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污水处理工程成本控制影响因素分析

戚祖恩

摘 要：为研究污水处理工程成本控制影响因素关系，以贵州某污水处理厂建设为研究对象。首先，按照准备、施工和竣工三个阶段筛选出9个影响因素。然后，运用DEMATEL方法分析。最后，通过计算结果表明，施工阶段和准备阶段是贵州兴发污水处理项目成本控制的直接原因，工期进度和组织协调是施工阶段中影响污水处理项目成本控制的最重要因素；准备阶段的工艺方案、建设规模和竣工验收也是污水处理项目成本控制过程中的重点控制对象。
关键词：污水處理；成本控制；影响因素；DEMATEL
1 引言
污水处理厂的建设具有周期长、专业性强和复杂性等特点，它给水治理带来了发展。但是伴随着新技术和新设备不断地被引进，使项目产生投资过快、成本过高的问题。因此，成本控制就变得尤为重要。只有降低项目成本，施工企业才能够在竞争中保持优势。
项目成本控制指在成本形成过程中，根据事先制定的成本目标，对项目日常发生的各项生产经营活动按照一定的原则进行控制[1]。王菊[2]等学者使用数量化理论与线性规划理论对各种类型污水投资总费用进行计算，并加以综合分析得出总投资费用。黄炜[3]等科研人员对一级水处理装置进行数学模型探讨，研究表明调节池平衡水位和进水量的平方成正比例关系。王岩[4]以吉林省辽源市污水处理公司为例分析了现代污水处理厂建立成本控制机制的要点。还有部分学者从局部详细分析了某个具体因素对于成本控制的影响。
上述研究为成本管理研究提供了参考，然而较少考虑到成本控制影响因素间复杂的交互耦合关系。因此，笔者通过文献综述和访谈评议，归纳出成本控制影响因素，然后运用DEMATEL分析模型，识别主要影响因素和因果关系，以期为制定成本控制提升方针和策略提供依据。
2 DEMATEL分析模型
2.1 成本控制影响因素提取
本文以贵州某污水处理厂建设为研究对象。结合文献分析和专家评议，成本控制影响因素在准备阶段为建设规模C1、设计标准C2、工艺方案C3；施工阶段工期进度C4、组织协调C5、施工安全C6、材料设备C7；竣工阶段为竣工验收C8、审计规范C9。
2.2 DEMATEL计算过程
DEMATEL法[5]能通过建立各因素之间的直接影响关系程度来确定各因素的影响度和被影响度，进而计算各因素在影响因素系统中的中心度和原因度，侧重对影响因素的影响大小和中心程度的划分。
（1）构建初始化影响矩阵
首先由被查者对问卷中成本控制影响因素两两之间的直接影响关系进行评价。若集合中Ci对Cj有直接影响，则填写“1”，若无，则填写“0”。然后对收集问卷进行计算赋值，获得直接影响矩阵T。赋值标准为：1%以下的调查者认为Ci对Cj无影响，则标度为0；1%-33%的调查者认为影响程度低则标度为1；34%-67%的调查者认为影响程度较高，则标度为2；67%以上的调查者认为影响程度很高，则标度为3。
（2）直接影响矩阵标准化
， （1）
（3）计算综合影响矩阵
，I是单位矩阵 （2）
（4）确定影响度R、被影响度C、中心度M和原因度N
（3）
3 影响因素结果分析
3.1 测算影响因素作用关系
组织成本管理研究专家、施工管理人员对该项目成本控制9个影响因素关系进行评议分析，按照赋值标准，构建因素间的直接影响矩阵如下表1。对矩阵T标准化处理，依据式（2）获得综合影响矩阵Z（限于篇幅，不再列举），根据公式（3），计算结果见表2。
3.2 影响因素关系阐释
分析表明施工阶段B2和准备阶段B1是该项目成本控制的直接原因，而工期进度C4和组织协调C5是最重要的影响因素。同时，工艺方案C4、建设规模C1和竣工验收C8也是重点控制对象。通过实际情况研究，主要因素的排序和选取符合该项目建设过程中成本控制的重点。因此，DEMATEL分析模型的评定结果可以接受。
4 结论
在文献归纳专家评议分析的基础上，构建DEMATEL分析模型，识别出影响因素间的关系和主要因素。但是缺乏对污水处理项目成本控制措施的探讨，这将是下一步研究的重点。
参考文献
[1]刘瑞.浅谈工程项目成本管理[J].石化技术，2015，11：251-252.
[2]沈云新，唐耀武.Orbal氧化沟的评价与改进设想[J].化工给排水设计，1998，（4）：23-27.
[3]Rusten B，Eleassen H.Sequencing batch reactors for nutrient removal at small wastewater.
[4]王岩.建立污水处理系统下的成本控制机制[J].商场现代化，2010，（21）：128-129.
[5]Wen Hsien Tsai， Wen Chin Chou. Selecting management systems for sustainable development in SMEs： A novel hybrid model based on DEMATEL， ANP， and ZOGP[J]. Expert Systems with Applications，2009，36（2）： 1444-1458

-全文完-