2024年AI在企业招聘中的应用现状调研报告.pdf

前言似乎每隔几年，都会发生一个或大或小的技术变革，它如同是放置于人类发展进程中的一条鲶鱼，前沿的技术华丽亮相后，似乎都会给世人带来一场深刻且广泛的改变。2023年，ChatGPT一夜走红，个体陷入了被AI轻易替代的恐慌之中，而企业似乎找到了增长的又一踏板，或被搁置很久或在缓慢开展的AI+行动又被各行各业提上了日程。在人力资源领域，AI+招聘的尝试也屡见不鲜。AI技术的应用不仅优化了招聘体验、提升了招聘效率，更在精准匹配人才、提升招聘质量等方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其深入应用，诸多挑战与问题也浮出水面，例如AI如何确保筛选的准确性及公正性、如何避免技术偏见等等。时间快进到2024年，AI浪潮席卷一年后，我们迫切地想知道，人工智能技术在企业招聘中的应用情况如何？招聘哪些环节的AI应用程度较高？企业对AI的满意程度又如何？.带着这些问题，我们特别发起了AI在招聘中的应用现状调研，力图还原AI在企业招聘中的应用现状，除此之外，我们搜寻大量资料，并结合企业深度访谈，向你展示AI技术如何帮助企业快速识别优秀人才，提高招聘效率和质量。期待这些AI招聘应用案例，能够为你的AI+招聘提供参考。希望，这本报告可以成为你洞悉企业AI招聘应用现状的窗口，或是成为辅助您进行AI招聘布局的启示录。进化中的人工智能PART 1PART 1:进化中的人工智能引入具备通用性的基础大模型，处理多种任务算法模型处理单一领域的单一任务模型架构模型架构采用自监督学习，减少对人工标注数据的依赖依赖大量标注数据进行监督学习训练方法训练方法利 用 现 代 GPU 和TPU，计算能力显著提升，支持大规模模型训练受限于早期GPU的计算能力，训练大规模模型耗时较长计算能力计算能力利用互联网海量未标注数据，数据范围广泛主要使用专门标注的数据集，数据范围有限数据利用数据利用应用范围广泛，涵盖多领域，商业模式灵活应用范围集中在特定领域，缺乏跨领域通用性应用范围应用范围2023年初，ChatGPT之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语，智商时常掉线，而是即便面对你复杂且刁钻的提问，它也可以从容应对，而这些都归功于AI技术的底层更强大了。PART 1:进化中的人工智能AI 1.0时代主要是通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特定任务，而如今AI 2.0的巨大跃迁之处在于，它克服了前者单领域、多个独立模型的限制，具有自监督学习能力，可以从海量的数据中学习并生成新的内容，与用户进行自然的交互，修复Bug、开发游戏、模仿各种风格进行写作等等。超级海量数据，无需人工标注：一个具有跨领域知识的“基础模型”，能执行五花八门的任务单一领域数据集：诸多数据集和诸多模型各成孤岛缺乏纵效，劳动密集型的数据标注（图像、语音、视频、3D)WORLDS DATA如今：多模态Foundation Model基础模型KnowledgeMANY TASKS迁移学习TransferLearningTASK1DATASET1MODEL1ONE MODETASK2DATASET2MODEL2TASK3DATASET3MODEL3PART 2:AI在招聘中的应用现状全新亮相的AI也为全球带来了巨大的经济效益，据Gartner和麦肯锡的报告显示，2027年全球生成式AI服务市场规模将达1,800亿美元，到2026年，80%的企业将会使用AI来改善和优化他们的运营方式。招聘这一环节，作为企业经营的关键环节，也自然成为了AI技术应用的焦点之一。可以肯定的是，随着人工智能的不断进化，它正在为企业招聘带来无限可能。全球生成式AI服务市场规模2027达1，800亿美元169.7%CAGRAI为全球与中国带来的经济效益万亿美元生成式AI80%+企业将会使用生成式AI，2026300+中国市场大规模数量，2023AI服务生成式AI全球中国2022 2023 2024 2025 2026 2027传统AIAI在招聘中的应用现状PART 2参访者所在企业的人员规模参访者所在企业的性质本次调研共有五百余家企业的人力资源工作者受访，去除数据不全或无效问卷，样本详情如下：2024 AI在企业中的应用现状调研报告|用友大易参访者所在企业的所属行业PART 2:AI在招聘中的应用现状从当前的数据来看，尽管仍有部分企业对于AI技术在招聘中的应用持观望态度，但值得注意的是，超过一半的企业已经开始了实际行动或至少有了明确的规划。具体来看，有35.4%的企业表示正在初步规划AI技术在招聘中的应用。这些企业已经认识到了AI技术的潜力和价值，并正在积极考虑如何将其纳入招聘流程中；另外，有19.2%的企业已经开始了小规模试点，开始尝试将AI技术应用于招聘的某些环节。此外，值得注意的是，有2.0%的企业已经实现了AI技术在招聘中的大规模应用，在布局AI招聘方面走在了大部分企业的前面。企业AI招聘应用情况PART 2:AI在招聘中的应用现状结合行业来看，数字原生行业，如互联网/计算机行业的企业，其AI招聘应用程度普遍较高。数据显示，高达70.9%的互联网计算机企业已经迈入了AI招聘的初步规划及小规模试点阶段。此外，零售连锁快消品行业对AI技术的尝试相对其他行业也较为踊跃，近七成的企业已经启动了AI招聘的规划或实际应用。同样值得关注的还有企业服务行业，运用前沿科技为企业提供与时俱进的服务是该行业企业的本职工作，因此在其自身的组织管理中他们也可以发挥优势，结合技术进行招聘管理的迭代升级。不同行业的企业AI招聘应用情况互联网计算机、企业服务行业AI应用程度居前userid:520426,docid:168010,date:2024-07-13,PART 2:AI在招聘中的应用现状我们发现，规模越庞大的企业，其AI招聘的应用程度越高，究其原因，大型企业通常伴随着更为多元化的业务版图和复杂的组织架构，这使得它们面临着更为复杂的招聘挑战。因此，这类企业也更有可能拥抱前沿技术寻求招聘新解。然而，值得注意的是，尽管超大规模企业（员工人数超过50,000人）拥有强大的技术实力和资源，但由于其组织架构的庞大性和复杂性，它们很难在短时间内真正大规模地落地AI招聘应用，高达66.7%的超大型企业目前仍处在AI招聘技术的小规模试点阶段，尚未能全面铺开应用。不同规模的企业AI招聘应用情况企业组织规模与AI招聘应用程度成正比PART 2:AI在招聘中的应用现状数据显示，在已经规划AI招聘应用的企业中，有超过7成企业已经在AI招聘上投入了一定的预算，有1/4的企业在AI招聘中的投入预算为10w到50w之间，但我们仍然发现，有3.6%的企业愿意在AI招聘中投入超过50w的预算。在对部分企业的访谈中我们发现，不少HR高管认为，招聘是企业引进人才的入水口，通过应用AI提升招聘效率和招聘质量于企业而言是一件值得投入的事情。30.7%没有预算40.7%10w以内25.0%10w预算50w50w以上3.6%近70%的企业已经在AI招聘上投入了一定的预算企业在AI招聘应用上投入了多少预算？PART 2:AI在招聘中的应用现状高层在AI招聘项目的推进中扮演着核心角色。从数据中我们不难看出，超过一半的企业是由HR高管亲自挂帅，主导AI招聘项目的推进。同时，我们也观察到，有1/4的企业将AI招聘项目的主导权利下放至招聘经理。事实上，将AI招聘项目交由招聘经理主导，会使得AI招聘应用与场景更近，也能更加符合企业的实际招聘需求。HR高管对AI招聘落地态度较为急迫的企业中：的企业已处于小规模试点或大规模应用阶段80%AI招聘应用项目由谁主导？结合另一组数据，我们发现，如果HR高管对AI招聘的重视程度较高，其所在企业也相应地处于AI招聘较为成熟的阶段，数据显示，HR高管对AI招聘落地态度较为急迫的企业中有80%已处于小规模试点或大规模应用阶段。HR高管的积极态度不仅为AI招聘项目的立项和资金调配提供了有力支持，还促进了跨部门之间的沟通与协作，为技术的顺利落地扫清了诸多障碍。PART 2:AI在招聘中的应用现状当提问受访者已经采用了哪些AI应用时，数据显示，42.9%的企业已经采用了招聘文案/JD/海报等图文生成工具。随着ChatGPT、文心一言等生成式AI工具的迅猛发展，这些工具不仅为企业快速生成高质量的招聘内容提供了便利，更因其相对较低的操作门槛，成为更多企业拥抱AI最简单的方式。此外，在简历筛选环节，AI的应用率也达33.9%，这充分证明了AI技术在自动化处理大量简历、提升筛选效率和质量方面的优势已得到众多企业的广泛认可。企业已经采用的AI招聘应用PART 2:AI在招聘中的应用现状此外，相比于简单的流程处理和内容输出，有69.7%的受访者最期待AI能够解决数据分析类的问题，表明大部分受访者普遍认为AI在数据分析方面具有巨大的潜力和价值，期望未来它能在此领域发挥更为突出的作用。最期待AI解决什么类型的问题内容输出文本、图片53.5%流程处理43.4%数据分析69.7%决策辅助41.4%PART 2:AI在招聘中的应用现状当被问及在选型AI工具时最重要的考量因素时，超六成受访者表示其最关注的点之一是价格，可见尽管AI项目具有巨大的潜力，但其相对高昂的研发、部署和维护成本使得一些企业望而却步。此外，值得注意的是，大模型能力和用户体验同样也是企业选型AI工具时较为关注的方面，大模型能力能够体现出AI产品的真实技术能力，是不是真AI，看背后有没有大模型。事实上，产品背后的大模型能力也是用户体验的重要保障之一，底层技术的成熟度将直接决定AI给出的结果是否可信，AI在筛选人才时的准确度、AI面试报告的可信度从根本上影响着产品的用户体验。企业在选型AI招聘类工具中最重要的考量因素？60.6%价格47.4%大模型能力41.4%产品功能47.5%用户体验43.4%数据安全企业在选型AI招聘类工具时对价格最为敏感PART 2:AI在招聘中的应用现状AI浪头数丈高，落在滩头几声响？在AI+的迅猛势头下，其实际应用的效果也一直备受大众关注。根据调研结果显示，有45.8%的企业认为AI带来了一些效果，或多或少挖掘出了AI技术在招聘中的潜力和价值。其中有32.1%的企业认为有一定效果但不明显，深及原因，目前大部分受访企业的AI招聘布局仍处于初步规划及试点阶段，AI蓝图才刚刚展开，谈及效果还为时尚早，此外，即便已经完成了AI项目的落地，企业仍需给模型深度学习的时间，短时间效果不明显也是意料之中，但将AI招聘应用的战线拉长，人工智能技术势必会对企业的招聘产生正向且深刻的影响。企业AI招聘应用效果情况有一定效果但不明显32.1%7.7%没什么效果有明显的效果13.7%PART 2:AI在招聘中的应用现状当然，企业在AI招聘的应用上也面临多重挑战。其中，算法偏见以54.5%的占比高居榜首，成为企业最为担忧的问题。算法偏见可能导致不公平的招聘结果，并使可能错误的择才策略不断复刻。此外，数据安全以48.5%的占比位列第二，招聘过程中涉及大量个人敏感信息，如何确保这些信息的安全和隐私成为企业应用AI技术时必须考虑的重要因素。技术成本高以44.4%的占比紧随其后，再一次显示出了企业在引入AI技术时面临的预算压力。AI在招聘应用中可能存在的挑战或问题有哪些？算法偏见54.5%技术成本高44.4%数据安全48.5%法律伦理等风险28.5%AI算法偏见成企业最大隐忧PART 2:AI在招聘中的应用现状现阶段而言，企业认为AI招聘的最大价值在于提升招聘效率，高达81.8%的受访者选择了这一选项。可见，大部分企业已经认可了AI技术在加速招聘流程、减少繁琐工作方面的价值。同时，提升招聘准确度也获得了44.4%受访者的认可，一部分企业认为AI技术能够实现更精准的人岗匹配，进而提升招聘质量。降低招聘成本以38.4%的占比位列第三，认为通过AI技术可以减少不必要的人力与物力投入。AI招聘应用对企业的最大价值81.8%提升招聘效率44.4%提升招聘准确度38.4%降低招聘成本21.2%优化HR&候选人体验5.1%增强招聘公平性PART 2:AI在招聘中的应用现状在AI与人力资源深度结合后，我们认为未来可以实现大规模的个性化的人力资源，创造出随时随地的无人值守的HR平台。三一集团 谢庚曦HR产品负责人将视野放至全球，AI在助力企业降本增效上交上了一份不错的成绩单。据LinkedIn等全球机构发布的报告显示，AI在加速招聘流程，节省招聘时间上面效果显著。44%的企业表示落地人工智能项目显著加快了招聘流程67%的招聘决策者表示AI的应用节省了时间降本增效，AI在全球范围内交上成绩单PART 2:AI在招聘中的应用现状如何在招聘中运用AIPART 3PART 3:如何用招聘中运用AI人力资源板块，招聘含AI量更高已经是一个不争的事实，原因在于它是人力资源管理工作的起始点，承载着大量的事务性工作，这些工作往往痛点明确、需求迫切。因此，市场上的解决方案也相应成熟且充足。那么在招聘领域，AI都在哪些场景下发挥着作用？PART 3:如何用招聘中运用AI其实，和人类一样，AI应用也术业有专攻，有的在听觉、视觉上表现出色，有的是文思泉涌的作家，有的则是口若悬河的表达者，有的擅长分析推理我们可以从AI的6大分类，层层拆解，挖掘能力地图，探索具体应用。PART 3:如何用招聘中运用AI好的JD不仅是职位的说明书，更是雇主递出的一张名片。除了AI直接进行JD的编写外，AI还可以依据庞大的JD库数据，分析企业已有JD的逻辑表达，对其实时打分并给出优化建议。AI机器人已经成为企业与人才重要的对话窗口。要知道，它可不是7*24小时standby的傻瓜客服，即便是面对候选人随意且模糊的一句提问，如，你们996吗，它也能精准地识别候选人的提问意图，并快速给出答案，偶尔还能给候选人传递情绪价值。它还可以扮演职位销售的角色，说服候选人投递心仪的职位。不仅如此，在与候选人交流的过程中，它能够抓取到候选人最为关注的信息，为企业提供招聘情报。例如，在过去一周内，有57位候选人咨询了open day的情况，企业可以考虑在官方渠道输出这部分内容。2024年3月，云南白药招聘公众号引入了智能客服白小柒，担任候选人的求职顾问。此举源于公众号后台频繁收到候选人的提问，云南白药方面期望白小柒能够随时在线解答疑惑，从而提升候选人的求职体验。如今，白小柒已经能够高效地解决白药招聘过程中10万+用户关于企业介绍、简历投递、面试与测评、offer与入职流程等相关问题的咨询，大大减少了HR在应对咨询上所耗费的时间。PART 3:如何用招聘中运用AI借助生成式AI技术，企业能够快速生成丰富多样的招聘内容。无论是引人入胜的招聘文案，或是视觉冲击力强的招聘海报或视频，生成式AI都能根据企业的需求，一键生成。结合情人节主题，写几个招聘文案AI写招聘文案帮我做一张一群大学生走出校园，奔跑向前的主视觉图片AI生成招聘海报下周三用友大易在清华大学的宣讲会，策划一下流程？AI策划宣讲会流程结合用友大易策划几个校招slogan，要年轻有活力AI策划校招主题将这段公司介绍优化成一段年轻学生更喜欢的文字AI优化雇主介绍O5O4O1O2O3PART 3:如何用招聘中运用AI在一线的作战单元当中，招聘目标是一线的蓝领工人，HR大量的工作是放在招聘上，他们一天60%的时间都是在打电话，其中的人工成本、时间成本耗费巨大，而且容易造成这些招聘专员的职业的倦怠感、效率低。操作中HR可以通过人才名单导入任务，AI做坐席触发、短信平台发送的人才需求确认，如果人才有意向，HR经理会进行二次跟踪回访。在模拟8小时的邀约量比拼中，人工最多每天拨打100个电话，而AI却能轻松打出320个。AI的优势在于意向人数多（62个）且效率高，相比人工（21个）提升了三倍，同时减少了85%的邀约时间，这大大提高了效率并解放了HR的时间。利用AI电话机器人来与目标人群联系，是一件能让招聘专员快速提效的事。在劳动密集型企业中，在这三个情况下都可以使用AI电话机器人，第一，招聘量大、基础类的岗位可以用AI电话机器人联系。第二，HR人员预算有限的情况下可以引进，可以阶段性的引入AI电话机器人；第三，行业的旺季临时性需求。据Gartner一项研究表明，有近 85 的外呼电话即将被 AI 智能机器人取代。而在招聘环节中，HR在初步电话沟通、电话面试确认这些基础性工作中花费的时间占整体的30%-40%。AI外呼机器人可以代替HR与候选人进行语音交互，利用语音识别和自然语言处理技术，AI能够理解候选人的回答并作出相应的回应。这使得企业能够快速地与大量候选人建立联系，而无需人工进行繁琐的电话拨打和初步筛选工作。PART 3:如何用招聘中运用AI根据 Agency Central 的一项调查，43%的企业在人才招聘中使用了人才库智能推荐功能，其中97%的企业表示智能推荐让他们受益匪浅。当企业面临职位空缺时，AI智能推荐首先会从企业的内部人才库中搜索目标人选。AI能够迅速分析和比对职位需求与人才库中候选人的个人信息、工作经验、技能特长等多维度数据，从而精准找出最符合职位要求的人才。同时，基于2.0时代下AI强大的反馈学习能力，智能推荐可以依据JD和简历中的信息，HR和面试官的行为习惯、面试中的记录及应聘结果不断修正推荐模型，为下一次的精准推荐做好充足的准备。在招聘场景中，无论是企业还是求职者，都面临着如何从海量职位和候选人中筛选出最合适对象的问题。以人推岗通过精准分析候选人的技能、经验、地点、搜索历史和个人资料等信息，为其推荐最符合个人背景和需求的职位。以人推岗产品通过智能算法和数据分析，实现了人岗之间的精准匹配，不仅提高了招聘效率，也提升了求职者的满意度和成功率。PART 3:如何用招聘中运用AI根据哈佛商学院的一项研究显示，88%的雇主表示，由于筛选工具过于简单，导致合格的高技能求职者被漏掉。因此在简历筛选这一环节，AI被寄予厚望。如今的AI解析和筛选工具不再只是读取简历，将格式和模板不一的简历进行结构化处理，而是读懂简历，通过深度学习和自然语言处理技术，AI将通篇理解简历信息，将内容归纳提炼，再依据企业的人岗匹配模型，对简历给出分数、匹配度、AI推荐指数等形式的筛选建议。招聘中期如今笔试测评工具已经不再停留于自动邀约、自动组卷、自动判卷等基本操作上。以技能为中心的笔试测评方式受到了越来越多企业的青睐，企业可以根据职位选择所需的技能点，AI再据此自动生成相应的测评问题，借助这种方式，最终的测评报告将更加聚焦于候选人的技能水平进行详尽展示，为企业的人才选拔和评估提供更为精准且有效的参考依据。试想一下，无论是候选人还是面试官，确定面试安排都可以通过与AI对话来完成。在候选人通过筛选后，AI将通过短信/工作软件分别向面试官和候选人发起面试日程的沟通，敲定后，AI系统能够实时向候选人和面试官发送通知，确保双方都能准时参加面试。系统还会在面试前发送提醒，避免错过面试时间而造成的不便。PART 3:如何用招聘中运用AI不得不承认的是，面试仍然是如今招聘流程中的效率洼地，这也让AI面试类产品有了用武之地。当下的AI面试产品已经可以实现在社招校招中取代单轮面试，在蓝领中取代全部面试。面试中，AI面试利用先进的自然语言处理、面部表情识别、语音分析等技术，对候选人的表达能力、逻辑思维、情绪稳定性、胜任力等方面进行全面评估。系统能够准确捕捉候选人的语言模式、微表情和语音节奏等细微差别，从而对其能力和潜力进行精准判断。在传统的面试环节，能否慧眼识人几乎完全依赖面试官的水平，而如今，借助AI面试助手，面试官不仅可以获取提问灵感，让人才评估多维且精准，更能将记录、提炼等繁琐的事务直接交给AI，专注于对话本身。目前常见的AI面试助手应用通常包含以下四个功能。内置面试题库，能够根据候选人的岗位申请、简历内容以及公司的面试需求，智能推荐合适的问题 分析候选人的回答，提供追问建议，深入挖掘候选人的潜在能力、思维方式和经验背景 面试速记功能，能够自动记录面试过程中的关键信息和亮点，辅助招聘人员快速完成面试评价 智能生成面试回访邮件，内含个性化内容和面试回访邮件亮点回顾，优化候选人应聘体验的同时节省HR时间。招聘中期PART 3:如何用招聘中运用AI每一轮招聘结束后，企业会积累了大量高质量的简历，然而，这些宝贵的资源却常常未能得到充分的利用。针对这一现状，智能营销激活工具的价值正日益凸显。智能邮件营销能够结合岗位需求与人才库简历，精准推荐符合企业需求的候选人，并根据候选人的职业背景、兴趣爱好以及需求点进行邮件定制，激发候选人的兴趣，提高他们的回应率。此外，智能邮件营销工具还能依据候选人对内容的兴趣程度，智能调整邮件出发内容和频率，比如对于职位邀请感兴趣的用户，系统会高频向其发送相应邮件，真正做到投才所好。借助智能邮件营销系统，LG实现了候选人的高效触达据某一次邮件营销结果显示，在发送241封邮件后，56位候选人回复了邮件，23位候选人进入招聘流程，最终成功发送2份offer入职2人。据LG招聘负责人分享，LG首先对候选人进行精细化分类，分类的依据不只是单纯按照职位分类如Java工程师、产品经理，而是提取简历中更为细化的经历、从业经验进行分类。只有把对的内容发送给感兴趣的人，才能达到更好的激活和转化效果。PART 3:如何用招聘中运用AI消费品行业在寻找行业内顶尖人才方面竞争尤为激烈。伊莱克斯高级人才招聘经理米歇尔沃克（Michele Walker）深知，美国的制造和工程类候选人需求旺盛，往往能收到多家公司的录用通知。因此，团队利用AI数据分析工具根据招聘需求和员工数量信息为招聘经理设定预期，特别是针对难以招聘的特定岗位。同时，基于该工具强大的候选人数据进一步优化其招聘决策，以确保获得所需的人才。AIAI数据分析工具能够整合企业内部数据，综数据分析工具能够整合企业内部数据，综合判断该企业相对于同行的优势和劣势是什么？并通过生成合判断该企业相对于同行的优势和劣势是什么？并通过生成AIAI给出渠道选择、技能偏向、人才地点等洞察建议。给出渠道选择、技能偏向、人才地点等洞察建议。在人力资源招聘领域，AI数据分析相较于传统的BI分析展现出了显著的综合性优势。传统BI分析工具需要人工设定分析模型和规则，对数据进行筛选、清洗和转换，最后生成报表或仪表盘，它更多是停留在数据的展现。而在机器学习、深度学习等AI技术的助力下，AI数据分析能够自动学习和优化分析模型，从复杂、模糊和不确定的数据中挖掘出更深层次的洞察。更重要的是，它还能够根据分析结果自动生成招聘建议和优化方案，甚至预测未来的人才需求和市场趋势，为招聘团队提供更前瞻性的决策支持。PART 3:如何用招聘中运用AIFor 候选人For 面试官For HRPART 2:AI在招聘中的应用现状AI和HR该如何和谐共处？PART 4PART 4:AI和HR该如何和谐共处？人工智能在招聘工作中发挥着重要作用，它能够帮助招聘人员快速且高效地做出决策，使他们从繁琐的后勤工作中抽身，拥有更多的战略思考时间。经过AI辅助，招聘人员将能够：AI技术使招聘过程更加个性化和定制化，从初步接触到后续的职业发展建议，每一步都基于候选人的特点和需求，增强了候选人对企业的好感度和忠诚度，构建了更加稳固的人才关系。AI能够自动分配招聘任务，跟踪任务进度，并在必要时提醒相关人员，确保招聘流程的顺畅进行，降低了跨部门协同的难度和成本。AI不仅处理数据，还能通过深度学习和预测分析，洞察行业趋势和人才流动规律，为招聘人员提供战略性的建议，使招聘决策更加前瞻性和精准，推动企业战略目标的实现。PART 4:AI和HR该如何和谐共处？AI有着规模化处理事务的优势，但HR也有自身无法替代的部分，HRHR领域的正确发展策略应是向高阶领域的正确发展策略应是向高阶、战战略性的人工任务方向转型升级略性的人工任务方向转型升级。同时，应积极拥抱AI作为辅助工具，利用其在招聘筛选、数据分析、流程管理上的优势，减轻日常负担，聚焦战略工作。情感疏导1对1访谈团队契合人才库运营谈判内部推荐文化适应理解个体需求创造多样性全球化战略评估伦理道德衡量影响人才筛选流程推进环节安排候选人搜寻人岗匹配企业测评模型敬业度测评职位洞察数据评估人才重新发现同行人才情报HRAIHR转交给人工智能的任务未来新的人工智能任务未来进化后的HR任务HR任务人才顾问员工体验引导变革塑造关键时刻目标对齐PART 4:AI和HR该如何和谐共处？在与一些HR的接触中，我们发现其中不少已经将自我的转型提上了日程，根据HR转型方向的调研结果显示，52.5%的受访者倾向于往高处走，发展成为HR专家，掌握战略制定、决策支持等更不易被AI替代的技能，成为组织变革和创新的推动者；30.3%的人则更愿意往技术方向发展，意图成为AI驾驭者，比如AI模型训练师；而17.2%的人则希望往深处去注重个体关怀，提供员工情感支持。17.2%更多关注个体关怀提供员工情感支持30.3%往技术方向发展，成为AI驾驭者，如AI模型训练师52.5%成为HR专家，担任组织变革和创新的推动者在AI技术广泛应用的未来，希望朝什么方向进行HR的职业转型PART 2:AI在招聘中的应用现状我们认为人工智能对HR从业者的影响绝不是“完全替代”，而是“能力补充”。AI可以作为工具提升效率，但真正的情感连接和战略洞察还需依赖HR的专业素养。因此，未来的人力资源管理将是AI技术与HR专业能力的有机结合，共同推动企业的持续发展和员工成长云南白药 张娜人力资源中心总经理PART 2:AI在招聘中的应用现状如何选型AI招聘产品？PART 5PART 5:如何选型AI招聘产品？大模型间的竞争日益激烈，但对于中国企业而言，我们更需要的是能够满足国内行业需求，提高某一个行业效率的中模型甚至是小模型。因为只有当AI技术能够深入到行业的核心业务流程中，解决实际问题，提高生产力和效率时，它才能为中国经济带来实质性的增长和推动力。因此，对于企业来说，寻找和开发适用于自身业务领域的垂类AI应用，将变得更为迫切和重要。当然，垂类模型也有优劣之分，模型的能力直接决定了AI在处理工作时的聪明程度。一般来说，大模型的能力可以依据参数量来判断，参数更多、计算复杂度更高的模型，通常可以学习到更丰富的知识和语言表达，也更加成熟。此外，在AI招聘应用的选型中，还需考虑厂商在人力资源行业的沉淀，因为只有在人力资源服务行业沉淀较久的企业才能坐拥大量的该领域数据，向大模型投喂这样的数据进行训练也更能打造出更匹配企业人力资源需求的产品。产品被大量用户使用后，大模型又将进一步得到训练，从而形成良性循环。PART 5:如何选型AI招聘产品？在以往选型的过程中，许多企业会单独引入或研发独立的AI应用，如客服机器人、智能外呼系统。这些独立的AI应用难以有效地与企业核心HR数据进行融合，从而错失将数据转化为决策支持的关键机会。如今，企业需要的是一个更为全面和集成的解决方案一体化AI系统。一体化AI平台为人工智能提供了良好的学习土壤，基于AI技术底层，整个系统无缝整合HR数据，完成读取、分析、自学习、反馈和优化等动作，为企业的决策提供有力支持。PART 5:如何选型AI招聘产品？当人们想买一个手电钻时，其实是想要一个孔。在选型过程中，HR部门应首先明确自身的实际需求，列举出需要通过引入新产品或系统来解决的特定工作场景。真正成熟的AI产品应当以用户为中心，让AI需要服务于我们，而不是我们服务于AI。以考核候选人外语能力为例，如果企业实际想追求的是候选人能够在真实工作环境中运用外语进行有效的沟通与协作。那么，在筛选面试工具时，应该聚焦该产品是靠傻瓜式朗读来判断语音语调，还是能够真实模拟职场交流场景检测语言水平。换句话说，企业在选型过程中，应该评估厂商提供的工具或功能是否能真正满足核心需求，而不仅仅判断功能的有无。PART 5:如何选型AI招聘产品？AI技术已经深入到人员筛选、面试评估等关键业务场景，因此，结果的可靠性对于企业而言变得尤为重要。在构建和评估人岗匹配模型时，我们需仔细审视其拆解维度是否全面，评分标准是否合理，并持续修正整个岗位胜任力模型以确保其有效性和准确性。RESULT RELIABILITY识别对了的正例（TP）与负例（TN）占总识别样本的比例。数值意义：衡量AI系统整体判断的准确性。几个常用的体现AI产品能力的数值识别对了的正例（TP）占识别出的正例的比例。数值意义：评估AI系统标记为“适合”的候选人中合适的比例，避免误报。识别对了的正例（TP）占实际总正例的比例。数值意义：评估系统捕捉合适候选人的能力，避免漏检。精确率和召回率的加权调和平均，用于平衡二者数值意义：综合考虑精确率和召回率，反应AI的综合水平准确率（Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall）F1分数（F1 Score）PART 5:如何选型AI招聘产品？AI产品的数据安全性不容忽视。特别是在招聘流程中，系统会收集和处理大量的个人信息，包括候选人的身份信息、面试回答、面部表情等。这些数据不仅涉及个人隐私，还可能涉及企业的商业机密。因此，确保数据的安全性是HR在选型AI面试产品时尤为重要的考量因素。在选型过程中，HR部门不仅要关注产品的功能和性能，更要深入了解产品的数据安全保障措施。通过与厂商充分沟通和交流，了解他们的数据处理流程、安全策略以及应急响应机制等关键信息，从而确保所选的AI产品能够满足企业的数据安全需求。PART 2:AI在招聘中的应用现状用友大易AI+招聘解决方案PART 6PART 6:用友大易AI+招聘解决方案自有企业服务大模型，完善的信息安全管理机制，从根源上为企业提供合规保障数据安全、自主可控可以根据企业业务数据和用户行为训练修正，不断地提升准确度具备自主学习能力，成长性强积累丰富的相关领域知识，更贴合业务真实场景垂直深耕人力资源领域17年PART 6:用友大易AI+招聘解决方案智能梳理人才招聘需求辅导撰写岗位描述帮助企业找到更匹配的候选人AI自主学习招聘知识7*24小时解答候选人提问主动推荐职位引导投递基于深度学习模型智能生成人岗匹配度评分精准提炼人才优劣势深度挖掘人才库现有资源智能推荐高匹配的人才根据采纳反馈优化算法为面试官智能推荐面试题目分析候选人的回答，提供追问建议智能记录和提炼面试过程AI+HR专家共建模型，因岗设题语言/胜任力/性格心理等多维评估人才基于面试提炼候选人特质并生成报告123456PART 6:用友大易AI+招聘解决方案门门槛槛性性素素质质肢体表达能力中英文口语水平鉴鉴别别性性素素质质胜任力职业兴趣行为能力专业知识心理健康形象质显显性性隐隐性性评分项素质项评价标准岗位序列色盲肢体检测心理健康胜任力口语表达大五人格形象气质常识性格特质通用能力职业价值观PART 6:用友大易AI+招聘解决方案语言能力分析面试纪要&综合建议人才选用，有的放矢重要信息，简明扼要报告即时生成数据详实，模块丰富大五人格胜任力结果五羊本田五羊本田100%替代语言面试康师傅百饮康师傅百饮复试通过率90%德国西克德国西克招聘周期缩短30%PART 3:如何用招聘中运用AI应聘者咨询有问必答相似职位优先推荐AI面试免去来回奔波AI面试题库因岗设问综合评估辅助决策确保面试专业性和质量海量简历高效筛选AI外呼安排面试摆脱繁琐的事务性工作激活库存简历资源减轻各角色负担释放数据潜力驱动决策实力见证，多方认可结语关于AI技术的颠覆故事似乎无时无刻不在上演。我们欣喜地看到，AI已经在招聘行业中崭露头角，为人才筛选、简历分析、面试评估等多个环节带来了前所未有的便利。然而，故事仍刚刚开始，AI和招聘的更多可能仍然在被书写当中，AI代替人类进行决策，所有的招聘环节都可以基于对话完成，AI独立进行整个招聘工作这些畅想的实现也许就在不久的将来。在这个充满变革的时代，企业要想保持竞争力，就必须紧跟科技发展的步伐，积极拥抱前沿技术。时代属于探路者，而非观望者，拥抱AI，正当时！PART 6:用友大易AI+招聘解决方案封底