2019新文化产业白皮书—文化与科技融合.pdf

新文化产业白皮书（2019）-文化与科技融合新文化产业白皮书（2019）-文化与科技融合清华大学互联网产业研究院二一九十二月清华大学互联网产业研究院二一九十二月目目 录录一、一、新文化产业发展概况新文化产业发展概况.1 11、整体情况.12、政策环境.23、市场环境.3二、二、人工智能拓展新文化产业人工智能拓展新文化产业.5 51、整体情况.52、主要问题.63、未来趋势.6三、三、区块链助推版权内容升级区块链助推版权内容升级.10101、整体情况.102、细分应用.113、发展趋势.16四、四、云计算赋能数字创意云计算赋能数字创意.18181、整体情况.182、细分应用.203、问题与展望.22五、五、未来展望：数字化的新文化产业未来展望：数字化的新文化产业.25251、文化资源数字化.252、生产消费数字化.263、技术装备数字化.264、总结.281新文化产业是创意内容、资本与科技结合的产物，以创意内容为核心、科技为动力、资本为助推，将文化要素与先进技术相融合，呈现技术更迭快、附加值高、产业业态融合化、商业模式多元化等新特征，互联网平台是其发展的基础设施，满足消费者个性化的消费需求是其发展的目标。一、一、新文化产业发展概况新文化产业发展概况1 1、整体情况、整体情况近五年来，我国文化及相关产业总体规模呈上升趋势。2018 年，我国文化产业实现增加值 38737 亿元，文化产业增加值占 GDP 比重 4.30%。文化产品和服务的生产、传播、消费的数字化、网络化进程加快，数字内容、动漫游戏等基于互联网和移动互联网的新兴文化业态和人工智能、区块链等数字技术成为文化产业发展的新动能和新增长点。1尤其是技术方面的进步，带动了文化装备的高速增长。根据中国工程科技发展战略研究院发布的2019 中国战略性新兴产业发展报告显示，智能手机、智能电视市场渗透率超过 80%，可穿戴设备、智能家居产品、虚拟现实（VR）设备等产品种类愈加丰富。2017 年，国内智能可穿戴设备规模达 264.2 亿元，年均增长 56.5%；VR 产业市场规模达 160 亿元，约为“十二五”末的 10 倍。2在文化内容生产方面，以网络游戏、广告、数字音乐、直播等为代表的一大批行业持续增长，形成了一批产业发展热点，2012-2017 年行业年均增长速度超过 20%。2018 年，我国网络游戏业务收入达 1948 亿元，同比增长 17.8%；网络广告市场规模达 3717 亿元，同比增长 25.7%。3从需求市场来看，2018 年，除网络直播用户数量有所减少以外，其余行业用户数量均有增加，其中在线教育、网络文学用户增长率分别达 29.7%、14.4%。网络新闻、短视频和网络视频用户数量庞大。2 2、政策环境、政策环境自 2009 年以来，我国各类文化产业政策已经开始围绕“数字”主题展开讨论。发展至今，文化产业政策愈发注重“科技”和“创意”要素。23 3、市场环境、市场环境在文化消费市场中，随着“90 后”与“00 后”逐渐成为消费主力，以及老年用户的上网普及率不断提高，我国互联网文化消费规模持续扩大。中国互联网络信息中心（CNNIC）2019 年发布的中国互联网络发展状况统计报告显示，2018 年我国新增网民 5653 万，网民总数达到 8.29 亿，人均周上网时长为27.6 小时，较 2017 年底提高 0.6 个小时。截至 2018 年 12 月，中国网络游戏用户达到 4.84 亿，占整体网民的 58.4%；网络文学用户规模达到 4.32 亿，占3整体网民的 52.1%；网络视频用户规模达到 6.12 亿，占整体网民的 73.9%；网络音乐用户规模达到 5.76 亿，占整体网民的 69.5%；网络直播用户共 3.97 亿，占整体网民的 47.9%；网络新闻用户达 6.75 亿，网民使用比例为 81.4%；短视频用户为 6.48 亿，网民使用比例为 778.2%。4同时，品质不断提升的文化产品也在进一步激发文化消费市场潜力和消费者热情。例如，在 2019 年春节期间，国产科幻电影流浪地球获得巨大成功，综艺节目上新了故宫播出、故宫原创彩妆发布与故宫夜场开放等持续推动了“故宫热”浪潮。如今，文化消费已经成为我国消费升级的重要指标，是我国人民幸福生活的重要实现途径。根据中国旅游研究院发布2019 上半年全国文化消费数据报告调查显示，50%以上的受访者表示目前“市场需求旺盛，文化产品能够或基本满足群众需要”，超过 70%受访者表示上半年曾参加文化休闲活动，超过 40%的受访者表示经常参加。在居民文化消费品类中，花销主要用于是“文艺演出”，占比超过 40%，其次为“文化创意产品购买”和“文化培训”。54二、人工智能拓展新文化产业二、人工智能拓展新文化产业1、整体情况1、整体情况人工智能技术的发展，在新闻出版、广播影视、游戏、音乐等领域都有了新的应用，使其与新文化产业融合进一步加深，如人民日报推出创作大脑、三星与腾讯使用人工智能优化游戏等。目前，人工智能已经全面融入了新文化产业的整个业务流程，涉及从内容生成到内容分发、内容审核、运营管理、用户体验等产业链全环节，应用范围更广，程度更深，正在全方位的塑造新文化产业。在具体应用方面，网络游戏、数字出版、在线视频、数字广告、在线旅游等数字化程度较高的领域，已经积累了大量的结构化数据，与人工智能有天然的融合优势。通过深度学习、神经网络等人工智能技术，结合积累的海量数据，在这些领域内人工智能技术已经有了较成熟的应用。而现场演艺、体育赛事等线下的现场文娱领域，相对来说数字化程度较低，人工智能的应用相对落后。政策与技术驱动政策与技术驱动2018 年 3 月，李克强总理在2018 年国务院政府工作报告指出，加强新一代人工智能研发应用，在文化、体育等多个领域推进“互联网+”，发展智能产业，拓展智能生活。2018 年 10 月，中共中央政治局第九次集体学习会上，习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，促进其同经济社会发展深度融合。6可见，中央政府高度重视人工智能技术在产业中的落地应用，有利于推动新文化产业与人工智能技术的融合发展。人工智能技术将对调整产业结构，促进产业数字化转型起到关键作用。近几年人工智能技术的飞速发展，为技术在新文化产业的落地应用创造了更成熟的条件。例如，目前全球最好的人脸识别技术，识别准确率接近 99%，误报仅有千万分之一。为短视频、新闻资讯等平台的实名认证、内容审核等业务提供强力支撑。而微软亚洲研究院研发的机器翻译系统，在通用新闻报道方5面的翻译水平已达到人工专业水平，未来，可在旅游、出版、游戏等产业大规模应用。产业链初步形成产业链初步形成随着人工智能技术的成熟，在其基础层、技术层和应用层三个技术层面，都已经可以落地应用，“人工智能+新文化产业”的产业链也随之初步形成。在基础支撑层面，已经形成了以人工智能芯片、传感器和云服务等为核心的硬件基础，为“人工智能+新文化产业”的运算提供算力。技术层则是人工智能发展的核心，依托基础层的运算平台和数据资源，通过算法进行海量识别训练和机器学习建模，进而开发面应用技术以支持不同领域的需求如个性化推荐、语音识别、图像识别、自然语音处理等。7在应用层，人工智能分为面向企业的 B端应用和面向消费者的 C 端应用，并已经开始和新文化产业的各个具体场景实现深度融合，在不同的场景实现落地应用。目前，新文化产业与人工智能技术的融合主要集中在技术层，表现为人脸识别、语音识别、智能算法等技术的应用。例如，腾讯云的内容审核服务，文化企业在自己的网站或 APP 中直接调用视频识别和图像识别的接口，就可以识别出色情、暴力、恐怖主义等违法违规内容并进行自动处理。82、主要问题2、主要问题行业短视行为行业短视行为目前，由于应用层获利最为容易，部分人工智能企业将主要精力投入应用层面，追求基于开发产品实现变现。但是，目前我国的人工智能在技术研发和差异化竞争方面依然存在缺陷，技术成熟度也有待提升，所以导致了产品同质化现象严重。例如，目前全国有 200 多家企业生产以基于语音识别技术的智能音箱，但大部分产品无论外观还是性能都非常相似，缺少明显优于竞争对手的产品卖点。同时，我国人工智能企业普遍专注于自身的产业链和价值链，互动融合较少，缺乏企业间的交流。未来，人工智能技术的发展必将是多种技术的跨界融6合，为人们的工作和生活提供全新可能的综合生态系统。以谷歌为例，它的跨界融合发展理念非常清晰，目前已经在芯片、机器学习、云计算等多个领域布局，为日后全域发展奠定了坚实的基础。而反观我国企业，BAT 巨头主要关注应用领域，科大讯飞、新松机器人等人工智能企业多局限于某一细分领域和某一项技术，缺乏长远的战略思维和相应布局，容易使企业的发展受到限制。此外，由于人工智能产业的前景被普遍看好，各类企业纷纷涉足，如大数据、云计算等企业也进入其中，致使产业整体环境浮躁，概念炒作乱象频生，商业落地路径不明。据亿欧公司创始人黄渊普发布的2018 中国人工智能商业落地研究报告统计，目前我国的人工智能企业 90%以上都处在亏损状态中，2017 年中国人工智能企业的融资规模超过 300 亿元，而产出不到 100 亿元，存在严重的商业落地和变现困难问题。9产业实力有待提升产业实力有待提升人工智能与新文化产业的融合在多个领域都取得了重大突破，如文字识别、语音识别、中文信息处理、工业机器人、服务机器人等领域，都已经拥有了相关专利。但是，这些专利技术主要集中于数字处理系统和数字传输等应用层面，对高精尖零部件、大型智能系统等基础层技术的研发还很薄弱。以芯片为例，目前我国大部分企业生产的人工智能产品主要依赖于英特尔、英伟达等国外企业生产制作的芯片。虽然近年来国内企业有所突破，如中科院计算所推出寒武纪芯片、中星微开发出星光智能一号、地平线研制出人工智能视觉处理器，但其质量性能和应用范围还无法达到美国等发达国家产品的标准，市场竞争力比较弱。而基础层技术上的缺陷也限制了人工智能技术在新文化产业的进一步应用。同时，随着近年来人工智能产业的快速发展，对具有相关学科背景的人才需求急剧上升，尤其对既了解人工智能技术又对文化产业有清晰认知的复合型人才需求量很大。截至 2018 年 6 月，我国人工智能企业已达到 1101 家，而每年毕业的相关专业人才不足 2 万人，平均每家企业可获得的人才不足 20 人，人才缺口不断加大。中国人工智能发展报告（2018）统计显示，在全球人工智能杰出人才高校中，中国仅有 2 所高校进入前 50 名，分别是清华大学和上海7交通大学，且排名相对靠后。10在人才地区分布上，也呈现了东多西少的态势，东部地区在人才分布上占全国总数的 60%以上，且主要集中在北京、苏浙沪等经济发展水平较高的地区。从企业分布来看，海康威视、大华股份等具有国企背景的企业以及 BAT 等资本实力雄厚的上市公司巨头对人才的吸引力更强，大批高精尖人才选择在此类企业就业，初创型等小体量企业难以获得青睐，这种人才分布的不均导致中小企业的成长更为艰难。3、未来趋势3、未来趋势市场规模持续增大市场规模持续增大在党的十九大报告中，习近平总书记提到要推动人工智能和实体经济的融合，为人工智能下一阶段的发展指明了方向。根据中国产业信息网发布的数据显示，2018 年，我国人工智能核心产业市场规模超过 831 亿美元，相较于 2017年同比增长约 48.4%，潜力空间巨大。11前瞻产业研究院对比总结了国内外六大权威研究机构做出的 2020 年我国人工智能市场规模预测，其中较为中性的估计为 700 亿-1000 亿元。总体而言，人工智能产业市场规模处于持续扩大的趋势中，产业未来的发展前景向好。未来，随着人工智能与新文化产业进一步深度融合，将提高传统经济的生产效率，降低生产成本，促进传统经济的优化升级，无人驾驶、无人商店、智能家居、智能顾问等与人民生活息息相关的人工智能产品将逐渐出现在消费市场，为人们的生活提供便利。融合进一步加深融合进一步加深如今，一些与 AI 相关的新新文化产业的业态正在蓬勃发展。主要包括两方面：一是信息传播愈加人格化、数据化和智能化。信息传播从最初的媒体对大众的单向传播，到门户信息网站的大众间双向互动传播，再到新媒体崛起后的自媒体平台，信息传播过程中的人格化、个性化特征不断加强。同时，海量的信息使得信息挖掘和用户画像技术的作用进一步凸显，新媒体平台借此通过个8性化推送服务迅速占领了信息资讯市场，并不断加强其智能化效用。二是 VR、AR 等新技术催生新一轮文化体验革命。随着技术的发展，消费者对于产品体验的需求不断增强，AR/VR 技术就是通过沉浸式的体验使消费者能够与内容的深层次交互，获得更深程度的娱乐放松。同时，虚拟现实、增强现实等技术和设备的发展普及，进一步提高了文化产业的体验感，目前这些技术已经在游戏、影视、娱乐等产业得到了逐渐普及，并在向普通的消费购物、教育等产业衍生，将带来新一轮的文化体验革命。9三、区块链助推版权内容升级三、区块链助推版权内容升级1、整体情况1、整体情况近年来，不断有网络文学和动漫 IP 改编成为影视剧作品、游戏等，吸引了大批资本布局 IP 领域，并投入大量的资金，由此极大地提升了 IP 价值，也推动了我国新文化产业快速发展。但是，随着产业发展进入新阶段，也出现了一系列新问题和新挑战。而区块链技术日益成熟和应用落地的加速，为我国新文化产业转型升级的发展之路，提供了全新的重大机遇。政策支持政策支持2018 年 4 月 11 日举行的博鳌亚洲论坛上，中国人民银行行长易纲表示，中国人民银行正在研究如何发挥数字货币的正能量，让它更好地服务于实体经济。12中国人民银行参事盛松成表示，为实体经济服务才是区块链的前途。132019 年 10 月 24 日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，习近平总书记强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。14目前中国进入新的发展时代，发展增速放缓，产业结构亟待调整，经济运行风险加大，推进区块链技术和产业经济结合要理性、稳健，而技术的创新应用也必须瞄准行业的“痛点”。发展特点发展特点区块链技术的分布式、可追溯、高透明和防篡改特点，使之可以广泛应用在各个行业。目前，区块链应用主要集中在金融服务、企业服务和资讯社交领域。其中，金融服务主要包含跨境支付、保险理赔、证券交易、票据等。企业服务主要集中在底层区块链架设和基础设施搭建，为互联网及传统企业提供数10据上链服务。资讯社交包括自媒体资讯平台、社交软件、链传输分享等。总体来说，我国区块链行业发展还处于探索阶段，覆盖的行业有限，新文化产业是其未来重点的应用领域之一。同时，政府部门对区块链重要性认识也不断加深，一方面，政府部门不断大力强化监管，打击区块链领域的违法行为，如炒币等现象；另一方面，也持续出台的政策红利为区块链在产业中的落地应用营造更加健康的环境，并积极推动区块链与大数据、人工智能、云计算等信息化技术的融合发展，出台政策包括关于深化新闻出版业数字化转型升级工作的通知 新闻出版广播影视业“十三五”时期发展规划等。并且，各地也在不断建立区块链园区并成立区块链发展基金，传统机构、互联网巨头和新兴创业机构纷纷布局。版权内容领域是区块链技术最早开始尝试和落地的方向，布局的企业既包括传统企业，如新华网，也有大型互联网公司和上司公司，如腾讯、百度、京东和安妮股份。布局“版权+区块链”方向的区块链创业企业数量多，如纸贵科技、数秦科技、枫玉科技等。2、细分应用2、细分应用版权版权+区块链区块链版权是区块链技术最早开始尝试和落地的方向，得益于国家版权环境的持续改善,以及产业界的持续创新。近年来,我国版权产业逐渐正规化,企业正版化运营以及用户为正版付费的理念逐渐深入，版权产业规模不断扩大。根据2017 年中国版权产业的经济贡献调研报告数据，从 2013 年至 2017 年的 5年间，我国版权产业的行业增加值从 42725.93 亿元人民币增长至 60810.92 亿元人民币，5 年间产业规模增长了 42%，在国民经济中的比重从 7.27%提至7.35%，尤其是以新闻出版、广播影视、软件设计、动漫游戏等为代表的核心版权产业增长迅速，对推动我国经济高质量发展做出了积极贡献。15随着互联网技术的发展，网络版权正在成为版权产业中最重要的分支。根据国家版权局网络版权产业研究基地发布的中国网络版权产业发展报告(2018)数据，2018 年我国网络版权产业规模达 7423 亿元人民币，同比增长 16.6%，网11络版权产业结构不断调整、创作质量逐步提升。16尤其是 2019 年以来，“版权+区块链”技术进一步成熟，落地应用案例不断增多。2019 年 3 月 28 日，中国版权保护中心联合新浪微博、京东商城等互联网平台，发布中国数字版权唯一标识（DCI）标准联盟链，该平台主要有迅雷提供技术支撑。2019 年 5 月 8 日，中国图片集团与新华网合作，将于近期推出新华影像链中国影像版权服务平台产品。此外，北京互联网法院、杭州互联网法院和筹建中的广州互联网法院，都已经或者考虑区块链架构或者采用区块链技术用于存证和取证。2018 年 6 月 28日，全国首例区块链存证案在杭州互联网法院一审宣判，使用了数秦科技保全链的版权存在。2018 年 9 月 18 日，杭州互联法院上线了全国首个司法区块链，实际上是充分利用区块链技术来开发建设的一个公信证据链。司法联盟链里面现在主要是以杭州互联网法院作为核心，同时将公证处、司法鉴定机构、存证公司，作为司法联盟链的分布式节点，形成一个完整的司法链。17支持杭州互联网院司法区块链的技术团队来自蚂蚁区块链及数秦科技。2019 年 4 月 9 日，北京互联网法院首例采纳“天平链”电子证据宣判的侵害作品信息网络传播权纠纷案下达一审判决。安妮股份旗下版权家作为本案中的第三方区块链存证平台，为该案提供了重要电子证据。但是，目前区块链在版权领域的应用还存在一些问题。首先，区块链技术在版权大多处于初级阶段，应用范围单一。尽管已经企业有意打造版权生态链，但是面临几大困难，第一，企业的底层技术开发难度大，投入大，尤其是版权产业公链，大多数初创企业借鉴的是 IBM Hyperledger Fabric 或者微众银行等已经开发好的底层技术，只有百度等少数企业具有开发底层系统的能力。并且，在资源对接上，创业公司的很难达到与产业链的各个生态内企业进行对接的能力。第二，多数企业的版权应用在版权存证、在线存证和证据加固方面，同质性现象明显，传统的文创企业接受度不是很高。一方面是由于传统文创企业需要为上下游企业合作单位提供国家提供的版权证书，仅仅是存证难以满足商业要求。另一方面，尽管传统的方式申请证书比较繁琐，但是 DCI 证书免费并能通过各种方式获得补贴。再一方面，在没有版权公链获得大范围认可的情况下，进行司法认证的区块链数据仍旧需要与现有的系统兼容。这就意味着区块链版12权存证不仅仅是上链，还要获得上下游企业的认可和司法的认可，对于版权区块链创业企业造成了巨大的负担。其次，版权区块链创业企业处境困难，距离产业距离远，盈利困难。目前，区块链创业企业在研发、人力和资源投入的同时，短期内尚未建立起商业模式，基本靠投资输血或者企业业务的收入互补版权业务，面临生存压力。版权区块链保护涉及区块链技术、版权行业、司法等多方面，在司法和版权行业对区块链技术不了解的前提下，推进版权区块链，几乎是由区块链企业在整合各方资源。但区块链企业作为技术方，面对版权行业、司法部门，话语权弱、整合能力不强。此外，一方面，版权企业不了解区块链技术，对区块链的认知还是停留在观望阶段，区块链初创企业提供的服务解决不了根本问题，也很难让传统企业动心。如原创图片企业的侵权检测和立案难问题。另一方面，区块链企业和版权行业的天然间隔，导致区块链企业并不明晰版权企业的需求，也没切入到版权企业的核心业务。尽管在版权和区块链技术结合的各个环节都有所实践，但是效果不明显，版权区块链距离在产业中的真正落地还比较远。第三，区块链在版权产业中还不足以大规模应用。区块链技术作为技术手段，虽然对版权保护有重要的作用，但并不能解决所有的版权问题。其一，区块链解决的是前期的版权归属问题，但是对上链之前信息本身的真伪与归属问题依然无效。虽然区块链技术简化了版权登记流程、降低了成本，但依然无法解决消除侵权内容以及后期维权等问题。并且，目前的区块链技术并不能实现社交媒体上加密图片的检测，图片创作者仍然会被侵权。其二，区块链中心化的特点意味着未来将不存在独家版权。但在行业内，独家版权作品往往能获得更多资源宣传，而这也是平台用于留住用户的重要砝码，去中心化后作者可能将失去获得很多资源和收益。其三，目前市场上的区块链版权平台使用的区块链系统各不相同，没有形成统一的技术标准，未来这些平台所登记的版权数据不同，将出现版权重复登记问题。其四，区块链依赖哈希值实现加密、信息保护，但是画作等艺术版权比具体的二进制数排列要广泛，传统版权鉴定，当原作稍作修改之后并不影响其版权归属，但是在区块链系统上，此时哈希值已发生了变化，换而言之修改后的作品已经是一个新的区块。区块链版权对图片等数字版权进行保护存在一定的难题。还需注意的是，当去中心化后，版权信息13归于个人保管，当密匙丢失，个人将无法再进行授权操作。其五，目前传统版权行业对区块链没有清晰认识，部分企业对于版权保护也不够重视，对于被侵权的利益大小没有认知，所以对采用区块链进行版权保护没有特别的动力。由此可见，在目前技术和行业成熟度不够的情况下，区块链在版权问题上还不足以大规模应用。区块链区块链+自媒体自媒体根据中国互联网络信息中心发布的第 44 次中国互联网络发展状况统计报告，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化人群的互联网推广工作提供了契机。截至 2019 年 6 月，我国手机网民规模达到了 8.47 亿，网民通过手机接入互联网的比例高达 98.6%，手机是拉动网民规模增长的首要设备，也成为自媒体内容广泛传播的前提。5但随着自媒体行业的快速发展，各种弊端也随之出现。首先，部分自媒体为博取流量而出现新闻造假和网络造谣问题。一方面，由于网络的虚拟性因素，在互联网上发布出来的文章难以做到溯源，互联网新闻造假的成本几乎可以忽略不计，因此互联网新闻造假问题一直是互联网新闻行业难以避免和杜绝的问题。另一方面，网络造谣问题在自媒体行业的发展过程中也屡见不鲜。互联网新闻的重点是流量，流量是评判互联网新闻是否有效的决定性因素。在互联网新闻准入和门槛低、流量为王的多重环境因素影响下，采用伪造新闻事实哗众取宠、煽动网民关注点从而骗取流量的事件便会频频发生。在互联网信息监管尚不完善的情况下，新闻造假和网络造谣问题仍旧是网络自媒体行业的痛点。其次，信息资源的盗用与抄袭阻碍了自媒体行业的发展。一方面，社交平台的转发功能使得信息资源能够在各个社交圈层和信息平台之间传播；另一方面，对于互联网平台上自媒体创作的内容，无论是法律还是平台的监管都难以做到有效的著作权保护。此外 目前法律和自媒体平台对创作内容的著作权保护大部分集中于文章、图片、视频等内容，而对社交平台上用户的微博、在朋友圈发布的信息、音频等内容缺乏必要的著作权保护，这方面的著作权保护问题依赖规范性文件和措施难以取得显著的效果。14利用区块链技术，可以减少上述问题。首先，区块链的分布式数据存储特征和分布式计算特征能保证文章和数据不被随意篡改，从而构建底层数据库，收录所有新闻和数据，对新闻和数据的转载以及引用也能够从数据库中找到来源和使用痕迹，从而减少因为溯源性不足而产生的网络造谣问题，并杜绝新闻造假现象。再者，构建新闻信息的区块链数据库能够提供强大而有效的新闻数据著作权保护，特别是针对目前缺乏保护的私人微博内容、朋友圈内容等，从而减少文章盗用抄袭以及数据剽窃行为，有效地维护网络新闻的客观性。其次，区块链技术可以倒逼新闻生产趋向内容质量提升，促进品牌发展。一方面，在以区块链数据库底层技术为基础的互联网自媒体创作环境下，被创作出来的自媒体作品能够被收录到数据库中并能够被查询到，从而使同质化的新闻内容难以取得受众关注和流量优势，促使自媒体创作者创作出更具有独特性的原创独家内容，从而提高互联网信息创作的质量；另一方面，在区块链数据库提供的强大的新闻搜索环境下，简单的事实信息传播无法适应自媒体激烈的竞争环境，也难以满足互联网自媒体受众的阅读需求，因此，提升新闻原创内容的深度也将成为互联网自媒体发展的趋势。第三，有效结合媒体、咨询、数据分析三大行业，开创自媒体发展新模式。在传统的媒体发展模式下，媒体主要业务集中在传统的采编业务上，不仅导致媒体自身业务范围狭窄，行业竞争激烈，同时导致传统媒体行业的发展空间有限。区块链底层技术的引进，是对媒体发展模式的一次革新，因为区块链作为一项互联网底层技术，其分布式的数据存储和加密计算技术能够允许媒体建立自身的区块链数据库，存储新闻数据和信息，并对特定新闻事件进行数据对比分析和数据爬取工作，从而将传统媒体的业务边界延伸到咨询行业和数据分析行业。3、发展趋势3、发展趋势一方面，版权区块链将与文创产业融合。基于区块链技术，新文化产业可以建立全新的真实性验证与信任机制。工业和信息化部信息中心发布的2018年中国文创产业白皮书指出：在文创产业，区块链正在改变着数字版权的交易和收益分配模式、用户付费机制等基本产业规则，形成融合版权方、制作者、15用户等的全产业链价值共享平台。例如：以明星或 IP 为源头实现的区块链应用，可以打造一条将投资人、音乐人、电影制作人、粉丝群体、艺人以及经纪公司等融于一体的价值共享链。直播平台利用“区块链”技术，可以直接建立起社区内用户与用户、用户与主播、以及主播与广告主之间的交易联系，借此改善因直播平台、主播经纪公司等中间商存在而产生的不平等分账模式。另一方面，区块链技术可以实现的信息验证、溯源，有效建立了全新的信任机制，促使整个创作、发布、交易环节公开透明，形成公平公正的市场环境。未来，借助区块链技术，新文化产业可大幅度地降低交易成本，显著提升产业链协同效率，更有力地保护各方参与者的利益，形成更加信用的产业生态和价值互联网时代的新文化产业基础设施，彻底改变传统化产业的面貌。同时，区块链与新技术的融合发展也将对新文化产业产生重要影响。例如，5G 技术与区块链的结合，可以为区块链版权保护带来新的改变。5G 将驱动大量的智能硬件，数据由过去的被动数据转为主动数据，数据将几何级上升并且数据颗粒更加细腻，破除了 app 对用户的捆绑。内容的分发、收费随之改变，在这种情况下，加入区块链技术，就可以给每一给消费者生成单独的智能合约，内容分发和收费将转变成为更加精准到每一个用户的智能合约。在这种情况下，版权的监督将更加准确。此外，AI 与区块链的融合也将使版权产业更安全。首先，区块链技术的安全性得到提高。随着人工智能和机器学习的实施，区块链技术安全级别达到了新的高度，从而保证了未来应用程序的安全部署。其次，进一步提高效率。AI可以介入，帮助减少区块链技术的碳足迹，并降低维护成本。AI 可以帮助优化计算以减少矿工负载，从而减少网络延迟，从而加快交易速度。第三，打通各区块链平台之间的信任机制，推动版权数据共享。与 AI 结合使用，可使区块链用户拥有清晰的记录来跟踪系统的思维过程。这将有助于机器人相互信任，增加机器之间的交互，并允许他们共享数据和协调决策。基于这些优点，AI+区块链将使版权的存储和使用更高效，可以为版权保护、交易带来更多的价值和便利，例如图片的版权保护与交易将更加安全和便捷。16四、云计算赋能数字创意四、云计算赋能数字创意1、整体情况1、整体情况云计算是一种将硬件、平台、软件等计算资源封装成服务并通过网络提供给客户使用的商业模式。作为支撑数字经济发展的底层技术之一，云计算技术已经相对成熟。18市场规模市场规模目前，云计算市场按部署模式不同可分为公有云、私有云和混合云。一般言，大型企业出于安全性考虑倾向于选择私有云，而中小型企业出于成本考虑偏好公有云。根据美国调查机构 Gartner 的调查数据显示，2017 年全球公有云市场规模达到 1110 亿美元，预计 2020 年规模突破 2000 亿美元，但增长趋于稳定。19同时，根据服务模式不同，云计算市场也可以分为面向软件开发者的IaaS（基础设施即服务）市场和 PaaS（平台即服务）市场，面向软件消费者的SaaS（软件即服务）市场。目前，随着全球云计算技术日渐成熟，以及市场规模的不断扩大，行业垄断愈发明显。在公有云 IaaS 市场，由于基础设施建设资金投入量大，行业壁垒极高，导致中小企业进入困难。19在国内，根据中国信息通信研究院调查数据显示，2017 年国内云计算市场规模接近 700 亿元，其中私有云市场规模约 427 亿元，大于公有云市场规模（约 265 亿元），但公有云市场保持较超 55%的较高增长速度，两个市场规模差距将逐步缩小。20同时，业界普遍认为，我国云计算市场规模体量与国际市场相比，尚存有 3-5 年的差距。21政策支持政策支持目前，各级政府部门不断释放积极政策，推动云计算在各领域落地应用。2010-2018 年，一系列政策利好政策出台，体系不断完善，已经从战略层面的导向性政策逐步过渡到实质性应用的推动，发展目标更加明确。从 2015 年开始，17云计算连续四年被写入政府工作报告，在此基础上，我国云计算产业发展、行业推广、应用基础、市场监管等重要层面的政策环境进一步优化。2010 年 10 月，国家发展改革委、工业和信息化部联合发布关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知，开启了我国云计算行业的发展。同年，国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定将云计算列入七大战略性新兴产业。2012 年，国家层面推出了“十二五”期间关于云计算发展的首个专项规划。2015 年，中央网信办发布关于党政部门云计算管理的文件，工业和信息化部的相关指南提出了云计算体系框架，相关市场管理政策也相继出台，这些政策都与云计算紧密相关。2016 年，政策进一步明确云计算作为国家信息化发展战略的核心地位，继续完善技术体系建设，鼓励工业互联网平台建设中的企业上云等。2017 年 4 月，工业和信息化部印发云计算发展三年行动计划（2017-2019），提出发展云计算的总体思路、发展目标、重点任务和保障措施，其中重点任务从技术服务、产业生态、应用落地、安全保障、环境优化五个层面展开。2018 年 8 月工业和信息化部发布推动企业上云实施指南（2018-2020），提出了 2020 年全国新增上云企业 100 万家的目标，并进一步强化政策保障、优化上云环境。在国家层面政策出台后，地方政府积极响应、因地制宜地制定相关政策。据前瞻产业研究院统计，根据浙江、广东、山东等 19 个省份出台的政策规划统计，到 2020 年这些地区将共新增上云企业 130.3 万家。22社会需求社会需求随着云计算技术的发展普及和市场环境的改善，企业对于上云的重要性和趋势性认识程度进一步加深，更多的企业意识到上云不仅能节省企业的信息化建设成本，还能提升效率并实现创新，是实现数字化转型升级的重要途径。而使用企业的增多，也推动了云计算在产业中的应用进入全面落地阶段。根据2018 中国数字化转型进程调研报告显示23，有 56.3%的企业开启了云计算不同阶段的实施和部署工作。同时，由中国电子学会发布的2018 中国企业上云报告显示24，2018 年企业上云率仅为 30.8%距美国 50%以上的上云率相比仍有很大不足。该报告还显示，有 30%的企业表示在未来三年内计18划采用云服务，可见云计算市场的潜力和价值巨大。可以看出，经过几年的稳步发展，云计算现阶段企业端的需求呈现稳定增长态势。从部署模式来看，公有云是当前企业上云的主流模式。根据2018 中国企业上云报告显示，部署公有云的企业占比为 19.8%，私有云和混合云占比分别为 7.6%和 3.4%。从上云企业规模来看，100 人以上的企业上云率远高于规模在 100 人以下的企业，说明中小企业云计算普及依然不足，有待进一步探索。同时，大中小型不同规模的企业对于上云的取向和模式也有所不同。大型企业对稳定性和安全性需求较高，因此业务多布局于混合云和私有云；小微型企业受限于成本和技术，在上云时更多采用公有云。从行业应用来看，2018 年金融行业上云率颇高，达到 66.2%，而工业行业上云率仅为 21.3%。242、细分应用2、细分应用视觉渲染视觉渲染在技术发展的加持下，云技术为视觉渲染行业发展提供了原动力。例如，在电影特效领域，云渲染技术可以提供全方位、多角度、融入化的展现效果，加速了电影制作过程中的图形处理速度，使得电影虚实融合的服务质量、用户沉浸感和实时性得到大幅提高，强化了电影全方位的效果展现。在电影制作、家具设计等传统视觉渲染行业，由于项目流程复杂、设备采购和维护成本巨大等问题，导致了用户体验差、运营成本高、企业盈利困难等问题。通过云渲染技术扩展计算资源，可以达到节约成本、提高工作效率、缩短工期等效用，为行业带来新的改变。同时，云渲染技术能够根据视觉制作的过程需求，进一步开发自主化管理功能，帮助企业实现文件管理。同时，企业可将渲染结果存储于渲云客户端，实现异地提交和异地接收，帮助企业节省了成本。目前，云渲染技术已经成为了电影、室内设计等视觉行业的革新技术，视觉渲染可在空间无限开放、资源无限共享的云端完成，实现所有用户之间的贡献，并获得智能、高效的自助渲染服务，视觉产业生态链也将由此产生。19版权开发版权开发随着网络环境的优化，版权流通显现出了生产海量化、传播碎片化、使用个性化的特点，云计算的作用在这种背景下进一步凸显。2012 年，新型数字版权流通平台“版权云”启动，成为数字技术应用于版权保护领域的标志性事件。2015 年，基于“互联网”理念，“版权云”创建了“互联网版权”在线交易平台，纳入了原创图片、文字、音频、视频等内容，聚合文化产品、资本以及相关专业人才，通过互联网促使版权流通。版权银行由版权方的网店、平台、客户等三个基本环节组成，旨在帮助文化企业以更便捷、更低成本、更合规范地利用各类版权资源，也使得版权所有人能够实现版权价值的最大化。2018 年，腾讯云推出了一系列基于云计算技术的版权产品，包括腾讯云视频分析和腾讯云月光魔方流量变现 SSP 等。其中，腾讯云视频分析利用音视频AI 技术，为客户提供视频内容智能分析、智能识别、智能编辑等功能，可对视频内容中的任务、场景、语音、文字等信息进行标记，以输出符合用户偏好的结果，满足客户需求。腾讯云月光魔方流量变现 SSP 则旨在为流量主提供商业变现平台。通过该平台，媒体可以通过配置资源和广告位快速接入 SSP，实现流量变现。媒介主也可以灵活组合多种售卖模式，获得最大化的媒体变现收益。并且，针对视频直播行业，云月光魔方流量变现 SSP 通过 AI 识别技术实时识别直播画面，即时、无缝地植入广告，创新广告投放方式。媒体也可以通过系统提供完整链路闭环的多维度可视化数据报表，实时关注收益，灵活调整策略。3、问题与展望3、问题与展望问题：安全风险问题：安全风险云计算安全性问题一直受到关注。目前，用户面临的云安全威胁主要涉及三个方面：保密性（数据泄露问题）、可用性（业务连续性故障）和完整性（主机被入侵）。其中，保密性问题最为严重，包括医疗数据和个人信息被泄露、员工非法出售客户信息、绝密文件遭暴露等。例如，2016 年 Cloudflare 数百万网络托管客户数据被泄露；2017 年，微软 Azure 公有云存储故障导致用户业务20受影响超过 8 小时等。25云计算的安全问题导致众多企业对于上云存在担忧。SolarWinds 发现，高达 41%的中央政府组织及 79%的 NHS 信托基金都没有将所有内容迁移到云端的计