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越野长跑团体赛记分规则的公平性模型.docx

1、越野长跑团体赛记分规则的公平性一、问题重述越野长跑团体赛的记分规则是这样的:每个参赛团体由7名队员组成,取该团体跑在前面的之和为该团体的得分,然后根据各参赛队得分(由小5个队员在所有参赛选手中的排名顺序到大)的顺序决定比赛排名。试回答以下问题:1. 此规则是否存在不公平的地方?如果存在,举例说明。2. 试讨论在不计时时,仅仅考虑各位参赛选手的排序信息的前提下,公平的记分规则应满足哪些性质?3. 试根据2.中的讨论,构造你们认为更合理的规则,对你们得到的结论需说明理由。二、 模型假设1、 参赛的人名次不会相同,即俩个人的名次有先后,不会重复2、 先到的人得分低,团体得分低的名次好3、 每个人都跑

2、完了,不会有人没有名次三、 符号简单介绍1、:表示A组的第i个人的成绩(i=1,2,3,4,5,6,7);2、:表示A组中人的平均名次3、:表示A组名次的数学期望4、:A组名次的标准差5、:,表示名次在图上对应的纵坐标6、:,表示的名次在本组 中占的权值7、:A组最后求得的总的名次四、 问题分析及一二问的解答第一问:根据对题的计分规则的研究可以知道,所给的积分规则有失公平,下面具体举例来说明1. 如果一个队的差距很大,前五名成绩很好,后俩名成绩很差,则取前五个人的成绩,这个队的团体成绩会很好,但这违背了团体赛的意义,且不能如实反映队的真实情况。举例: A、B俩个组,(A1代表A组的第一个人)A

3、1=10,A2=12,A3=14,A4=16,A5=18,A6=1000,A7=1001;B1=11,B2=13,B3=15,B4=17,B5=19,B6=20,B7=21;根据团体精神体现和日常认知,可知B组的成绩比A组的好,但是根据题中的计分规则却是A组的好,所以有失公平。2. 如果有A、B俩组名次为A1=1,A2=3,A3=5,A4=7,A5=100,A6=101,A7=1001;B1=2,B2=4,B3=6,B4=20,B5=21,B6=1000,B7=1002;那么如果如题中取前五名成绩则B组优胜,但如果取前六名或前四名,则A组优胜,所以成绩与所取人数关系很大,有失说服力,缺乏公平性

4、。3. 有A、B俩组人名次如下:A1=1,A2=2,A3=3,A4=4,A5=200,A6=201,A7=202;B1=10,B2=11,B3=12,B4=13,B5=14,B6=203,B7=204;从优秀率考虑,可以认为A组比B组优秀,但由于一个人A5的差,使得A组整体差的太多,过分夸大了一个人的影响,所以有失公平性。第二问:一个好的计分规则要能最大程度的反映参赛团体的真实水平,在任何极端的情况下都能做出公正的评判,所以积分规则应满足:1. 不能过分的夸大一个人对集体的影响,应该对其影响进行弱化;2. 不能忽略成绩差者对总体的影响,第一点和第二点实际上就是在说要弱化但不得忽略成绩差者对整体

5、的影响;3. 因为是团体赛,所以要体现团体的团结,名次相差不大的应该更加优秀一点;4. 先到的分数少,团体分数小的优胜五、 问题分析:根据积分规则,首先不要忽视成绩差的对总体的影响,所以处理成绩时取一组所有人的数据;其次是不能让个别人成绩过大的影响总体,所以要进行一定的弱化;最后要对每组人的名次的方差大小程度(可一定程度体现团结合作的精神)。六、 模型的建立:由于要使得名次排在后面的人对团体的影响小一些,所以可以建立一个权值系统使得名次靠后的人的成绩权值小,同时要兼顾团体成绩的离散程度对总体的影响,即对整体的影响,所以可以建立正态分布曲线模型 对每一个组的成绩求得一个正态曲线,其中为这组的平均

6、名次,为他们的标准差,横坐标对应着名次,纵坐标为h,h的大小代表了对应的名次在总体中占得比重,反映了权值。假设一组人的名次按从小到大的顺序依次为:A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7。根据最大似然估计得:均值标准差那么可以做出正态曲线:,每个名次在图上对应一个纵坐标,用表示,那么每个名次所占的权值用表示,最后求总的名次,用表示,。最后M值越小,名次越好,若相等,则比较每组中最好的名次,越小者则优胜。综上可得A组的总得分为:其中。七、模型验证有一个350参加的长跑比赛;随机抽出七人每组的三组人,A1=11,A2=22,A3=43,A4=64,A5=98,A6=209,A7=308;B1=10

7、,B2=34,B3=35,B4=45,B5=56,B6=203,B7=210;C1=5,C2=14,C3=23,C4=36,C5=78,C6=89,C7=100; B1B2B3B4B5B6B7Mb名次1034354556203303hi0.00320.00390.0040.00420.00450.00180.0016Qbi0.1380.1680.1720.1810.1940.0780.069Ai*Qbi1.385.7126.028.14510.86415.83420.90768.862C1C2C3C4C5C6C7MC名次51423367889100hi0.00540.00680.00820.00970.00780.00610.0044Qci0.1120.140.1690.20.1610.1260.091Ai*Qci0.561.963.8877.212.55811.2149.146.479可以得出C组最好,其次是B组,A组最差,这与现实中大家的认知是吻合的较好。

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