3 5 5 0 ( 2 0 1 1 ) 0 9 0 0 4 0 0 4 At

3、t r i bu t e r e c ogni t i on model f o r s a f e t y e va l u a t i on o f c onc r e t e f i l l e d s t ee l t u be a r c h br i dge SONG 抽一 J ( Be ij i n g Z h u h a i E x p r e s s w a y i n H e n a n P r o v i n c e D e p a r t me n t o f T r a n s p o r t a t i o n Ma n a g e me n t Offic e o

4、 f He n a n X i n x i a n g t o Z h e n g z h o u Z h e n g z h o u 4 5 0 0 4 7 , C h i n a ) A b s t r a c t : I n o r d e r t O g a i n t h e r e s u lt o f the s a f e t y a s s e s s me n t o f C F S T a r c h b ri d g e , b a s e d o n t h e t r a d i t i o n a l s a f e ty e v a l u a t i o n

5、me t h o d s , a At t r i b u t e Re c o g n i t i o n Mo d e l , a s a f e t y e v a l u a t i o n me t h o d wa s p r e s e n t e d Wi th c o n s i d e r a t i o n o f s e v e r a l k e y f a c t o r s w h i c h a ff e c t the w h o l e s a f e ty s t a t e s uc h a s l o a d b e a ri n g c a p a

6、b i l i t y, d a m a g e o f be a ri n g c o mpo ne n t a n d d am a g e d s t a t e o f a p pe a r a n c e, At t r i b u t e Re c o gn i t i o n M o d e l s we r e b u i l t a n d t r a i n e d b y c h e c ki n g s am pl e s g a i n e d f r o m t h e d a t a me a s u r e d o n t h e s p o t Th e n

7、t h e e x p e rie n c e a n d i n s t i n c t tho u g h t o f e x pe ls we r e g a i n e d a n d t h e h i g h l y n o n l i n e ar ma p ping r e l ati o ns h i p b e t we e n t h e i n p u t an d o u tpu t f a c t o r s wa s e s t a bl i s h e dFina l l y, t h e wh o l e s a f e t y e v a l u a t i

8、 o n o fl o a d b e a rin g c a p a b i l i ty, d a ma g e o f b e a ri n g c o mp o n e n t , d a ma g e d s t a t e o f a p p e ara n c e an d c o mp l e t e d s t a t e o f a r c h b r i a g e we r e g o a e n b y t h e me t h o d o f s i mu l a t i o nTh e r e s u l t o f s a f e t y e v a l u a

9、 t i o n o n e p r a c t i c a l Brid g e s h o ws t h a t t h e a p p r o a c h i s h i g h l y p o t e n t i a l a n d p r a c t i c a l t o e v a l ua t e t h e s a f e t y o f l o n g s pa n c o n c r e t e fi l l e d s t e e l t ub e a r c h b rid g e K e y wo r d s : b ri d g e e n g i n e e g

10、 ; C F s T a r c h b ri d g e ; s a f e ty a s s e s s me n t ; a t t r i b u t e r e c o gn i t i o n mo d e l 0 引言 自2 0世纪 8 0年代以来 , 国内外学者在桥梁的安全性评价 方面作了大量的研究, 提出了众多安全陆评价方法。 如外观调查 评定法、 内力验算评定法、 荷载试验法 、 专家系统评定方法、 基 于可靠度理论评定法、 承载力的计算机有限元模拟评定法、 神经 网络法与模糊神经网络法等。 然而, 由于桥梁结构是一个复杂的 结构体系, 存在着诸多不确定性因素 , 使得上述

11、各评价方法也 相应地存在着许多不足之处【 I _ 3 。 而人工神经网络因其自身较强 的适应性、 精确性 、 鲁棒性及高度的概括能力 , 能动态地 、 自适 应地从众多已完工程中提取有用信息, 进行预测 , 辅助决策, 有 效地改善了桥梁安全性评价过程和结果 , 在 B P 、 S V M等职能算 法的基础上逐步发展起来的桥梁评价技术、 桥梁评价计算模型 , 为桥梁评价工作提供了较好的思路。 近年来 , 在桥梁安全性评价 领域中应用较多的网络模型是 B P神经网络。 然而, B P神经网 络有其 自身固有的缺陷, 如学习速度慢, 容易陷入局部最小点, 隐层节点数的选取无理想的规则可循 , 从而

12、导致无法确定合适 的网络拓扑结构等。 实践中有大量的问题是综合评价问题, 这些问题都可归结 收稿 日期 :2 0 1 1 _ J 0 3 一 O 1 4 0 为对定性描述的度量问题 , 模糊数学、 可拓学等理论为解决这 类问题提供了方法和理论依据, 但每一种理论都有其局限性, 为 了更加客观 、 实用地解决现实社会中的诸多实际问题 , 程乾生 教授创立了属性数学理论 , 主要讨论定性描述的度量问题和 不 同的定性 描述之 间的关 系 , 该 理论 已在人 工智能 、 质量评价 等方面具有重要的理论意义和实际应用价值。 属性集和属性测 度是属性数学的理论基础, 在属性集、 属性测度空间和有序分

13、割类的基础上, 提出了属性识别的准则、 理论模型和应用。 钢管混凝土拱桥安全性评价为一个综合系统, 该系统的输 入为钢管混凝土拱桥安全性评价状况的 m个指标的测量值 , 系 统的输出为某一评价类别安全情况的判别或预测, 该系统可分 为 3 个子系统 : 单指标属性测度分析 、 多指标综合属性测度分 析和属性识别分析等。 1 钢管混凝土拱桥安全性评价的属性识别模型 1 1 分类标准矩阵 待评价的 n个钢管混凝土拱桥 构成的论域 协 , , ) 称作评价对象空间; 每个评价对象具有 种可以 测量的指标 , 】 , , , m , 令 , = = , l l , 2 , , , m , 称 , 为评

14、价指标空 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 间; 表示第 个对象 麓关于第 种评价指标 的观测值。 观测 值 可以具体求出来 , 故观测值矩阵: ( 粕) 一 ( 1 ) 是已知的。 该矩阵的第 i 行表示第 i 个研究对象关于 m种评价 指标的观测值 , 1 , 2 , , n ; 第 0 表示各对象关于 评价指标 的观测值, 户1 , 2 , m。 要研究钢管混凝土拱桥 具有某种性质( 或状态) 的程度 , 这种性质或状态情况记作 F , 称 F是性质空间, , , , 是 F的一种划分, 特别是当 ( 卢1 , 2 , , k - 1 ) ( 或 水 。 )

15、 时称 , , , 为 F的一种正( 或逆) 序划分, 正序化分或逆序划 分统称为有序划分。 并且由划分 , , , 容易生成 F上的 代数 E, 故给定性质空间 F的一种划分后 , 则 F上的 代数 E, 或说可测空间( F, E ) 均是已知的。 其中某钢管混凝土拱桥 产( i = 1 , 2, , n ) , 关于评价指标 f ( i = l , 2 , , m) 的观测值 的分类标准已知, 设分类标准矩阵为: , 1 A=, 2 : F 2 a l i n1 2 a2 1 : : 0 I k k : , m l I n 2 q = ( ) 。 f 2) 其中, 吼表示某评价钢管混凝土拱

16、桥 魁关于评价指标( 也叫 做指标) 的观测值属于第 类的标准值。 在本文建立的评价模 型中, , , , , ) 为评判集( C 。 , , , G, c ) , 分别表示优 、 良、 中、 差、 劣 5级。 根据文献 7 8 提供的方法进行分类。 2 钢管混凝土拱桥单评价指标识别子 系统 即对某个待评价的钢管混凝土拱桥的每一个单因素指标 ( 评价指标) ( 产1 , 2 , , m ) , 给定的观测值 ( 固定) , 求出具有 观测值 的对象 属于 c 1c= ( = 1 , 2 , , ) 等级( 类) 的测度 ; 就是求观测值属于各类 c 的等级测度。 即构造测度函数 ( ) , 对

17、每一个质量等级 ( k = l , 2 , , K) 求出 的值 , 得到单指标 ( 即单评价指标 ) 下未确知测度识别矩阵: 降 : 警 0 胁 = ( k ) 一 ( 3 ) 其中, 第 t 行表示对象 筑关于第 t 种观测值属于各个质量类 别的测度; 第 s 列表示 托关于各评价指标的观测值属于第 s 个质 量类的测度。 设各评价指标的权重向量为 : ( ( 埘 。 , , , ) 0 矽 ( 4 ) 1 =1 其中, 表示对于第 i 种样本 虢来说, 指标 的相对重要 性权重。 通常情况下, 对于不同样本 指标 具有不同权重( 即 权重与样本有关) 。 2 1 未确知测度 函数的构造

18、如果性质空间- F的一种划分包含 i 个具体性质, 则在对象 属性观测值的分布区间上, 插入 k - 1 个分点 a l 啦, , , , ( 可以 是等分点 , 也可以是非等分点) 其中 |i 是性质空间F的划分中 子集的个数。 假设在点的 毋左测的属性值处于 i 状态, 当属性值 从 吼增加到 a i+ l 过程中, 属性的 i 状态的程度逐渐减弱, 至 时 i 状态的程度减为零 , 与此同时, 当观测值从 a l 增加到 时, 属 性观测值的 i + 1 状态的程度由零增加至 1 ; 这时, 要充分注意有 关参照点附近的敏感区间上属性观测值所处状态的变化情况, 决策者根据对状态变化的剧烈

19、程度的认识, 分别采用直线、 二次 曲线 、 正弦曲线和指数曲线等不同曲线连接 , 用以构造测度函 数的具体表达式对应的未确知测度函数的表达式分别为: l 0 , + 1 胁 ( ) = 7,+ 1- 17 , 。 a l- a ( ) = 一 竺 = )2 = : ( ) :l 1 1- e : _ 田 ( 5) 嘶吼+ l m ( 6 ) a O 5 ) , 本文在研究过程中 A取 0 6 , 如果 , 即划分 , , , 是正序划分, 则令: 土 0= I n in lk : A , 1 K) ( 1 6 ) 、 Z =1 则判断钢管混凝土拱桥安全性 缸属于第 k 。 类 。 3 钢管混

20、凝土拱桥安全评价的属性识别模型 3 1 识别参数的确定 桥梁结构是一个复杂的结构体系, 影响桥梁安全性的因素也 很多, 包括设计、 施工、 材料、 使用环境等。 本着全面、 典型、 易取和 层次关系明确的原则, 并结合钢管拱桥结构实际, 选取钢管拱桥 的承载力、 主要承重构损伤、 外观缺损状况为评价指标, 建立了 钢管拱桥结构安全性评价模型, 钢管拱桥的承载力主要包括主拱 圈承载力、 主梁承载力、 吊杆或立柱承载力、 基础承载力; 主要承 重构损伤主要包括主拱圈结构损伤、 主梁结构损伤、 吊杆或立柱 结构损伤、 基础损伤; 外观缺损状况主要包括上部结构缺损状况、 下部结构缺损状况、 连接及支座

21、缺损状况。 各等级评价指标的具 体含义如表 1 所示, 其余指标参见文献 9 】 及相关标准与规范。 3 2 属性识别模型的建立 钢管拱桥安全综合评价共分 3 个层次 4个子模型, 即承载 力评价子模型、 结构损伤评价子模型、 外观缺损状况评价子模 型和综合评价子模型模块。 每个评价字模型都有一个独立的多 输入、 单输出的距离判别模型。 表 1 安全性评价等级标准 注: 表中I , I I , I I I , I V , V表示优、 良、 中、 差 、 劣5 级。 4 实例应 用 某下承式钢管混凝土拱桥, 主桥为净跨 2 8 0 m, 主拱肋采用 钢管混凝土拱桁架, 上下弦管和缀板内灌注 C

22、5 0 混凝土, 弦管 直径为 1 0 m; 2 条拱肋通过 l 1 道横撑连成整体 , 横撑除拱顶横 撑为 H形外, 其余均为 K形 ; 吊杆共 5 5对, 采用 P E S 7 6 1 高强 镀锌平行钢丝束 , 技术要求同斜拉桥斜拉索 。 采用文献 9 的数 据进行分析, 从 静动载试验报告 中, 选取钢管拱两侧拱脚、 拱 顶以及 1 4跨、 1 8跨 , 4处关键截面的最不利的内力校正系数 作为主拱圈评价指标; 选取纵梁的跨 中最在内力校正系数为主 梁的评价指标; 先取吊杆最大内力校正系数为吊杆的评价指标 ; 对于承台基础 , 在基桩推力工况作用下承台与基桩连接处未发 现受力裂纹, 现场

23、专家建议评估定为良。 根据专家的现场打分的 形式评定在各工况作用下该桥的安全状况, 历史样本见表 2 。 以文献 9 】 提供的实测资料, 主拱圈、 吊杆、 主梁的结构校正 系数组成的向量为( O 8 2 1 、 O 7 2 、 1 0 、 0 8 ) , 采用属性识别模型 , 根据评分标准得知该桥的承载能力处于优良的状态, 整桥承载 性能很好。 42 将该承载力评价模型存入知识库中, 这样对于该桥进行承 载力评价只需输入一组实测指标量, 便可以快速得到评价结果。 鉴于承重构件损伤和外观缺损状况的距离判别评价模型训练 和信真过程是相同, 各部分的网络训练理论样本均通过综合评 价的方法随机产生,

24、 所需要的权重通过对专家的调查统计 , 得到 不同层次指标两两判断矩阵的调查结果及计算出来得到。 在这 里仅给出相应的实测数据和仿真结果, 并进行必要的说明。 对承 重结构损伤进行距离判别评价模型评价: 当评价因素中包含有 多个实测值时, 用综合评判的思想, 进行线性叠加。 对承重构件损伤模块进行训练得到所需的距离判别模型, 输入需要检测的桥梁的实测值的转换值向量( 0 7 、 0 、 0 、 0 _ 3 、 0 ) , 输出结果为 I 级。 根据评分标准得知该桥的承重构件处于优级 状态, 承重构件满足设计要求, 整桥承重构件毫无损伤。 对外观缺损状况评价: 输入实测桥面板、 吊杆 、 桥面横

25、梁 、 桥道纵梁的向量到训练好的距离判别评价模型中, 便得到二级 评价结果为 I I 级。 同理, 可以得到主拱圈、 拱座承台和附属设施 的评价结果分别为 I 级、 I 级、 I I 级。 进而把 2级评价结果输入到 属性识别模型中得到 l 级评价结果, 可知其外观缺损状况处于 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 表 2 历史样本集 上接第 3 9页 5 董哲仁, 董福品, 鲁一晖 冈 衬钢筋混凝土压力管道混凝土裂缝宽度 数学模型 水力发电, 1 9 9 6 ( 5 ) : 3 9 4 2 6 王康平, 伏义淑, 邱卫民钢衬钢筋混凝土压力管道裂缝计算公式研 究 武汉

26、水利电力大学学报 , 2 0 0 0 ( 4 ) : 2 7 8 2 8 2 【 7 】刘幸, 陈震, 袁志刚, 等 冈 衬钢筋混凝土压力管道裂缝宽度计算研 究 长江科学院院报, 2 0 0 2 ( 4 ) : 1 8 2 1 8 8 赵国藩, 李树瑶, 廖婉卿, 等 冈 筋混凝士结构的裂缝控f1 U M 北京: 海洋出版社, 1 9 9 1 9 19 蒋锁红, 傅金筑 李家峡水电站背管混凝土初期裂缝讨论f J 西北水 电 , 1 9 9 8 ( 3 ) : 1 4 1 7 【 1 0 】 铁厚 辞柯 , 古 嗍 弹出里 论 M 】 徐芝纶, 译北京: 高等教育出版社, 1 9 9 0 优级状

27、态。 综合以上 3个部分的评价结果, 得到钢管混凝土拱桥 安全性最终评价结果为 I 级 , 根据评分标准可知, 该桥安全性水 平达到优良状态。 说明该桥承载能力较强, 主要承重结构无损伤 , 外观状况基本完好 , 对应表 1 可以看出, 建议采取的策略为正 常维修养护。 另外利用本研究的方法对北京至珠海国道郑州黄 河公路二桥主桥进行了评价 , 评价结果与实际情况吻合 , 亦应 采取的策略为正常维修养护。 5结语 本研究给出的属性识别模型能很好地评价钢管混凝土拱 桥的承载力。 该评价模型是一个动态模型,随着试验数据的增 加 , 能够补充实测训练样本 , 从而提高网络模型的精度。 模型 评价方法简

28、便、 快速和实用。 可以识别桥梁承载能力、 承重构件 损伤、外观损伤以及成桥状态下最终的安全性信息。 以一实际 桥为例进行工程实例分析, 分析结果表明, 该方法较好地反映 了钢管混凝土拱桥结构的安全性状况, 可为混凝土拱桥结构的 安全性评价提供一条新的途径。 参考文献 : 1 】涂凌 冈 管混凝土拱桥承载力计算f J 重庆交通学院学报 , 1 9 9 9 , 1 8 ( 2 ) : 8 - 1 2 2 】兰海 大跨斜拉桥结构综合监测与评价系统【 D J 上海 : 同济大学, 2 0o 0 3 】司奎 基于结构可靠性的桥梁评估方法研究 D 上海 : 同济大学, 2 00 5 【 4 程乾生 属性

29、集和属性综合评价系统 J J _ 系统工程理论与实践 , 1 9 9 7 , 1 7 ( 9 ) : 1 - 8 5 程乾生质量评价的属性数学模型和模糊数学模型【 J J _ 数理统计与管 理 , 1 9 9 7 , 1 6 ( 6 ) : 1 8 2 3 6 程乾生 属性数学一 属性测度和属性统计 J 】 数学的实践与认识 , 1 9 9 8 , 2 8 ( 2 ) : 9 7 1 0 7 【 7 】 董陇军, 赵国彦 未确知均值分级方法及在回采巷道围岩分类中的 应用 J 】 _ 解放军理工大学学报, 2 0 0 9 , 1 0 ( 6 ) : 5 7 5 5 7 9 8 董陇军, 李夕兵

30、, 宫凤强 膨胀士胀缩等级分类中的未确知均值聚类 模型及应用 J 中南大学学报, 2 0 0 8 , 3 9 ( 5 ) : 1 0 7 5 1 0 8 0 9 冯清海 基于径向基网络的钢管混凝土拱桥安全性评价 p 】 武汉: 武 汉理工大学, 2 0 0 5 作 者简 介 联 系地 址 联 系电话 宋新力( 1 9 6 3 一 ) , 男, 高级工程师, 研究方向: 高速公路混凝 土、 桥梁混凝土工程、 钻孔桩混凝土、 桥面铺装混凝土等。 河南郑州郑汴路与京珠高速公路交叉口( 4 5 0 0 4 7 ) 1 3 8 3 71 1 3 9 7 7 1 1 】 周氐, 康清良, 童保全现代钢筋混

31、凝土基本理论 M 上海: 上海交通 大学出版社, 1 9 8 9 1 2 马善定 混凝土坝下游面压力管道在内水压力作用下的应力分析 M 水利学报, 1 9 8 6 ( 7 ) 1 3 徐有邻, 周氐 混凝土结构设计规范理解与应用【 M 】 京 : 中国建筑 工业出版社, 2 0 0 2 作者简介 联 系地址 联 系电话 夏敏( 1 9 7 6 一 ) , 女, 博士研究生, 讲师, 主要从事混凝土结构 工程的研究。 苏州科技学院土木工程学院混凝土结构教研室( 2 1 5 0 1 1 ) l 5 9 9 5 7 7 9 6 6 5 4 3 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m

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