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1、 《区域经济学》论文 论文名称 福建经济全要素生产率 与经济增长源泉分析 姓 名 木易 笔 名 vb美人鱼与斑 二○ 一 六 年 九 月 目录 引言 0 一、福建经济现状分析 1 二、检验方法与指标的选取 2 （一）方法与模型 2 （二）数据选取与说明 2 1、总产出 2 2、劳动投入 3 3、资本存量的计算 3 三、数据分析 4 （一）模型的参数估计 4 （二）结果分析 5 1、技术水平对经济增长的贡献率低 5 2、资本
2、投入是福建省经济发展的主要动力源泉 5 3、劳动投入对福建经济发展起到较低的作用 7 四、有效促进福建经济发展的对策建议 8 参考文献 9 附录A 10 1991-2012年福建经济增长各指标 10 导入eviews的数据表 11 剔除价格因素的gdp和Kt结果表 12 引言 在克鲁格曼提出“东亚无奇迹” 的论点后, 关于经济增长源泉这一主题引起国内学者的普遍关注。近些年来, 一些学者通过估算我国不同时期的全要素生产率增长率由此探寻经济增长之源。根据新古典经济理论，资本、劳动和技术是影响经济增长的三个因素。在
3、经济发展程度不同的地区或阶段，三个因素对经济增长的贡献也不同。一般而言，技术在经济比较发达的地区或阶段对经济增长的贡献较大，资本和劳动在经济比较落后的地区或阶段对经济增长的贡献较大。福建位于中国大陆的最东南部，随着中国改革开放的飞速发展，福建充分发挥区位优势和资源优势，加强区域合作，积极引进外来资金，大力发展国民经济。近年来，福建经济快速增长，呈现出勃勃生机。本文采用索洛余值法对福建经济进行实证分析，寻找福建经济增长源泉。基于索洛余值法估算出福建省1992-2012年间全要素生产率增长率，并就此对福建经济增长贡献作简要分析。分析说明：（1）全要素生产率增长对福建增长的贡献率在经过90年代平稳增
4、长后，进入21世纪的微增趋势；（2） 1992年之后，全要素生产率经济贡献趋弱，充分表明福建经济增长呈现的资本驱动特征，是一种较为典型的资本投入型经济增长。 一、福建经济现状分析 改革开放以来，福建经济和社会事业沿着又好又快方向发展，综合实力明显提升，经济规模迅速扩张，人均GDP屡创新高，产业结构也逐步优化，实现了由“二、一、三”到“二、三、一”的跨越。福建的第二产业并没有拉开与第一产业的太大的差距，通过台海政策的优惠，台湾很多企业都到福建与当地企业合资，利用福建的工厂加工产品。这使得福建的第二产业份额增长的比较多。同时，
5、福建从服务、引导和促进区域经济发展为出发点，加强现代化基础设施体系的建设，各个设区市发展条件得以良好改变；交通建设日新月异；煤电油运等先行工程得到长足发展，供需基本平衡；各级政府服务意识不断增强，全省干部群众精神状态很好，团结干事业的氛围很好。经济发展又为社会发展提供了强有力的支撑，教育、科技、卫生、环境等社会各项事业得到前所未有的发展，人们的生活水平不断提高。经过多年的发展，福建省经济发展水平已达到工业化中期阶段，具备了一个比较好的基础。 自海西经济区开始推动后，福建省相关的基础设施亦大力建置，对外资及台商有一定的吸引力。但近年来由于中国大陆沿岸地区劳工的薪资水准大幅提升，使得外资及台商
6、的人事成本亦大幅增加，许多台、外资企业纷纷往中国内陆发展，以求降低生产成本维持竞争力；此外，受限于腹地及市场，在商品的销售及流通部分，随着中国大陆国内工资水准及购买力的提升，除高科技等相关产业外，许多台、外资企业的市场主攻点已逐渐转移至中国大陆内部，而非在国际市场竞争，尤其是民生用品制造业、服务业和零售业。此两大方向的转变，对海西经济区的发展是不利的，也成为以海西区为核心概念的福建省区域经济协同发展战略的一大挑战。 随着长江三角洲和珠江三角洲两个经济圈崛起，福建经济发展落后于东部许多省份。迅速崛起的南北三角洲，并不给福建留下充足的区位优势的回旋空间，甚至开始通过“虹吸”拉走福建本来就
7、不丰厚的生产要素，通过“挤压”缩小福建本来就不宽裕的市场份量，使得福建面临着区域经济发展的三大危险和挑战：一是福建的资源与市场无法直接融入长三角与珠三角，从而处于产业边缘、资本边缘、市场边缘的不利地位；二是在南北三角洲“极化”效应不断放大的过程中，从外围圈层吸引走的产业与资本将会大于从核心圈层外溢出的产业与资本，原先投向福建的外资和台资将会随着“路径逆转”而流向南北三角洲；三是福建与南北三角洲无法在同一平台上形成城市共等级、产业共轭性、市场共协调的“高对称”的伙伴关系，而可能成为它们低端资源配置的外围区域。 二、检验方法与指标的选取 （一）方法与模型 全要素生产率（total
8、 factor productivity）“是指各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和效率提升等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差，最早由索洛提出，故称为索洛余值”[1]。1957年，索洛提出了测算技术进步的基本方法，其方法在于将总产出的增长分解为来自于要素投入的贡献（通常包括实物资本、人力资本和劳动力）和来自技术进步的贡献，以此寻找出经济增长的源泉。“在规模收益不变和希克斯技术中性假设下，全要素生产率增长就等于广义技术进步率”。本文将采用索洛余值法测算福建经济全要素生产率增长率。 柯布—道格拉斯生产函数为： (1)
9、 其中，Yt代表产出；Kt为资本量、Lt 为劳动投入；A(t)代表代表技术水平，也称全要素生产率；α、 β 分别为资本产出弹性和劳动力产出弹性；t表示年份。两边同时取自然对数有： （2） 全要素生产率： （3） 通过收集相应数据，利用以上模型估算福建经济全要素生产率增长率并分析经济增长源泉。 （二）数据选取与说明 1、总产出 文中的总产出用GDP表示。数据主要来自《福建统计年鉴》，同时对所获得的数据通过价格指数平减以不变价格进行计算，剔除价格变动的影响。 2、劳动投入 衡量劳动投入的指标有两种：一是用标准劳动强度的劳动时间来衡量
10、二是用年末全社会从业人员总数来衡量[3]。基于数据的可得性，本文采用第二种来代表劳动投入指标，用L来表示，数据来自各年份《福建统计年鉴》。 3、资本存量的计算 KT=KT1/Pt (4) 其中，Kt表示第 t年年末剔除了价格变动实际资本存量；Kt1表示第 t年年末实际资本存量；Pt为剔除了价格变动的固定资本投资价格指数；文中的资本存量用Kt1表示，固定资本投资价格指数用Pt1表示。数据主要来自《福建统计年鉴》固定资产投资和固定资本投资价格指数，同时对所获得的数据通过价格指数平减以不变价格进行计算，剔除价格变
11、动的影响。 三、数据分析 （一）模型的参数估计 利用所获得的数据，运用Eviews6.0软件结合公式(3)并进行处理建立如下方程，分析模型的OLS估计见图1.1。 LNGDP = 10.48863268 + 0.8737830189*LNKT - 0.9986780006*LNLT Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1
12、0.48863 2.625692 3.994617 0.0008 LNKT 0.873783 0.082775 10.55616 0.0000 LNLT -0.998678 0.521721 -1.914198 0.0708 图1.1 分析模型的OLS估计 该方程在10%的显著性水平下通过假设检验，R2 =0.99很好地对样本进行了拟 合。用Wald检验方法检验规模收益不变，即α+β=1，结果如下： Test Statistic Value df Probabili
13、ty F-statistic 6.509552 (1, 19) 0.0195 Chi-square 6.509552 1 0.0107 图1.2 即在1%的显著性水平上，不能拒绝原假设：α+β=1，建立约束方程如下，其分析模型的OLS估计结果见图1.3。(Y1为gdp/Lt , X1为Kt/Lt) Ln(gdp/Lt）= 3.802841385 + 0.6684898868*ln(Kt/Lt） Variable Coeff
14、icient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.802841 0.187137 20.32119 0.0000 LNX1 0.668490 0.021936 30.47387 0.0000 图1.3 分析模型的OLS估计 该方程在10%的显著性下通过假设检验，并且有很好的拟合效果。即α=0.67，β=0.33，代入（3）式中计算全要素生产率。同时计算1992—2012年间各要素对产出的平均贡献率见表1.1。 表1.1 1992—2012年间各
15、要素对产出的平均贡献率 GDP增长率 TFP贡献率 K贡献率 L贡献率 13.05% -4.27% 97.01% 7.26% （二）结果分析 从结果可以看出，资本存量产出弹性为0.67，即资本增加1个百分比，产出增加0.67个百分比，而劳动投入的产出弹性为0.33，劳动增加1个百分比，产出增加0.33个百分比。从估计方程的结果来分析, 各个变量对于经济增长的贡献都比较明显, 模型的拟合效果较好。根据得出的数值，可以做出如下的结论： 1、技术水平对经济增长的贡献率低 从图2.1可以看出1992年—2012年福建全要素生产率增长率与经济增长率总体上保持同步的关系。在1
16、998年以前全要素增长率总体呈现跌涨交替的波动情况，1998年急速上升，到1999年福建经济全要素生产率达到最高峰，随后又呈现下降趋势，从1999年—2007年逐年下降，随后2007年到2008年上升，从2008年—2010年下降，直到2011—2012年都为下降趋势。1992年—2012年技术进步对福建的平均贡献率为-4.27%，远远小于资本和劳动的平均贡献率，在经济增长中的贡献为负值。这主要与福建的技术进步率很低，技术投入严重不足，从而影响经济发展。福建产业聚集不突出，区内产业联系也较弱，合力效应较低，使得省内并未形成真正的经济区，影响了经济规模的进一步扩大和发展水平的提高。虽然部分地区集
17、聚了相当数量的企业，但是规模小，而且多是技术和劳动密集型的轻型产业，高新技术产业少。这不仅使产业的区域吸附能力较弱，而且缺乏省级产业合作基础，对省外资源缺乏吸引力或争夺力。其次，集群区关联产业的集合度低。福建省60多个省级开发区，缺乏产业配套，无法构筑上中下游完整的产业链，外资项目到福建投资，必须自成体系，投资成本高，只好外移；各地区产业关联性不强，形成不了全省经济的分工与协作关系。特别沿海和山区之间，由于沿海加工业主要是“两头在外”，山区资源依存度不高，导致沿海与山区产业之间的协调程度、关联程度较低。 图2.1 2、资本投入是福建省经济发展的主要动力源泉 由图2.2与图2.3可
18、知，从1992年—2012年福建省经济的增长基本上处于快速增长的状态，其经济总产出的平均增长率达到13.05%。从表可以得出福建的经济发展的主要动力源泉是资本投入，1992年—2012年资金增长对产出的平均贡献率高达97.01%。资本的大量投入，推动了福建的经济发展。福建的资本产出弹性为0.67，表明福建正向集约式增长模式发展。进入90年代之后, 劳动密集型工业化向资本密集型工业化过渡。这期间, 劳动投入的经济贡献不变或呈下降趋势,而资本投入和全要素生产率对经济增长贡献率有所增加, 二者分别增至60.24%和34.96% , , 此阶段呈现投资与全要素生产率双驱动的经济增长。但到了2003-
19、2012期间, 情况发生明显变化。较之前一阶段均增长率, 全要素生产率的贡献率在此阶段明显下挫, 出现负的增长，2003- 2012期间内平均贡献率为-31.74%; 资本投入的经济贡献则在前一阶段基础上蹿升至130.79%。从经济增长贡献率看, 后者是前者的4倍多。为什么会出现如此巨大反差? 究其原因, 在这一时期, 恰逢福建省进行大规模产业结构转换, 并确立以机械设备制造业、电子信息产品制造业和石油化工和化学产品制造业作为经济发展三大主导产业, 经济增长仰仗于大量的固定资本投资。由于产业结构的演进与不同的社会技术经济条件和不同的经济发展阶段相适应，在特定的经济环境和技术进步条件下，各产业处
20、于自己生命周期的不同阶段，总有一些产业比另一些产业发展得快。因此，产业结构不同的区域，其经济发展速度、水平不同。第一层次地区集中分布电子、机械、化工、纺织等工业部门，其旅游业和其他服务业也较发达，三次产业的比例基本协调第二层次地区集中分布冶金、食品、建材、造纸等传统工业部门，旅游业发展也较快，农业较发达，第三产业比重偏低，产业结构不甚合理第三层次地区交通闭塞，技术条件落后，资源开发利用不合理，各产业发展水平都低，第一产业比重大，产业结构不合理，从而制约地区经济发展。厦门位于福建省东南端，西接漳州台商投资区，北邻南安，东南与大小金门和大担岛隔海相望，是闽南地区的主要城市之一，与漳州、泉州并称“厦
21、漳泉”，闽南金三角经济区。该阶段多以常规技术的克隆和资本的外延扩张为特征, 技术密集度相对较低, 属于典型的投资拉动型经济增长方式, 因此, 弱化了技术进步和效率增进的驱动。 图2.2 图2.3 3、劳动投入对福建经济发展起到较低的作用 从1992年—2012年劳动要素对福建经济产出的平均贡献率为7.26%，远远低于资本投入的贡献率，这主要原因是劳动产出弹性偏低引起的，其值竟为0.33，且劳动投入增长率非常的低。1992年以来福建人口呈现下降趋势，，加上人口劳动力大量外流，导致福建从业人数大大下降。其原因：1、台风登陆。福建在1992年8月31日，相继遭遇16号和15号
22、热带气旋正面登陆，9216号台风灾区范围广、灾情重、损失大，9215号台风集中于闽江口以南蒲田、泉州、漳州三市沿海。这些地方历年来人口分布比较密集，经济比较发达，造成经济地带比较富裕的地方劳动力人口外迁。2、薪酬待遇问题。农村剩余劳动力有限，随着经济发展和城镇化推进，福建省农村劳动力向二、三产业转移速度加快。外省输入劳动力逐步减少，福建人口的大量外流，从而使劳动投入大幅度下降。受西部大开发、中部崛起战略实施以及劳动密集型产业加快梯度转移等因素影响，中西部地区就业机会明显增多，薪酬待遇、员工福利与福建省的差距不断缩小。3、职业教育问题颇多。人们的传统观念，使得职业教育受到别人的歧视，职业教育投入
23、过低，职业教育投资不足。由于缺乏必要的职业技术培训，福建没有形成专业素质较高的、比较庞大的生产服务队伍，人力资源不足，劳动力的劳动效率低下，这种状况不利于经济的发展。 四、有效促进福建经济发展的对策建议 1. 加快福州、厦门、泉州为中心的三大城市群建设 福建区域空间的整合要通过进一步加快中心城市(福州、厦门、泉州)的建设，打造经济发展的区域“发动机”，发挥中心城市的带动和辐射作用，构建以厦门为中心的厦门湾城市群，以福州为中心的闽江口城市群和以泉州为中心的湄洲湾城市群。具体体现在：厦门市要发挥经济特区龙头作用，以建成东南沿海的商务中心、物流中心
24、为重点，以漳洲市和龙岩市为次中心，带动闽西南地区经济发展。福州市要充分发挥省会城市的辐射功能，以产业集聚为重点，以莆田、宁德、南平为次中心，带动闽东北经济发展；泉州市要以发展民营经济为重点，以三明市为次中心，带动闽中地区经济发展。最终形成以厦门市为龙头，泉州、福州两市为支点，连接漳州，莆田、宁德市为闽东南沿海主轴线，向内地山区龙岩、三明、南平横向辐射的以点带线、以线带面、点线面逐步发展的格局。 2. 发挥港口优势，形成以港口为核心的综合交通运输网体系 福建要以港区为依托，连接公路和铁路，真正形成东出西进、南联北接的综合交通网络。首先，港口建设方面，突破行政区划，加快把漳洲港中与厦门
25、港相近的港区纳入厦门港统一规划，扩大厦门港发你为；开发福州港的外海深水区；将湄洲湾南北两岸整合为一个完整港，从而在沿海形成三个核心港口；其次，铁路建设方面，纵向上，加快建设连接三个港口的福厦铁路，推进连接两大三角洲的温福和厦深铁路，横向上，对接内陆省份，以沿海丰港区为起点向西推进，提升横南、鹰厦、外福铁路建设；冉次，公路建设方面，现在三亚高速公路已经初步将三个核心港口连接起来，接下来要重点建设每个港口与周边辐射区之间高速公路，加快三大城市群的形成。如宁德与绍武、泉州与三明、龙岩与漳洲之间高速公路的建没。 3. 打好“台湾牌”，从“海峡经济区”的高度谋“海峡西岸经济区”的发展 充分发挥
26、福建对台湾的区位优势、政策优势、产业互补性很强的优势，站在“海峡经济区”的高度谈“海峡西岸经济区”的发展，一是可以借助台湾发展自己，二是确保福建和长三角、珠三角任嘲一个平台上进行竞争。打好“台湾牌”，首先，要加强闽台两岸的经贸合作，探索闽台经贸合作的新模式。如可以积极主动向中央争取优惠政策，考虑先在比较有条件的厦门岛、平潭岛或是马尾设立自由贸易区试点，然后逐步建立闽台自由贸易区，也可以参照香港CEPA模式，对台湾商品实行零关税，加快闽台投资自由化与服务贸易自由化进程。其次，通过各种形式加强闽台的文化交流。 4. 加快产业集聚，培育产业集群 目前，福建要积极落实《关于加快产业集聚培育
27、产业集群的若干意见》，从加强规划引导，培育龙头企业；发展第三方物流业，提供现代化物流服务；加强产业链培育，引进项目时配套考虑上下游产品的生产线引进；完善健全产业集群相关软硬环境的建设等方面入手加快促进产业集聚，最终形成福州电子信息、汽车、纺织产业集群；厦门航运物流、金融服务、会展旅游等服务业和软件、生物制药、海洋技术等高新技术产品的产业集聚；泉州轻纺、石化、建材、纺织服装等产业集群。此外，整合沿海与山区的资源，如利用闽西的原材料加工产品与闽南电子通信等制造业产品之间互补性贸易，山区的农产品与沿海具有优势的食品加工业加强协作等。加强沿海与山区产业关联度，形成沿海组装和山区加工或沿海出口和山区制造
28、的产业关联链条。 5. 建立区域经济协调发展的机制，促进协调发展 改变现有区域协调管理体制的缺位状况，建立和强化区域协调机制。第一，省政府要制定出区域经济协调发展总目标和各个城市的子目标，同时通过财政、投资导向，行政监督等手段保证目标的有效实施。第二，建立专职的区域协调机构。机构由省里领导牵，各市的副市长出任，保证协调机构的权威性。机构下可设产业协调部、基础设施协调部和市场协调部等职能部门，进行协调和仲裁。第三，制定统一的公约和法规，约束和规范各经济主体因各自利益而产生的不利于区域协调发展的行为。第四，定期举行高级领导的互访和发展思路的对接，制定共同的发展章程，形成规范的对话与
29、协商制度，并从对话协商方式逐步向有约束力的协议方式转变。第五，扩大区域协调的主体，鼓励半官方和民间的组织参加到促进区域协调发展的行列，如充分发挥各种的商会、行会、企业联盟和学术界等的作用。 区域产业协调发展是区域经济协调发展的主干部分。具体包括方面其一，区域之间产业发展竞争与分工。通过竞争，可以有效地发挥市场对区域产业发展的引导和选择作用，并通过市场供求与选择作用，引导各区域发展自己具有竞争力的优势产业，在产品市场中实现区域之间的产业合理分工其二，区域之间产业发展合作。通过把有关区域之间的相关产业联结成一个整体，发挥各自的比较优势，进行优势互补，提供竞争力和效益其三，区域之间产业转移。产业转
30、移是引起区域产业结构有序调整、协调发展的有效方式。自主选择、互惠互利是市场经济条件下区域之间产业转移需遵循的基本原则。 综合考虑全省市场、区域优势及地域分工的要求，在巩固原有优势产业如石油化工、机械、电子、建材、林业和水产业的基础上，重点发展电子信息、生物工程、新材料三大新必产业群，带动海洋新兴产业、先进制造业、新能源等领域的发展，成为带动全省经济发展的重要支撑力量。第一层次经济发达区优势产业是机械、电子、纺织业等，应在原有优势产业基础上，着重发展技术密集型产业和第三产业，重点放在高新技术产业及旅游、信息、咨询、金融、贸易、房地产等新兴的第三产业上。该层次中的福州、厦门、石狮、晋江、福清等地
31、其工业部门尤其应注意合理分工。第一层次其他地区及第二层次地区应在积极发展具有资源优势的渔业、花卉、果蔬等初级产业的基础上，积极发展具有比较优势的新型加工工业和流通服务业，不断提高加工深度。第三层次地区应在优化第一产业内部结构，积极发展高产、优质、高效农业的基础上，对第二、三产业实行适度规模投人，积极发展水电、林果加工业和旅游业，为将来产业结构的进一步升级奠定基础。 6. 针对于劳动投入对福建经济发展起到较低，我们可以通过以下措施来解决： （1）做好灾后应对方案。加强灾后转移力度，总结海水倒灌处理方案。 （2）待遇从优的原则。完善城乡均等的公共就业服务体系，增强失业保险制
32、度功能，创新劳动关系协调机制，畅通职工表达合理诉求渠道，改善职工工作环境，健全符合国情的住房保障和供应体系。引进人才的薪酬待遇，参照引进人才回国前的收入水平，一并考虑为其支付住房补贴等，由用人单位和引进人才协商确定。用人单位对引进人才可实施期权、股权和企业年金等中长期激励方式。 （3）提高教育投入，完善教育制度。深化教育领域综合改革，大力促进教育公平，加快现代化职业教育体系建设，健全充满生机活力的办学体制。福建省对引进人才的子女教育问题已经做出了一些对策，如：简化外地农民工子女在当地入学的手续。免费为农民工进行必要的技术培训，提高他们在当地的竞争力，力求在福建形成一支专业素质较高的、比
33、较庞大的生产服务队伍。 参考文献 [1]魏后凯.现代区域经济学[M].北京：经济管理出版社，2006. [2]郭明.辽宁经济增长源泉分析[J].合作经济与科技，2007（3）：52—53. [3]魏下海.福建经济全要素生产率的估算[J].华侨大学学报（哲学社会科学版），2008（3）：48—50. [4] 雷桃桃 沈超 汤宗虎 郑杰 .广西经济全要素生产率与经济增长源泉分析.[D]. 广西大学 [5]福建统计局.福建统计年鉴1991—2010[M]. 福建统计出版社. [6]谢志忠.福建区域经济发展现状分析[J].《福建论坛.人文社会科学版》2010年第11期
34、 附录A 1991-2012年福建经济增长各指标 年份 GDP （万元） Kt （万元） Lt （万人） GDP增长率 K增长率 L增长率 TFP增长率 1991 6198700 1456253 1436.50 1992 7409632 1978682 1489.61 0.195353 0.358749 0.036972 -0.05721 1993 9117198 2389194 1531.42 0
35、230452 0.207467 0.028068 0.082187 1994 10738707 3256531 1553.57 0.177852 0.363025 0.014464 -0.07015 1995 11875666 3927976 1567.09 0.105875 0.206184 0.008703 -0.03514 1996 13298235 4351037 1594.37 0.119789 0.107705 0.017408 0.041882 1997 15111091 4894598 1613.41 0.136
36、323 0.124927 0.011942 0.048681 1998 16682354 5828600 1621.87 0.103981 0.190823 0.005244 -0.0256 1999 18188490 5869318 1630.85 0.090283 0.006986 0.005537 0.083776 2000 19642426 6096787 1660.19 0.079937 0.038756 0.017991 0.048034 2001 21531014 6421797 1677.79 0.096148
37、0.053308 0.010601 0.056933 2002 23736266 6987799 1711.32 0.102422 0.088138 0.019985 0.036775 2003 26268285 8442925 1756.71 0.106673 0.208238 0.026523 -0.0416 2004 29209499 10283833 1814.03 0.111968 0.218041 0.032629 -0.04489 2005 32505015 12608740 1868.50 0.112823 0.2
38、26074 0.030027 -0.04856 2006 37310186 16422792 1949.58 0.147829 0.302493 0.043393 -0.06916 2007 43250850 21514975 2015.33 0.159224 0.310068 0.033725 -0.05965 2008 48388072 24923032 2079.78 0.118777 0.158404 0.03198 0.002093 2009 55710499 30517998 2168.86 0.151327 0.22
39、449 0.042831 -0.01322 2010 65014719 38418890 2241.59 0.16701 0.258893 0.033534 -0.01751 2011 73569815 44247932 2459.99 0.131587 0.151723 0.097431 -0.00222 2012 80607640 55407470 2568.93 0.095662 0.252205 0.044285 -0.08793 平均值 13.05%
40、 导入eviews的数据表 年份 GDP Kt Lt lny lnKT lnLT lnY1 lnX1 1991 6198700 1456253 1436.50 15.640 14.191 7.270 8.370 6.921 1992 7409632 1978682 1489.61 15.818 14.498 7.306 8.512 7.192 1993 9117198 2389194 1531.42 16.026 14.686 7.334 8.692 7.353 1994 1073870
41、7 3256531 1553.57 16.189 14.996 7.348 8.841 7.648 1995 11875666 3927976 1567.09 16.290 15.184 7.357 8.933 7.827 1996 13298235 4351037 1594.37 16.403 15.286 7.374 9.029 7.912 1997 15111091 4894598 1613.41 16.531 15.404 7.386 9.145 8.018 1998 166
42、82354 5828600 1621.87 16.630 15.578 7.391 9.239 8.187 1999 18188490 5869318 1630.85 16.716 15.585 7.397 9.319 8.188 2000 19642426 6096787 1660.19 16.793 15.623 7.415 9.379 8.209 2001 21531014 6421797 1677.79 16.885 15.675 7.425 9.460 8.250 2002
43、 23736266 6987799 1711.32 16.983 15.760 7.445 9.537 8.315 2003 26268285 8442925 1756.71 17.084 15.949 7.471 9.613 8.478 2004 29209499 10283833 1814.03 17.190 16.146 7.503 9.687 8.643 2005 32505015 12608740 1868.50 17.297 16.350 7.533 9.764 8.817
44、 2006 37310186 16422792 1949.58 17.435 16.614 7.575 9.859 9.039 2007 43250850 21514975 2015.33 17.583 16.884 7.609 9.974 9.276 2008 48388072 24923032 2079.78 17.695 17.031 7.640 10.055 9.391 2009 55710499 30517998 2168.86 17.836 17.234 7.682 10.154
45、 9.552 2010 65014719 38418890 2241.59 17.990 17.464 7.715 10.275 9.749 2011 73569815 44247932 2459.99 18.114 17.605 7.808 10.306 9.797 2012 80607640 55407470 2568.93 18.205 17.830 7.851 10.354 9.979 剔除价格因素的gdp和Kt结果表
46、 年份 GDP1 CPI1 CPI GDP Kt1 投资价格总指数Pt1 剔除价格因素Pt Kt 1991 619.87 1.035 1.00 619.87 1456253 1.09 1.00 1456253 1992 784.68 1.059 1.06 740.9632 2275484 1.15 1.15 1980404 1993 1114.20 1.154 1.22 911.7198 3684495 1.34 1.54 2391273 1994 1644.39 1.253 1.53 10
47、73.871 5388669 1.07 1.65 3259365 1995 2094.90 1.152 1.76 1187.567 6811714 1.05 1.73 3931394 1996 2484.25 1.059 1.87 1329.824 7900000 1.05 1.81 4354824 1997 2870.90 1.017 1.90 1511.109 8984678 1.01 1.83 4898858 1998 3159.91 0.997 1.89 1668.235 10485178
48、 0.98 1.80 5833673 1999 3414.19 0.991 1.88 1818.849 10400049 0.99 1.77 5874426 2000 3764.54 1.021 1.92 1964.243 10824716 1.00 1.77 6102093 2001 4072.85 0.987 1.89 2153.101 11344756 1.00 1.77 6427386 2002 4467.55 0.995 1.88 2373.627 12307621 1.00 1.7
49、6 6993880 2003 4983.67 1.008 1.90 2626.829 15078725 1.01 1.78 8450273 2004 5763.35 1.04 1.97 2920.95 18990974 1.03 1.85 10292783 2005 6554.69 1.022 2.02 3250.501 23447330 1.01 1.86 12619714 2006 7583.85 1.008 2.03 3731.019 31150775 1.02 1.90 16437085
50、 2007 9248.53 1.052 2.14 4325.085 43217404 1.06 2.01 21533700 2008 10823.01 1.046 2.24 4838.807 53016939 1.06 2.13 24944723 2009 12236.53 0.982 2.20 5571.05 63620327 0.98 2.08 30544558 2010 14737.12 1.032 2.27 6501.472 82734186 1.03 2.15 38452327 2011
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