云计算及应用教学大纲.docx

云计算及应用 教学大纲
课程编号:
课程名称：云计算及应用Cloud Computing and Application
课程性质：选修课
课程类别：专业教育
学风：3 学时:48(其中课内实验学时:10）
一、 目的与任务
通过本课程,学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法,了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解为今后处理实际的问题打下基础.
二、教学内容及学时分配
第一章绪论（学时：4）
简介:课程介绍及云计算技术概述，包括云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的是帮助学生对云计算形成一个初步人数。
重点:云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势
难点：云计算的实现机制
具体内容:
课程介绍
云计算的概念
云计算的发展现状
云计算的实现机制(典型的技术方案）
网格计算与云计算
云计算的特点与优势
第二章Google云计算原理及应用（学时：10）
简介: 介绍Google云计算的背景、技术体系及应用场景:详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化存储系统Bigtable：介绍Google的应用程序开发平台Google App Engine及Google云计算应用场景分析。
重点： Google云计算的技术体系、分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable以及Google App Engine
难点:分布文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable
具体内容：
Google云计算的的背景
Google云计算的技术体系
Google云计算的应用场景
分布式文件系统GFS
分布式计算编程模型MapReduce
分布式锁服务Chubby
分布式结构化数据表Bigtable
Google App Engine简介
Google App Engine 服务
编程实例：Hello World
Google云计算应用场景分析
第三章 开源云计算系统（学时：8）
简介： 简单介绍开源云计算系统，包括Hadoop、Eucylyptus、Enomaly ECP、Nimbus、Sector and Sphere、abiquo和MongoDB;详细讲解Hadoop开源项目的HDFS、MapReduce和HBase,并通过上级实验对相关技术进行使用和验证。
重点： Hadoop开源项目的HDFS、MapReduce和HBase
难点： Hadoop开源项目的HDFS、MapReduce和HBase
具体内容：
开源云计算系统简介
HDFS：GFS的开源实现
MapReduce的开源实现
HBase：Bigtable的开源实现
第四章亚马逊云计算AWS(学时：4)
简介： 简单介绍亚马逊平台基础存储架构Dynamo，然后介绍简要亚马逊平台的主要云计算服务，包括EC2、S3、SQS、SimpleDB、弹性MapReduce、DevPay、FPS及其亚马逊云计算服务,最后介绍AWS的应用实例。
重点： 亚马逊平台基础存储架构Dynamo、亚马逊主要云计算服务
难点：亚马逊平台基础存储架构Dynamo
具体内容：
AWS简介
亚马逊平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2
简单存储服务S3
简单队列服务SQS
简单数据库服务SimpleDB
弹性MapReduce服务
电子商务服务DevPay和FPS
第五章微软云Windows Azure（学时：4）
简介： 介绍微软的云计算操作系统Windows Zure，以及三个核心云服务组件:SQL服务、。NET服务和Live服务.
重点： 云计算操作系统Window Azure
难点:云计算操作系统Window Azure
具体内容：
微软云服务平台简介
微软云计算操作系统Windows Azure
SQL服务
。NET服务
Live服务
第六章云计算仿真器CloudSim(学时:2）
简介： 介绍云计算仿真器CloudSim的作用、体系结构、技术实现和实用方法
重点： CloudSim的作用和使用方法
难点：CloudSim的体系结构和技术实现
具体内容:
CloudSim简介
CloudSim的体系结构
CloudSim的技术实现
CloudSim的使用方法
第七章云计算理论研究热点（学时:4）
简介: 介绍云计算当前的理论研究热点，包括云计算的体系结构研究、关键技术研究、编程模型研究、支撑平台研究、云计算应用研究和云安全研究。
重点： 云计算应用研究
难点：体系结构研究、关键技术研究、编程模型研究、支撑平台研究和云安全研究
具体内容：
体系结构研究
关键技术研究
编程模型研究
支撑平台研究
应用研究
云安全研究
第八章 云计算的展望（学时：2）
简介： 首先对所学的云计算内容进行总结,特别对Goole、亚马逊和微软云计算进行总结对比,以及介绍云计算的成本优势,最后讲解云计算的一些发展方向
重点： 云计算的发展方向
难点:云计算的发展方向
具体内容：
Google、亚马逊和微软云计算对比
云计算的成本优势
云计算的历史坐标和发展方向
课内实验:
实验一：Hadoop安装与使用（学时：2)
实验二：HDFS使用（学时：2)
实验三：了解HDFS和MapReduce编程（学时：2）
实验四：HBase安装使用（学时：2）
实验五:了解CloudSim编程（学时:2)
三、考核与成绩评定
考察性质:考察
考试方法：提交作品/报告/论文(答辩）
成绩评定：成绩评定方法：期末总评成绩=平时成绩*30%+实验成绩＊20％+期末成绩＊50％
补考方法：总评成绩低于60分的学生，需参加学校统一组织的补考。
补考总成绩=平时成绩*20%+补考成绩*80％
四、 大纲说明
先修课程：数据库原理及应用、计算机网络、面向对象程序设计、Java或C＃或C++高级程序设计
适用专业：软件工程
适用对象：高年级本科生
五、教科书、参考书
[1］刘鹏，云计算，电子工业出版社，2011年
［2］叶伟等，互联网时代的软件革命—SaaS架构设计，电子工业出版社，2009
［3]（美）米勒著,姜进磊译,云计算，机械工业出版社，2009年