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三、时间平均声级或等效连续声级Leq
A声级能够较好地反映人耳对噪声的强度和频率的主观感觉，对于一个连续的稳定噪声，它是一种较好的评价方法。但是对于起伏的或不连续的噪声，很难确定A声级的大小。例如我们测量交通噪声，当有汽车通过时噪声可能是75dB，但当没有汽车通过时可能只有50dB，这时就很难说交通噪声是75dB还是50dB。又如一个人在噪声环境下工作，间歇接触噪声与一直接触噪声对人的影响也不一样，因为人所接触的噪声能量不一样。为此提出了用噪声能量平均的方法来评价噪声对人的影响，这就是时间平均声级或等效连续声级，用Leq表示。这里仍用A计权，故
2、亦称等效连续A声级LAeq。
等效连续A声级定义为：在声场中某一定位置上，用某一段时间能量平均的方法，将间歇出现的变化的A声级以一个A声级来表示该段时间内的噪声大小，并称这个A声级为此时间段的等效连续A声级，即：
= (2-4)
式中：pA（t）是瞬时A计权声压；p0是参考声压（2×10-5 Pa）；LA是变化A声级的瞬时值，单位dB；T是某段时间的总量。
实际测量噪声是通过不连续的采样进行测量，假如采样时间间隔相等，则：
（2-5）
式中：N是测量的声级总个数，LAi是采样到的第i个A声级。
对于连续的稳
3、定噪声，等效连续声级就等于测得的A声级。
四、昼夜等效声级
通常噪声在晚上比白天更显得吵，尤其对睡眠的干扰是如此。评价结果表明，晚上噪声的干扰通常比白天高10dB。为了把不同时间噪声对人的干扰不同的因素考虑进去，在计算一天24h的等效声级时，要对夜间的噪声加上10dB的计权，这样得到的等效声级为昼夜等效声级，以符号Ldn表示；昼间等效用Ld表示，指的是在早上6点后到晚上22点前这段时间里面的等效值，可以将在这段时间内的Leq通过下面的公式计算出来；夜间等效用Ln表示，指的是在晚上22点后到早上6点前这段时间里面的等效值，可以将在这段时间内的Leq通过下面的公式计算出来：
4、 （2-6）
式中：Ld——白天的等效声级；Ln——夜间的等效声级。Leqi—— 一小段时间的等效值；N—— 等效值的个数
白天与夜间的时间定义可依地区的不同而异。16为白天小时数（6:00~22:00），8为夜间小时数（22:00~第二天6:00）。
五、声暴露级LAE
对于单次或离散噪声事件，如锅炉超压放气，飞机的一次起飞或降落过程，一辆汽车驶过等等，可用“声暴露级”LAE来表示这一噪声事件的大小：
（3.6）
式中PA（t）为声压、P０为参考声压级，（t2-t1）为该噪声事件对声能有显著贡献的足够长的时间间隔。to为参考时间，一般不注明时取to
5、为1秒。
如一单次噪声事件的时间过程如图2.4所示，则在确定（t2-t1）的时间间隔时，可取最高声级以下降低10dB以内的总能量计算，就不会引起不可忽略的误差了。如果用积分式声级计进行声暴露级的自动
图2.4 单次噪声事件
测量，就可按此原则进行设计。声暴露级本身是单次噪声事件的评价量，此外，知道了单次噪声事件的声暴露级，也可从它计算T时段内的等效声级。如果在T时段内有n个单次噪声事件，其声暴露级分别为LAEi，则T时段内的等效声级为：
（3.7）
六、噪声暴露量（噪声剂量）
一个人在一定的噪声环境下工作，也就是暴露在噪声环境下时，噪声对人的影响不仅与噪声的强度有关，
6、而且与噪声暴露的时间有关。为此，提出了噪声暴露量，并用E表示，单位是Pa2•h（帕2•小时）。
噪声暴露量E定义为噪声的A计权声压值平方的时间积分，即：
(2-7)
式中：T是测量时间（h），pA（t）是瞬时A计权声压。
假如pA（t）在试验期保持恒定不变，则：
E=P2AT （2-8）
1Pa2•h相当于84.95≈85dB声级暴露了8h，我国《工业企业噪声卫生标准》（试行草案）中，规定工人每天工作8h，噪声声级不得超过85dB，相应的噪声暴露量为1Pa2h。如果工人每天工作4h，允许噪声声级增加3dB，噪
7、声暴露量仍保持不变。
某一时间内的等效连续声级（Leq）与噪声暴露量（E）之间的关系为：
(2-9)
有的国家将噪声暴露量用噪声剂量来表示，并以规定的允许噪声暴露量作为100%，例如以1Pa2•h作为100%，则0.5Pa2•h噪声剂量为50%，2Pa2•h为200%等等。
七、累计百分声级（统计声级）LN
由于环境噪声，如街道、住宅区的噪声，往往呈现不规则且大幅度变动的情况，因此需要用统计的方法，用不同的噪声级出现的概率或累积概率来表示。定义为：累计百分声级LN 表示某一A声级，且大于此声级的出现概率为N%。如L5=70dB表示整个测量期间噪声超
8、过70dB的概率占5%。L10，L95的意义依此类推。
L5相当于峰值平均噪声级，L50相当于平均噪声级，又称中央值，L95相当于背景噪声级（或叫本底噪声级）。如果测量是按一定时间间隔（例如每5s一次）读取指示值，那么L10表示有10%的数据比它高，L50表示有50%的数据比它高，L90表示有90%的数据比它高。
如果噪声级的统计特性符合正态分布，那么：
Leq = L50+ (2-10)
式中：d=L10-L90。如果噪声级的统计特性符合对称正态分布，则L10-L50与L50-L90应该相同。如不对称则差值不同，差值越大说明分布越不集中。
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