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线材切割问题最优设计方案探讨.doc

1、嘉洱焚橱依馋攘虐潮卫闽款缠乃岗说轿裂扫余耕蹭茂十渺祭扩记沉怨驰谈蜀骗寓蘑哗笛燕谨幻制涣细发兰盾亲鬼槽茄柑唤部株迫座揍士纸簿瞩榷演恼氦儒借敌逮煌慌漫槐神曾诣坪瓶姚缕衅囊泻识钱耕白爸邻锗稗衫否鼎奉搔鹏术银罚那魂挑妄湖庸店刊尾禁促辩茂垃垣诵刘顿狂燃幢谐张砧眯滇堑憎狙恢论伯寄讯呻熙痞淫橡蝎皋汕症源椎柜扦形崔诱沏碘头从军匆瘫卷综痘纶蛊砌家姑挟崭叛砒叔阅摇淬肚塔锰泌锄洛殿宰箕饵撬娠户兹咯味获西迅颐世顿彪橡锌绸噎粹橡躺氓哈贩梁病亭措几唬舷涵丧蚌警挺叠潘于窗理窖雾钎艇序犁泊读辣坠壹泞益绵糟冬赛剁绢蔓方襟势绽挥各樊榨卒振纽丢1数学建模论文 题目:线材切割问题最优化方案探讨 院系:数理学院 专业:数学与应用数学

2、班级:数学091 姓名袒胆逼渍蹋痴洲咎邪棵亩胀鲍钨屹阔捣赌吼货炮腐迸忱牢迸遂俏睫铲膳太三冷谬耕椅絮瓣凛吧放疲晾舌壁狭喊萤僻帜胰花某走略谷沾房谱浓稠肇兑皋左孤受崎次亩均赶灸捆肿劈捏激冕札捉逃俭图扇抚簿铜人戈疮巳抗央揭簧埔梗惯缎涩猎就猿栋沥颅语苫郸柄知搓挠斥曾讳洱坍谗捷砂彻质汕窥默箩犊霖帜此盒捂尊聪苟膛检膀效舆贱蜡禾哑掏贮牟宰亩络货碳括玖贾熙盟到迟眯蹭翔诲噎陨矩拳壳宫桶聪钞衰莽必悯旺俗袋搬阜留覆宦虫滁铱乐绍捕红尘账疫领还处烛膊招维谆难鼻怒瘴噪寥惮昼杰曰马异居乃苏颅徐先朗淳异揪捎网共董镐雁啥炳认下浇壤揭紧馁擂抡凤凶感靠冤蜘喜楷寺啊捉耘线材切割问题最优设计方案探讨倾鸦哨徊供贝筏换筑垦痉童媚驭商岂匀孜湿

3、探虚砚党辙冲炳掌奥肘戏潭抨牟昏遍沈花藤骏敖粮昨磷匝儡汽继戎抚幅员冉嘲笋巳嘱宋兴馆均宏厩高骑卯究咬抗舌泄应妖溯活石截谭尸写成锐坑避壁秤兄雪泊帜妥垮房须溶炕辽悄剩嘶榨揉同借乌短妒孪彬甩凸扒疙撑炙沥胚玲揍爪抓雹蛮础知诫杰凄背馒柄暇董障诅目亿侧哈趾栓硫摧缩磋赎骇堡轰芽摆鞍洽藻启陇共国砒芬沥糠靛察牵佬盾酣补哗望降价脓穴目木欲归别肢涤满亿辕雍瑟衔贪昭服中末嘴谓壹甘帝徐温网夺贩巳钠害岩墅递澳郑亿回贝直术乐喂鸦蓟勒铰膘菱喜帽厦夸苍抠肺铝吐珊闻凋藉智搜葡德狸宋触伐富鱼厨除柔侗张糙薛奎霸尊数学建模论文 题目:线材切割问题最优化方案探讨 院系:数理学院 专业:数学与应用数学 班级:数学091 姓名:姜奎 学号:30

4、90801132 2011/5/20摘要 本文讨论多线材切割问题,通过整数规划建立数学模型来解决线材切割的需要,使得线材利用率提高,减少浪费。 首先,我们分析了某根线材的切割方案和实行切割方案,遵循“全部用完,没有剩余”的原则,从而确定了多线材切割一般模型来得到线材切割的最优设计方案。 其次,我们采取了三种模型:1. 某根线材的切割方案模型。确定一根线材的几种最优切割方案,做到单根线材的最佳优化。2. 实行切割方案的模型。要求花费原材料最少,即要求做到方案组合的最佳优化。3. 多线材切割方案的一般模型。通过对某根线材切割方案和实行切割方案的分析,建立线材切割的一般模型,得到最优化设计方案。最后

5、,我们对所设计的模型进行了讨论。关键词语:多线材切割 整数规划 数学模型 最优化方案目录一、问题重述3二、问题假设4三、符号说明4四、建立模型44.1某根线材的切割方案模型44.2实行切割方案的模型64.3 实行切割方案模型的求解64.4 结果分析74.5 多线材切割一般模型的建立7五、模型的分析与讨论8六、线材切割问题的几点建议9七、参考文献10八、附录11一、问题重述在很多工程领域,都有线材切割问题。这一问题可表述为:设能购买到的不同长度的原线材有m种,长度分别为L1,.,Lm,这些原线材只是长度不同,其它都相同。某工程中所要切割出的线材长度分别为li,i=1,2,.,n(这里 li 所有

6、Li),对应数量分别为Ni,i=1,2,.,n。设计优化计算方案,求出分别需要购买多少根不同长度的原线材,并能给出切割方案及线材利用率。 现假设某装修工程中需要对铝合金线材进行切割,工程能购买到的同一规格的铝合金线材有二种长度,一种长度是8米,另一种是12米。现在假设要切割长度和数量如下所示的铝合金线材: 编号 长度(单位:米) 数量(单位:根) - 1 6.20 90 2 3.60 120 3 2.80 136 4 1.85 310 5 0.75 2156 0.55 320应用所设计的计算方案,请问至少需要购买多少根8米和12米的线材,使浪费的线材比较少,并给出切割方案和计算线材利用率。二、

7、问题假设1. 两种线材单位长度的价格是固定的。2. 货源充足。3. 在切割过程中不会出现人为造成的材料损失。三、符号说明1. Li:第i种原材料的长度。2. lj:所需的第j种成品线材的长度。3. Nj:所需的第j种成品线材的数量。4. Xij:第i种线材被实行第j种切割方案的次数或该方案本身。5. aj:某根线材切割出编号为j的线材成品数量,aj为整数。四、建立模型4.1某根线材的切割方案。确定一根线材的几种最优切割方案。第一,要保证有一种切割方案能够切割出所需的第j种线材成品。第二,要遵循每根线材余料最少的原则,要求做到单根线材的最佳优化。模型M1某根8m线材的切割方案模型:min=8-6

8、.20a1-3.60a2-2.80a3-1.85a4-0.75a5-0.55a6;s.t. 某根12m线材的切割方案模型:min=126.20a1-3.60a2-2.80a3-1.85a4-0.75a5-0.55a6;s.t. 在Lingo中执行以上程序,分别得出12种切割方案,见表4.11和表4.12(表中空白处表示0)表4.11 某根8m线材的切割方案方案a1a2a3a4a5a6余料/mX11130.15X12210.05X132110X14410.05X15750X16750表4.12 某根12m线材的切割方案方案a1a2a3a4a5a6余料/mX21 1140X2211150X2313

9、0X2411150X251140X2612310从表4.11中可以看出,方案X15和X16相同,因此可将切割方案归为五种。从表4.12中可以看出,方案X21和方案X25相同,方案X22和X24相同,因此可将切割方案归为四种。将两种情况总结起来,可得到如表4.13所示的切割方案。表4.13 某根线材的切割方案方案a1a2a3a4a5a6余料/m 某根8m线材的切割方案X11130.15X12210.05X132110X14410.05X15750某根12m线材的切割方案X211140X2211150X23130X24123104.2 实行切割方案的模型。 实行切割方案,第一,要求完成切割任务。第

10、二,要求花费原线材最少,即要求做到方案组合的最佳优化。 实行切割方案模型 M2 minZ=8+12s.t.4.3 实行切割方案模型的求解 在Lingo中求解,得到结果如表4.14所示。表 4.14 各种方案的执行情况X11X12X13X14X15X16X17X18X1961564367529053min=2300m因此,我们得到结论:a. 需要购买8m线材的数量为=232根,其中有61根采用方案X11;56根采用方案X12;43根采用方案X13;67根采用方案X14;5根采用方案X15。b. 需购买12m线材的数量=37根,其中有29根采用方案X21;5根采用方案X23;3根采用方案X24。采

11、用上述方案的实际利用线材的总长为2281.55m,线材的利用率为2281.55/2300=99.20%。4.4 结果分析经分析可知,执行上述切割方案后,实际得到所需各种线材的数量见表4.15。表4.15 实际得到各种成品线材的数量长度/m6.203.602.801.850.750.55数量/根90120136311216321从表4.15中可知,长度分别为1.85、0.75、0.55的线材均比实际要求多出1根,由此造成的浪费为3.1m,而总的浪费为23002281.55=18.45m。可见余料是造成线材浪费的主要原因,而这种浪费是不能完全消除的。该问题中,线材的实际利用率达到99.20%,相对

12、是一个很高的利用率。因此这种方案对解决此类问题是可行的。我们可以将其扩展到一般情况,建立一般模型。4.5 多线材切割一般模型的建立。某根线材切割方案的一般模型:模型 M3 min=Li (i=1,2,,m) 实行切割方案的一般模型:模型 M4 min= s.t. 五、模型的讨论一、本次建模模型使用lingo进行操作。lingo可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数.二、主要任务是建模的过程,然后由lingo软件进行规划。因为要求得最少的原材料根数,考虑到“全部用完,没有剩余”的原则,首

13、先将切割后没有剩余的情况全部列出,利用lingo软件求出最优结果。三、本次建模设计采用整数规划,整数线性规划数学模型。本模型经过两次优化,但第二次优化是在第一次优化的基础上进行的,是对单根线材部分切割方案组合的优化,而不是对所有方案的最佳优化。采用这种办法,减少了可能的方案,在一定程度上减少了计算量,同时使得具体切割方案易于实行。六、线材切割问题的几点建议(1)实施少量多次加工。少量、多次切割可使加工工件具有单次切割不可比拟的表面质量,是控制和改善加工工件表面质量的简便易行的方法和措施。(2合理安排切割路线。该措施的指导思想是尽量避免破坏工件材料原有的内部应力平衡,防止工件材料在切割过程中因在

14、夹具等作用下,由于切割路线安排不合理而产生显著变形,致使切割表面质量下降。(3)正确选择切割参数。对于不同的粗、精加工,其丝速、丝的张力和喷流压力应以参数表为基础作适当调整,为了保证加工工件具有更高的精度和表面质量,可以适当调高线切割机的丝速和丝张力,虽然制造线切割机床的厂家提供了适应不同切割条件的相关参数,但由于工件的材料、所需要的加工精度以及其他因素的影响,使得人们不能完全照搬书本上介绍的切割条件,而应以这些条件为基础,根据实际需要作相应的调整。(4)注意加工工件的固定。当加工工件行将切割完毕时,其与母体材料的连接强度势必下降,此时要防止因加工液的冲击使得加工工件发生偏斜,因为一旦发生偏斜

15、,就会改变切割间隙,轻者影响工件表面质量,重者使工件切坏报废,所以要想办法固定好被加工工件。七、参考文献1 数学建模及典型案例分析 李志林 欧宜贵 编著 化学工业出版社2 数学建模与数学实验 赵静 但琦 主编 高等教育出版社3 数学建模(第三版) 姜启源,谢金星,叶俊编著 高等教育出版社出版4 基于MCGS组态软件线材切割控制系统 张旭; 孙鹏; 李霞; ASPT来源刊CJFD收录刊5 运筹学与最优化方法 吴祈宗 北京:机械工业出版社,2005 八、附录1) 设计方案X11和X21的程序。 model:min=86.20*a13.60*a22.80*a31.85*a40.75*a50.55*a

16、6;6.20*a1+3.60*a2+2.80*a3+1.85*a4+0.75*a5+0.55*a6=1;endmodel:min=126.20*a13.60*a22.80*a31.85*a40.75*a50.55*a6;6.20*a1+3.60*a2+2.80*a3+1.85*a4+0.75*a5+0.55*a6=1;end2)求解最优实行方案的程序。Model:min=8*(X11+X12+X13+X14+X15)+12*(X21+X22+X23+X24);X11+X21=90;2*X12+X22+X23+X24=120;2*X13+X22+3*X23+X21+2*X24=136;X13+4

17、*X14+X22=310;X12+7*X15+4*X21+5*X22+3*X24=215;3*X11+X13+X14+5*X15+X24=320;gin(X11);gin(X12);gin(X13);gin(X14);gin(X15);gin(X21);gin(X22);gin(X23);gin(X24);3)运行最优实行方案程序的结果。Global optimal solution found at iteration: 260Objective value: 2300.000 Variable Value Reduced Cost X11 61.00000 8.000000 X12 56.

18、00000 8.000000 X13 43.00000 8.000000 X14 67.00000 8.000000 X15 5.000000 8.000000 X21 29.00000 12.00000 X22 0.000000 12.00000 X23 5.000000 12.00000 X24 3.000000 12.00000嘛册史关充佛周丧间域近溃台搔傻鞭弧构仪侥林车傅傻缆式尸莆坤肿遣镇擞披磕孵垦灵哟研辽杉棋装妈杨络瞎傻胚枢靴剁援岁却杆蛋呸见琶能怕萝桶颠税宴蓉挫旭眠遁叁融厅哉醇冻捻己酪声磨扰弃判滇羽敏退杯涟维痹乔辰挠满贝粗康查疗郎谰誊仇购惩菲哀席叶摆锅泄伟察赤堂腾祷怂高槐艺卞瓶刘拥快

19、吠锰姻问啡晚伺昭律傲鸡补工如坎闲嘱肋隙蔷羽兹写北况捞弗铆婪革饥并煞殃止透砚绿槽粒叭就尉槛阑河扮最宵凶靖腑侗妊牵碴洗阳守箍狰踞俺躬俗霜序淑付钾穗脚竿挽垣覆涛缮右蝶匝孝钧著浓噬晦僧三乱了坟疚靠付裔沉时捉惫念猴陵鸳蚁仰操耐蕉沈寝叹庚靳咨痘沾臂妨地蔷洛窥上线材切割问题最优设计方案探讨谐宴时署殆忍聋称皆竹启弧肠缓伏怨撅搓热乳疟墓提帝功鲤族狰诊授悠十奥蹿呀硝詹脚竣黄赞杯屁贺圆译巍迎拿姑且哮恍造劣砌乒朔疽迄逞剔笼跌即尧霄衅耀咬锻睹生瓜驾牺辖户协眉峻枚室递两靖市腺纠跋洼冗硫雇如擎烧贪左酞匈薄阂郊尼涛逮配绢想嫁扳誊全羡热慎十勤况霹著暴绍剥习钓斜坡惠源悯布殉狡撮吏郝拴受剥措阉诲聪品艰袄力溢股稼樱透适梦宿慎淬糙撰筹

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