1、 PID算法Matlab仿真程序和C程序 精品文档 增量式PID控制算法Matlab仿真程序 设一被控对象G(s)=50/(0.125s^2+7s),用增量式PID控制算法编写仿真程序(输入分别为单位阶跃、正弦信号,采样时间为1ms,控制器输出限幅:[-5,5],仿真曲线包括系统输出及误差曲线,并加上注释、图例)。程序如下 clear all; close all; ts=0.001; sys=tf(50,[0.125,7, 0]); dsys=c2d(sys,ts,'z'); [num,den]=tfdata(dsys,'v'); u_1=0.0;u
2、2=0.0; y_1=0.0;y_2=0.0; x=[0,0,0]'; error_1=0; error_2=0; for k=1:1:1000 time(k)=k*ts; S=2; if S==1 kp=10;ki=0.1;kd=15; rin(k)=1; %Step Signal elseif S==2 kp=10;ki=0.1;kd=15; %Sine Signal rin(k)=0.5*sin(2*pi*k*ts);
3、 end du(k)=kp*x(1)+kd*x(2)+ki*x(3); %PID Controller u(k)=u_1+du(k); %Restricting the output of controller if u(k)>=5 u(k)=5; end if u(k)<=-5 u(k)=-5; end %Linear model yout(k)=-den(2)*y_1-den(3)*y_2+num(2)*u_1+num(3)*u_2; error(k)=rin(k)-yout(k); %Return of parameters
4、 u_2=u_1;u_1=u(k); y_2=y_1;y_1=yout(k); x(1)=error(k)-error_1; %Calculating P x(2)=error(k)-2*error_1+error_2; %Calculating D x(3)=error(k); %Calculating I error_2=error_1; error_1=error(k); end figure(1); plot(time,rin,'b',time,yout,'r'); xlabel('time(s)'),ylabel('rin
5、yout'); figure(2); plot(time,error,'r') xlabel('time(s)');ylabel('error'); 微分先行PID算法Matlab仿真程序 %PID Controler with differential in advance clear all; close all; ts=20; sys=tf([1],[60,1],'inputdelay',80); dsys=c2d(sys,ts,'zoh'); [num,den]=tfdata(dsys,'v'); u_1=0;u_2=0;u_3=0;u_4=0;
6、u_5=0; ud_1=0; y_1=0;y_2=0;y_3=0; error_1=0;error_2=0; ei=0; for k=1:1:400 time(k)=k*ts; %Linear model yout(k)=-den(2)*y_1+num(2)*u_5; kp=0.36;kd=14;ki=0.0021; rin(k)=1.0*sign(sin(0.00025*2*pi*k*ts)); error(k)=rin(k)-yout(k); ei=ei+error(k)*ts; gama=0.50; Td=kd/kp; Ti=0.5;
7、 c1=gama*Td/(gama*Td+ts); c2=(Td+ts)/(gama*Td+ts); c3=Td/(gama*Td+ts); M=1; if M==1 %PID Control with differential in advance ud(k)=c1*ud_1+c2*yout(k)-c3*y_1; u(k)=kp*error(k)+ud(k)+ki*ei; elseif M==2 %Simple PID Control u(k)=kp*error(k)+kd*(error(k)-error_1)/ts+ki*ei; end if
8、 u(k)>=110 u(k)=110; end if u(k)<=-110 u(k)=-110; end %Update parameters u_5=u_4;u_4=u_3;u_3=u_2;u_2=u_1;u_1=u(k); y_3=y_2;y_2=y_1;y_1=yout(k); error_2=error_1; error_1=error(k); end figure(1); plot(time,rin,'r',time,yout,'b'); xlabel('time(s)');ylabel('rin,yout'); figure(2
9、); plot(time,u,'r'); xlabel('time(s)');ylabel('u'); 不完全微分PID算法Matlab仿真程序 %PID Controler with Partial differential clear all; close all; ts=20; sys=tf([1],[60,1],'inputdelay',80); dsys=c2d(sys,ts,'zoh'); [num,den]=tfdata(dsys,'v'); u_1=0;u_2=0;u_3=0;u_4=0;u_5=0; ud_1=0; y_1=0;y_2=0
10、y_3=0; error_1=0; ei=0; for k=1:1:100 time(k)=k*ts; rin(k)=1.0; %Linear model yout(k)=-den(2)*y_1+num(2)*u_5; error(k)=rin(k)-yout(k); %PID Controller with partly differential ei=ei+error(k)*ts; kc=0.30; ki=0.0055; TD=140; kd=kc*TD/ts; Tf=180; Q=tf([1],[Tf,1]); %Low
11、Freq Signal Filter M=2; if M==1 %Using PID with Partial differential加在简单PID后的不完全微分 alfa=Tf/(ts+Tf); u(k)=alfa*u_1+(1-alfa)*(kc*error(k)+kd*(error(k)-error_1)+ki*ei); u_1=u(k); elseif M==2 %Using PID with Partial differential只加在微分环节上的不完全微分 alfa=Tf/(ts+Tf); ud(k)=kd*(
12、1-alfa)*(error(k)-error_1)+alfa*ud_1; u(k)=kc*error(k)+ud(k)+ki*ei; ud_1=ud(k); elseif M==3 %Using Simple PID 简单的PID微分 u(k)=kc*error(k)+kd*(error(k)-error_1)+ki*ei; end %Restricting the output of controller if u(k)>=10 u(k)=10; end if u(k)<=-10 u(k)=-10; end u_5=u_
13、4;u_4=u_3;u_3=u_2;u_2=u_1;u_1=u(k); y_3=y_2;y_2=y_1;y_1=yout(k); error_1=error(k); end figure(1); plot(time,rin,'b',time,yout,'r'); xlabel('time(s)');ylabel('rin,yout'); figure(2); plot(time,u,'r'); xlabel('time(s)');ylabel('u'); figure(3); plot(time,rin-yout,'r'); xlabel('time(s)');ylab
14、el('error');
figure(4);
bode(Q,'r');
dcgain(Q);
C语言PID演示程序
#include
15、 double PIDCale(PID *p,double feedback) { double dErr,Err; Err=p->Command-feedback; //当前误差 p->sumErr+=Err; //误差累加 dErr=Err-p->preErr; //误差微分 p->preErr=Err; return(p->Proportion*Err //比例项 +p->Derivative*dErr //微分项 +p->Integral*p->sumErr); //积分项 } void PIDInit(P
16、ID *p) { memset(p,0,sizeof(PID)); //初始化 } typedef struct motor{ double lastY; double preY; double lastU; double preU; }motor; void motorInit(motor *m) { memset(m,0,sizeof(motor)); } double motorCal(motor *m,double u) { double y=1.9753*m->lastY-0.9753*m->preY+0.00003284*
17、u+0.00006568*m->lastU+0.00003284*m->preU;//二阶系统 m->preY=m->lastY; m->lastY=y; m->preU=m->lastU; m->lastU=u; return y; } void main() { FILE *fp=fopen("data.txt","w+"); PID sPID; motor m_motor; int k=0; double u; double y=0; PIDInit(&sPID); sPID.Proportion=2; sPID.D
18、erivative=1; sPID.Integral=0.00001; sPID.Command=10; motorInit(&m_motor); while(k<=1000) { • fprintf(fp,"%d 设定值=%f 被控量=%f 偏差=%f 控制量=%f\n",k,sPID.Command,y,sPID.Command-y,u); u=PIDCale(&sPID,y); y=motorCal(&m_motor,u); k++; } printf("%f\n",y); fclose(fp); }
19、 增量式PID控制C语言代码 增量式PID控制C语言代码 //////////////////////////////////////////////////////////////// // 定义PID参数结构体 /////////////////////////////////////////////////////////////// typedef struct PID { //结构体定义 int SetPoint //设定值 int Proportion;
20、// Proportion 比例系数 int Integral; // Integral 积分系数 int Derivative; // Derivative 微分系数 int LastError; // Error[-1] 前一拍误差 int PreError; // Error[-2] 前两拍误差 } PID; main() { PID vPID; //定义结构变
21、量名 PIDInit ( &vPID ); //Initialize Structure vPID.Proportion = 10; //Set PID Coefficients vPID.Integral = 10; // Set PID Integral vPID.Derivative = 10; // Set PID Derivative vPID. SetPoint = //根据实际情况设定 while(1)
22、 { Verror=Measure(); //得到AD的输出值 Error =vPID. SetPoint- Verror; //与设定值比较,得到误差值 tempi=PIDCal(&vPID, Error; laser.Value+=tempi; // Value与Num[2]为共同体,共同体名laser LASERH=laser.Num[0]; LASERL=laser.Num[1]; } } ////////////////////////////////////////
23、/////////////////////////////// //Title:PID参数初始化 //Description: Proportion="0" // Integral=0 // LastError=0 //Input: PID的P、I控制常数和之前的误差量(PID *pp) //Return: ////////////////////////////////////////////////////////////////////// void PIDInit (PID *pp) //
24、PID参数初始化,都置0
{
memset ( pp,0,sizeof(PID));
//memset()的函数, 它可以一字节一字节地把整个数组设置为一个指定的值。
// memset()函数在mem.h头文件中声明,它把数组的起始地址作为其第一个参数,
//第二个参数是设置数组每个字节的值,第三个参数是数组的长度(字节数,不是元素个数)。
//其函数原型为: void *memset(void*,int,unsigned);
//头文件
25、////////////////////////////////////// //Title:增量式PID算法程序 //Description:给出一个误差增量 //Input: PID的P、I控制常数和之前的误差量(PID *pp)& 当前误差量(ThisError) //Return: 误差增量templ ////////////////////////////////////////////////////////////////////// int PIDCal( PID *pp, int ThisError ){ //增量式PID算法(需要控制的不是控制量的绝对值,而
26、是控制量的增量) int pError,dError,iError; long templ; pError = ThisError-pp->LastError; iError = ThisError; dError = ThisError-2*(pp->LastError)+pp->PreError; //增量计算 templ=pp->Proportion*pError + pp->Integral*iError+pp->Derivative*dError; //增量 //存储误差用于下次运算 pp->PreError = pp->LastError; pp->LastError = ThisError; return ((int)(templ>>8)); } 收集于网络,如有侵权请联系管理员删除






