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产后早期非母乳喂养影响因素分析及列线图预测模型建立.pdf

1、中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 收稿日期:2023 年 12 月 21 日 作者简介:梁慧霞(1977),女,汉族,山西太原人。-22-产后早期非母乳喂养影响因素分析及列线图预测模型建立 梁慧霞 山西省儿童医院妇幼保健院产科,山西 太原 030000 摘要:摘要:目的 确定产后早期未开始母乳喂养和纯母乳喂养的影响因素,并构建列线图预测模型验证。方法 选取2020 年 6 月至 2023 年 6 月期间在山西省儿童医院妇幼保健院产科分娩的产妇 500 例作为研究对象,研究暴露分为五个层次组:家庭、孕产妇、卫生系统、儿童和早期喂养特征。研究的两个结果是24 个月婴儿延迟母乳喂养和6 个月婴儿

2、纯母乳喂养中断。流行率的计算使用泊松回归分析,调整抽样权重,遵循分层建模方法。结果 24个月以下儿童早期开始母乳喂养的喂养率为 65.6%,6 个月以下婴儿纯母乳喂养的喂养率为 43%。与延迟母乳喂养相关的危险因素包括:剖腹产(PR=2 08,CI95%=1 92,2 25)、母亲超重/肥胖(PR=1.09,CI95%=1 01,1 17)、出生时缺乏熟练助产员(PR=109,CI95%=1.01,118)。EBF 中断的可修改危险因素为剖腹产(PR=112,CI95%=1.02,123)和乳前喂养(PR=1.51,CI95%=1.37,168)。非妊娠意向是纯母乳喂养中断的保护性因素(PR=

3、082,CI95%=0.72,0.93)。结论 剖腹产、分娩时缺乏熟练的助产士、产前喂养、孕产妇营养状况和怀孕意愿是与次优母乳喂养做法相关的可改变因素。关键词:关键词:非母乳喂养;影响因素;预测模型 中图分类号:中图分类号:R17 Analysis of influencing factors of non-breastfeeding in early postpartum period and establishment of nomogram prediction model LIANG Huixia Department of Obstetrics,Maternal and Child

4、Health Care Hospital,Shanxi Childrens Hospital,Shanxi Taiyuan 030000 Abstract:Objective To determine the influential factors of early postpartum breastfeeding and exclusive breastfeeding,and to construct a nomogram prediction model for validation.Methods A total of 500 women who gave birth in the ma

5、ternity department of the Maternal and Child Health Care Hospital of Shanxi Childrens Hospital from June 2020 to June 2023 were selected as the study subjects.The study exposure was divided into five hierarchical groups:family,maternal,health system,children and early feeding characteristics.Two out

6、comes of the study were delayed breastfeeding at 24 months and interruption of exclusive breastfeeding at 6 months.Poisson regression analysis was used to calculate the prevalence,sampling weights were adjusted,and hierarchical modeling was followed.Results 65.6%of infants under 24 months started br

7、eastfeeding at early age,and 43%of infants under 6 months exclusively breastfed.Risk factors associated with delayed breastfeeding included caesarean section(PR=2.08,CI95%=1.92,2.2,25),maternal overweight/obesity(PR=1.09,CI95%=1.10,1.1,17),and lack of skilled birth attendants at birth(PR=1.09,CI95%=

8、1.01,1.18).Modifiable risk factors for interruption of EBF were caesarean section(PR=1.12,CI95%=1.02,1.23)中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生-23-and prelactation feeding(PR=1.51,CI95%=1.37,1.68).Non-pregnancy intention was the protective factor for exclusive breastfeeding interruption(PR=0.82,CI95%=0.72,0.93).Conclu

9、sion Caesarean section,lack of skilled birth attendants at delivery,prenatal feeding,maternal nutritional status and pregnancy intention are modifiable factors associated with suboptimal breastfeeding practices.Key words:non-breastfeeding;Influencing factors;Prediction model;母乳喂养保护、促进和支持方案对于促进儿童最佳的健

10、康和终生发展,包括孕产妇健康和促进经济增长都非常重要1,2。评估国内母乳喂养做法的主要指标包括早期开始母乳喂养和纯母乳喂养。早期开始母乳喂养已被证明与婴儿发病率和死亡率的阳性结果相关,与初乳喂养和母乳喂养的总持续时间相关。目前关于早期开始母乳喂养和纯母乳喂养决定因素的研究尚缺乏。因此,重要的是确定改善母乳喂养的相关可改变的风险因素,这些因素可通过一揽子干预措施纳入并实施,以更快地改善最佳母乳喂养做法。通过卫生保健系统干预措施改善母乳喂养做法可改变的风险因素的例子包括孕产妇营养状况、怀孕意图、分娩类型和地点、产前和乳前喂养。因此,本研究的主要目的是分别确定 24 个月以下和 6 个月以下婴儿早期

11、开始母乳喂养和纯母乳喂养的影响因素。1 资料与方法 1.1 研究对象 选取 2020 年 6 月至 2023 年 6 月期间在山西省儿童医院妇幼保健院产科分娩的产妇1000例作为研究对象。1.2 结局变量 根据世卫组织婴幼儿喂养指南中的定义,本研究有两个主要结果3。早期开始母乳喂养的定义是“在过去 24 个月内出生的孩子在出生后 1 小时内未开始母乳喂养的比例”4。结果变量是延迟开始母乳喂养的时间,即在出生后 1 小时内未接受母乳喂养。纯母乳喂养的定义是“0-5 个月大的婴儿接受纯母乳喂养的比例”,并基于母亲与前一天的当前状况回忆。根据纯母乳喂养的 19 个问题进行了分类,这些问题询问母亲:孩

12、子在前一天是否摄入了除了母乳以外的 29 种特定的食物或液体物质。如果母乳是营养和水合作用的唯一来源,没有任何额外的固体或液体补充剂,包括水,则婴儿被认为是纯母乳喂养。结果变量“纯母乳喂养中断”被定义为在访谈前的最后24小时内未接受纯母乳喂养。1.3 自变量 将解释变量分为 4 个(早期开始母乳喂养模型)和 5 个(纯母乳喂养模型)远端到近端方块。两种模型都包括家庭、孕产妇、卫生系统和儿童特征,纯母乳喂养分析还包括早期喂养环境。母乳喂养的开始和排他性受到一系列相关和时间不同的接近水平上的不同因素的影响。如 Victorya 等人所概述的那样,概念层次框架是评估健康结果的个人决定因素的一种适当技

13、术。具体来说,分层模型已被推荐并应用于全球范围内研究母乳喂养结果5,6。2 统计学分析 使用 STATA 15.1 版进行统计分析。自变量和结果之间的相关性在 P 值 5%水平上被确定为显著性。对于这两种结果,在医疗保健系统块内,我们测试了剖腹产和产前就诊次数之间的相互作用,以确定两者同时存在是否以乘法或加法的方式增加了不良母乳喂养结果的风险。3 结果 3.1 早期母乳喂养 出生后第一个小时内早期开始母乳喂养率为 66%。剖腹产的患病率为37.1%,低出生体重的婴儿为8.2%。与剖腹产分娩的母亲(24.6%)相比,通过阴道分娩的母亲(54.4%)没有进行早期母乳喂养。表 1 描述了从逐块进行的

14、多元分层建模分析的结果。与延迟母乳喂养相关的危险因素包括:剖腹产(PR=2.08,CI95%=1.92,225),没 有 熟 练 接 员(PR=109,CI95%=101,118)和母亲超重/肥胖(PR=109,CI95%=101,117)。4 讨论 中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生-24-表 1 24 个月以下儿童延迟母乳喂养的相关因素 变量 PR 调整 95%可信区间 p 模块 1 家庭收入 贫穷 100-贫困 115 104,127 0005*中等 120 108,134 0001*较富裕 122 108,138 0001*富裕 128 111,148 0001*模块 2 与家人生活

15、在一起 是 100-否 0.91 083、1.00 0050*孕产妇教育 高等教育 1.00 低教育程度 0.81 074、089 0.001*母亲超重/肥胖 否 100-是 109 101,117 0031*妊娠意向 当时 100-之后 1.03 0.94,1.12 0.562 模块 3 有熟练的助产士 是 100-否 109 101,118 0025*剖腹产 否 100-是 208 192,225 0001*产前就诊次数 49 100-03 098 088,111 0789 10+115 100,132 0056 本研究从医疗保健系统的角度观察,首次对母乳喂养实践的决定因素进行研究。剖腹产

16、、出生时缺乏熟练的助产士、乳前喂养和母亲超重/肥胖是已确定的可改变的风险因素,可在多个层面上对母乳喂养进行整合和解决,从而改善母乳喂养指标7,8。在本次研究中,剖腹产是延迟母乳喂养开始和中断纯母乳喂养的一个危险因素。剖腹产往往与产科并发症有关,可能导致母亲-新生儿分离,这反过来可以降低早期开始母乳喂养的可能性和任何母乳喂养或纯母乳喂养的持续时间9。与其他低收入和中等收入地区相比,国内的剖腹产率更高。本次研究发现,这种高流行率加上熟练助产士的缺乏,是早期开始母乳喂养的一个关键障碍。出生时熟练的助产士,特别是那些在支持最佳母乳喂养做法方面受过适当培训的人,被证明可以改善孕产妇的早期母乳喂养和长期喂

17、养做法10。因此,解决及时开始母乳喂养的障碍是实现长期纯母乳喂养和任何母乳喂养成功的至关重要的第一步11。此外,有研究证据表明,剖腹产是影响乳汁前喂养的一个风险因素12。事实上,博科里尼等人研究后发现了剖腹产和乳前喂养风险之间的重要不平等。具体来说,社会经济地位较低的妇女经历与剖腹产相关的基于乳前喂养的风险较高12。乳前喂养是一个严重的问题,因为在全球队列和横断面研究中,它一直被确定为纯母乳喂养的一个危险因素。5 结论 总之,妊娠期妇女需要多层面的额外母乳喂养支中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生-25-持,以从事最佳的婴儿喂养做法。确定早期母乳喂养和纯母乳喂养的可改变风险因素,有助于制定一套

18、个性化的一揽子干预措施,以提高母乳喂养咨询的覆盖面和质量。参考文献 1Victora CG,Bahl R,Barros AJ,et al.(2016 1 Breastfeeding in the 21st century:epidemiology,mechanisms,and lifelong effectJ.Lancet,2016(5):475-490.2Tom.Hansen K Breastfeeding:a smart investment in people and in economiesJ.Lancet,2019(5):416.3 Michelle.World Health Org

19、anization Indicators for assessing infant and young child feeding practices:part 1&2 definitions&measurementJ.Geneva:WHO,2022(3):62.4 James.World Health Organization Nutrition:BreastfeedingJ.Geneva:WHO,2021(32):569.5Boccolini CS,Carvalho ML.&Oliveira MI Factors associated with exclusive breastfeedin

20、g in the first six months of life in Brazil:a systematic reviewJ.Rev Saude Publica,2019(04):91.6Rollins NC,Bhandari N,Hajeebhoy N,et al.Why invest,and what it will take to improve breastfeeding practicesJ.Lancet 387,2020(1):491-504.7Haroon S,Das JK,Salam RA,et al.Breastfeeding promotion intervention

21、s and breastfeeding practices:a systematic reviewJ.BMC Public Health,2013(13):20.8Sinha B,Chowdhury R,Sankar MJ,et al.Interventions to improve breastfeeding outcomes:a systematic review and meta-analysisJ.J Acta Paediatrica,2015(104):114-134.9Cato K,Sylvn SM,Lindbck J,et al.Risk factors for exclusiv

22、e breastfeeding lasting less than two months Identifying women in need of targeted breastfeeding supportJ.PLoS One,2017(5):12.10Selim L.Breastfeeding from the first hour of birth:What works and what hurtsD.New York:UNICEF,2019.11Esteves TMB,Daumas RP,Oliveira MI,et al.Factors associated to breastfeeding in the first hour of life:systematic reviewJ.Rev Saude Publica,2022(48):697-708.12Boccolini CS,Prez-Escamilla R,Giugliani ERJ,et al.Inequities in milk-based prelacteal feedings in Latin America and the Caribbean:the role of cesarean section deliveryJ.Hum Lact,2021(31):89-98.

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