阿里云专有云总体经济影响报告.pdf

阿里云和英特尔委托Forrester Consulting撰写的总体经济影响研究 2020年4月 阿里云专有云总体经济影响报告 使用阿里云专有云带来的成本节省和业务优势 目录 执行摘要 1 调研主要发现 2 总体经济影响（TEI）框架及方法论 5 专有云客户旅程 6 受访组织基本信息 6 主要挑战 6 解决方案要求 7 使用结果 7 复合式组织 7 收益分析 8 业务连续性优化带来的生产力提升 8 旧有系统成本 10 应用开发效率提升 10 响应业务需求加快带来的利润提升 14 非量化收益 15 灵活性 16 成本分析 17 支持部署规模扩大的硬件成本 17 阿里云解决方案成本 18 持续性支持成本 18 内部部署及学习成本 19 财务总计 21 解决方案概述 22 附录 A：总体经济影响（TEI）概述 24 项目总监 邓晓丹 项目顾问 张旖芹 FORRESTER CONSULTING 简介 Forrester 咨询公司提供独立客观并且基于研究的咨询服务，帮助管理者在企业内取得成功。从简短的战略研讨会到定制化项目，Forrester 的咨询服务将您直接与资深行业分析师交流，针对您面临的特定业务挑战提供专业见解。预知更多信息，请访问 Research,Inc.保留所有权利。未经授权，严禁复制。信息基于最佳可用资源。意见反映当时的判断，可随时更改。Forrester、Technographics、Forrester Wave、RoleView、TechRadar 以及 Total Economic Impact 总体经济影响研究是 Forrester Research,Inc.的商标。所有其他商标是其各自公司的财产。更多信息，请访问 。附录 B：尾注 25 1|阿里云专有云总体经济影响 执行摘要 云计算平台是数字技术中的代表性技术。在经历了超过十年的发展历程后，它已成为数字化转型的核心价值平台，在客户时代成为塑造数字化体验、成就数字化运营、实现数字化创新和构建数字化生态的关键驱动力。在企业的整体云战略之中，私有云（也称专有云）一直处于关键地位。和公有云比较起来，专有云平台在云服务及应用迁移的成本、安全合规性、企业内部系统集成便捷性以及云服务实时性和便利性等方面具备天然的优势，为企业简化运营、保障业务连续性、节省迁移成本提供强有力的支持。此外，云原生技术和混合云管理能力的发展，以及包含大数据、人工智能、物联网等在内的其它新兴技术领域的协同进化，也为专有云平台不断推陈出新奠定了基础。阿里云和英特尔委托Forrester Consulting进行的定制化调研显示，在全球大中型企业未来云计算战略的版图中，79%会选择公有云加专有云的混合云模式，另有18%会选择仅专有云的模式。随着云计算在企业核心位置的不断巩固，专有云以及混合云将是企业和大型组织的云计算发展版图中的重要一环。i 然而，专有云热度不断上升的同时，专有云和混合云的管理依然困扰着很多企业。据Forrester Business Technographics数据显示，中国企业基础设施技术负责人面临云应用支持（32%）和混合云环境中企业安全（26%）等多方面的挑战。定制化调研结果也进一步显示，混合云技术栈与集成复杂性影响开发人员应用交付效率，部署环境异构复杂性影响运维人员对运营的管控，专有云部署模式、技术栈、集成及人员水平等全维度的复杂性严重困扰采购决策者衡量投资收益。面对企业在使用专有云过程中面临的困难，阿里云专有云技术及服务团队能够有效帮助企业实现IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化与智能化、搭建云上中台。为深入了解企业在使用阿里云专有云后所产生的经济影响力，阿里云和英特尔委托Forrester撰写总体经济影响报告（TEI），对该解决方案形成的投资回报率进行分析，并为读者提供可参考的分析框架。为收集关于不同组织在使用阿里云专有云过程中产生的真实收益、成本、灵活性及相关风险的数据，Forrester采访了四家中型规模到大规模使用的组织，各组织至少有一年以上的使用经验。根据受访人提供的信息，Forrester收集到了根据各组织使用情况产生的成本节省、生产力提升及业务价值等多维度的收益。复合式组织Forrester将各受访组织真实使用情况进行整合，构建了虚拟的复合式组织，以显示使用阿里云专有云的综合效果。基于本次研究结果建立的虚拟复合式组织是一家国有大型企业，业务覆盖范围广泛，年营收达到上百亿人民币。目前该组织在进行企业整体的数字化转型，逐步将与业务相关的企业级应用转移到阿里云专有云上。由于全面数字化转型的需求，该企业在三年间技术团队规模由50名拓展为100名员工。运行阿里云专有云的服务器达到2,000台，大部分是利旧，但为支持部署规模的扩大，新购超过400台服务器。本研究的财务模型是基于该复合式组织的基本情况与受访组织情况进行合理整合后而建立。由于阿里云混合云架构具备良好的扩展性，各项收益、成本对中到大型（如服务器使用规模在50-10000台区间）规模的组织机构都具有参考意义。在使用阿里云专有云前，多数受访组织面临市场环境、技术、预算及人才能力等多重挑战。首先，传统IT架构难以响应不断变化的市场需求，但在受访组织要求运营更加高效灵活的同时，对安全可控也提出了高要求。随着新兴收益亮点 业务承载力扩大带来的 利润提升:2.19 亿 业务连续性优化带来 生产力提升的价值:5,663 万 替换旧系统缩减成本:4,228 万 复合式组织：年营收上百亿人民币 企业级应用正在逐步迁上阿里云 技术团队规模达到 100 人 运行阿里云的服务器数量达到2,000 台 2|阿里云专有云总体经济影响 名词注释详见附录 A。技术快速发展，企业内部的组织架构和技能难以跟上，IT资源、数字资产难以实现有效共享。在与不同技术伙伴合作进行数字化转型的过程中，项目实施和管理难度高。IT的运维效率、应用开发和迭代速度难以跟上业务发展需求，IT资源使用率低等挑战。部署阿里云专有云后业务连续性得到优化，业务承载量和响应业务速度得到提升，更好地支持了使用组织的数字化转型。受访组织表示阿里云专有云部署后业务承载量扩大、相应业务需求加快带来显著利润提升，同时业务连续性管理优化，应用开发效率提高，旧系统替换后成本也大大降低。调研主要发现 量化收益受访组织获得了以下量化收益，所显示的收益金额是根据复合式组织使用情况估算的风险调整后净现值（NPV）：替换旧有软件系统为复合式组织带来成本节省。受访组织使用阿里云专有云后，其网络基础设施集中采购，整合并节省了不同部门分开采购旧有系统的成本，提高了资源利用率。通过 IT 基础设施上云达成多方面业务连续性得到提升，系统故障排查效率提升 67%，升级无需停机。使用阿里云专有云后，受访组织由于故障导致意外停机的次数、故障排查及维修的时长得到了显著减少。同时，热升级能力保证了系统在升级的过程中做到业务不中断，实现了自动化运维，降低运维人员的工作压力。系统扩容运维效率提升 98%。在物理机上进行扩容需要涉及多方面的工作，从重新采购到配置新服务器再到正式上线耗费运维人大量的时间，进行系统升级时停机调试也在所难免。使用阿里云后，云环境下的弹性伸缩能力降低了扩容所需要的运维工作。应用开发效率提升 83%，大量节省了企业内部及外包开发人员时间，并实现了原来难以完成的应用开发。开发企业级应用耗时长、人员支持量大，使用阿里云专有云后,以中间件为基础的分布式计算框架将开发流程切分成独立的模块，有效提高应用差异化和架构的敏捷性，减少重复开发的工作，实现应用开发效率的提升。无法依靠既有开发团队能力实现的应用开发也在使用专有云后得以实现。业务承载量扩大220倍，为受访组织利润提升产生贡献。使用阿里云后，受访组织网站业务承载能力提升了220倍，新增用户量上涨了三倍，业务增长率也超出竞争对手同期业务增长率。响应业务需求速度提升 80%，提前上线为复合式组织带来利润提升。微服务模块划分后，IT 部门能够在提高代码复用率的基础上，迅速满足不同地区或者不同业务部门的差异化需求，响应市场及业务部门需求的效率得到了有效地提升。非量化收益除以上量化收益的分析，受访组织还获得了以下非量化收益：使用一站式厂商带来的采购、集成和沟通时间的节省。受访组织表示使用前需要同多家业务系统做集成，使用后大大降低采购、集成和沟通成本。大规模的数据共享与调度对员工体验的提升。受访组织表示大数据共享打通地域和业务间的信息壁垒，节省搜索用户信息的等待和匹配时间，提升组织内员工体验。ROI 262%收益现值收益现值 3.6 亿亿 净净现值现值 2.6 亿亿 投资回收期投资回收期 7 个月个月 3|阿里云专有云总体经济影响 快速响应不同业务分支需求带来的品牌形象提升。受访组织表示使用阿里云专有云解决方案后，微服务架构有效地支撑了 IT 为不同品牌打造具有差异化的交互体验，提升品牌形象。按需及时调整服务，改善用户体验。受访组织表示在大数据分析平台的支持下，收集用户使用数据的速度提升三倍，增加对用户行为习惯的理解，有效提升了用户体验。成本受访组织在使用阿里云专有云时所产生的成本，所显示的成本金额是根据复合式组织使用情况进行风险调整后的估算成本：支持部署规模扩大的硬件成本。为了支持规模不断扩大的应用和业务部署，企业需要保证硬件服务器的充足。硬件费用主要包括硬件购买费用以及每年维保费用。阿里云专有云解决方案成本。阿里云专有云的解决方案软件服务内容广泛，根据不同组织的需求和使用情况不同软件成本也会有较大差异。解决方案的成本主要包括专有云许可成本和许可年续保费用的成本，续保费用与前期许可成本比例为 3：1。持续性支持成本。阿里云除了提供软硬件的服务外，也为用户提供从开发到运维支持的一站式服务体系。在基础设施和应用迁移部署期间，提供开发支持以及微服务划分的咨询服务，在正式使用期间提供运维驻场以及持续支持服务。该项费用根据不同组织的需求和具体技术团队能力有较大差异。内部部署及学习成本。在有阿里云服务团队支持的同时，部署和使用阿里云的过程中组织也需要投入足够的人力支持以保证部署过程顺利进行。项目前期基础设施搭建需要受访组织在架构、技术、系统、网络、机房等不同方面进行支持。在此基础上，技术团队中新接触阿里云专有云平台的人员培训和上手的时间对受访组织来说也是一项间接成本。风险风险是指对该项技术的投资可能没有完全达到企业业务或者技术方面的需求，从而对总体收益造成了影响。受访组织在使用阿里云专有云获得大量收益的同时，部分组织对分布式架构复杂程度为IT团队带来的工作难度存有疑虑，另外一些监管要求较高的受访企业也对运维复杂程度对业务上线率的影响表示担忧。阿里云专有云平台具备满足等保2.0第四级云安全要求的能力，同时提供包括交付部署、迁云、运维支持、安全和培训服务的一站式云服务，减小专有云使用过程中的风险。灵活性灵活性指的是投资带来意料之外的能力，或者某种在未来其它投资中，能转化为业务收益的能力。在本次调研中，部分受访企业表示统一使用阿里云专有云后，开发语言一致，开发环境简化，降低了了IT管理难度。因此，开发人员资源在简单的培训后就可以进行跨组、跨业务共享，间接提升了企业内部技术人员利用效率，以及对处在变化中的或新增的业务需求应对的灵活度。Forrester经过对四家使用阿里云专有云一年以上组织的采访后，在将风险和灵活性纳入考量研究分析得出复合式组织的三年总收益现值为3.6亿元，成本1亿元，净现值2.6亿元，投资回报率为262%。4|阿里云专有云总体经济影响 56,631,16942,276,48437,030,222218,914,6218,568,595收益（三年总和）总收益现值 363.4M总成本现值 100.5M初始值第一年第二年第三年财务总结回收期:7 个月 5|阿里云专有云总体经济影响 总体经济影响（TEI）框架及方法论 根据接受采访的人员提供的信息，Forrester建立了总体经济影响（TEI）的框架，其他组织可以根据框架决定参考投资阿里云专有云。建立总体经济影响框架的目的是为了明确影响投资决策的成本、收益、灵活性以及风险因素。Forrester采用多步骤的方法评估阿里云专业有云对一个企业的影响：尽职调查 访谈阿里云人员以及 Forrester 的分析师，收集与阿里云专有云及产品相关的数据。客户访谈 访谈四家正在使用阿里云专有云的企业，并获取与成本、收益和风险相关的数据。复合式组织 根据受访组织的主要特征构建一个复合式组织。构建财务模型 运用 TEI 方法论，根据访谈内容构建的财务模型，并根据受访组织在采访中强调的问题和忧虑，对财务模型进行风险调整。案例研究 Forrester 在建立阿里云专有云的 TEI 模型时，选择了四个最基本的要素：收益、成本、灵活性以及风险。鉴于企业与 IT 投资相关的投资回报分析日渐复杂，Forrester 的 TEI 方法论将提供关于购买决策的总体经济影响全景图。请参考附件 A 以获取更多与 TEI 方法论相关的信息。TEI 方法论能够通过专业访谈与分析向企业及组织的高级管理层和业务相关方展示与论证技术执行的可见价值。免责声明 读者需要了解以下信息：阿里云委托 Forrester Consulting 完成此次研究，本研究结果不应用于任何竞争分析。Forrester 对于其他组织可能会获得的投资回报不做任何预测，建议读者可以根据报告中提供的框架自行预测是否选择阿里云专有云解决方案。阿里云审阅该文档，并向 Forrester 提供反馈。Forrester 对该案例及其结论有最终定稿权，对于和 Forrester 调研结果相反，或者会导致意义模糊的修改不予接受。阿里云提供访谈对象的名单，但不参与访谈。6|阿里云专有云总体经济影响 专有云客户旅程 使用专有云前后情况 受访组织基本信息 为了本次研究，Forrester对阿里云专有云的四家使用规模各不相同的企业进行了深入访谈，并在访谈基础上建立了复合式组织财务模型以及中到大型使用规模的案例聚焦分析。受访组织包括：主要挑战 在访谈过程中我们发现，受访组织都在进行大型的数字化转型，在转型期间他们也面临从市场环境到组织内部的种种难题，加速了阿里云专有云的采纳和使用，这些挑战包括：不断变化的市场需求。互联网企业以创新高效便捷的服务拔高了消费者对企业提供的产品和服务的期待值，然而大型企业和组织使用的传统 IT架构很难以同样的速度响应用户不断变化的需求。大型组织对安全可控和高效灵活技术支持的双重要求。大多数参与本次研究的受访组织都在进行大规模的数字化转型，迫切需求高效灵活的 IT应用支撑。但是，不同于大规模部署公有云的企业，受访组织拥有大量高敏感性的数据和高安全级别的应用，因此在选择合作伙伴时对安全性和稳定性有较大的顾虑。内部技术团队的能力难以跟上技术飞速发展的步伐。数字化转型对企业技术团队提出了很高的要求，然而转型涉及到从基础架构、平台到应用的更新升级，大数据分析、物联网、人工智能等新型技术层出不穷，企业内开发和运维人员在支持数字化转型时难免力不从心。企业内部 IT 资源各自为营，IT 资源、数字资产难以有效共享。受访组织内部拥有大量分散的系统，用户和业务数据碎片化，各为独立孤岛，跨部门、跨地域调用数据非常困难，阻碍了员工工作效率以及客户体验的提升，同时也造成了资源浪费。基础设施、应用和数据层面使用产品和厂商的分散化为管理增加项目实施和管理难度。在数字化转型的过程中，为实现业务灵活敏捷并且安全可控，受访组织需要在基础设施层、数据层、应用层引入不同技术和服务的支持，但不同厂商系统自成体系，集成和管理不同系统对许多技术部门来说都是很大的挑战。行业 组织规模 受访人职位 使用时长 使用规模 公共部门-科技支撑负责人 两年以上 5,000 台服务器 电信业 50 余万名员工 运维经理 四年以上 2,000 台服务器 金融业 5 万余名员工 首席架构师 三年以上 800 台服务器 互联网 2,000 余名员工 运维主管 一年以上 200 台服务器“本来资源规划时计划的服务器和数据库资源足够使用十几年，可是 4G 普及后数据量增长迅速，三四年就不够用了。传统架构很难支持不断变化的扩容需求。”运维经理，电信业“在使用阿里云之前，各部门独占自己的机器，需要采购自己的数据库和服务器。为了保证资源充足，部门一般会购买超出实际需要的服务器和数据库资源，间接造成了资源的浪费。”运维经理，电信业 7|阿里云专有云总体经济影响 解决方案要求 受访组织需要能够提供以下解决方案的技术供应商：弹性伸缩的云基础设施以提升运维效率 满足企业对用户信息安全保障的需求 强化运用数据的能力以简化运营、提升客户体验 行业相关的服务支持 成为数字化转型的战略合作伙伴 使用结果 复合式组织表示使用专有云主要带来了以下结果：提升业务连续性 替换分散在各分支部门的旧系统 提升应用开发的能力和效率 扩大业务承载量 提升响应业务需求的速度 提升了客户和员工满意度 复合式组织 根据访谈结果，Forrester建立了TEI模型，以复合式组织为例计算了该企业使用阿里云专有云后财务相关的投资回报率（ROI）。这家复合式组织整合了四家受访组织的使用情况，并主要具有以下特质：复合式组织-Z 组织 复合式组织描述：Forrester将各受访组织真实使用情况进行整合，构建了虚拟的复合式组织，以显示使用阿里云专有云的综合效果。基于本次研究结果建立的虚拟复合式组织是一家国有大型企业，该企业简称为Z组织。该企业业务覆盖范围广泛，年营收达到上百亿人民币。2015年，由于互联网行业兴起对Z组织业务产生了冲击，缩减了其主营业务的利润空间，获客率也呈下滑趋势。在外部竞争压力和内部成本缩减需求的驱使下，该企业开始主动寻求能在长期达到缩减成本、拓宽业务渠道、发展创新业务的方式。该复合式组织从2016年开始业务数字化转型的旅程。由于全面数字化转型的需求，该企业在三年间技术团队规模由50名拓展为100名员工。运行阿里云专有云的服务器达到2,000台，大部分是利旧，但为支持部署规模的扩大，新购超过400台服务器。部署特征：由于企业规模庞大，各地区和各分支的应用系统十分繁杂，各自为政。为了能够精简运营并支持业务多样性发展，Z组织选择将部分业务迁移到阿里云专有云上。该组织首先将与业务直接挂钩的各种系统与网站在专有云上进行重新建构。与此同时，该企业也在积极拓展除主营业务之外的其他数字化业务，在阿里云的基础上建立了网络视频直播平台。复合式组织关键信息 Z 组织正在推行全面的数字化转型战略 年营收上百亿人民币 企业级应用正在逐步迁移上阿里云 技术团队规模达到 100 人 运行阿里云的服务器数量达到 2000 台（以上假设均基于真实访谈与合理假设）“在考量厂商的时候，如果当时不使用阿里，我们会需要和 7 到 8家业务系统做集成，每家都有各自的能力和系统，工程时间和难度都会相应增大。”首席架构师，金融业“对于我们内部兼职进行应用开发的人员来说，开发源代码的难度很大，并且出错率较高，难以满足政务对技术的要求。”技术支撑负责人，公共部门 8|阿里云专有云总体经济影响 业务连续性优化带来的生产力提升：占总收益的 16%上示表格的内容是以下所有收益细项表格的总结以及经过下调 10%之后的收益现值。在三年中，该复合式组织在经风险调整后的三年总收益现值超过 3.6 亿人民币。收益分析 复合式组织的量化收益分析 业务连续性优化带来的生产力提升 业务连续性是许多大型企业、政府组织最关注的问题，系统升级或扩容导致的计划停机维修、故障导致的意外停机都会对业务连续性造成重大的影响。对于传统企业来说，在物理机上进行扩容需要涉及很多方面的工作，如数据库和服务器的采购过程、新服务器配置等都会耗费运维人员大量的时间。进行系统升级时，技术部门也通常需要停机进行调试。使用阿里云后，云环境下的弹性伸缩能力降低了扩容所需要的运维工作，而热升级能力保证了系统在升级的过程中做到业务不中断，实现了自动化运维，降低运维人员的工作压力。阿里云专有云运维服务的支持也降低了因故障导致的非计划内停机时长，保证了业务连续性。Z组织在使用阿里云前主要使用的是基于物理机的虚拟化技术。原先为了满足业务增长需要，Z组织经常需要安排停机升级，而使用阿里云后，由于系统具备自动扩缩能力，这种计划内停机需求几乎不复存在，扩容效率提升了98%。同时，阿里云专业的运维服务也保证了故障发生频率降低、故障排查效率提升。在一年时间内，Z组织使用阿里云后系统故障排查效率提升了67%。Forrester 对该复合式组织进行了了以下几项主要假设：系统停机平均一小时的损失约为 200 万元ii；该组织上云过程分为几个阶段，因此第一年在阿里云上运行的系统数量为 5 个，第二年为 12 个，第三年达到 22 个；该复合式组织在三年时间内由于业务量迅速扩张总共有两次扩容需求；员工工作效率提升后节省出工作效率重新转化为生产力的比例为 70%，也就是说员工工作效率提升后大概有 70%的时间会重新投入到新的工作中。总收益 REF.收益 第一年 第二年 第三年 总计 现值 Atr 业务连续性优化带来的生产力提升 22,875,863 22,433,044 23,019,943 68,328,850 56,631,169 Btr 旧有系统成本 17,000,000 17,000,000 17,000,000 51,000,000 42,276,484 Ctr 应用开发效率提升 10,326,683 14,516,226 20,824,090 45,666,999 37,030,222 Dtr 业务承载量扩大带来的利润提升 86,400,000 88,128,000 89,890,560 264,418,560 218,914,621 Etr 响应业务需求加快带来的利润提升 1,382,400 3,317,760 6,082,560 10,782,720 8,568,595 总收益（经风险调整）137,984,945 145,395,031 156,817,153 440,197,129 363,421,091 16%三年收益现值￥5,663万9|阿里云专有云总体经济影响 风险是指对一项技术的投资可能没有完全达到企业业务或者技术方面的需求，从而对总体收益造成了影响。对技术收益的不确定性越大，潜在收益的区间就越大。由于公司具体扩容和硬件升级需求的差异，Forrester 根据以下内容对模型的风险进行调整：特定行业的监管对业务上线率的有严格的要求，虽然阿里云专有云运维体系稳健，但由于技术产品多、运维复杂等因素，受严格监管的企业对专有云业务连续性的风险存有顾虑；运维人员的薪资水平根据行业和企业属性会存在差异，影响最终收益金额；由于企业规模和 IT 基础设施环境的差异，不同企业在三年内的扩容和应用升级需求存在差异。在将这些风险纳入考量后，Forrester将应用开发效率提升的收益金额下调10%，该项在三年内经风险调整后的总收益现值约为 5,663 万元。业务连续性优化带来的生产力提升:计算表 REF.指标 计算过程 第一年 第二年 第三年 A1 使用阿里云前每年非计划内系统停机故障排查总耗时 6 小时*3 次 18 18 18 A2 使用阿里云后每年非计划内系统停机故障排查总耗时 3 小时*2 次 6 6 6 A3 故障排查效率提升率(A1-A2)/A1 67%67%67%A4 系统停机一小时带来的平均损失 第三方数据 2,070,000 2,070,000 2,070,000 A5 非计划内停机带来的损失减少(A1-A2)*A4 24,840,000 24,840,000 24,840,000 A6 使用阿里云前每年计划内单个系统停机扩容和升级总耗时 3 小时*20 次 60 60 60 A7 使用阿里云后每年计划内单个系统停机扩容和升级总耗时 复合式组织 0 0 0 A8 在阿里云上运行的系统数量 复合式组织 5 12 22 A9 系统维护人均成本 第一年：根据第三方数据估算 第二和第三年：同比前一年增长 103%343,000 353,290 363,889 A10 计划系统停机减少收益 A6*A8*A9/2080 49,471 122,293 230,929 A11 系统扩容次数 复合式组织 1 1 A12 使用阿里云前系统扩容总耗时 30 天*8 小时*20 人 4800 4800 A13 使用阿里云后系统扩容总耗时 3 天*8 小时*4 人 96 96 A14 使用阿里云后系统扩容效率提升(A12-A13)/A12 98%98%A15 系统扩容效率提升(A12-A13)/2080*A9 775,708 822,948 A16 工作效率转化成生产力的比例 假设 70%70%70%At 业务连续性优化带来的生产力提升 A5+(A10+A15)*A16 25,417,625 24,925,605 25,577,714 风险调整 10%Atr 业务连续性管理的优化(经风险调整)22,875,863 22,433,044 23,019,943 10|阿里云专有云总体经济影响 12%三年收益现值￥4,228万10%三年收益现值￥3,703万旧有系统成本:占总收益的 12%应用开发效率提升：占总收益的 10%旧有系统成本 在使用阿里云专有云之前，不同的业务部门和系统需要分别采购各自的服务器和数据库。使用了阿里云后，网络基础设施实现了集中采购，分别采购旧有系统成本也得到了有效缩减。其中一家受访组织的负责人表示：“在使用阿里云之前，各部门独占自己的机器，需要采购自己的数据库和服务器。为了保证资源充足，部门一般会购买超出实际需要的服务器和数据库资源，间接造成了资源的浪费。”Forrester对该复合式组织设立了以下几个主要假设：阿里云在第一年部署实施后一次性取代了数据库相关的旧有系统，并沿用现有硬件；各部门分别采购的数据库花费三年基本持平。根据公司具体情况，就软硬件系统购买开销会有较大差异，这些差异主要受以下内容影响：替换旧有系统的过程耗时根据不同企业情况存在差异，如果旧有系统不能马上更替，这项成本依然会持续产生；不同企业使用专有云前使用软件类型的差异；企业使用规模相对应需要的软件牌照数量；软件集成和开发所需要的时间。在将这些风险纳入考量后，Forrester将替换旧有系统节省的成本金额下调15%，该项在三年内经风险调整后的总收益现值为4,228万元。应用开发效率提升 大型企业应用的开发消耗大量企业内部以及外包开发资源。在数字化业务飞速发展的今天，开发资源更是供不应求，难以满足业务发展的需求。以中间件为基础的分布式计算框架将开发流程切分成独立的模块，并具备语言独立性、高密度小批量部署、基于API的负荷能力等特性，能够有效提高应用差异化和架构的敏捷性，减少重复开发的工作，实现应用开发效率的提升。这一功能在Z组织这样的大型企业中的收益尤为显著。由于该复合式组织的业务遍布中国各省市，不仅数据存储十分分散，而且不同地域、不同业务类型对应用功能、界面都有差异化的需求。在传统架构下，该企业的技术部门开发企业级应用需要耗费内部技术人员加外包开发团队三到五个月的时间。在使用阿里云后，企业开发效率提升了83%。除了提升开发效率以外，许多企业应用无法依靠现有开发团队能力实现，或者需要企业内不同部门数据或第三方数据的支持。专有云上API数据管理和数据分析的工具帮助企业实现了传统环境下难以开发的业务应用。旧有系统成本:计算表 REF.指标 计算过程 第一年 第二年 第三年 B1 替换旧系统所节省的成本 复合式组织 20,000,000 20,000,000 20,000,000 Bt 旧有系统成本 B1 20,000,000 20,000,000 20,000,000 风险调整 15%Btr 旧有系统成本(经风险调整)17,000,000 17,000,000 17,000,000 11|阿里云专有云总体经济影响 一位受访人表示：“源代码开发难度非常大，并且出错率很高。上了专有云后，让专业的人做专业的事，不仅开发效率提升、出错率也大大地降低了。”同时，该复合式组织借助阿里云专有云的平台和服务能力重新搭建了客户服务、信息搜索、线上销售等系统，拓展业务全渠道、提升客户体验，实现了现有技术团队很难在传统框架内实现大规模的应用开发。Forrester 对该复合式组织设立了以下几个主要假设：企业应用相关全职员工第一年年薪为人民币 34 万元；企业应用外包开发人员时薪为人民币 175 元；该复合式组织逐步将企业应用进行微服务划分并向阿里云上转移，同时也在阿里云专有云上开发了新的应用，第一年为 5 个应用，第二年为 7个，第三年为 10 个。由于公司具体应用开发环境、开发效率的差异，Forrester根据以下内容对模型的风险进行调整：由于阿里云专有云采用分布式架构，需要传统企业从基础架构到应用架构进行重新规划以及相应的设计开发部署，虽然从长远来说能够大幅提升应用模块的复用性，提升开发效率，减少出错率，但部分企业会对前期需要投入的精力和人力资源存在顾虑；企业使用阿里云前的应用开发环境各有差异；企业因所处行业、地域的差异导致的员工薪资及外包开发人员费用各有差异可能会导致收益数值的差异；企业对应用的需求数量和质量的差异对开发效率提升数额会产生影响。案例聚焦 阿里云专有云助力政府部门开发大规模应用 主要挑战 在使用阿里云专有云前，该受访部门数据繁杂，与其他部门或部门内各分支的数据库没有打通，信息搜索十分困难，经常需要几天甚至几个月的时间在不同的系统中甚至到实地搜集信息。与此同时，部门内所使用的大规模IT应用都是由政府职能员工利用业余时间进行开发和运维，故障情况比较频繁，并且业余开发人员进行复杂大规模应用的开发能力有限。解决方案 使用阿里云专有云后，该政府部门在阿里云合作伙伴开发服务团队的支持下，借助云上数据分析、数据库、云计算等能力开发了定制化的智能搜索平台。使用效果 系统运维能力得到提升：使用阿里云前，部门内没有专门的运维团队，运维压力大，物理机问题排查时间长，一般需要6小时左右的时间。现在阿里云团队专业的运维团队进行搭建和运维，遇到紧急问题可以实现迅速排查，90%的情况下能在2至4小时内完成故障排查。应用开发效率和质量得到提升：该政府部门未设立专职的IT组织。因此，在使用阿里云前，内部员工只能利用业余时间编写、调试代码。由于专业程度有限，开发源代码耗费了大量的时间，应用开发效率低。使用阿里云后，内部员工的时间得到了有效的节省，在阿里云专有云合作伙伴服务团队的支持下，实现了原来难以开发的大规模应用。同时，内部员工在开发过程中仅需承担沟通需求以及协调团队的工作，将更多的时间转移到本职工作上。市民满意度提升：智能搜索平台建成后，原来需要几天才能得到的信息在平台上几秒钟搜索就可以得到，在行政效率提升的同时市民满意度也得到了提高。原来很多市民提出的需求在数据缺失的情况下完全无从着手去实现，这种情况在使用该搜索平台后得到了大幅度的减少。该复合式组织借助阿里云专有云的平台和服务能力重新搭建了客户服务、信息搜索、线上销售等系统，拓展业务全渠道、提升客户体验，实现了现有技术团队很难在传统框架内实现大规模的应用开发。12|阿里云专有云总体经济影响 业务承载量扩大带来的利润提升：占总收益的 60%60%三年收益现值￥2.19亿 在将这些风险纳入考量后，Forrester 将应用开发效率提升的收益金额下调 15%，该项在三年内经风险调整后的总收益现值为 3,703 万元。业务承载量扩大带来的利润提升 由于阿里云专有云的技术建立在公有云架构的基础上，有支撑大规模业务和用户活动的实践，在大型企业整合及拓展业务的过程中可以发挥重大的基础支撑作用。在底层基础设施的强大支持下，数据中台能力可以帮助企业整合并更好利用分散的资源，提升业务质量，扩大业务规模。Z组织将阿里云专有云用于承载核心业务，在使用专有云后企业利润得到了显著上涨，因此由于业务承载量扩大为其带来的量化收益是本次研究中占比最高的部分。在使用阿里云专有云前，该复合式组织的业务管理分散在全国各地，并由各地的分销商进行承包。企业自身对销售渠道、销售服务质量难以把控，对用户行为也缺乏完整的了解。与此同时，企业自有销售网站无法实现大规模的用户活动和购买的支持。在使用阿里云后，该企业官方网站业务承载能力提升了220倍，新增用户量上涨了三倍，业务增长率也超出竞争对手同期业务增长率。Forrester 对该复合式组织设立了以下几个主要假设：应用开发效率提升:计算表 REF.指标 计算过程 第一年 第二年 第三年 C1 使用阿里云前应用开发测试管理所需时间（小时）复合式组织 480 480 480 C2 开发效率提升百分比 复合式组织 83%83%83%C3 使用阿里云后应用开发测试管理所需时间（小时）C1*(1-C2)80 80 80 C4 平均应用开发过程中所需内部人员 复合式组织 5 5 5 C5 平均应用开发内部人员效率提升量（小时）(C1-C3)*C4 2,000 2,000 2,000 C6 平均每个应用开发过程中所需外包开发人员人数（非阿里云）复合式组织 30 30 30 C7 平均应用开发外包开发人员效率提升量（小时）(C1-C3)*C6 12,000 12,000 12,000 C8 企业应用相关人均成本 第一年：根据第三方数据估算 第二和第三年：同比前一年增长103%343,000 353,290 363,889 C9 平均外包开发人员时薪 根据第三方数据进行假设 175 175 175 C10 在阿里云分布式架构基础上每年新开发企业应用数量 复合式组织 5 7 10 C11 应用开发效率提升带来的成本节省(C5*C8/2080+C7*C9)*C10 12,149,038 17,077,913 24,498,930 Ct 应用开发效率提升 C11 12,149,038 17,077,913 24,498,930 风险调整 15%Ctr 应用开发效率提升(经风险调整)10,326,683 14,516,226 20,824,090 13|阿里云专有云总体经济影响 该复合式组织使用阿里云前用户基数为2.5亿，新增用户比例为4%，第二第三年上涨用户数持平；复合式组织在使用阿里云后第一年新增用户比例为 12%，第二第三年上涨用户数持平；该企业第一年人均年营收为 600 元，并在第二第三年以 2%的比例上涨；由于用户数及年营收提升与企业定价、营销方案、市场环境等因素的关系更为紧密，年营收上涨归因于阿里云的占比为 3%；该企业息税前利润折旧摊销后利润率为 30%。由于公司具体业务和营业收入的差异、开发效率的差异，Forrester根据以下内容对模型的风险进行调整：根据不同企业对专有云使用场景的不同，业务效果提升和使用专有云的关联度也会有较大差异；企业规模、客户基数、所处行业、地域的差异导致的人均营收和利润率差异；企业使用阿里云专有云前的业务承载能力对提升率会有显著影响。在将这些风险纳入考量后，Forrester 将业务承载量扩大带来的利润提升的收益金额下调 20%，该项在三年内经风险调整后的总收益现值超过两亿元，是量化收益中金额最高的一项。业务承载量扩大带来的利润提升:计算表 REF.指标 计算过程 第一年 第二年 第三年 D1 使用阿里云前销售网站日可承载点击率 复合式组织 5,000,000 5,000,000 5,000,000 D2 网站可承载量提升倍数 复合式组织 220 220 220 D3 使用阿里云后销售网站日可承载点击率 D1*D2 1,100,000,000 1,100,000,000 1,100,000,000 D4 使用阿里云前新增用户数 基数：250,000,000 上涨率为 4%10,000,000 10,000,000 10,000,000 D5 使用阿里云后新增用户数 基数：250,000,000 上涨率为 12%30,000,000 30,000,000 30,000,000 D6 人均年营收 第一年：根据复合式组织情况假