2021年中国虹膜识别行业概览.pdf

12021 LeadL2021年中国虹膜识别行业概览2021 China Iris Recognition Industry Overview2021年中国虹彩識別業界概要报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。报告主要作者：门翔宇2021/概览标签：生物识别、虹膜识别、人工智能、计算机视觉虹膜识别技术发源于国外，国外厂商具备先发优势，但经过二十余年的技术研发追赶，中国企业已形成了全产业链完善布局。目前虹膜识别产品硬件进口比重逐年下降，现在几乎所有的硬件均可国产化；中国虹膜识别算法与软件研发商中，头部企业掌握核心算法，处于行业领先地位在国家顶层政策、国内需求提升的推动下，经过技术研发追赶，中国企业已形成了全产业链完善布局01伴随产品技术升级，虹膜识别产品逐渐由单一化向集成化、近距离向远距离、固定化向便捷化发展，更加利于与下游各领域进行应用融合。虹膜识别是人工智能在身份鉴别领域的分支，属于高新技术产业，在国家推动信息化、智能化发展的影响下，有望受到利好伴随技术的迭代升级与产业融合的加速实施，虹膜识别可被进一步运用到智慧城市、智慧安防、民生政务、智能家居等广泛领域02未来的技术革新趋向低功耗小型化、中远距离、云端协同、IOM方向发展；此外，生物识别产品主要以单生物特征识别为主，单生物特征一旦被破解或伪造意味着安全性全盘失效。因此为提高安全性保障，将虹膜识别搭配其他生物特征识别技术形成复合生物识别是行业主流发展趋势之一技术革新趋向低功耗小型化、中远距离、云端协同、IOM方向发展，虹膜+其他生物识别方式等复合生物识别将成为趋势03虹膜识别的发展及应用将会呈现哪些趋势？计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，推动虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透。伴随产品技术升级，虹膜识别产品逐渐由单一化向集成化、近距离向远距离、固定化向便捷化发展，更加利于与下游各领域进行应用融合受到消费者和政府应用增长的推动，全球虹膜识别市场收入将从2016年的6.8亿美元增长至2025年的41.0亿美元，其中亚太地区成为最主要市场中国虹膜识别市场规模增长潜力较大，预计到2025年中国虹膜识别市场规模将达到约16.5亿元人民币，未来五年复合增长率将达约30.0%摘要 名词解释-08 中国虹膜识别行业综述-09行业背景-10定义及分类-11发展历程-12典型产品-13 中国虹膜识别行业市场容量-14全球市场规模-15中国市场规模-16 中国虹膜识别行业产业链分析-17产业链全景图-18产业链上游-19产业链中游-20产业链下游-21 中国虹膜识别行业驱动与制约分析-22驱动因素-23制约趋势-24政策分析-25 中国虹膜识别行业发展趋势分析-27 中国国虹膜识别行业企业案例点面科技-38企业概览-29投资亮点-30核心竞争力-31目录CONTENTS 方法论-33 法律声明-34目录CONTENTS图表1：生物识别定义与分类-10图表2：生物识别细分市场占比-10图表3：虹膜识别流程-11图表4：虹膜识别优势-11图表5：中国虹膜识别发展历程-12图表6：虹膜识别典型产品-13图表7：全球虹膜识别市场规模（按销售额计），2016-2025年预测-15图表8：全球虹膜识别市场规模地区占比分布，2020年-15图表9：中国虹膜识别市场规模（按销售额计），2016-2025年预测-16图表10：中国虹膜识别产业链-18图表11：虹膜识别硬件供应商-19图表12：虹膜识别软件供应商-19图表13：虹膜识别行业主要代表企业概览-20图表14：虹膜识别主要应用领域-21图表15：部分国家及地区已率先完成全民身份信息采集-23图表16：中国虹膜识别行业发展痛点及解决方式-24图表17：近年虹膜识别行业政策及标准化建设概览-25图表18：虹膜识别技术发展四大趋势-27图表目录List of Figures and Tables名词解释TERMS生物识别：指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定指纹识别：将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术虹膜识别：通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证红外LED：红外发光二极管（led）是一种将电能转换为光能的近红外发光器件，它具有体积小、功耗低、指向性好等一系列优点，泛用于遥控、遥测、光隔离、光开关、光电控制、目标跟踪等系统算法：用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学云端协同：业务的IT化,就是产品在云端上,用户无需安装相应的软件即可在浏览器或者手机终端使用传感器：一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求复合生物特征识别：即多种以上的生物识别技术结合使用传感器：一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求复合生物特征识别：即多种以上的生物识别技术结合使用误识率（FAR，false acceptance rate）：标准数据库上测试识别算法时，不同识别对象的匹配分数大于给定阈值，从而被认为是相同识别对象的比例拒识率（FRR，false rejection rate）：在标准指纹数据库上测试识别算法时，相同识别对象的匹配分数低于给定阈值，从而被认为是不同识别对象的比例92021 LeadL行业综述计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，推动虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透虹膜识别具备生物活性、非接触性、唯一性、稳定性、防伪性、精度高等优势在产业链完善、技术升级推动下，行业实现发展，逐渐向各领域深化和细分产品逐渐由单一化向集成化、近距离向远距离、固定化向便捷化发展第一章节：虹膜识别行业综述Industry Overview市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势102021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节1.1行业背景指纹识别技术因起步较早，拥有较高的技术成熟度，占生物识别市场份额较高；计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，推动虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透维度二指纹识别虹膜识别静脉识别人脸识别DNA识别生理特征行为特征生物识别维度一生物识别定义与分类生物识别细分市场占比生物识别市场规模占比来看，指纹识别技术因起步较早，拥有较高的技术成熟度，占生物识别市场份额的54.2%。计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，使得虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透。生物识别，指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。指纹识别,54.2%人脸识别,18.2%虹膜识别,5.6%静脉识别,4.3%声纹识别,6.3%其他,11.4%步态识别声音识别签名识别固定性稳定性实用性精确性高高中较高高极高高高高高中较高中高高中高极高低极高低中中低中中中低低中中低从横向比较来看，虹膜识别精准程度虹膜仅低于DNA识别，且更为易用，综合各项性能来看较优不同生物识别技术在易用性、精确性等方面无法做到各项最优，因此融合发展成为未来生物识别的重要趋势，如虹膜+人脸的融合识别112021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节1.2定义分类虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术，虹膜识别具备生物活性、非接触性、唯一性、稳定性、防伪性、精度高等优势虹膜识别定义虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术虹膜识别优势虹膜识别具备生物活性、非接触性、唯一性、稳定性、防伪性、精度高等优势，综合表现优秀虹膜：眼球壁中层的扁圆形环状薄膜，内含色素、褶皱、腺窝等细节特征，其形态、颜色和总体外观由基因的特异性表达决定瞳孔：虹膜中心的小圆孔，为光线进入眼睛的通道巩膜：眼球外围的白色部分图像获取图像获取图像识别图像识别数据处理数据处理虹膜图像检测虹膜定位虹膜识别流程虹膜归一化特征提取特征库用户身份识别虹膜图像采集身份识别身份识别虹膜识别技术优势虹膜识别技术优势虹膜随着光线的强弱在人眼视物时可不自觉地调节瞳孔大小，无意识的瞳孔缩放动作每秒可达十余次。虹膜组织与人体生命体征同时存在。极强的生物活性，保证了生物组织的真实性生物活性无需通过身体接触，即可获取虹膜数字图像。相比指纹、掌纹等需要接触感知采集生物特征的识别方式更加卫生，不会污损装置，容易被公众接受非接触性虹膜的纤维组织细节复杂精细，出现相同形态虹膜组织的可能性较低，即使利用克隆技术也无法完全复制某个虹膜。同卵双胞胎的DNA信息重合度非常高，但其虹膜仍有独特的信息特征，同一个人左右眼的虹膜纹理也会大相径庭唯一性虹膜会在人出生6-18个月后定形，终身不变，且不会因一般疾病或者其他因素造成损伤或磨损稳定性一个人的虹膜组织特征无法通过外科手术在对其无严重影响的情况下进行改变防伪性准确性是生物特征识别技术的关键性能，John Dangman教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立自由度，信息容量高精度高模式匹配虹膜识别流程122021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节1.3发展历程虹膜识别技术发源于国外，初始阶段仅限于技术研究，在产业链完善、技术升级推动下行业实现发展，逐渐向各领域深化和细分1.0阶段萌芽期20世纪90年代-2009年3.0阶段成熟期2016年以后2.0阶段发展期2010-2015年 利用生物特征识别个体身份这一思路肇始于19世纪80年代 长久以来，虹膜识别一直受制于科技研究。2005年开始虹膜识别技术开始走向消费市场，全球超过10家大型虹膜识别硬件制造商以及各种软件研发企业推动虹膜识别技术的应用 虹膜识别技术发源于国外，中国自主研究虹膜识别技术起步较晚，2010年之前以海外为主，中国市场集中于刚需场合，主要用在煤矿领域及其他安全要求高、利润高的行业领域 2017年新疆维吾尔自治区公安厅下发全区人口精准等级核实工作指南，为覆盖全疆的虹膜建库提供了政策依据 2019年4月，公安部印发关于开展虹膜信息采集应用工作的通知，要求各省市自治区公安厅依托部级虹膜系统开展应用，各省级刑侦部门开展省级虹膜系统建设 国外产品难以进入国内市场关键领域，国内需求提升，推动中国虹膜识别市场快速增长 2010-2015年，全球厂商虹膜自主算法、产业链开始逐步完善，推动行业发展 软件方面，在大数据、深度学习发展的影响下，算法发展加速 硬件方面，采集设备也逐步从单目采集，转变到双目采集，从单一模态转变到配合人脸采集的多模态 中国市场国内厂商开始发展，逐渐向各领域深化和细分，如煤矿、门禁、教育、金融等在硬件及软件技术发展推动下行业实现发展，应用领域也随之拓宽虹膜识别技术发源于国外，初始阶段仅限于技术研究，后续逐步推动实际应用在国家顶层政策的引导下，国内需求提升，同时国际厂商难以进入关键领域，推动中国厂商蓬勃发展技术制约/发展缓慢技术升级/应用拓展虹膜识别行业发展历程132021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理金星 P20虹膜识别一体机 G70水星 P33采用类似望远镜的眼罩用于快速采集高质量虹膜图像适用于大规模人群数据采集虹膜采集产品便携式移动终端虹膜采集产品实现了单目采集向双目采集发展，2001年国内技术取得突破，实现了单眼到双眼的采集，双目识别具备更高精准性虹膜识别产品向便携化发展，2014年首个便携式产品出现，2015年虹膜识别在手机上进行应用。便携化产品可用于公安检查、教育考试等移动场景身份认证集成产品越来越多样化，有利于推动虹膜产品在不用场景的应用。例如安全箱、安全柜等集成虹膜识别功能的一体化产品，能够提升便捷性、体验感从厂商合作角度来看，下游安全柜、安全箱制造商提出需求，虹膜识别厂商提供相应的识别模块，加装在产品上即可完成升级改造虹膜识别典型产品（以点面科技为例）产品发展趋势中距离虹膜识别产品章节1.4典型产品伴随产品技术升级，虹膜识别产品逐渐由单一化向集成化、近距离向远距离、固定化向便捷化发展，更加利于与下游各领域进行应用融合小型化摄像头模组轻量级算法适用于移动场景身份认证识别距离大约为40-60cm自动、快速抓取图像适用于出入口、闸机处W 50B80虹膜识别模块虹膜识别集成产品集成虹膜编码识别算法可嵌入到保险柜等可直接在安全箱上进行虹膜注册与识别支持户外使用单一集成近距远距固定便携产品演进142021 LeadL行业综述全球虹膜识别市场收入将从2016年的6.8亿美元增长至2025年的41.0亿美元中国虹膜识别市场规模增长潜力较大，未来五年复合增长率将达约30.0%第二章节：虹膜识别市场容量Market Size市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势152021 LeadL北美,13%欧洲,20%亚太,50%拉美,5%中东&非洲,12%6.8 7.9 9.3 11.1 13.5 16.6 20.6 25.7 32.4 41.0 0.05.010.015.020.025.030.035.040.045.0201620172018201920202021E2022E2023E2024E2025E来源：Tractica，头豹研究院编辑整理CAGR：24.9%CAGR：18.7%受到消费者和政府应用增长的推动，2025年全球虹膜识别设备出货量将从2016年的1070万部增长至6160万部根据Tractica的预测，2025年全球虹膜识别市场收入将从2016年的6.766亿美元增长至41亿美元从地区占比上来看，亚太市场占比最高章节2.1全球市场规模受到消费者和政府应用增长的推动，全球虹膜识别市场收入将从2016年的6.8亿美元增长至2025年的41.0亿美元，其中亚太地区成为最主要市场全球虹膜识别市场规模（按销售额计），2016-2025年预测全球虹膜识别市场规模地区占比分布，2020单位：亿美元162021 LeadL2.8 2.8 3.3 4.1 5.0 6.3 7.9 10.0 12.8 16.5 0.02.04.06.08.010.012.014.016.018.0201620172018201920202021E2022E2023E2024E2025E来源：头豹研究院编辑整理CAGR：30.0%CAGR：15.6%受益于国家顶层政策引导、国内需求扩张，中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前，中国已拥有识别准确率行业领先的虹膜识别技术，虹膜识别应用场景的不断扩展吸引众多厂商入局，市场规模持续扩大。头豹数据显示，中国虹膜识别市场规模在过去五年内呈现稳定增长态势，2020年中国虹膜识别市场规模达到5亿元，复合增长率为15.6%。未来五年，受国家顶层政策的推动、技术的革新与突破、应用场景的持续增多利好，头豹预测，至2025年中国虹膜识别行业市场规模将增长至16.5亿，未来五年复合增长率为30.0%。章节2.2中国市场规模中国虹膜识别市场规模增长潜力较大，预计到2025年中国虹膜识别市场规模将达到约16.5亿元人民币，未来五年复合增长率将达约30.0%中国虹膜识别市场规模（按销售额计），2016-2025年预测描述单位：亿人民币https:/ LeadL行业综述虹膜识别产品硬件进口比重逐年下降；软件方面头部企业掌握核心算法，处于行业领先地位中国头部厂商已拥有自主核心知识产权，形成北京、上海为核心的两大技术派系在技术的迭代升级与产业融合的加速实施下，虹膜识别可以被进一步运用各领域第三章节：虹膜识别产业链分析Industry Chain Analysis市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势182021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节3.1产业链总览虹膜识别产业链上游参与主体为硬件供应商、应用软件和算法开发商，中游参与主体为虹膜识别产品和解决方案提供商，下游主要应用领域为智慧安防、煤矿、智能家居等产业链上游产业链中游产业链下游软件硬件摄像头模组红外LED应用软件算法目前国内头部虹膜识别产品和解决方案提供商，均采取自研方式布局算法及应用软件随着松下、NEC、OKI等纯集成商企业的退出，算法授权加硬件集成的模式逐步消失虹膜识别行业的中游是虹膜识别产品和解决方案提供商，其业务范围包括但不限于虹膜识别的研发设计、生产销售、客户服务、技术支持等国际厂商中国厂商应用领域以国际市场为主以中国市场为主传感器中国虹膜识别厂商呈现出头部厂商“群雄争霸”的局面，在算法与软件、综合方案与集成方面各有建树国际知名厂商法方面具有先发优势，并与大型电子科技公司进行业务合作国内光学系统发展速度较快，有望进行追赶，目前虹膜识别产品硬件进口比重逐年下降，现在几乎所有的硬件、光学器件都可以国产化相较于其他光学应用领域，虹膜市场较小，目前还未形成单独供应镜头智慧安防煤矿智慧交通金融支付智能家居教育考试社保服务医疗机构智慧安防,智能家居,20%其他,20%下游应用领域占比分布目前在国家政策支持下，智慧安防领域市场占比最高，其次是门禁类产品，占比约20%192021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理虹膜识别硬件供应商虹膜识别软件供应商章节4.2产业链上游目前虹膜识别产品硬件进口比重逐年下降，几乎所有的硬件均可国产化；在中国虹膜识别算法与软件研发商中，头部企业掌握核心算法，处于行业领先地位传感器镜头红外LED摄像头模组算法与软件是虹膜识别的核心科技，决定了识别过程的速度与准确性。行业经历了算法授权+硬件集成合作分工的模式到掌握核心算法+软硬件一体化+解决方案全产业链技术的发展过程；核心技术也从传统的机器学习算法发展到如今的深度学习算法，硬件平台也从只依赖CPU算力到包含CPU、GPU、NPU、DSP的异构算力，算法更加复杂，速度体验也更佳目前在中国虹膜识别算法与软件研发商中，点面科技、聚虹光电、中科虹霸等头部企业掌握核心算法，处于行业领先地位深度学习、神经网络、开源框架深度学习、神经网络、开源框架领域发展推动国内算法发展目前自研算法厂商欧洲3家，美国5-10家，韩国3-5家，中国5-10家主要厂商应用情况国内：台湾亿光、台湾隆达电子、瑞丰光电、三安光电国外：OSRAM、飞利浦红外LED是虹膜识别重要基础硬件，虹膜识别使用的红外波长在800nm至900nm区间国内：豪威科技、格科微、奇景光电、思特威国外：索尼、三星等国内：舜宇光学、大力光电、力鼎光学、福光股份、福特科等 目前虹膜识别产品硬件进口比重逐年下降，现在几乎所有的硬件、光学器件都可以国产化 目前上游产业链中红外LED与摄像头市场供应充足，供应商议价能力低由于虹膜面积小，因此虹膜摄像头中的图像传感器、镜头和滤色片与传统摄像头有所不同，可以过滤掉除红外光以外的其他可见光国内：北京君正、欧菲光、联创电子、晶方科技、舜宇光电、信利光电等欧洲3家美国5-10家韩国3-5家中国5-10家镜头质量涉及到采集图像清晰度高低，目前虹膜专用镜头主要由国内厂家为主目前暂无专用CMOS图像传感器，部分由通用的彩色图像传感器改进而成，提高了红外部分的感光能力202021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节4.3产业链中游虹膜识别国际头部企业有Iridian、Iritech等；中国头部厂商已拥有自主核心知识产权，形成北京、上海为核心的两大技术派系，代表企业有中科虹霸、点面科技等虹膜识别行业主要代表企业概览Iridian由虹膜识别技术创始人 John Daugman 博士创立，是国际上最知名的虹膜识别算法供应商Iridian与 Irisguard、Securimetrics、LG等企业进行合作，以授权方式提供虹膜识别核心算法除了在核心算法方面掌握顶级技术之外，Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准 PrivateID，识别服务器KnoWho，KnoWho开发工具及虹膜识别摄像头等 算法授权美国Iritech引领虹膜识别技术发展前沿的公司之一，它向全球销售产品，最具代表性的是美国政府在虹膜识别算法、硬件、软件、综合解决方案等各个领域均有成熟的产品推出2004 年公司开始成为美国虹膜识别行业技术标准重要制定者之一。2009 年在美国政府虹膜识别准确度评比中获得第一 政府、移动通信等领域美国中科虹霸中国科学院自动化研究所设立的国家级高新技术企业专业从事机器视觉、生物特征识别等人工智能领域的技术研究、产品开发与成果转化依托于中国科学院自动化研究所。中科虹霸是实验室虹膜识别研究成果的产业化基地 政府、煤炭、矿山、公安、司法、金融、移动通信等领域北京点面科技源于上海交通大学，具有自主知识产权，专注于虹膜识别的高科技公司提供以虹膜识别为核心的认证技术、数据安全技术及相关产品的研发、生产、销售和服务超过20年虹膜识别技术研发积累，掌握全产业链核心技术，参加国家标准修订、进入公安部采集名录 公安、金融、教育、医疗、电力、交通、政府等上海企业主营业务技术水平应用领域所在地公司介绍212021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理虹膜识别主要应用领域章节4.4产业链下游在技术的迭代升级与产业融合的加速实施下，虹膜识别可以被进一步运用到智慧城市、智慧安防、民生政务、智能家居等领域，广泛的应用场景将推动虹膜识别产业进一步发展虹膜识别六大下游应用领域情况应用领域行业痛点典型应用场景主要成效虹膜识别应用程度发展影响因素智慧安防存在伪假证人员刑侦破案安保出入境提高识别准确率更加高效完成身份识别第一梯队受国家顶层政策推动影响较大煤矿安全生产是重中之重作业人员登记难以严格落实安全管理人员登记实时登记井下实际作业人员实现安全生产的有效预防和监控第一梯队国家支持传统行业信息化升级民生政务存在冒领、代领现象疫情发生时对非接触识别、体温+身份符合识别提出要求金融支付社保服务医疗机构疫情防控安全、流畅的支付体验提高政务部门工作效率及安全水平患者无需医保卡即可登记提升疫情实时监控和管理水平第二梯队覆盖范围广泛，未来潜在空间较大智慧交通存在一定人流压力不法分子海外更换身份通关系统检测系统实现自动快速通关使安全登记上升缓解人流压力第二梯队民航、铁路系统潜在空间较为固定教育考试存在相似外貌替考行为考生身份认证助力大规模考生身份认证杜绝替考等作弊行为第二梯队将按城市层级逐步推进智能家居密码锁容易被复制盗用指纹、面部有时无法识别门禁系统是目前市面上最安全智能锁为居民入户提供更好解决方案第二梯队高档小区、办公楼等场景对门禁系统升级换代存在需求总结：（1）受国家支持引导推动，目前智慧安防占据虹膜识别60%以上应用市场，其次是煤矿领域，政府级层面率先引领发展；（2）未来智能家居等企业级领域有望实现需求扩容222021 LeadL行业综述目前部分国家及地区已率先完成全民身份信息采集，中国在重点地区及人群逐步推进中市场对精度更高的生物识别技术市场提出要求，虹膜识别通过高精度和唯一性逐渐受到市场的关注伴随下游应用领域的拓展及市场规模的增长，发展痛点有望得到解决国家政策出台、标准化建设的不断完善，共同促进虹膜识别行业快速发展第四章节：虹膜识别驱动制约分析Drive&Constraints市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势232021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节5.1驱动因素目前部分国家及地区已率先完成全民身份信息采集，中国在重点地区及人群逐步推进中；市场对精度更高的生物识别技术市场提出要求，虹膜识别通过高精度和唯一性逐渐受到市场的关注公民信息采集进程推进生物识别技术市场提出更迭要求中国虹膜身份信息建设进展地区层面先行推动2016年新疆民族问题，不法分子出国漂白身份回国，造成安全隐患，公安部推动虹膜识别中国生物识别行业发展迅速，当前市场以指纹识别技术占据主流，但由于指纹识别技术本身的技术限制导致无法对于安全需求性较高的场所提供有效的帮助，此外，人脸识别准确性量级远低于虹膜识别。市场对精度更高的生物识别技术市场提出要求虹膜识别技术通过其高精准度和唯一性逐渐受到市场的关注指纹识别存在被盗风险无法满足安全性较高场所需求人脸识别精确性较弱虹膜识别精确度和安全度均高于指纹及人脸识别部分国家及地区已率先完成全民身份信息采集，中国从重点地区及人群逐步推进中目前，包含印度、墨西哥、新加坡在内的部分国家已将虹膜信息作为公民身份认证的重要途经，并推动大规模虹膜信息采集，为当地虹膜识别市场带来2-10年的高速增长。中国虹膜识别身份信息采集及建库，从地方试点、重点人群着手，处于逐步推进中时间国家虹膜识别应用情况2009印度2009年印度开展全民虹膜注册项目，通过8年采集完成12亿公民虹膜以用于身份证明2011墨西哥2011年墨西哥首个将虹膜识别技术应用至国民身份证中，截至2013年，注册人数高达2800万2017新加坡2017年1月1日，新加坡国会正式通过国民登记法（NRA），自此新加坡移民署（ICA）开始收集所有国民及永久居民的虹膜数据，并计划在未来2年内在所有检查站设置虹膜识别通关-美国新泽西州肯尼迪国际机场和纽约奥尔巴尼国际机场均安装了虹膜识别仪，用于工作人员安检-德国柏林法兰克福机场、荷兰史基浦机场以及日本成田机场也安装了虹膜出入境管理系统，应用于乘客通关国家层面推进2019年公安部重点进行虹膜库建设（嫌疑人/酒驾/吸毒）242021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节5.2制约因素目前虹膜识别产业链上仍存在一些发展痛点，一定程度上制约行业的发展，但伴随下游应用领域的拓展及市场规模的增长，发展痛点有望得到解决虹膜采集中用户必须做出适当的配合，光学镜头及附属构件的不足会导致虹膜设备采集图像的景深范围偏小，用户不能像人脸识别那样在较大范围内采集虹膜识别产品加装传感器、专用摄像头和近红外光源等器件，在未实现规模化应用阶段，成本相对较高应用难度仍需降低在普通用户眼中，虹膜识别属于高安全识别模态，应该用在安全性要求较高的场景中，如安防、反恐、刑侦等，因此消费者的使用意识及接受程度较为关键亟待市场及用户教育目前市场体量较小，缺乏专用于虹膜识别的图像传感器芯片、专用镜头等产品，往往不能完全贴合需求，牺牲部分图像质量供应链不完善生物特征识别离不开大量的图像训练，人脸识别能实现大范围的普及应用，很大一部分得益于现阶段已采集完成的亿级人脸识别数据，目前，我国公安部建设的虹膜身份核查子系统已完成采集不超过4,000万人，覆盖人口不足3%基础数据缺失虹膜应用过程中，安全隐患主要表现为虹膜原始图像的泄露和虹膜特征模板的图像复原存在信息安全隐患中国虹膜识别行业发展痛点及解决方式虹膜识别行业发展制约因素分析目前在企业及个人消费级产品上，存在一定拓展空间，如高档办公、居住场所门禁系统在用户体验方面，相关厂商采用远距离采集或人脸与虹膜融合等方式，可提升用户体验随着产业发展及规模化应用，将推动行业成本下降基于密码学的原始图像和特征模板保护方案对虹膜数据进行安全性保护，以满足安全性需求标准、规范、高质量的虹膜图像采集，以及数据库标准化建立，推动数据比对准确性提升伴随市场规模的增长，以及国内光学厂商的快速发展，未来上游供应产品有望填补需求缺口252021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理近年虹膜识别行业政策及标准化建设概览政策解读时间部门政策内容2017新疆公安厅全区人口精准登记核实工作指南为覆盖全疆的虹膜建库提供了政策依据2017工信部促进新一代人工智能产业发展三年行动计划要“支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用，拓展在安防、金融等重点领域的应用”2019公安部关于开展虹膜信息采集应用工作的通知要求各省市自治区公安厅依托部级虹膜系统开展应用，各升级刑侦部门开展省级虹膜系统建设，各地应尽快补充采集人员的简要信息上传部、省两级刑专系统2019住建部住房和城乡建设部人力资源社会保障部关于印发建筑工人实名制管理办法的试行通知建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必需的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡2020中央委员会中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划发展战略性新兴产业和加快数字化发展。虹膜识别作为生物特征识别技术的一种，是人工智能在身份鉴别领域的分支，公民虹膜信息数据涉及基础公共信息数据，应加快建设国家数据统一共享开放平台，促进该技术的推广发展中国虹膜识别产业起步较晚，但其在金融、公检法、信息安全、电子商务、特殊工业等领域中的应用需求愈渐旺盛。中国政府大力引导支持包括虹膜识别在内的生物识别技术在各应用领域的落地，使虹膜识别行业越来越受到资本市场的青睐，取得快速健康的发展虹膜识别是人工智能在身份鉴别领域的分支，属于高新技术产业，在国家推动信息化、智能化发展的影响下，有望受到利好中国虹膜识别行业的政策条例和标准化制定仍在进程中，近三年，虹膜识别等生物识别技术的相关标准和监管不断完善，行业将进入标准化进程但行业仍存在隐私和知识产权保护不足、标准化意识淡薄、信息安全利用不规范等问题，对虹膜识别行业的快速有序发展形成阻碍头豹洞察：国家政策出台、标准化建设的不断完善，共同促进虹膜识别行业规范化发展。作为高新技术产业，虹膜识别行业的发展有利于赋能下游应用领域提升智能化、信息化、数字化应用水平章节1.5政策分析国家政策出台、标准化建设的不断完善，共同促进虹膜识别行业快速发展；作为高新技术产业，虹膜识别行业的发展有利于赋能下游应用领域提升智能化、信息化、数字化应用水平标准化建设国际标准化情况国内标准化情况 标准组织：生物特征识别标准划分技术委员会（ISO/IEC JTC1/SC37）负责 标准情况：国际标准共7项，其中已发布6项，在研1项 标准组织：全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）、全国信息安全标准化技术委员会鉴别与授权工作组（SAC/TC260/WG4）、全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/TC100/SC2）负责 标准情况：SAC/TC28/SC37制定标准4项，SAC/TC100/SC2制定7项，SAC/TC260/WG4制定1项262021 LeadL行业综述未来的技术革新趋向低功耗小型化、中远距离、云端协同、IOM方向发展虹膜识别将与其他生物识别方式进行融合应用，复合生物特征识别将成为趋势第五章节：虹膜识别发展趋势Development Trend市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势272021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节6.1发展趋势未来的技术革新趋向低功耗小型化、中远距离、云端协同、IOM方向发展；此外，虹膜识别将与其他生物识别方式进行融合应用，复合生物特征识别将成为趋势虹膜识别技术发展四大趋势复合生物特征识别技术融合低功耗小型化中远距离识别互联网+云服务IOM（Iris On the Move）低功耗小型化：硬件及算法集成模块体积越来越小，产品趋向低功耗、小型化发展中远距离识别：在远距离虹膜识别中，需要在景深、光圈、焦距之间取得平衡。因此必须专门设计采集设备，针对其进行各个环节的算法方面优化互联网+云服务：互联网远程监测配合大数据分析带动服务云化，整合上下游资源，实现信息共享及云端协同IOM（Iris On the Move）：目前虹膜信息采集需主动配合，处于固定状态中，未来IOM技术的实现将能够在移动中进行无感采集未来虹膜识别将与其他生物识别方式进行融合应用，复合生物特征识别将成为趋势复合生物特征识别优势单生物识别瓶颈技术优势应用优势提升准确度：任何生物识别技术都有一定的误差与精度比例问题，复合生物特征识别技术并非是生物识别技术之间简单的累加整合，而是基于不同生物特征研发出新型算法以实现计算效率和准确率几何级的提升解决原有痛点：能够有效解决在身份认证过程中存在的无效性、误差性、非普遍性和欺诈行为等问题生物识别产品主要以单生物特征识别为主，尽管虹膜识别的准确性和安全性较高，但单生物特征一旦被破解或伪造意味着安全性全盘失效。因此为提高安全性保障，将虹膜识别搭配其他生物特征识别技术形成复合生物识别是行业主流发展趋势之一随着应用领域的不断扩展，单一的生物识别方式向复合生物识别方向转变，无论是安防、金融，还是其他领域，复合生物识别都将逐渐成为生物识别领域的主流2017年，蚂蚁金服推出独立生物识别科技平台ZOLOZ，将生物识别技术与金融深度结合，采用了包括人脸、指纹、虹膜等多重生物识别技术来保障客户资金安全282021 LeadL行业综述点面科技是一家源于上海交通大学，技术及产品处于业内领先地位凭借超过20年虹膜识别技术研发积累，掌握全产业链核心技术拥有卓越的软硬件结合能力、全产业链技术、成熟的销售模式及渠道第六章节：虹膜识别企业介绍Business Case市场容量产业链分析驱动制约分析企业介绍发展趋势292021 LeadL来源：公司官网，头豹研究院编辑整理应用领域企业概览企业概览与服务商家案例章节6.1企业案例点面科技是一家源于上海交通大学，具有自主知识产权，专注于人工智能领域虹膜识别的高科技公司，技术及产品处于业内领先地位国家安全社会安全企业安全个人安全点面科技发展历程点面科技是是一家源于上海交通大学，具有自主知识产权，专注于人工智能领域虹膜识别的高科技公司专注于人工智能领域的虹膜识别，提供以虹膜识别为核心的认证技术、数据安全技术及相关产品的研发、生产、销售和服务，为行业（公安、金融、教育、医疗、电力、交通、政府等）和消费品领域提供安全防范的整体解决方案核心团队虹膜技术研发超过20年，作为虹膜生物识别国家标准GB/T 20979-2019修订者，主持虹膜识别国家标准与行业标准制订与修订，进入公安部采集名录，技术及产品处于业内领先地位政府公检法社保医保医疗机构教育机构军队国防反恐边防海关监狱银行金融煤矿工地门锁电脑手机支付文档加密1月，点面科技正式成立申请各类专利上半年，研发成功双目双摄桌面/移动/望远镜虹膜采集仪通过国家标准检测，最新算法精度为千万分之一通过公安部三所检测获得各项专利双目虹膜识别等主打产品销量过万套入选公安部全国虹膜库建设产品名录2019年人工智能创新发展专项资金上海市高新技术企业认定2017年2018年2019年2020年科技型中小企业称号2020年度科技型小企业创新资金2019-2020年度上海设计100+张江集团创新中心赋能企业上海“专精特新”中小企业2020年302021 LeadL来源：头豹研究院编辑整理章节6.2企业案例凭借超过20年虹膜识别技术研发积累，掌握全产业链核心技术，参加国家标准修订、进入公安部采集名录；在各行业虹膜识别产品应用上已积累大量经验点面科技核心团队来自上海交通大学，凭借超过20年虹膜识别技术研发积累，掌握全产业链核心技术，参加国家标准修订、进入公安部采集名录。在各行业虹膜识别产品应用上已积累大量经验领先技术水平参加虹膜生物识别国家标准修订，公司技术水平领先，产品衡量指标FRR、FAR，远优于国际GB/T 20979-2019中的最高等级指标专业人才团队创始人程治国博士师从上海交通大学著名计算机视觉专家刘允才教授，团队成员来自三星、中兴、华为、3MC