基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究.pdf

PRINTING AND DIGITAL MEDIA TECHNOLOGY STUDY Tol.229 No.2 2024.04印刷与数字媒体技术研究 2024年第2期（总第229期）RESEARCH PAPERS研究论文基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究杨宇渊，莫雁婷，黄超逸，冯娜娜，陈 赟*（北京理工大学 设计与艺术学院，北京 102401）摘要 中华陶瓷文化源远流长，颜色作为陶瓷的一种装饰，可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象。为了更好地传承陶瓷艺术文化，本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法。首先，采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系提取宋代八大民窑的颜色特征，分析八大瓷窑的区域特征及设计理念；基于上述分析结果制作问卷调查；并利用描述性分析、单因素方差分析（One-Way ANOVA），探究现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好。由实验结果可知，设计师性别、专业、工龄也会对八大民窑颜色的应用偏好产生影响；景德镇窑的颜色最受现代设计师欢迎，而耀州窑、磁州窑、定窑的颜色已经不太符合现代审美。本研究采用现代人工智能技术识别八大民窑特征，调研现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好，为文物识别、陶瓷文化传承及人才培养提供理论和技术支持。关键词 K-means颜色聚类；NCS颜色体系定位；描述性分析；单因素方差分析；八大民窑；颜色应用偏好中图分类号 J063;J527;TS936文献标识码 A文章编号 2097-2474(2024)02-25-12DOI 10.19370/10-1886/ts.2024.02.003Research on Color Clustering and Application Preferences of the Eight Major Folk Kilns Based on K-Means-NCS-ANOVAYANG Yu-yuan,MO Yan-ting,HUANG Chao-yi,FENG Na-na,CHEN Yun*(School of Design and Art,Beijing Institute of Technology,Beijing 102401,China)Abstract Chinese ceramic culture has a long history.As a kind of decoration of ceramics,color can express different design concepts and emotional consciousness.In order to better inherit ceramic art and culture,a color research system based on K-means-NCS-ANOVA method was proposed in this study.Firstly,K-means color clustering and NCS color system positioning were used to extract and analyze the color of the eight major folk kilns in the Song Dynasty.Secondly,based on the above analysis results,a questionnaire survey was created to explore the application preferences of modern designers for the color of the eight major folk kilns.Finally,descriptive analysis and One-Way ANOVA were used to explore the application preferences of modern designers for the color of the eight major folk 收稿日期：2023-08-25 修回日期：2023-10-24 *为通讯作者本文引用格式：杨宇渊，莫雁婷，黄超逸，等.基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究J.印刷与数字媒体技术研究，2024，(2)：25-36.2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 252024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 252024/4/26 17:07:332024/4/26 17:07:3326印刷与数字媒体技术研究2024年第2期（总第229期）0 引言中华陶瓷文化源远流长，在宋朝发展至顶峰，大大小小的新兴窑厂不断出现，涌现出不少驰名中外的瓷窑，其中又以八大民窑（磁州窑、耀州窑、钧窑、定窑、景德镇窑、龙泉窑、建窑、吉州窑）最为著名。八大民窑的瓷器各具特色，有着独特的风貌，在颜色、造型、装饰纹样上体现出不同的艺术形式与艺术载体。在陶瓷艺术中，颜色作为一种装饰，是陶瓷器皿的视觉语言，可以表达不同的设计理念和情感意识1。受不同时期人民生活方式以及审美意识的影响，颜色在陶瓷器皿的实践应用上具有鲜明的时代特征。譬如八大民窑作为宋代的代表窑系，其整体颜色特征受到宋代崇尚自然的文化环境影响，显得温和、宁静、内敛、含蓄。也就是说，颜色可以反映一段时期的流行文化与艺术形式。然而，国内有关陶瓷的研究主要集中在对其形制、工艺的特征研究上，对其颜色特征及设计应用的研究相对较少（如图1）。马未都2以颜色视角介绍了各个陶瓷颜色的形成原因，阐述分析其技术条件，并指出陶瓷颜色的形成受社会背景文化、时代审美心理的影响，关联于中国文化审美走向，有着重要的意义。伯仲3对瓷器进行了全面的介绍，包括形制、釉彩、纹饰等。在釉彩部分，较为全面的介绍了各个釉色，并进一步介绍了绘画装饰颜色，纵观历史发展，横看分门别类。朱彬4研究了青花瓷器颜色的装饰方法、手段，及其对现代颜色设计的启示与帮助。谭方龙5指出陶瓷颜色视觉美感对当代艺术存在一定影响，对当代艺术的配色方案起着指导作用。朱迪6探索了陶瓷颜色在风景园林中的应用方式，丰富了陶瓷艺术的审美价值。卢明星、付平等7人从视觉设计的角度研究了陶瓷颜色，分析当代陶瓷艺术的功能表达。刘冉8研究了陶瓷颜色在现代家居设计中的应用，拓展陶瓷颜色的应用领域。国外对于陶瓷颜色的研究主要体现在对本国陶瓷颜色的研究上，对于中国陶瓷颜色的研究相对较少（如图2）。海上雅臣9讲述了现代艺术家八木一夫对于传统陶艺颜色的传承与应用。林赛欧斯特里特10介绍了现代欧美陶艺家的颜色工艺使用。通过对文献的研究，可以发现国内有关陶瓷颜色与设计的结合主要集中在将陶瓷颜色与现代艺术形式相结合，暂未发现设计视角下的八大民窑颜色特征研究。本研究采用问卷调查的形式，结合K-means颜色聚类、NCS（Natural Colour System）kilns.According to the experimental results,the gender,profession,and length of service of designers will also have an impact on the application preferences of colors in the eight major folk kilns.The color of Jingdezhen kiln is most popular among modern designers,while the color of Yaozhou kiln,Cizhou kiln,and Ding kiln are no longer in line with modern aesthetics.This study systematically identifies the application preferences of modern designers for the color in the eight major folk kilns,and provides effective theoretical support for inheriting ceramic culture.Key words K-means color clustering;NCS color system positioning;Descriptive analysis;One-Way ANOVA;Eight major folk kilns;Color application preference图1 国内关于陶瓷的相关文献关键词聚类分析Fig.1 Keywords clustering analysis of relevant literature about ceramics at home 2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 262024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 262024/4/26 17:07:342024/4/26 17:07:3427研究论文杨宇渊等：基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究颜色体系定位、描述性分析和单因素方差分（One-Way ANOVA），对于八大民窑颜色特征进行聚类分析，并对现代设计师陶瓷颜色应用偏好进行了研究。1 基于K-means-NCS-ANOVA的颜色研究方法设计本研究针对现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好，设计基于K-means-NCS-ANOVA的颜色研究方法，包括构建图像数据库、K-means颜色聚类、NCS颜色体系定位、制作问卷、设计师偏好分析五个部分。基于K-means-NCS-ANOVA的颜色研究方法框架图，如图3所示。1）构建图像数据库。在国家博物馆、首都博物馆等官网上收集八大民窑图片，构建八大民窑的图像数据库。2）K-means颜色聚类。对图片进行单幅聚类及多幅聚类，并进一步得出色卡，分析不同民窑的颜色特点，具体流程如下。设有m张八大民窑图片，这些图片由n个特征来描述，分别表示为x1,x2,xm。m张图片在n个特征上的观测值矩阵如式(1)，其中每一行是一个对象，每一列是一个特征。1111nmmnxxxx（1）首先，随机初始化k个不同颜色分量作为聚类中心，记为式(2)。（2）式(2)中，1,2,ik=。其次，计算样本图片到各聚类中心的距离，若与中心的距离最小，则将hx 划分到以为中心的类中，。再次，重新计算各颜色分量的聚类中心如式(3)。（3）式(3)中ni表示第i类所含对象的个数，表示第i类的第j个对象。最后，重复上述第二步和第三步，算法运行停止准则为中心点颜色分量不再发生变化，从而通过上述流程提取出色卡。图2 国外关于陶瓷的相关文献关键词聚类分析Fig.2 Keywords clustering analysis of relevant literature about ceramics at abroad构建图像数据库输入聚类个数k初始化k个聚类中心输出聚类结果开始结束K-means颜色聚类NSC颜色体系定位颜色趋势分析制作调查问卷描述性分析分析八大民窑颜色使用偏好单因素方差分析Y(ij)=(i)+(ij)分配各个数据对象到距离最近的类中重新计算各个聚类的中心：cixj，i=1,2,knij=1nt=(1)(i)1是否收敛是否图3 基于K-means-NCS-ANOVA的颜色研究方法框架图Fig.3 Color research framework based on K-means-NCS-ANOVA method2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 272024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 272024/4/26 17:07:352024/4/26 17:07:3528印刷与数字媒体技术研究2024年第2期（总第229期）3）NCS颜色体系定位。NCS是以基本色红（R）、绿（G）、黄（Y）、蓝（B）四色与黑（S）和白（W）两色为起点混合而成的立体模型，所有颜色在该模型中均占有其特定的位置，且与其他颜色存在精确的联系11。立体模型的横剖面是圆形NCS色相环，直剖面图的左右半侧各是NCS色三角12。如图4所示，三角形的W角代表白，S角代表黑，也即是颜色立体的顶端和底端，C代表一个纯色。根据NCS颜色体系规则，任何一种颜色所包括的原色数量总量为100，即S（黑度）W（白度）C（彩度）100，因此，通过颜色的黑度、彩度即可计算出颜色的白度值。按照常规对彩度划分，S（黑度）在30%及以下为低黑度，介于30%至70%为中黑度，而40%及以上为高黑度；C（彩度）在30%及以下为低彩度，介于30%至60%为中彩度，60%及以上为高彩度13。通过NCS颜色体系对聚类所得色卡进行色环及色三角定位，分析不同民窑颜色的色相、黑度、彩度。4）制作调查问卷。在K-means颜色聚类和NCS颜色体系定位的研究基础上，为得到设计师对于八大民窑颜色的使用偏好，综合考虑设计师的专业、工龄、性别等因素，制作调查问卷。5）设计师偏好分析。采用描述性分析对调查所得的数据资料进行整理归纳，进一步得出数据的内在规律，借助各种数据所表示的统计量，如均数、百分比等，进行颜色的使用偏好程度单因素分析。单因素方差的数学模型如式(4)。Y(ij)=(i)+(ij)（4）式(4)中，Y(ij)表示第i(i=1,2,I)个处理中的第j个观察值，(i)表示第i个处理的平均值，(ij)表示第i个处理中第j个观察值的随机误差。2 研究过程及分析2.1 颜色聚类与体系定位过程2.1.1 基于K-means的图像颜色聚类通过登录国家博物馆、首都博物馆、景德镇陶瓷博物馆、汝瓷博物馆、河南博物馆、故宫博物院等机构的官方网站，选取八大民窑照片各50张。为保证颜色分析的准确性，筛选后留下清晰度较高且真实出土文物图片各20张，通过专业图像软件对其进行白平衡统一、背景去除等工作，保证图像在颜色信息上的完整性和准确性。本研究应用K-means聚类算法进行颜色聚类。K-means聚类方法背后的基本思想是定义类簇，以60708090CW5040302090807060504030201006100602S高黑度中黑度低黑度蓝绿色系紫色系红色系橙色系黄绿色系绿色系黄色系蓝色系YBRGR10BR20BR30BR40BR50BR60BR70BR80BR90BY10RG90YG80YG70YG60YG50YG40YG30YG20YG10YB90GB80GB70GB60GB50GB40GB30GB20GB10GY20RY30RY40RY50RY60RY70RY80RY90R60708090CW5040302090807060504030201006100602S低彩度中彩度高彩度图4 NCS色环、色三角Fig.4 NCS color triangle and color ring2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 282024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 282024/4/26 17:07:352024/4/26 17:07:3529研究论文杨宇渊等：基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究使总的簇间离散程度（或者说簇间距离平方和）最小化，用离散程度来衡量类簇的紧凑性。随着K值的增加，每个类簇内的离散程度越小，总距离平方和也就在不断减小，并且减小的程度越来越不明显。本研究进行了多次实验发现：当K继续增大到8时，总误差平方和减少的趋势不再明显，也就是“拐点”（如图5），最终选取K值为8。由于单幅图像的聚类颜色结果具有一定随机性，接下来再次使用K-means聚类算法在第一次聚类结果基础上进行二次聚类，从各个窑的二次聚类结果中提取出10种颜色，最终得出颜色80种，即八大民窑各自的代表颜色，如图6所示。2.1.2 基于NCS的颜色体系定位在二次颜色聚类后，基于NCS体系进行颜色定位，进一步分析八大民窑的颜色特征。使用装有NCS色卡插件的Photoshop软件的吸管工具对八大民窑聚类颜色进行吸取，即可自动得到其NCS颜色编号，并通过NCS颜色编号将颜色定位至色环和色三角中。NCS色卡以白色(W)、黑色(B)，以及黄色(Y)、红色(R)、蓝色(B)、绿色(G)六个基础色为标准，根据颜色编号中的黑度和彩度数据，即可在图4中的色三角中找到相应数值，对颜色进行定位。以NCS色卡颜色编号S 2030-Y90R为例，2030表示黑度和彩度，也就是纯黑占20%，而纯彩色占30%，Y90R表示色相，也就是色相为90%红色和10%黄色，根据颜色编号中的色相，即可在图4中的NCS色环中找到相应数值，对颜色进行定位。按K=16K=2K=8PictureK=64K=4图5 颜色聚类过程Fig.5 Color clustering process品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色吉州窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色钧窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色龙泉窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色耀州窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色建窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色磁州窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色景德镇窑品类聚类样本图片样本样本取色图片样本样本取色定窑图6 颜色提取结果Fig.6 Color extraction results2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 292024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 292024/4/26 17:07:372024/4/26 17:07:3730印刷与数字媒体技术研究2024年第2期（总第229期）照上述步骤，对八大民窑的NCS颜色编号在NCS色环和色三角中进行手动定位，提取后具体结果如图7、图8所示。磁州窑吉州窑耀州窑建窑钧窑景德镇窑定窑龙泉窑图7 八大民窑NCS色环定位结果Fig.7 Positioning results of NCS color rings in eight major folk kilns龙泉窑WCS吉州窑WCS建窑WCS景德镇窑WCS定窑WCS磁州窑WCS耀州窑WCS钧窑WCS图8 八大民窑NCS色三角定位结果Fig.8 Positioning results of NCS color triangle in eight major folk kilns使用装有NCS色卡插件的Photoshop软件，对八大民窑颜色进行吸取并通过其颜色编号进行定位，理论上没有色差。2.1.3 八大民窑色相与黑度、彩度特点1）八大民窑色相特点根据NCS体系定位结果可得出八大民窑色相特点。龙泉窑的颜色主要使用黄绿色系、绿色系及一部分蓝绿色系。龙泉窑位于浙江龙泉，属于南方的青瓷系统，其主要体系是越窑青瓷，早在五代北末就开始了对青瓷的烧制，外表秀美，具有独特的江南特征14。吉州窑的颜色主要使用黄色系、橙色系与红色系。吉州窑地处江西吉安，当地的民俗文化以及民间艺术都对其颜色搭配产生了一定影响，风格质朴自然，具有通俗之美15。建窑的颜色有绿色系、蓝绿色系、黄色系、橙色系等。建窑地处福建，纹理装饰较为丰富，素以黑釉茶盏闻名，因宋代茶文化兴盛，建窑茶盏的颜色也绮丽丰富16。景德镇窑的色系主要是黄绿色系、绿色系和橙色系。景德镇窑主要生产青白瓷，装饰上有刻花、划花、印花、篦划纹等技法，纹饰有龙纹、凤纹、婴戏纹、海水纹、缠枝花纹等17。定窑的颜色有黄色系、橙色系和蓝绿色系。定窑主要分布在河北省保定市，以白瓷为主，装饰技法以白釉印花、白釉刻花和白釉划花为主，还有白釉剔花和金彩描花，纹样秀丽典雅18。磁州窑同样以黄色系、橙色系、蓝绿色系为主，它是中国古代北方最大的民窑体系，颜色受地域文化影响，洗练豪放，质朴自然19。耀州窑主要使用绿色系、黄绿色系、黄色系和橙色系。耀州窑是北方青瓷的代表，受北方官僚文化、宗教文化以及民俗风格的影响较大，颜色质地大方20。钧窑的颜色以红色系、紫色系、蓝色系和蓝绿色系为主。钧窑受道家思想影响深刻，高雅大气，色泽沉重古朴，明亮而深沉21。2）八大民窑黑度、彩度特点由NCS体系定位结果可知，八大民窑的颜色黑度分布较为均匀，且较少使用高彩度颜色，其主要特点见表1。2.2 调查问卷与数据分析对八大民窑进行NCS系统定位分析后，为了解现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好，本研究将得出的结果制作成问卷，共有14道题目，首先是6道基本信息问题，采集受调查者的性别、专业、2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 302024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 302024/4/26 17:07:382024/4/26 17:07:3831研究论文杨宇渊等：基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究工龄以及设计中使用颜色的依据；根据李克特量表（Likert Scale）法对八大民窑色卡分别设置1道问题，如“以下建窑的代表色在您的设计中使用概率有多大？”，通过本问题来调研设计师对八大民窑颜色的使用意向。通过网络发放问卷的形式进行调查，调查群体包括设计专业学生、设计行业从业者等，剔除颜色认知障碍受调查者与非设计师受调查者。共收集到样本216份，其中有效样本163份。经过克隆巴赫信效度分析，得出本次问卷的信效度为0.803，说明此次问卷调查的信度较高，具有一定科学性。本次问卷调查分析利用SPSS软件中的描述性分析与单因素方差分析方法对数据进行解析，推论现代设计师对于八大民窑颜色的使用偏好程度。2.2.1 描述性分析描述性分析是调查统计分析的第一个步骤，对调查所得的数据资料进行整理归纳，进一步得出数据的内在规律。李克特量表是属评分加总式量表最常用的一种。该量表由一组陈述组成，包括非常同意、同意、不一定、不同意、非常不同意五种回答，分别记分为5、4、3、2、1。根据每一位被调查者的回答分数，可以得出他对某一事物的态度强弱22。为了得出现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好，此次调查使用李克特量表设计问题，选项包括非常愿意使用（5分）、很可能使用（4分）、有可能使用（3分）、不太可能使用（2分）、完全不可能使用（1分）。使用SPSS描述性对李克特量表的均值进行计算，即可得出结果。以吉州窑颜色为例，这道问题有效回答163份，其中有25.77%的测者选择了非常愿意使用，30.67%的测试者选择了很可能使用，27.61%的测试者选择了有可能使用，13.5%的测试者选择了不太可能使用，2.45%的测试者选择了完全不可能使用。总体均值计算公式如式(5)。（5）式(5)中，N表示样本个数，Xi表示第i个样本的值。由表2可知，景德镇窑的均值最大，为3.12，说明景德镇窑的颜色是现代设计师最愿意使用的颜色；而耀州窑的均值最小，为2.06，说明耀州窑的颜色是现代设计师最不愿意使用的颜色。总体来说，景德镇窑、龙泉窑的颜色较受欢迎，相反，耀州窑、磁州窑、定窑的颜色不太符合当代的设计审美习惯。表2 SPSS描述统计结果Tab.2 SPSS description statistical results颜色使用概率N最小值最大值均值标准偏差吉州窑163152.641.082钧窑163152.670.987龙泉窑163152.991.018耀州窑163152.061.161建窑163152.531.050磁州窑163152.351.136景德镇窑163153.121.042定窑163152.251.102有效个案数1632.2.2 单因素方差分析方差分析是分析类别自变量对数值因变量影响的一种方法，而自变量对因变量的影响也称为自变量效应。这种影响效应的大小是表现在因变量的误差里有多少是由自变量造成的。所以方差分析是利表1 八大民窑黑度、彩度特点Tab.1 Black degree and color degree of eight major folk kilns民窑类别黑度特点彩度特点建窑以中、高黑度颜色为主，也有一部分低黑度颜色大部分颜色为低、中彩度，少部分为高彩度 耀州窑以中、高黑度颜色为主，包含一部分低黑度颜色全部使用低、中彩度颜色景德镇窑以低、中黑度颜色为主，高黑度颜色较少颜色基本集中在低彩度，少部分在中彩度吉州窑颜色在低、中、高黑度均匀分布颜色在低彩度分布较多，部分分布在中彩度 龙泉窑颜色类似于景德镇窑，主要分布在低、中黑度颜色基本全部集中在低彩度 磁州窑颜色在低、高黑度较多，少部分在中黑度颜色分布在低、中彩度，低彩度部分较多钧窑颜色全部分布在中、高黑度颜色全部分布在低、中彩度，低彩度颜色较多 定窑颜色全部分布在中、高黑度颜色全部分布在低、中彩度，中彩度颜色较多2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 312024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 312024/4/26 17:07:382024/4/26 17:07:3832印刷与数字媒体技术研究2024年第2期（总第229期）用对因变量数值误差的分析来检验这种效应是否显著。只考虑一个因素对观测数据的影响的方差分析称作单因素方差分析。利用单因素方差分析可以探究性别差异、工龄差异或专业差异作为自变量时，是否会对八大民窑颜色的使用偏好产生影响。首先建立原假设。原假设构造为H0：1=2=k，1,2k不全相等。其中，k为因素的第k个水平下的观测变量的总体均值，即原假设为不同因素水平下的观测变量各总体均值无显著差异。其次，构造统计量。F=MSB/MSE=SSB/(k-1)/SSE/(N-k)，N为总样本数，SSB、SSE、SST(SST=SSB+SSE)分别服从自由度为(k-1)、(N-k)、(N-1)的2分布。然后，计算统计量的观测值和概率P值并分析。如果控制变量对观测变量造成了显著影响，观测变量总的变量中控制变量影响所占比例相对于随机变量必然较大，F值显著大于1。最后，给定显著性水平a得出相关结论。给定显著性水平a并与检验统计量的概率P值进行比较。如果概率P值小于显著性水平a则应拒绝原假设，认为控制变量不同水平观测变量各总体的均值存在显著差异，反之亦然。利用SPSS软件将相关数据带入F统计量，计算检验统计量的观测值及其相应的概率值。当概率值大于0.05时，则说明显著性并不明显；概率值小于0.01时，表示高度显著，概率值大于0.01小于0.05时，说明结果显著。1）性别单因素影响一般来讲，性别被认为是不同设计师审美趋向不同的一大原因。由表3可知，以性别为因素进行单因素方差分析，可得出结果吉州窑颜色的显著性为0.809，钧窑颜色的显著性为0.701，耀州窑颜色显著性为0.600，龙泉窑颜色显著性为0.041，建窑颜色显著性为0.119，磁州窑颜色显著性为0.145，景德镇窑颜色显著性为0.165，定窑颜色显著性为0.168。其中龙泉窑颜色的显著性介于0.01与0.05之间，说明结果显著，即性别的差异会对龙泉窑颜色的使用偏好程度产生明显影响，在色相特点上，主表3 性别单因素方差分析结果Tab.3 One-Way ANOVA results of gender 颜色使用概率平方和自由度均方F显著性吉州窑组间0.06910.0690.0590.809组内189.5751611.177总计189.644162钧窑组间3.16313.1633.2940.071组内154.6041610.960总计157.767162耀州窑组间0.37410.3740.2760.600组内218.1291611.355总计218.503162龙泉窑组间4.32414.3244.2540.041组内163.6521611.016总计167.975162建窑组间2.68812.6882.4610.119组内175.8761611.092总计178.564162磁州窑组间2.74912.7492.1450.145组内206.3181611.281总计209.067162景德镇窑组间2.10312.1031.9490.165组内173.7491611.079总计175.853162定窑组间2.31112.3111.9140.168组内194.3761611.207总计196.687162要体现在黄绿色系、绿色系及蓝绿色系的差异，在黑度以及色度特点上，差异性主要体现在低、中黑度颜色与高黑度颜色方面。如图9所示，可以看出相较男性设计师而言，女性设计师使用龙泉窑颜色的概率更大。对龙泉窑的代表色卡进行回访调研，可以发现龙泉窑色卡中的低黑度颜色更受女性设计师喜爱，而男性设计师则更喜欢其中的中黑度颜色。2）专业类别单因素影响根据教育部最新公布的普通高等学校本科专业目录，本次测试的测试者来自设计学与美术2024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 322024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 322024/4/26 17:07:382024/4/26 17:07:3833研究论文杨宇渊等：基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究学两类方向，设计学包括视觉传达设计、环境设计、服装与服饰设计等专业，美术学包括实验艺术、动画等专业。从表4可以看出，不同专业会对八大民窑的颜色使用偏好产生影响。其中吉州窑颜色的显著性为0.025，钧窑颜色的显著性为0.633，龙泉窑颜色显著性为0.324，耀州窑颜色显著性为0.021，建窑颜色显著性为0.830，磁州窑颜色显著性为0.496，景德镇窑颜色显著性为0.399，定窑颜色显著性为0.763。吉州窑与耀州窑颜色的显著性大于0.01小于0.05，其结果证明专业类型的差别会对吉州窑与耀州窑颜色的使用偏好程度有影响。由图10可知，设计学专业设计师更偏好使用吉州窑颜色，美术学专业设计师则更喜欢使用耀州窑颜色。3）工龄单因素影响问卷调查中的工龄调查按照半年以内、半年到三年、三年以上区分。由表5可知，以工龄为单因素进行单因素方差分析时，吉州窑颜色的显著性为0.099，钧窑颜色的显著性为0.672，龙泉窑颜色显著性为0.008，耀州窑颜色显著性为0.261，建窑颜色显著性为0.480，磁州窑颜色显著性为0.094，景德镇窑颜色显著性为0.148，定窑颜色显著性为0.062。龙泉窑颜色的显著性小于0.01，结果为非常显著，可见工龄不同的设计师对龙泉窑颜色的使用偏好有所不同。从图11可以看出，工龄在半年以内的设计师与工龄在半年到三年的设计师，对龙泉窑颜色的使用概率分别为52.29%和50%，而工龄大于三年的设计师对于龙泉窑颜色的使用概率会锐减至34.21%。33.33%34.44%34.65%37.8%35.71%39.41%38.25%42.47%41.92%42.66%40.23%45.36%45.45%53.44%55.72%57.41%6040200耀州窑定窑磁州窑建窑吉州窑钧窑龙泉窑景德镇窑男性使用概率(%)女性图9 不同性别设计师对于八大民窑颜色使用概率 Fig.9 Use probability of the color of the eight major folk kilns for different genders designers 33.08%38.1%35.69%39.5%37.43%39.02%40.31%41.55%43.09%39.51%43.23%42.11%50.77%49.71%55.74%53.23%6040200耀州窑定窑磁州窑建窑吉州窑钧窑龙泉窑景德镇窑设计学美术学使用概率(%)图10 不同专业设计师对于八大民窑颜色使用概率 Fig.10 Use probability of the color of the eight major folk kilns for different professional designers 表4 专业类别单因素方差分析结果Tab.4 One-Way ANOVA results of professional categories颜色使用概率平方和自由度均方F显著性吉州窑组间20.05282.5072.2760.025组内169.5921541.101总计189.644162钧窑组间6.03660.7540.7660.633组内151.7311540.985总计157.767162龙泉窑组间23.76882.9712.3500.324组内194.7351541.265总计218.503162耀州窑组间9.58381.1981.1650.021组内158.3931541.029总计167.975162建窑组间4.81780.6020.5340.830组内173.7481541.128总计178.564162磁州窑组间9.60581.2010.9270.496组内199.4621541.295总计209.067162景德镇窑组间9.11781.1401.0530.399组内166.7361541.083总计175.853162定窑组间6.10880.7630.6170.763组内190.5791541.238总计196.6871622024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 332024年2期印刷与数字媒体技术研究（拼版）.indd 332024/4/26 17:07:382024/4/26 17:07:3834印刷与数字媒体技术研究2024年第2期（总第229期）3 结论本研究采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系定位、描述性分析和单因素方差分析等方法对八大民窑颜色进行了分析提取，并通过问卷调查的形式调查了现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好，得出主要结论如下。1）通过李克特量表分析发现，现代设计师对景德镇窑、龙泉窑等中高黑度、中低彩度的绿色系颜色喜好度最高，而对耀州窑、磁州窑、定窑等高黑度、中低彩度的黄、橙色系颜色喜好度较低，说明高黑度、中低彩度的黄、橙色系颜色与现代审美趋势契合度较低。2）通过单因素方差分析发现，设计师性别、专业、工龄三种因素在对八大民窑颜色的使用上产生显著性差异。3）通过调研与统计分析发现，设计师对于颜色的使用倾向一定程度上反应了市场走向，因此为了更好地传承陶瓷文化，针对八大民窑中的陶瓷产品进行创作时，可对颜色进行把控，更多的使用中高黑度色彩。本研究通过现代人工智能技术对八大民窑的特征提取分析，并通过问卷调查的形式对现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好进行了调查分析，一方面可以说明现代人工智能技术能有效区分八大民窑的颜色，另一方面也可以更好地使古代陶瓷文化契合现代审美与民窑市场，再者对于契合度较低的色系磁窑，应有意识地培养一批专业人才去传承。本研究对于陶瓷文化的识别、发展传承及颜色研究等具有参考意义。参考文献1 张蕊.“莫兰迪色系”颜色元素在陶瓷器皿创作中的应用研究D.济南:山东艺术学院，2020.ZHANG Rui.Research on the Application of“Morandi Color System”Color Elements in the Creation of Ceramic Ware D.Jinan:Shandong Academy of 表5 工龄单因素方差分析结果Tab.5 One-Way ANOVA results of working age颜色使用概率平方和自由度均方F显著性吉州窑组间7.32832.2432.1300.099组内182.3161591.147总计189.644162钧窑组间1.52130.5070.5160.672组内156.2461590.983总计157.767162龙泉窑组间5.41631.8051.3470.008组内213.0871591.340总计218.503162耀州窑组间12.04534.0154.0940.261组内155.9311590.981总计167.975162建窑组间2.7