大数据产学研高峰论坛企业版.doc

第二届大数据产学研高峰论坛（企业版）

2016 Forum on Big Data Research and Practice

中国·广州

2016.11.29-30

随着云计算、物联网和人工智能等技术的飞速发展和应用，一个生产、分享和应用数据的时代随之而来，大数据的有效组织和使用促进了信息和产业跨界融合，成为推动经济发展、社会转型和科研创新的新动力。大数据产业的发展过程中，孕育着前所未有的机遇，但同时也意味着技术应用、管理政策、科研创新等方面的重大挑战。在互联互通的商业时代，如何促进大数据技术进步与产业健康发展，是亟需从理论和实践上进行探索创新的重大问题，需要产业界与学术界的共同努力。
为积极推动大数据政产学研协同创新，为广大专家学者、业界人士搭建理论探索和实践经验交流平台，广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟于2016年11月29-30日在广州举办“2016大数据产学研高峰论坛”，邀请政产学研各界高层代表，针对大数据研究与应用的热点问题进行开放、全面、深入地探讨与交流，打造大数据“产学研”各环节协同合作、致力创新的良好格局。
本次论坛旨在服务于科学研究，促进产学研结合，共同推动大数据产业健康、高速发展。

【主办单位】广东工业大学
广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟
【支持单位】国家自然科学基金委、广东省经济和信息化委员会、
广东省科技厅、广东省教育厅、广东省社会科学界联合会
【承办单位】广东工业大学大数据战略研究院
广东工业大学自动化学院
广东工业大学管理学院
教育部物联网智能信息处理与系统集成国际合作联合实验室
【协办单位】中国人民大学商学院、中国科学院大学、清华大学经济与管理学院、IBM、CLOUDERA、广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心、粤港澳一卡通产业联盟
【媒体支持】南方报业传媒集团
【论坛嘉宾及拟邀请嘉宾】
院士代表：徐宗本院士（西安交通大学）、杨善林院士（合肥工业大学）

郭重庆院士（同济大学）
政界代表：工业和信息化部领导、国家自然科学基金委相关部门领导、广东省政府领导、广东省经济和信息化委员、广东省经济和信息化委员会大数据局领导、广东省科技厅领导、广东省教育厅领导、广东省社科联领导等
学术界代表 吴启迪（同济大学）、李一军教授（国家自然科学基金委管理学部）、盛昭瀚（南京大学）、马费成（武汉大学）、陈国青教授（清华大学）、张维（天津大学）、毛基业（中国人民大学）、曾大军（中国科学院自动化研究所）、石勇（中国科学院大学）、叶强（哈尔滨工业大学）、黄丽华（复旦大学）、黄伟（西安交通大学）、程学旗（中国科学院计算技术研究所）、郭建华（东北师范大学）、李立明（中国医学科学院）、张东松（美国马里兰大学）、林漳希（美国得克萨斯理工大学）、赖来利（广东工业大学）、刘德荣（中国科学院）、鲁仁全（广东工业大学）
企业代表：阿里巴巴、腾讯、百度、华为、中兴、京东、小米、滴滴、美的、互动派、IBM、Cloudera、LinkedIn、惠普、中国联通、中国移动、工商银行、建设银行、Informatica、红领、海尔、TCL、韩都衣舍、广州羊城通、岭南通、广东交通集团、酷狗、南方电网、赛迪、三一重工、尚品宅配、广汽集团等

【论坛合作期刊】 《管理科学》、《工业工程》、《信息系统学报》、《信息资源管理》
【论坛开展形式】
会议将通过组织会前专家 (团队)评阅投稿论文，大会形式为：大会主旨(主题)报告、专家主旨分论坛、分组应用案例、圆桌论坛及论文交流研讨等形式就大数据相关的理论研究与实践应用开展深入研讨。
具体会议日程请持续关注“广东工业大学大数据战略研究院”官方微信公众号。

合作机会
会议规模：500+
预计参会人员构成：
大数据领域专家、学者；
大数据技术和产业相关部门领导；
大数据行业应用的技术主管、CIO；
大数据技术开发者及广大用户
合作价值：
华南地区最大规模、最具前瞻性的年度大数据盛会；
国内学术界专家和产业界领袖齐聚一堂，领略最前端技术与产业趋势；

媒体聚焦，产品及品牌最佳的推广时机。
合作方式（详细事宜请咨询联系人）：
铂金合作伙伴：论坛宣传、主论坛和分论坛演讲等多项宣传支持 20万
金牌合作伙伴：主论坛报告等多项宣传支持 10万
银牌合作伙伴：分论坛演讲等多项宣传支持 5万
铜牌合作伙伴：2个宣传易拉宝及多项宣传资格 3万元
友情支持单位：1个宣传易拉宝及其他优惠 1万元

2016大数据产学研高峰论坛
论文及应用案例征稿启事
论坛简介
本次论坛旨在服务于科学研究，促进产学研结合，共同推动大数据产业健康、高速发展，为我国经济与社会发展创造更高收益。论坛将邀请许宗本院士和杨善林院士等国内知名专家学者、国家自然科学基金委管理学部委负责人、政府科技主管部门领导及知名企业家代表参会并发表主题讲演，分享最新研究成果，展示企业实践成功案例。
论坛将推荐优秀论文到《管理科学》、《工业工程》、《信息系统学报》、《信息资源管理》等期刊上。欢迎各位踊跃投稿。

征文选题范围包括但不局限于：
一、大数据基础研究
1、大数据商业价值发现
2、大数据技术支持
3、大数据交叉与应用
4、大数据驱动的管理研究
5、大数据方法与应用
6、大数据科学理论算法与应用
7、大数据创新生态体系研究
8、大数据资源治理机制与管理

二、大数据行业应用与示范推广
1、交通大数据
2、医疗大数据
3、工业大数据
4、金融大数据
5、政务大数据
6、教育大数据
7、能源大数据
8、互联网大数据
9、运营商大数据
三、大数据实践
1、大数据商业模式
2、大数据与社会治理
3、大数据与产业转型升级
4、大数据教育、学科与人才培养
5、大数据创新与创业
6、大数据产业园建设
7、CEO及CDO实践
四、大数据技术
1、大数据前沿技术
2、大数据技术与产品创新
3、大数据整合开放
4、大数据与物联网
5、大数据与区块链
6、大数据智能信息挖掘与处理
7、大数据标准与应用
8、大数据隐私与安全
9、大数据可视化分析
10、管理与决策大数据分析方法与支撑技术
五、制造业大数据
1、大数据与中国制造2025
2、制造业大数据开发与应用
3、制造业大数据生态系统构建
4、制造业大数据政策法规及标准
5、大数据与工业互联网
6、物联网与制造业大数据
7、制造业大数据与产业转型升级
8、制造业大数据人才发展
六、大数据分析与预测
1、大数据宏观经济分析与预测
2、大数据产业分析与预测
3、社会舆情监测
4、环境分析与监测
5、经济指数与分析
七、大数据与智库建设

稿件类型
提交的应用案例字数在3000-5000字左右，提交应用案例前20者，可以有一次与大数据相关专家交流的机会。即日起投稿，投稿的截止日期和投稿方式如下：
征稿截止日期： 2016 年 10 月 15 日
投稿邮箱：gdutbdcxy@
投稿请注明邮件主题：大数据产学研高峰论坛投稿-应用案例-单
位；如：大数据产学研高峰论坛投稿-应用案例-
广东工业大学
会议注册费：
1、 10月10日前完成注册的交注册费200元；11月10日前注册的交500元注册费11月11号以后完成注册的交1200元注册费；
2、 注册费含就餐及会议相关资料。单位参会会员以单位统一报名（同一单位不超过10人），价格优惠10%。
3、 名额有限，额满为止。

注册时间
会议注册费（元）

个人会员
单位会员
10月10日之前
200
180
10月10日—11月10日
500
450
11月11日—11月20日
1200
1080
（请打款至工商银行账户：3602028909000196985，打款时请注明“2016大数据产学研高峰论坛”字样，并备注名字及所属单位，打款成功后请截图发送至官方指定邮箱gdutbdcxy@）

论坛联系
联系人：苗先生（15626117989）
会议邮箱：gdutbdcxy@
会议网站：
会议注册回执
姓名

专业

联系电话

电子邮箱

工作单位

注册时间

备注
请务必填写完整信息，以免影响参会登记与回执发放

“大数据产学研高峰论坛会议通知”
企业应用案例撰写要求
一、案例内容
正文的主要内容至少应包括三个部分：
项目简介：对案例的基本情况等进行简要介绍，控制在500字左右；
项目设计与实施方案：
（1）对应用案例的设计方案进行详细介绍以及如何实施进行充分说明；
（2）对企业在大数据应用或服务方面的重要举措进行深入介绍，例如，对大数据技术公司而言，可以介绍公司在大数据技术服务方案；对于大数据应用公司，则可以介绍自身在某一业务领域应用大数据的实践以及取得的成效等。
项目效益：
（1）包括应用案例的经济效益和社会效益。
（2）贵公司在大数据应用或服务的过程的成功经验总结，或者面临的挑战与问题，也或者是对未来发展趋势的展望等。
二、案例格式
1. 保证文章主要观点和内容的独创性。对他人研究成果的引用务必注明出处，并附参考文献；图、表需注明资料来源。否则，因抄袭等原因引发的知识产权纠纷作者将负全责。
2. 文章架构，以“1”、“1.1”、“1.1.1”作为文章层次，要通过简短的小标题方式（加粗）加以提炼主要观点，以示突出；图和表的标识请用“图1”、“图2”、“表1”、“表2”方式依次排列。
3. 文章应该包括以下11部分：中文文题、作者姓名、作者单位、摘要、关键词、英文文题、作者姓名英文拼音（姓在前名在后、姓大写）、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献。其中，请注意第2部分仅含作者姓名，请把“作者信息”列入以下第10点述及的“首页脚注”中；最后一部分，若有参考文献，则列出，否则不需要。
4. 案例文章长度应在3000--5000字左右（不包含文献和附录），最长不超过8页。作者应确认图、表的准确性与内容分析的一一对应。
5. 避免使用陈旧、过时的语言以及文件式和过于口语化的语言。
6. 排版格式：请用PDF版本；A4纸；单倍行距（表格行距可自行决定）；段前段后均设置为“0行/磅”。
7. 字体及格式：中英文标题请用小四号，图表中的文字信息请用小五号，其余正文（包括作者信息、图表标识、参考文献）均采用五号字体。请注意所有中文均采用宋体、英文采用Times New Roman。
8. 文章标题、作者、图表标识居中，正文小标题靠左，正文段落的首行须空两个汉字空格。请注意图标识应置于图形下方，表标识置于表格上方。
9. 文献引用及格式：请严格参照APA引用格式及文末编排方式（先列中文文献，后列英文文献，按第一作者姓氏字母先后顺序排列）。
10. 仔细通读全文，理顺文中的不规范、拗口的语句，并校正各种笔误及错别字，高度重视细节问题。