工程经济学项目管理在互联网领域中的应用.doc

工程经济学在互联网中的应用
摘要：工程经济在国外早已被广泛的自觉应用,其理论、方法等也皆趋向系统、有序和完善.它趋向研究宏观经济问题、微观分析与社会效益及经济、环境、政策相协调的综合应用学科。多年来在水利工程技术经济分析；排灌工程经济;水利经济；房地产技术经济；建筑工程技术经济；工程经济等的教学、实践与研究中,浓缩出的工程经济学的理论与方法。
关键字：工程经济资金时间价值互联网软件工程方案比较备选方案分析项目管理预期货币价值分析
一、 工程经济学基本理论与方法
工程经济学研究的对象是工程项目的经济性，其是以经济效果为标杆把许多技术上可能的方案相互比较做出评价，从中选出最优方案，以保证技术的先进性和经济合理性相一致.
从工程经济的功能及适用性看，工程经济能应用于任何行业的技术与工程,应用于一切部门、单位、企业管理乃至家庭。然而不同行业(专业） 应用工程经济理论、方法的同时，应该具备各行业技术独有的基本理论与方法。如化工、农业、药业、工业与民用建筑、水利工程等专业等等，应首先具备本专业的基本理论、方法及其行业标准、规范与规定以及本专业的“工程经济特色"理论.
从工程经济是经济学分支的属性看，掌握、应用工程经济时，必须掌握一定的宏观、微观经济的基本理论与方法,应该熟悉财税等方面的基本理论、制度、政策及规定等。
从工程经济是自然科学与社会科学相融的边缘学科看,在掌握、理解工程经济时，必须具备一定的概率与统计、高等数学、运筹学等方面的基本知识与方法，以及对社会的深刻认识与责任感等。
二、 互联网模式简要介绍
现在是互联网飞速发展的时代，许多新颖的事物，大家认可的产品,需要快速的响应并投入到使用中去，然而随着发展，这样的情况和事物越来越多，可能会出现同时有5个，甚至10个项目需要决策需要考虑的情况,然而，在传统的领域里，大家经常会拍脑袋想象一个方案或一个计划，然后就按照1，2，3，4,5的顺序持续完成了相应的功能，往往好的点子好的功能排在第3个甚至最后,因此影响了公司的长期发展，也影响了第一时间的市场占有率.
现在互联网开发和软件开发之间也在互相学习,互相促进。比如:网站的页面设计越来越像软件的风格。但是网站和传统软件还有一些不同之处,比如网站是直接面对最终用户的，因此对于要优化和修改的功能就变得十分繁琐,而网站也不需要在客户端进行部署,因此它对于开发的响应速度比传统软件更快。而恰恰因为这样的响应速度的要求,才使得在决策项目是否要进行，如何进行,成功与否变得十分关键.
虽然在互联网行业中，响应速度必须是第一位的,因为第一个占有市场的企业将会获得很好的地位和市场份额,但是,一定也要在其中了解价值分析的理念,同样有5个相同重要的项目,我们应该如何决策，才是最应该考虑的问题。
三、 工程经济学的广泛应用
大多数工程项目可以有一个以上的可行方案，当采纳其中一个方案时，就排斥了其他方案的选择，这些方案成为互斥的方案。典型的例子如需要不同金额投资,具有不同年收入和成本的方案,而这些方案又有不同的使用寿命，因为不同的投资水平产生不同的投资效果，所有必需分析哪一个方案是最优的，需要投入多少资金达到最优化。
工程经济学强调在不同备选方案之间进行选择，这种选择必须符合资本投资的根本目的,即1元钱投资至少达到MARR，实践中，一个工程项目通常有若干个方案供考虑，问题是选择哪一个方案。如果所有可行的备选方案的预期效果都是完全相同的，那就没有必要去作比较.选哪个备选方案都是无关紧要的。显然,在实际应用当中，备选方案之间往往会有较大的差异，尤其在互联网行业，同时会有多种发展方向，趋势，目标，以及目标用户群体。做了正确的决策可以更好的促进公司业务增长,提高市场份额，增加竞争力.
四、 实际中的应用
可如“表—1”所示,现有P1，P2，P3，P4，P5共5个项目，他们的的投资成本分别是220000，205000，145000，28000，103000.根据方案比较规则,如果各备选方案存在不同的收入和其他经济效益，选择最大化总体盈利的方案，即选择满足所有项目需求的在折现率为MARR时具有的最大正等值的方案。
我们假设互联网行业MARR为10％,我们根据项目中的所给的数据可以得出,具有最高赢利的最优项目方案。也就是将这5个项目作为投资方案进行比较,可以得出如下数据
PW(10％,5)p4 = 91839（元)
AW(10％，5）p4 = 52984(元）
FW(10％，5)p4 = 111265（元）
所有5个项目的现值,年值和将来值数据可如“表-2”,方案4分别用3种等值法计算的总体赢利值最大，因此是最优的项目方案.根据所得的结果，可以排列出5个项目的最优顺序分别是P4>P1>P2〉P3〉P5，而P5项目由于现值,年值，将来值都是负,因此不能被接受。
小结
工程经济学分析的基本要素包括：投资，成本费用，销售收入，税金,利润.通过这几个维度,构建备选方案分析模型。
通过对这些要素的整理,分析,可以更客观,更有效的判断备选方案的取舍，优先级，更有效的做出决策。因此不管是一个工程师分析备选方案还是CEO再考虑一个新项目，都应充分考虑工程的技术性和经济性.在实际工作当中，有许多时候有多个互斥的项目需要选择，甚至一个项目有多种方案需要选择，确定更为准确的目标，估算更为准确的数据，能够避免投资的不确定性,避免投资的盲目性。因此要保证必须至少获得MARR的收益来保证对最优方案的选择,从而确保项目的合理决策，为项目更好的实施和成功奠定基础。
附录
表-1

P1
P2
P3
P4
P5
资本投资

人力成本
120000
105000
65000
48000
73000

服务器成本
100000
100000
80000
80000
30000

合计

220000
205000
145000
128000
103000

产品使用年限(N）

5
4
3
2
3

年度使用费用

运营成本
50000
70000
45000
15000
33000

维护费用
100000
150000
80000
35000
46000

财产所得税保险费用
4400
4100
2900
2560
2320

合计

154400
224100
127900
52560
81320

预计每年产生的PV

650000
520000
410000
390000
250000
每个PV下广告曝光率的价格
0。35
0。57
0.47
0。46
0。49
每年产生价值

227500
296400
192700
179400
122500

PW(10％）

PW（10％)=—220000 +（227500-154400)(P/A，10％,5）
PW(10%)=—205000 +（296400-224100）（P/A，10％，4)
PW（10％)=-145000 +(192700-127900)（P/A，10％,3）
PW（10％)=—128000 +(179400-52560)(P/A,10%,2）
PW（10％)=—103000 +(122500-81320）（P/A，10%,3)
AW（10％)

AW(10％）=—220000(A/P，10％,5) + (227500—154400）
AW(10％）=-205000（A/P,10%，4） + （296400-224100）
AW(10%）=-145000（A/P，10％，3） + （192700—127900）
AW（10%)=-128000(A/P,10%，2） + （179400-52560）
AW（10%）=—103000（A/P,10%,3) + （122500—81320)
FW（10%)

FW(10%）=—220000（F/P，10％,5） + （227500—154400）（F/A，10％,5）
FW(10%）=-205000（F/P,10％，4） + (296400-224100）(F/A,10％,4）
FW（10％）=-145000（F/P，10％,3) + （192700—127900）（F/A,103)
FW（10％)=-128000（F/P，10%，2） + （179400-52560)（F/A，10％，2)
FW（10％)=—103000（F/P，10%,3） + （122500-81320）(F/A,10%，3）
表—2

P1
P2
P3
P4
P5
PW（10%)
57100。17
24191
15853。04
91839.088
—778。886
AW（10%）
15064
7622。5
6379.5
52984
—318。7
FW(10%）
91170.98
34735。45
21158.92
111265.82
—1038.578
五、参考文献
［1] 邵颖红工程经济学（第4版）同济大学出版社2009
［2］ 赵玮软件工程经济学西安电子科技大学出版社 2008
［3］ 潘艳珠工程经济学清华大学出版社 2006
［4］ 王克强工程经济学上海财经大学 2004
[5］ William G. Sullivan Elin M。 WicksC. Patrick Koelling Engineering Economy （15th Edition) Prentice Hall 2011
六、结论