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医疗云市场白皮书赛迪顾问股份有限公司大数据产业研究中心01.环境目录2015年，医疗云的概念被提出，但是由于多方面原因的影响并没有迅速发展起来。历经了三年的发酵期，2018年这一市场迎来了新的发展机遇。政策环境行业环境02.市场需求分析市场规模04.生态厂商合作共赢05.趋势与建议关注SaaS应用关注区域健康医疗云技术环境应用场景医疗云服务方式关注医疗云安全03.痛点数据量与数据质量行业壁垒新概念对传统的冲击技术框架医疗云数据安全与隐私保护竞争态势环境医疗云市场环境医疗云政策环境行业环境技术环境医疗云研究对象：赛迪顾问定义的医疗云市场研究的是应用于医疗行业的私有云服务和公有云服务（包括IaaS、PaaS、SaaS）。医疗云，是云计算在医疗行业的应用，是由云厂商为医疗机构搭建的云平台以及提供的云服务，医疗云联通医疗机构内部各类信息系统，存储大量医疗数据，同时医疗云还可以提供高效的计算资源，便于在云上开展大数据分析和人工智能应用。云计算使大数据的提取与分析成为可能医疗数据量驱动云的发展健康医疗大数据的数据量在不断增长，各方都希望通过整合数据，充分提取、利用数据潜在价值，进而从中获益。01云具有可按需服务、高扩展性的特点在健康医疗大数据的收集过程中，云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，用来过滤掉无用数据，提高数据价值。大数据+云计算=更简单的分析大数据与云计算的结合，将使得分析变得更加简单，帮助医生确定最有效的治疗方案，减少过度医疗，提高医疗质量。0203在2015年，云服务商与传统医疗信息化软件厂商就都提出发展医疗云业务，但是效果并不好。发展医疗云业务对两者都存在壁垒：传统医疗信息化公司在云基础设施支撑方面没有发展基础；云厂商则很难独自与医疗机构信息系统完成对接。因此，云厂商和传统医疗信息化厂商通过合作可以实现优势互补，有利于双方减少试错成本，快速进行医疗云市场布局。云服务商与医疗信息化公司的结合也是目前我国医疗云市场的主要发展形式。云服务商与医疗信息化公司的双赢4拥抱新兴技术。传统信息化企业完善服务能力、安全体系、云上应用。云供应商双赢云供应商传统医疗信息化企业政策环境分级诊疗、多点执业等政策的推进以及医疗机构内部的成本控制需求，促使医疗机构选择由传统数据中心向虚拟化和云端化方向转型。近年来，“云大物移”（云计算、大数据、物联网、移动互联网）等新兴技术与健康医疗加速融合，以健康医疗大数据和医疗云为代表的医疗新业态，成为激发医药卫生体制改革的动力。随着行业的深化发展，国家政策对行业的持续性规范和方向性引导日益明确。国家以政策推动云计算与大数据在医疗领域的发展5分级诊疗2015年国务院办公厅印发关于推进分级诊疗制度建设的指导意见，推动以医院为单位的业务模式转向以区域为中心的集约化模式。20152016201720182015年，国务院办公厅印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）指出，开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术。2016年，国务院办公厅印发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见提出，实施健康中国云服务计划，建设健康医疗服务集成平台，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务，健全检查检验结果互认共享机制。2017年，国家卫生计生委印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划提出，实施以远程医疗服务为核心的健康中国云服务计划，构建健康医疗大数据服务集成平台，开启远程医疗服务新模式。2018年，国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见指出，鼓励建立医疗健康教育培训云平台，提供多样化的医学在线课程和医学教育。“互联网+”国家“互联网+”的顶层设计对医疗信息化产生重大影响，互联网+会加速推动现有数据中心向虚拟化和云计算转型。行业环境目前医疗行业信息化市场建设重点逐步从HIS走向CIS、GMIS。医保信息化作为医改重要方面之一，政策上自上而下推动力显著。医疗信息化发展主要涵盖三个阶段：医院管理信息化（HIS）、医院临床医疗管理信息化（CIS）阶段和区域医疗卫生服务（GMIS）。医疗信息化市场仍有巨大潜力6医保改革在政策自上而下的推动下，医保信息化和平台化建设成为市场热点。2018年11月，国家医疗保障局局长办公会审议通过国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程实施方案。该平台建设将以云平台建设为核心带来巨大市场空间：（1）省市级政府有望加大平台建设；（2）跨省数据互联互通，实现医保异地结算；（3）为商保结算系统的对接打下基础。医保信息化自上而下推动以患者为中心、以医生临床诊疗行为为导向，借助各类临床软件应用系统整合患者临床数据，完成数据集成和共享。目前，该类系统处于市场建设高峰期。CIS以收费为核心、以医院管理为目的。目前我国三级医院以及80%以上的二级医院已经逐步建成自己的医疗信息系统。HIS运用信息和通讯技术把社会医疗资源和服务连接和整合，实现区域医疗卫生服务。目前我国这方面主推区域医疗、医联体和分级诊疗。GMIS项目名称分包名称国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程业务应用软件采购内部统一门户子系统、内部控制子系统；跨省异地就医管理子系统；支付方式管理子系统、医疗服务价格管理子系统；药品和医用耗材招采管理子系统；公共服务子系统、信用评价管理子系统；基金运行及审计监管子系统、医疗保障智能监管子系统；宏观决策大数据应用子系统、运行监测子系统；基础信息管理子系统、医保业务基础子系统、应用支付平台子系统；应用系统集成国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程云平台建设和集成采购公共服务区基础云平台建设和集成；核心业务区基础云平台建设和集成2018年9月，国家卫健委发布关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知。电子病历建设从狭义走向广义，在电子病历评级要求下的电子病历已经不单是一个应用系统的建设，其核心是CIS建设，以及医疗全流程的各子系统的互联互通。电子病历从狭义走向广义数据来源：中国政府采购网技术环境医疗云性能优劣的评价指标包括系统的开放性、可扩展性、高并发能力、高可用性等，并实现基于平台的大数据发掘与分析，及各类场景的应用。完整的医疗云包括云端、网络、终端和安全四部分，其中用于组建云端的技术与终端用户类型密切相关，终端用户类型间接决定了云服务的类型。现阶段，由于由于医疗的行业特殊性，云端需要负载运行的软件类型较为单一，但数据量和分析计算能力要求较高。安全作为医疗云重要的组成，备受关注，尤其是数据安全和隐私保护，合规性要求要比其他行业更高。云计算云存储、虚拟化、远程桌面、负载均衡、集群、容错计算、SOA等云端技术云终端是用户直接携带和操作的设备，云终端的操作涉及操作云软件和终端本身终端技术HTTP/HTTPS协议、RDP协议、PCoIP协议、HDX/ICA协议、SPICE协议、RFB协议、X协议等通信协议网络安全：网络访问控制、边界防火墙控制、DDoS保护/缓解等数据安全和隐私保护：数据存储加密、数据脱敏、数据审计等云安全技术01020403 其他技术应用7重点数字技术手段重点数字技术手段大数据大数据人工智能人工智能5G5G虚拟现实虚拟现实物联网物联网移动互联网移动互联网辅助诊疗辅助诊疗医疗影像识别医疗影像识别临床用药决策临床用药决策医保控费医保控费远程医疗远程医疗康复疗养康复疗养精准医疗精准医疗医药研发医药研发健康管理健康管理典型应用场景典型应用场景市场医疗云市场 需求分析 市场规模 应用场景 技术架构需求分析医疗云提供的价值是对于多源异构数据进行的存储与处理能力，是保障患者与医疗机构进行需求对接，提供安全可控服务和交互的控制中心。医疗云平台在端到端健康医疗服务系统架构中的位置 医疗云需求分析运维管理系统安全保障系统业务管理系统开放EHR/EMR数据汇聚存储终端直连短距离通信网关医疗云平台医院信息系统数据灵活接入和分发海量数据管理和利用新型应用快速孵化数据安全隐私保护数据传输协议的多元化采集数据类型的多样化传感设备交互流程的差异性产生于医院临床治疗、科研和管理过程可穿戴设备获取的有关生命体征及情景描述的纵向数据互联网应用、电子商务过程所产生的信息提供统一数据接收、存储、调用及挖掘能力提供公共业务能力移动端的数据安全服务器端的数据安全数据通信交互的安全9市场规模目前中国医疗云市场规模较小，但是未来增长潜力巨大，赛迪顾问预计，未来三年中国医疗云市场的增长率都保持在40%以上。中国医疗云市场规模及增速一方面在国有资本带动下，区域数据中心建设及区域医疗数据打通工作持续进行，带动区域市场、分级诊疗市场发展；另一方面，在社会资本的大力支持下，具有先进技术的高成长性企业致力于拓展医药研发、恶性病大数据、辅助诊疗等领域，并积极与高校、科研机构、医疗机构进行多方合作，助力市场发展。2018年中国健康医疗大数据市场规模达到56.3亿元，同比增长37.8%。健康医疗大数据健康医疗大数据健康医疗大数据作为云计算与大数据在医疗领域的应用核心，承载了数字医疗真正的价值。医疗云医疗云作为数据存储和计算的载体，更多的为健康医疗大数据提供了发展的前提与可能。医疗云健康医疗大数据中国云计算市场多年来持续稳定增长，2018年市场规模突破千亿元，达到1100.8亿元。而医疗作为垂直行业，目前在整个云计算市场占比较低，2018年仅为3.3%，但未来随着行业壁垒的逐步打破，在政策等各种利好条件下，医疗云市场规模增速将持续上涨。数据来源：赛迪顾问 2019医疗云与健康医疗大数据互为支撑1026.836.051.474.9111.034.3%42.8%45.7%48.2%31.7%40.0%38.6%36.9%35.4%0.0%100.0%0200Y2017Y2018Y2019EY2020EY2021E2017-2021年中国医疗云市场规模、增速及云计算市场增速中国医疗云市场规模（亿元）中国医疗云市场增速（%）中国云计算市场增速（%）应用场景医疗云的应用场景很多，目前在医疗影像云领域技术较为成熟，市场应用较为广泛。医疗云从技术层面包含三层：IaaS云设施层、PaaS云平台层、SaaS云应用层。每个层次在医疗领域都有各类应用。医疗云应用场景1101.IaaS 云设施医疗云存储医疗云计算医疗云网络数据安全02.PaaS 云平台数据分析和展示平台数据交换平台远程医疗平台健康管理平台区域医疗平台03.SaaS 云应用辅助诊疗系统临床应用系统精准医疗系统医疗电子数据举证服务远程会诊与远程影像 医疗云从服务对象方面分为：医疗机构、医药企业、政府机构、科研机构等。针对每类用户对象也有不同的应用。医疗机构医药企业科研机构政府机构 数字医院云 医疗影像云 远程医疗 医疗管理 健康管理云 医疗智能硬件 医药流通 医药云 生命基因大数据 科研管理 课题管理 医联体 区域医疗云 分级诊疗 医保信息化 医疗智慧医院、医疗信息化、医保信息化、健康管理、健康医疗大数据医药医药流通、医药研发、医药管理基因基因测序、生命大数据 医疗云从服务领域分为：医疗、医药、基因。12技术架构医疗云平台主要围绕数据管理和业务协同而构建，核心组成包括数据汇聚和分发服务引擎、开放电子健康档案/病历系统（EHR/EMR）、业务管理系统、安全保障系统和运维管理系统。运维管理系统安全保障体系大众用户专业医护人员其他利益方相关业务业务管理开放EHR/EMR数据汇聚分发服务健康应用面向个人面向医院面向政府面向合作伙伴业务整合统一门户统一管理能力共享业务计费海量存储个人信息生理数据临床数据智能分析智能计算行为分析医学知识健康预测数据整合数据挖掘统一接入负载均衡设备管理分发处理并发处理用户管理设备绑定数据处理能力数据管理缓存集群数据容灾数据加密消息队列医疗云平台的系统架构设计痛点医疗云发展痛点痛点一：数据量与数据质量痛点二：行业壁垒痛点三：新理念对传统的冲击痛点四：数据安全与隐私保护数据量与数据质量健康医疗历史数据体量庞大，而且每年新增数据量大，但是很多医疗数据的质量并不高，且多为冷数据，数字化水平较其他行业低。健康医疗数据量非常大，且增长速度快、价值潜力大。因此对数据的存储和有效处理和计算成为亟待解决的问题。健康医疗数据问题成为行业发展痛点与机遇点2018年1-11月，全国医疗卫生机构总诊疗人次达75.4亿人次，同比提高3.2%。就医人数以疾病诊疗为统计口径，一次全身PET-CT产生10GB以上数据，以单人10年疾病伤残年限为计算，单人诊疗数据量超过100Tbit。诊疗数据75.4亿100Tbit中国共有3万家综合性医院，平均每家医院年新增数据600Tbit，每年新增数据量可达20Zbit。医院数据若一人一生仅一次生物数据用于科研或临床会诊，全国范围内各机构交互数据一次，全国全年可产生1000Zbit数据。交互数据20Zbit1000Zbit数据标准与质量制约医疗云、健康医疗大数据、医疗人工智能领域的发展。14存储难度大 冷数据：医疗领域数据量巨大，但很多数据可能几十年甚至更长时间都不会被访问和使用，对于这部分冷数据的存储和处理问题成为行业难点。数据电子化：由于医疗行业特殊性，很多病理与诊断、档案都是靠医护人员手工抄写，行业内存在大量价值高但是并没有进行电子化的数据，对于这类数据的电子化和存储需要解决。计算难度大 医疗标准不统一：医学存在多流派、体系，同一种疾病受地区差异等因素影响，疾病的名称会存在差异，医学信息标准不统一的问题解决难度较大。信息化不统一：不同信息化厂商提供的系统接口、数据没有统一标准。非结构化数据占比高：医疗领域如影像、病历等数据占比高，清洗和计算难度大。数据来源：国家卫生健康委员会，健康医疗大数据，赛迪顾问整理，2019行业壁垒医疗行业进入门槛高，对复合型人才的需求量大、培养难度也大，云厂商进入该领域难度较大。相较于其他行业领域，医疗行业进入壁垒较高，总结下来主要有以下制约因素：专业、制度、利益、资源。医疗行业进入壁垒高医疗+技术领域，近年来出现的很大的问题是人才不足，这里的人才是指复合型人才，即既要懂医疗行业，又要懂数字技术。这类人才的培养难度大，需要学科交叉培养。复合型人才培养难度大15医学本身就是跨学科领域，范围很广，且该领域知识更新速度快，需要长期积累与持续学习。专业属于政府高度监管领域，其服务和产品的安全性和有效性要求极高，政策出台频繁。制度服务方与需求方、支付方与供求方、监管方与其他利益方，该领域利益双方冲突比其他行业复杂。利益医疗行业对资质、安全、资金技术、上下游渠道、政府关系、人才等等各类资源要求高。资源复合型技能人才产业领军人才前沿交叉人才科研创新需求，具有创新能力科研攻关人才深度理解医疗健康，可以应用IT及新技术需要多样化前沿交叉领域人才以适应不同工作需求具有号召力，可对接投融资与产学研受制于医疗领域进入门槛高、复合型人才紧缺等因素，云厂商在直接进入医疗行业时，与信息化系统对接难度大，因此目前市场上很多云厂商选择与信息化厂商合作，实现共赢。云与信息化在医疗行业对接难度大新理念对传统的冲击医疗属于传统行业，虚拟化、数据加密与共享等新理念对传统模式和观念的冲击极大，对新技术的不信任是医护人员普遍存在的问题。云计算、大数据等新技术给传统的医疗行业带来了模式上的冲击，包括付费标准、付费分成等，同时也为分级诊疗、医联体、远程医疗等模式的建立带来了可能，但是也要发现，这些模式带来的问题也是亟需市场不断验证与解决的。传统模式的挑战医疗作为传统行业，用户数据隐私涉及到伦理，无论是病患还是医护人员由于对新技术的不了解，因而对新技术不信任。传统观念的挑战16一方面很多讳疾忌医的人盲目相信互联网医疗的寻诊结果，另一方面名医很少有时间在网上解答疑问。互联网医疗可穿戴产品很多可以产生大量健康数据，但是数据的质量和医学认可一直是市场亟待解决的问题。医疗物联网很多人对远程医疗的时效性和实践效果存在疑问，新技术对其的助攻到底表现如何需要验证。远程医疗传统观念对三甲医院、知名医院的盲目信任，会影响分级诊疗的效果和实施。分级诊疗 新技术虽然强调数据加密和隐私保护，但是病患仍然对自身数据安全非常关注，信任感很难建立。对于病患，很厌恶因其病症导致的被标签化，自身数据用于科研或分析，容易引起其负面情绪，导致其对新技术的排斥。很多医护人员受传统教育和经验影响，对电子化和数据化排斥，这需要进行职业再教育和观念上的突破。医疗行业非常传统，职业道德要求非常高，虚拟化、云化、数据脱敏共享等让非技术出身的医护人员很难信任。病患医护人员数据安全与隐私保护医疗领域数据安全和隐私保护极其重要，合规性要求要比其他行业更高，数据安全问题是制约医疗领域发展云计算和大数据的难点。法律法规：暂无针对医疗数据的专项法律性法规、配套政策等，造成数据的归属权和使用权不明确、数据共享开放缺乏管理、数据应用缺少准入和退出机制等问题。目前法制上对数据的隐私保护滞后，仅有零星规定，尚未出台统一的隐私保护法律法规，没有侵犯隐私的惩罚机制，对隐私的保护和侵权诉讼需要尽快出台专门的法律规定。数据安全与隐私保护标准：目前已经建立了一系列卫生信息标准，但是随着云计算、物联网、大数据等新技术应用，现有标准已经无法满足需求，需要进一步完善细化。17发布时间文件名称相关内容2016.11中华人民共和国网络安全法第二十一条 国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。第四十一条 网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。第四十二条 网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息。2018.5信息安全技术个人信息安全规范6.3 个人敏感信息的传输和存储对个人信息控制者的要求包括：a)传输和存储个人敏感信息时，应采用加密等安全措施；b)存储个人生物识别信息时，应采用技术措施处理后再进行存储，例如仅存储个人生物识别信息的摘要。10.3 数据安全能力个人信息控制者应根据有关国家标准的要求，建立适当的数据安全能力，落实必要的管理和技术措施，防止个人信息的泄漏、损毁、丢失。10.5 安全审计对个人信息控制者的要求包括：a)应对隐私政策和相关规程，以及安全措施的有效性进行审计；b)应建立自动化审计系统，监测记录个人信息处理活动；c)审计过程形成的记录应能对安全事件的处置、应急响应和事后调查提供支撑；d)应防止非授权访问、篡改或删除审计记录；e)应及时处理审计过程中发现的个人信息违规使用、滥用等情况。数据合规相关法律法规内容（部分）隐私保护：医疗领域的隐私保护是市场关注的焦点，而传统的安全防护手段无法跟上数据量的激增，数据安全防护容易暴露众多漏洞，进而造成网络攻击、数据泄露等一系列问题。个人健康数据又与社交网络、网络行为等直接相关，更容易造成隐私泄露问题。针对健康医疗领域的数据标准、安全问题，2018年国家卫生健康委员会出台了国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）。生态医疗云市场生态 竞争态势 厂商合作共赢 医疗云服务模式竞争态势在医疗云领域，市场主要分为传统云厂商和医疗信息化厂商，目前多数企业都采取合作共赢的模式进行市场拓展。云厂商主要分为六类：大型互联网公司、创业者、硬件厂商、IDC、运营商和国外厂商。竞争与合作19运营商主要在医疗领域有一定建设，具有移动网络优势和较多的数据中心。创业者优质云服务创业企业，进入医疗领域的厂商较少，主要切入场景为云存储与云灾备、云HIS、云影像等。互联网公司在技术能力、运营管理、服务创新方面具有优势。硬件厂商企业普遍规模大、平台化实力较强，集成能力强，多采购自产硬件。与医院内部系统对接是整个医院云产业链中最核心的环节，也是难度较大的环节。无论是互联网企业还是传统IT供应商，都把与医疗行业系统集成商的合作作为切入点，并以此为突破口渗透到医疗行业中。与行业系统集成商合作是目前部署医疗云的主要策略。医疗行业云计算市场的竞争，最终会演变成这些合作伙伴之间的实力之争、资源之争、生态之争。医疗云市场的竞争方式，最终将以结盟的方式展开团战。IDC数据中心，主要是数据存储和灾备。国外厂商在国外已经取得一定的成功，但是受限于行业特殊性，在国内的应用并未完全展开。厂商合作共赢医疗信息化领域的厂商越来越不再局限于传统厂商，实力强劲的云厂商的加入，注定对医疗信息化行业带来震动。东华软件携手腾讯推进“一链三云”战略合作打造行业“智慧医联体”标杆，并且腾讯以12.66亿元对其进行战略投资。所谓“一链三云”是以健康链为桥梁，有效连接G端的卫生云、B端的医疗云和C端的健康云。2018年11月，东华软件与西安高新技术产业开发区、腾讯云日签订三方战略合作协议。腾讯云与东华软件战略合作智业与华为基于双方在各自领域产品及服务的优势，及对未来医疗信息化市场的良好预期和趋势展望，双方决定建立合作伙伴关系，共同面向行业客户推出有竞争力的医疗卫生信息化系统解决方案。2019年7月，华为与厦门大学附属第一医院、智业软件签订合作协议，打造5G+数字化医院。阿里巴巴入股卫宁健康20 百度云与东软集团达成战略合作2015年1月阿里健康与卫宁软件（现已更名为卫宁健康）达成战略合作框架协议，打造线上线下一体化的健康服务新业务及其生态圈。2018年6月4日，卫宁健康发布停牌公告,个别股东商议将手中股权转让给上海云鑫（蚂蚁金服全资子公司）。华为云与智业软件达成战略合作2019年5月百度宣布与东软集团达成战略合作，双方将共同推进人工智能在智能城市、医疗健康等关键领域的落地和商业模式创新。百度智能云将与东软集团联合升级云化HIS，在医院智能化方面进行积极探索，并推动医疗大数据在医药和保险行业的深度应用。双方将共同成立基于人工智能技术的“CDSS（临床辅助决策支持系统）专项小组”。医疗云服务方式目前市场上提供的医疗云服务方式是以私有云和混合云为主，未来的趋势将是公有云市场为主。云计算的服务方式主要包括私有云、公有云、混合云。在医疗行业，对数据安全和隐私保护的要求极高，服务方式以私有云为主、混合云为辅，购买公有云服务的较少。医院上云的内容主要包括办公系统、体检系统等非医疗核心系统。但如EMR、HIS、LIS等系统上云，医院则持保留态度。购买云服务的医疗机构，通过云平台实现对不同类型的应用和数据的管理，进而实现运营、管理、服务、支付等多方面的数字化转型，拓展远程医疗、远程监测等服务项目，改善医患互动，提高医疗服务效率，降低医疗服务成本。医疗云服务模式21混合云 采取私有云部署有利于安全可控和数据隐私保护，但是私有云部署成本很高、规模有限，难以快速有效扩展。公有云具有灵活、规模大、价格低廉等特点，但受限于信任度低、医疗行业特殊性等原因，目前采取此方式部署的较少。医疗机构在投资IT部署时，对安全性有非常高的要求，尤其是既要满足合规性要求，又要最大限度的保护患者的隐私安全。对此要解决医疗行业持续存在的数据安全和合规性问题，还要控制投资成本，医疗行业现阶段倾向于采用混合云，以获得最佳的灵活性，以及获取在私有云和公有云之间移动应用程序的能力，预计医疗服务提供商的混合云部署渗透率将在2021年达到35%以上。但从发展来看，公有云仍将是未来的主流。医疗机构部署云时存在的问题 混合云模式成为市场热点，可以兼顾公有云和私有云的优点，比较兼顾性价比和安全性，混合云是医疗云较为长期的阶段性方案。医疗机构对云的部署支出超出预算医疗行业云应用展开执行力度低医疗领域混合IT技能匮乏医疗领域IT技能人才缺口大趋势与建议趋势与建议 关注SaaS应用 关注区域健康医疗云 关注医疗云安全关注SaaS应用医疗云目前在应用层的开展场景较少，SaaS软件市场的厂商较少，且软件功能创新不足，是未来市场潜力点。传统的医疗信息化软件功能创新不足，非医院必须功能基本都会被市场忽略，不仅造成了市场产品和服务的差异小、竞争大，同时更造成即使国内医疗市场有大量的医疗数据，但由于种类单一导致无法支撑更深层次的研究与应用。虽然从目前来看，我国以其庞大的数据量仍然在发展医疗数字化领域占有先发优势，但是更多维度和类型的医疗数据仍然是必要的，也将是未来医疗数字化持续发展的重要一环。医疗云成为未来医疗机构数字化转型的重点，而云端的各类健康医疗SaaS服务成为产品发展新趋势，其创新性和应用性更强，它有利于多元数据集聚，降低医疗机构在信息化和数据安全方面的投入成本。丰富应用功能与工具，展开多场景的应用。医疗行业非必要需求SaaS模式优势医疗云以其低成本、高效率的服务模式，给医疗数据的量和多样性提供了可能存储和计算的可能性，而云端的各类健康医疗SaaS服务将面临很大的机遇，尤其是云HIS。云HIS的开发强度和难度大，投入也大，但是受众范围小、市场价值大、研发风险高，云HIS一般要通过SaaS的模式尽量多覆盖医疗机构用户来降低成本，这本身也是帮机构减轻信息化成本的过程。当前，云HIS已成为备受中小医疗机构青睐的热门产品。23帮助中小医疗机构获得高性价比的信息化系统帮助构建医药销售网络新模式更高的信息安全保证关注区域健康医疗云搭建区域健康医疗云，支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等功能，为深化医改注入新动力。将区域医疗涉及到的所有业务系统都纳入区域健康医疗云平台，同时对区域人口健康信息平台进行调整，形成覆盖省、市、区全范围的区域健康医疗云平台，对内联动基层卫生机构、医疗机构、公共卫生机构、计生系统，向上接入国家级平台，对外联动民政、公安等部门机构和第三方机构。区域健康医疗云 云架构24 云应用区域健康医疗云应用服务平台服务数据服务基础服务标准体系安全体系卫计卫生管理机构监管、决策医疗服务机构档案调阅、转诊、远程会诊等公共卫生机构公卫业务协同基层卫生机构转诊、远程会诊等国家级平台数据上传与分发、跨域协同等民政、交通等人口管理、信息共享、数据应用等第三方服务机构第三方支付、健康管理服务等居民预约诊疗、移动就医、健康管理等家庭/个人医疗机构社区卫生服务站管理机构 家庭/个人：通过医疗云，可以实现远程会诊、双向导诊，实现“移动”医疗，通过诊疗数据的共享减少医疗检查费用，结合大数据分析实现重大疾病预防。医疗机构：充分共享院内资源，降低管理成本，节约患者支出，提高医疗服务质量，利于开展远程医疗业务。社区卫生服务站：利于开展“六位一体”业务和健康干预跟踪服务。管理机构：对于国家公共卫生管理机构，通过医疗云可以实现上下级部门间的工作流动，实现跨业务、跨系统的数据共享利用，以便更好地进行疾病预防与控制管理、处理突发公共卫生事件、开展公共卫生服务，同时通过医疗云可以整合资源、减少重复投资。医疗云关注医疗云安全医疗云上存储和计算了大量医疗数据，因此对云的安全性和稳定性要求极高，云厂商需要在初期布局时就要慎重考虑医疗云的安全问题。医疗云安全不局限于安全本身，要包含高可用性、高性能性、高稳定性，以及对云上数据进行安全防护和隐私保护。医疗云安全25医疗云重要安全组成内容医疗云高安全性包含搭建安全的云环境，保障云基础设施、云平台安全，并建立完善的安全防护制度。高可用性提供的医疗云产品及其相关服务的永续性好、中断风险极低。高稳定性提供的医疗云产品及其相关服务能够在集中计算、用户端资源集中调用的压力下保证可用性好，实现及时响应和不中断，并随着运营时间的增加各项性能指标和参数依然保持不变，不出现某些性能的明显下降。数据安全与隐私保护利用安全和隐私保护的技术手段实现，如密文计算、数字水印、数据血缘追踪等等。云环境安全物理环境安全，采用多路供电、恒温恒湿系统，引入集群技术、容错技术及负载均衡技术等措施确保计算持续可用，搭建由云端、网络、终端组成的安全云环境。云设施安全云设施主要组件符合国家相关标准，并通过登报措施，进行云平台高性能和稳定性测试。云环境安全云设施安全云平台安全云数据安全 云平台安全完善的云平台安全防御体系，包含身份认证(身份鉴别)、数据安全(数据加密)、授权管理(访问控制)和监控审计(安全审计)等方面。云数据安全医疗数据的安全与隐私保护非常重要，要建立完善的数据全生命周期安全防护体系，从数据采集、传输、存储、计算全方位进行防护，制定完善的灾备方案，并定期进行数据安全审计和防泄漏检查。Thank YouForYourAttention大数据产业研究中心是赛迪顾问顺应互联网新技术、新产业、新模式、新业态发展趋势，设置的核心业务单元。中心围绕云计算和大数据两个重点领域，打造具有影响力和竞争力的高端智库，建设促进产业创新发展的行业服务平台，树立客户高度认可的一流咨询品牌。中心通过对大数据与云计算的产业发展现状、技术热点和发展趋势进行研究，定期输出产业研究白皮书。提供大数据与云计算行业的市场研究、产业研究、管理与战略咨询、产业规划咨询四大类业务，整合信息与资源，持续跟踪市场热点，推出针对性重点产品线。