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陈博丽：跨境电商发展对浙江省纺织服装出口贸易的影响效应区域经济跨境电商发展对浙江省纺织服装出口贸易的影响效应陈博丽（绍兴职业技术学院，浙江绍兴312 0 0 0）摘要：作为一种全新的对外贸易方式，跨境电商从诞生之初就展示了强大的生命力，在全球商业格局走向深入变革的今天对国际贸易体制变化和经济全球化格局变化产生了深远影响。跨境电子商务出口已成为浙江纺织服装企业增强国际竞争力、拓展海外市场和加快转型升级的重要渠道。文章选取浙江省纺织服装出口和跨境电商交易规模两个指标，采集2 0 17 一2 0 2 1年季度数据进行VAR检验。结果显示，浙江省纺织服装出口与跨境电商之间具有双向促进作用，其中，短期内跨境电商发展对纺织服装出口有促进作用，而跨境电商存在支付安全性差、交易信用风险大以及货物通关监管不畅等不完善之处，阻碍了传统纺织外贸企业转型升级。关键词：跨境电商；纺织服装出口贸易；脉冲响应；方差分解中图分类号：F426.86DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.02.0081引言中国政府在“十四五”规划和2 0 35年远景目标规划纲要中指出“加快发展跨境电商、市场采购贸易等新模式”以推动进出口协同发展，加快培育参与国际合作和竞争新优势。随着世界经济全球化和数字贸易的纵深发展，跨境电子商务出口已成为浙江纺织服装企业扩大海外市场份额、增强国际竞争力和加快转型升级的重要渠道。2浙江省跨境电商与纺织服装出口发展现状2.1浙江跨境电商出口态势2.1.1跨境电商（出口）交易规模逐年扩大近年来，浙江省货物贸易（出口）及跨境电商（出口）交易呈现出良好的发展势头，跨境电商（出口）年均保持30%以上的增长。基于互联网发展先行区的独特优势，杭州跨境电商综试区在设立之初即在互联网金融支持服务方面进行大胆尝试和改革，取得了很好的成绩。因此，浙江省跨境电商出口在2 0 16 年取得较大幅度增长。2 0 2 1年浙江省实现网络零售2 52 30.3亿元，同比增长11.6%；网络零售顺差达到12 954.0 亿元。2.1.2集聚化发展趋势明显浙江具有良好的跨境电商产业基础和产业集群优势，首创产业集群跨境电商试点，先后启动三批共67个省级产业集群跨境电商发展试点。2 0 15年以来浙江省先后获批杭州、宁波和绍兴等10 个国家跨境文献标识码：A文章编号：10 0 5-6 432（2 0 2 4）0 2-0 0 2 9-0 4电商综试区，大批跨境电商龙头企业在综试区集聚。以“产业集群+跨境电商”的模式将浙江制造和浙江品牌推向世界，在“稳增长促转型”的进程中重构全球价值链、贸易链和生产链，培育新形势下参与国际合作与竞争新优势。2.1.3系统化支撑日渐成熟浙江跨境电商在商品流、资金流和信息流等方面形成了较为成熟的覆盖全球多个市场的完善平台体系和众多优秀供应商。航空物流通道不断拓宽，国际航空货运设施保障能力提升，口岸资质和通关环节得到改善，海外仓的覆盖面广阔，金融服务支撑不断升级，第三方支付机构拓宽跨境结算渠道。人才培养和公共服务渐成体系，不断加强人才培训和服务商培育，推动外贸企业转型升级。2.2浙江纺织服装出口现状2.2.1纺织服装出口总额全国领先纺织服装是浙江省国民经济的传统支柱产业之一，2 0 0 6 年至今，浙江省纺织服装出口年交易规模均占浙江省出口总额的2 0%。浙江拥有完备的纺织产业链，涤纶纤维产量占全国总量的1/2，印染产量接近全国的1/3。浙江省绍兴市的“中国轻纺城”为全球最大纺织品集散中心，2 0 2 0 年浙江省纺织服装出口总额为4940.38 亿元，高于其他省份位居全国第一。2.2.2产业集群发展优势明显浙江纺织产业集群拥有全国集聚度最高、竞争优势最明显的纺织产业链。浙江省致力于打造现代纺CM292024.1区域经济织世界级产业集群，密集出台扶持政策，以推动现代纺织产业高质量发展。绍兴现代纺织产业集群入选国家先进制造业集群试点示范，是浙江省唯一一个国家级纺织先进制造业集群，其纺织产业集群优势明显，无论是生产规模和产品销量，还是产业链完整度和生产设备先进性都为全国之最。2.2.3纺织服装出口竞争力强衡量产业国际竞争力，国内外学者大都采用贸易竞争优势指数（TC）和显示性比较优势指数（R C A）等工具进行测度 3。浙江省2 0 16 年至2 0 2 0年纺织品贸易竞争优势指数维持在0.9 左右且逐年提高，出口显示性比较优势指数（RCA）大于2.5，20192020年有下降的趋势，可见浙江省纺织品出口具有较强的优势，且浙江省出口商品结构不断调整优化。3浙江省跨境电商对纺织服装出口的影响3.1变量选取与数据来源关于跨境电商的研究较多，多集中于现状与发展趋势、影响因素和跨境电商与某产业间影响效应等方面，学者普遍认为跨境电商逐渐兴起并成为拉动中国外贸增长的主要动力，并为国际贸易提供了新方向，尤其成为以外向型经济为主的浙江省产业转型升级新引擎。关于跨境电商与制造业出口贸易的定量分析较多，多使用VAR模型分析跨境电商与贸易增长间的关系。而关于跨境电商与纺织服装出口贸易间关系的相关研究较少，多为分析跨境电商促进纺织服装企业转型的研究。作为劳动密集型产业，在我国劳动力资源优势减弱、中美贸易摩擦和全球新冠肺炎疫情暴发的背景下，纺织服装类跨境电商企业的发展势头减缓，增长乏力。纺织服装企业跨境电商出口中存在信息不对称、语言文化差异、知识产权风险、物流和通项目变量名称1%区间纺织服装出口(X)一阶差分(X)二阶差分(X)跨境电商发展（Y)一阶差分(Y)二阶差分(Y)中国市场2 0 2 4年第2 期（总第117 3期）关及人力成本等诸多问题。学界针对跨境电商发展与传统对外贸易的关系、跨境电商对农产品出口和制造业出口的影响均取得一定的研究成果，但针对跨境电商发展和纺织服装出口之间的影响效应检验还不多。鉴于此，文章从浙江省跨境电商发展和纺织服装出口实况出发，以经验数据为基础，建立VAR模型分析跨境电商发展对纺织服装出口的影响，并据此提出合理的跨境电商发展支持纺织服装出口贸易的建议。基于对相关文献的整理和归类，文章使用向量自回归模型（简称VAR模型）对浙江省跨境电商与纺织服装出口的关系进行实证检验 4-1。为验证浙江省跨境电商发展水平与纺织服装出口贸易间的互动关系，文章选取浙江省纺织服装出口贸易总额来衡量纺织服装出口发展水平作为解释变量，记作X（EC)；选取跨境电商交易额作为解释变量，记作Y(TC)。在数据选择方面，由于2 0 17 年以前的浙江省跨境电商数据难以获取，故而截取2 0 17 年第一季度至2021年第二季度的季度数据作为时间序列，样本容量为18。鉴于选取的季度数据存在明显的季节性变化趋势，文章将数据利用X12法剔除季节变动因素。为尽可能降低收集数据可能存在的误差、数据间的异方差，再对数据进行对数处理（数据来源：国家商务局、浙江省商务厅统计数据整理【7 。3.2实证检验3.2.1E时间序列平稳性检验文章采用时间序列数据进行分析，而建立VAR模型要求原序列必须平稳，因此需要在进行VAR模型检验前进行单位根检验，以保证数据的平稳性“。笔者采用EViews10.0软件对变量进行时间序列分析，检验结果详见表1。表1平稳性检验结果5%区间10%区间4.121990-3.1449202.771926-1.974028-2.816740-1.9823444.1219903.144920-2.792154-1.977738-2.792154-1.977738ADF2.7137511.524577-1.6029226.762308-1.6011445.6911472.7137510.020431-1.602074-0.003845-1.6020746.884831P值0.487600.00010.94280.65980是否平稳非平稳平稳平稳非平稳非平稳平稳根据平稳性检验结果可知，lnX和lnY在1%、5%和10%的置信水平上的ADF统计值均低于置信CM 302024.1值，且两者P值均大于0.0 5，因此不能拒绝原假设，该序列不平稳，需进行差分处理。一阶差分后，纺织陈博丽：跨境电商发展对浙江省纺织服装出口贸易的影响效应区域经济服装出口（X）的P值小于0.0 5，且ADF检验值大于在1%、5%和10%三个置信水平上的检验值，因此该序列无单位根，序列平稳；但跨境电商发展（Y）的P值大于0.0 5，且ADF统计值小于三个水平的置信值，需继续进行二阶差分。二阶差分后，纺织服装出口（X）和跨境电商发展（Y）在1%、5%和10%的置信水平上的ADF统计值均低于置信值，且P值均小于0.0 5，表明二阶差分后X和Y无单位根，各序列平稳，满足协整性检验条件。3.2.2协整检验由表1可知，在一阶差分水平上纺织服装出口（X）和跨境电商发展（Y）无法实现平稳，但在二阶差分上具有平稳性，两者服从同阶单整，符合做协整检验的基本条件。协整检验结果详见表2。表2 变量的协整检验结果5%的临界值迹统计量15.4947133.33371由表2 结果可知，检验拒绝原假设，原假设不成立，纺织服装出口（X）和跨境电商发展（Y）两个变量间的长期协整关系存在。3.2.3VAR 检验对两个变量的自然对数InX和lnY建立自回归模Response of nX to lnY0.100.050-0.05-0.103.2.5方差分解如图2 所示，跨境电商对于纺织服装出口的方差贡献率短期增长显著，长期处于缓慢增长，基本稳定在2 0%左右。纺织服装出口对于跨境电商的方差贡献率不明显，处于5%左右的稳定水平。型。通过EViews软件确定模型的滞后阶数为2。对VAR模型做AR特征多项式逆根检验，全部的单位根都落在单位圆内，说明拟合效果较好，VAR模型稳定。模型估计如公式所示。lnX111.2388InY3.9719-0.141.04 J L 1nYn3.2.4脉冲响应函数分析图1（a）、图1（b）分别显示了纺织服装出口X（EC）和跨境电商出口Y（T C）对一个标准差冲击的脉冲响应，响应函数的最终期数均为10。可以看出，受到跨境电商发展的正向冲击后，纺织服装出口在短期内呈现正向小幅波动影响，在第6 期之后较为稳定，表明跨境电商的发展短期内会对纺织服装出口有明显的促进作用，长期也有良好的推动作用。纺织服最大特征值装出口对跨境电商发展呈现正向影响，但短期内影响32.44737下降，可能是由于浙江省的纺织服装出口多为传统外贸，在贸易环境良好的背景下，大多数商家会选择线下交易，因此对跨境电商增长的促进作用不明显。随着纺织服装企业转型跨境电商、浙江省对外贸易结构不断优化，纺织服装出口对于跨境电商发展的贡献率将较为稳定。Response of lnYto lnX0.40.30.20.10-0.112345678910X（EC）对一个单位标准扰动的冲击响应(a)图1纺织服装出口X（EC）和跨境电商出口Y（T C）对一个标准差冲击的脉冲响应-0.11-0.60 10.73-0.05 J0.930.43 1 r ln X12345678910Y（T C）对一个单位标准扰动的冲击响应(b)3.3丝结果分析上文中结合相关数据，对浙江省纺织服装出口与跨境电商发展两个变量进行了协整检验、VAR检验、脉冲响应分析和方差分解。根据检验结果发现，浙江省纺织服装出口与跨境CM312024.1区域经济电商发展存在长期稳定关系即协整关系，两者之间具有长期的共同趋势，存在一定的必然联系。脉冲结果显示，两变量间的冲击是长期且持续的。跨境电商发展会对纺织服装出口产生正冲击，说明跨境电商发展会有力地拉动纺织服装出口增长，但在正冲击持续一段时间之后，随着跨境电商发展规模逐渐扩大，交易环节更加完善，其交易便Percent lnX variance due to lnY1008060402001234结论与对策建议浙江省纺织服装有深厚底蕴的支撑、得天独厚的政策支持和数字经济的良好机遇。通过上文分析可知，跨境电商发展对纺织服装出口有明显的推动作用，因此纺织服装出口与“互联网”的深度融合，可实现通过跨境电商平台“走出去”，打造出口贸易新优势 9。其一，建立纺织服装跨境电商平台。充分发挥自身资源赋优势，结合区域特色，深化网上轻纺城等纺织服装跨境电商公共平台建设，建设集物流、通关、税收和结汇等为一体的一站式专业化服务平台，降低支付安全性、交易信用风险。其二，完善跨境电商供应链。为企业建设海外仓提供政策、法律等咨询服务，支持企业通过自建、收购并购或租赁等方式建设海外仓，在融资、审批手续、资格认证等方面提供便利支持，培育海外仓服务整合运营商，提升海外仓系统化综合服务能力。其三，培养跨境电商人才。构建政、校、行、企多方协同联动的跨境电商人才培养体系，建设省、市、县多级跨境电商人才培养培训基地。鼓励高校开设跨境电商相关专业，成立专业学院，支持产教深度融合，培养跨境电商实用人才。中国市场2 0 2 4年第2 期（总第117 3期）捷性高、交易低成本等优势愈加凸显，会对纺织服装传统外贸出口产生一定的负影响，形成替代效应，进而迫使纺织服装传统外贸企业转型升级。而纺织服装出口对跨境电商发展的冲击短期影响下降，跨境电商存在支付安全性差、交易信用风险大以及货物通关监管不畅等不完善之处，阻碍了传统纺织外贸企业转型升级 Percent lnY variance due to lnX10080-60-4020-0456InX的方差分解(a)8910图2 InX和InY方差分解情况育研究J丝绸，2 0 16，53（3）：6 9-7 5.2 宋金宇，绍兴市纺织业跨境电商发展研究J合作经济与科技，2 0 2 2，38（6)：10 4-10 5.3乐凯迪，张亚飞，张立杰，中国纺织品贸易与互补性研究J价格理论与实践，2 0 2 0，40（9）：152 155.4王喜荣，余稳策，跨境电商发展与传统对外贸易互动关系的实证分析J经济与管理研究，2 0 18，39（2）：7 9.5熊福梦，张义“互联网+”时代国际贸易新方向跨境电商发展研究J商业经济，2 0 16，35（3）：7 3-7 4.6】肖维歌以跨境电商助推浙江外贸升级的路径探索J.绍兴文理学院学报，2 0 16，36（3）：10 0-10 4.7张曙霄，郭沛，中国价格贸易条件与出口商品结构的关系基于2 0 0 12 0 0 8 年季度数据的分析J南开经济研究，2009,24(5):108-122.8 肖振华，刘艳玲跨境电商对我国制造业出口规模的影响来自中国经验的实证J商业经济研究，2 0 19，37（6）：151-153.9朱鹏羽双循环视角下我国跨境电商发展的影响因素分析一兼论进口与出口的差异性J商业经济研究，2 0 2 2，40(3):153-154.【作者简介】陈博丽（197 8 一），女，河北承德人，硕士，绍兴职业技术学院副教授，研究方向：纺织品对外贸易。123456578910lnY的方差分解(b)参考文献：1王瑞荣：创新驱动下浙江纺织服装业出口竞争新优势培CM322024.1