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矩阵的等价-相似-合同的关系及应用.doc

1、目 录 摘 要 I 1引言 1 2矩阵间的三种关系 1 2.1 矩阵的等价关系 1 2.2 矩阵的合同关系 2 2.3. 矩阵的相似关系 2 3 矩阵的等价、合同和相似之间的联系与区别 3 3。1矩阵的相似与等价之间的关系与区别.。.。。。..。。.。。.。.。.。。.。。。.。.。.。。。....。.。。.。。....。.。...。。。。..。..。.。。...。。。。...。.。。4 3.2 矩阵的合同与等价之间的关系与区别.....。。.。..。。..。.。.。...。.....。...。.。...。..。..。。。。..。..。。...。。。..。。..。..。

2、5 3.2 矩阵的合同与等价之间的关系与区别。。。。.。.。。。.。。.。.。。。..。。.。。。.。.。.......。...。.。...。。.。....。..。.。..。。.。.。....。.。5 4矩阵的等价、合同和相似的应用 。。。.。。。.。。.....。.。...。。。。.。.。。.。.。..。.。..。。。。。。.。。.。..。.。.。。6 4。1矩阵等价的应用.。。。。。.。..。。.。。..。。。。。.。。。。。。.。。。。....。.。。。。.。。..。.。.。。。。.。。。。。.。.。..。。...。。..。.。。.。。。。.。。。。.。.。。....。

3、7 4。2矩阵相似的应用。.。。。。。.。..。。....。。。.。.。。。...。...。.。.......。.。...。...。。。...。。。。.。..。。.。。。。..。。.。。。..。.。.。。。。。..。.。..。。.....。。。.。..。9 4.3矩阵合同的应用..。。。。.。..。。。...。。。....。.。。.。。。。。....。。..。。。。...。..。。.。。..。...。.。..。。....。。。。。。。..。。。。。..。..。.。........。。.。。。。.。。..9 4。4三种关系在概率统计中的应用.。。。...。..。.

4、10 5结论.。。.........。。..。..。。。。。。。.。。。。..。.。..。。..。。。。.。。。。....。...。...。。。。。。。。。。。....。。。....。。。...。.。.。.。。。.。..。.。12 结束语.....。.。..。...。.。。。。。.。。....。。.。。。。。..。.....。.。。。...。。。。.。...。。。。.....。..。.。。。。。...。.。.。.。。.。。。。。。.。.

5、12 参考文献。。。.。。.。。.。.。。.。.。。..。。.....。。...。.。。.。。。。..。。..。.。。....。。。。.。。..。。.。..。。.。.。.。。。。..。。。..。。.。.。..。。。。。.13 摘 要: 本文主要了解矩阵的三种的关系的性质、联系、区别及应用,总结它们之间的结论和定理并应用到各个相应的领域。并且详细说明了三者的相同点和不同点。 关键字: 矩阵的等价关系及应用,矩阵的相似关系及应用,矩阵的合同关系及应用 1.引言 高等代数中我们讨论了矩阵的三种不同关系,它们分别为矩阵的等价、矩阵的相似和矩阵的合同等关系.那么为了更好的掌握

6、它们,我们不仅要了解它们的定义、性质还要了解它们间的异同点,总结它们的规律,并且要了解它们在各个领域的应用,我们需要更好的知道在什么条件下等价、合同、相似是可以相互转化的,加什么条件才可以相互转化,如果不能相互转化,那么你能找到相应的特例吗?另外,三种矩阵的应用你知道它具体应用到什么领域吗?是如何应用的? 2.矩阵的三种关系 2。1矩阵的等价关系 定义2.1.1 : 两个矩阵等价的充要条件为:存在可逆的阶矩阵与可逆的 阶矩阵,使得 矩阵与等价必须具备的两个条件: (1)矩阵与必为同型矩阵(不要求是方阵). (2)存在 阶可逆矩阵和阶可逆矩阵, 使. 2。1.2矩阵等价的性质:

7、 (1)反身性:即. (2)对称性:若,则. (3)传递性:若,,则. (4)A等价于B的充要条件是秩(A)=秩(B) (5)设A为m×n矩阵,秩(A)=r,则A等价于,即存在m级可逆矩阵P,n级可逆矩阵Q,使. (6)(Schur定理) 任何n级复方阵A必相似于上三角形矩阵,即A相似于其中为矩阵A的特征值。 定理2。2.1: 若为矩阵,并且,则一定存在可逆矩阵(阶)和( 阶),使,其中为阶单位矩阵. 推论2。2。1:设是两矩阵,则当且仅当。 2。2 矩阵的合同关系 定义2。2。1 :设均为数域上的阶方阵,若存在数域上的阶可逆矩阵,使得,则称矩阵为合同矩阵(若数域上阶可逆

8、矩阵为正交矩阵),由矩阵的合同关系,得出矩阵与合同必须同时具备的两个条件: (1) 矩阵与不仅为同型矩阵而且是方阵. (2) 存在数域上的阶矩阵, 2.2。2矩阵合同的性质: (1)反身性:任意矩阵都与自身合同. (2)对称性:如果与合同,那么也与合同。 (3)传递性:如果与合同,又与合同,那么与合同。 (4) 合同的两矩阵有相同的二次型标准型. (5) 在数域上,任一个对称矩阵都合同于一个对角矩阵. (6) 矩阵合同与数域有关。 因此矩阵的合同关系也是等价关系,而且由定义可以直接推得:合同矩阵的秩等. 定理2.2.1 :数域F上两个二次型等价的充要条件是它们的矩阵合

9、同. 定理2.2。1 :复数域上秩为的二次型,可以用适当的满秩线性变换化为标准形: 2。3. 矩阵的相似关系 定义2.3。1 设均为数域上阶方阵,若存在数域上阶可逆矩阵使,则称矩阵与为相似矩阵(若级可逆矩阵为正交阵,则称与为正交相似矩阵)。 由矩阵的相似关系,不难得到矩阵与相似,必须同时具备两个条件 (1) 矩阵与不仅为同型矩阵,而且是方阵 (2) 在数域上阶可逆矩阵,使得 2。3.2相似矩阵的性质 (1)反身性 : ; (2)对称性 :由即得; (3)传递性: 和即得 (4) (其中是任意常数); (5); (6)若与相似,则与相似(为正整数); (7)

10、 相似矩阵有相同的秩,而且,如果为满秩矩阵,那么。 即满秩矩阵如果相似,那么它们的逆矩阵也相似。 (8)相似的矩阵有相同的行列式; 即:如果,则有: (9)相似的矩阵或者都可逆,或者都不可逆;并且当它们可逆时,它们的逆矩阵相似; 设,若可逆,则从而可逆.且与相似. 若不可逆,则不可逆,即也不可逆. 下面这个性质是一个重要的结论,因此我们把它写成以下定理 定理2。3。1 相似矩阵的特征值相同. 推论2.3。1 相似矩阵有相同的迹 3。矩阵的等价、合同和相似之间的联系与区别 3。1 矩阵的相似与等价之间的关系与区别 定理3。1。1相似矩阵必为等价矩阵,但等价矩阵未必为

11、相似矩阵. 证明: 设阶方阵相似,由定义3知存在阶可逆矩阵,使得,此时若记, ,则有,因此由定义1得到阶方阵等价 但对于矩阵,等价,与并不相似,即等价矩阵未必相似. 但是当等价的矩阵满足一定条件时,可以是相似的,如下面定理 定理 3。1.2:对于阶方阵,若存在阶可逆矩阵 使,(与等价),且 (为阶单位矩阵),则与相似. 证明: 设对于阶方阵与,若存在阶可逆矩阵,使,即与等价.又知,若记 ,那么,也即,则矩阵也相似. 3。2 矩阵的合同与等价之间的关系与区别 定理3.2.1:合同矩阵必为等价矩阵,等价矩阵未必为合同矩阵. 证明: 设阶方阵合同,由定义2得,存在阶可逆矩阵,使得,

12、 若记,,则有因此由定义1得到阶方阵等价 但对于矩阵,等价,与并不合同,即等价矩阵未必合同. 什么时候等价矩阵是合同的? 只有当等价矩阵的正惯性指数相同时等价矩阵是合同矩阵 3.3 矩阵的合同与相似之间的关系与区别 合同矩阵未必是相似矩阵 例 单位矩阵 E 与 2E. 两个矩阵的正负惯性指数相同故合同 但作为实对称矩阵的特征值不同, 故不相似 相似矩阵未必合同 例如A与B相似,则存在可逆矩阵P使B=P\BP,如果P的逆矩阵与P的转置矩阵不相等,则相似矩阵不是合同矩阵 定理3.3。1: 正交相似矩阵必为合同矩阵,正交合同矩阵必为相似矩阵. 证明:若存在一个正交矩阵,

13、即使得即,同时有,所以与合同。 同理可知,若存在一个正交矩阵,使得即与合同,则有 定理3.3。2:如果与都是阶实对称矩阵,且有相同的特征根.则与既相似又合同. 证明:设与的特征根均为,由于与阶实对称矩阵,一定存在一个阶正交矩阵 Q使得同时,一定能找到一个正交矩阵使得,从而有 将上式两边左乘和右乘,得 由于,, 有,所以,是正交矩阵,由定理知与相似. 定理3。3.3:若阶矩阵与中只要有一个正交矩阵,则与相似且合同. 证明:不妨设是正交矩阵,则可逆,取U=A,有,则与相似,又知是正交阵,由合同矩阵的定义知与既相似又合同. 定理3。3。4:若与相似且又合同,与相似也合同,则有与 既

14、相似又合同. 证明: 因为与,与相似,则存在可逆矩阵,,使,令,则且,故与相似. 又因为与合同,与合同,故存在可逆矩阵,, 令 而 故与合同. 4. 矩阵的等价、合同和相似在实际问题中的应用 4.1矩阵等价的应用 例4.4。1试从等价标准形的角度给出齐次线性方程组的一种解法. 解 设A的秩等于r,存在m阶可逆阵P和n阶可逆阵Q,使,于是线性方程组可化为 , 记,则原方程组等价于 , 即.令,容易验证都是的解,从而它们构成的一基础解系. □ 下面是具体的操作过程. 首先构

15、造矩阵 , 然后对矩阵B作如下的初等变换: 对A(即B的前m行)作初等的行变换, 对B作初等的列变换, 则经过有限次上述的初等变换后,B可变为 , 此时Q的后个列向量构成的一基础解系. 试从等价标准形的角度给出非齐次线性方程组的一种解法. 解 下面仅给出具体的操作过程,至于其原理可按例19的方式得到. 首先构造矩阵 , 然后对矩阵B作如下形式的初等变换: 对B的前m行作行的初等变换, 对B的前n列作列的初等变换, 则经过有限次上述变换后,B可变为 , 记,,此时可得如下的结论:有解当且仅当;当时,是的一个特解,是所对应的齐次线性方程组的一基础解系. 试从等

16、价标准形的角度给出可逆矩阵的逆矩阵的一种求法. 解 设A是个n阶可逆阵,A的秩等于n,存在可逆阵P和Q,使,,进而.这给出了求逆矩阵的一种方法. 首先构造矩阵 , 然后对B进行如下形式的初等变换: 对B的前n行进行初等的行变换, 对B的前n列进行初等的列变换, 则经过有限次上述变换后,B可变为 , 由此求得. 4.2矩阵相似的应用 例4。2。1判断矩阵 , 是否相似? 解: 对,的特征矩阵,分别作初等变换可得: = = 所以,有相同的初等因子,,所以,相似. 4.3矩阵合同的应用 例4.3.1设,,。不难验证:即矩阵A,B合同,但A的特征值为和;B

17、的特征值为 1和.相似矩阵与合同矩阵还有着一定的内在联系,即相似或合同的两矩阵分别有相同的秩。另外,在一定条件下,两者是等价的。若矩阵A,B正交相似时,则它们既是相似的又是合同的. 本题说明矩阵相似与合同在一定条件下是相通的。 例4.3。2 已知,,.试判断A,B,C中哪些矩 阵相似,哪些矩阵合同? 解:矩阵A的秩和矩阵B,C的秩不等,故A不可能与B,C相似或合同,只有讨论B, C了;A的秩为3,而B,C的秩为2,故A和B,C既不相似又不合同,又B的迹是8,而C的迹是6,不相等,故B和C不相似,最后,C是对称矩阵,而B不是,所以,B和C也不合同。 所以,矩阵A,B,C相互之间既不相似又

18、不合同。 4。4三种关系在概率统计中的应用 例4。4.1 某公司对所生产的产品通过市场营销调查得到的统计资料表明,已经使用本公司的产品客户中有60%表示仍回继续购买该公司产品,在尚未使用该产品的被调查者中,25%的客户表示将购买该产品,目前该产品在市场的占有率60%,能否预测n年后该产品市场占有状况? 解:设第i年购买该公司产品的客户为,不购买该公司产品的客户为,则有 ,写成矩阵的形式:,其中,,令,,则有,,……,,由得P的特征值=1,=0.35,分别解0,i=1,2,得到相应的特征向量为,,令,则,于是,则,,当n=5时,计算≈。 这说明该产品市场占有率将由0。6下降到0。385

19、因此该公司应根据这份预测报告分析原因,采取措施,才能保持并提高是市产场占有率。 例4.4。2某公司对职工进行分批脱产培训,现有在岗职工8000人,脱产培训2000人,计划每年从在岗职工中抽调30%的人参加脱产培训,而在培训人员中让60%的人结业回到工作岗位上,设年后在岗职工于脱产培训人数分别为,记为向量,若职工总人数不变。 求与的关系式,并写成矩阵形式=; 求,且当充分大时,求在岗职工人数与脱产培训人数之比。 解 : (1) 得==. (:1) (2)由(1)式可得=,其中, 为计算,先求. 由, 对于=0.1,解(0.1—)x=0,得基础解系. 对于解,得基础解系,令

20、P=,则,. 则 所以当充分大时,。 例4。4.3某公司对所生产的产品通过市场营销调查得到的统计资料表明,已经使用本公司的产品客户中有60%表示仍回继续购买该公司产品,在尚未使用该产品的被调查者中,25%的客户表示将购买该产品,目前该产品在市场的占有率为 60%,能否预测年后该产品市场占有状况? 解: 设第年购买该公司产品的客户为,不购买该公司产品的客户为,则有 ,写成矩阵的形式 其中,令, 则有由 ,得的特征值分别解得到相应的特征向量为,则, 于是,则, ,当时,计算. 这说明该产品市场占有率将由0。6下降到0.385,因此该公司应根据这份预测报告分析原因,采取措施,

21、才能保持并提高是市产场占有率. 结 论 关于矩阵的等价、合同、相似的关系和应用,我们得知了: 1. 合同矩阵一定是等价矩阵,等价矩阵不一定是合同矩阵 2. 相似矩阵一定是等价矩阵,等价矩阵不一定是相似矩阵 3. 对于阶方阵,若存在阶可逆矩阵 使,(与等价),且 (为阶单位矩阵),则与相似. 4. 等价矩阵的正惯性指数相同时等价矩阵是合同矩阵 5. 如果与都是阶实对称矩阵,且有相同的特征根.则与既相似又合同. 6. 若阶矩阵与中只要有一个正交矩阵,则与相似且合同. 7. 相似矩阵的特征值相同. 8. 相似矩阵有相同的迹. 9.若与相似且又合同,与相似也合同,则有与 既相似又

22、合同. 参考文献 [1] 智婕.矩阵的等价、相似、合同的联系[J].甘肃:牡丹江师范学院学报(自然科学版),2011:2-3 [2] 王晓玲。侯建文,矩阵的三种关系[J]。山西:山西太谷师范学学报,2003:1-2 [3] 张禾瑞。高等代数[M]。北京:高等教育出版社,1983。 [4] 廖玉怀。矩阵的等价关系探究[J].云南,云南文山学院数理系,2009,卷期页码 [5]Zhiwen Han.Michael A. Kruge。John C。 Crelling.B。Arthur StankiewiczOrganic Geochemistry,爱思唯尔期刊,1994—1 [6] 姚慕生。高等代数学[M].复旦:复旦大学出版社,1999。 [7] 北大数学系几何与代数教研室代数小组。高等代数[M].北京:高等教育出版社,1988 。 [8]李志惠,李永明。高等代数中的典型问题与方法[M]。北京:科学出版社,2006. [9]同济大学教研室. 线性代数[M]。北京:高等教育出版社。,2001. [10]阎家灏.线性代数[M]。重庆:重庆大学出版社.,1994. 7

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