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电销数据分析演示教学.doc

1、 电销数据分析 精品文档 承保信息分析 目标 1. 对通过电话销售承保的投保人、被保险人、受益人、销售记录、销售人员以及销售的产品进行分析; 2. 对电销承保人通过其他渠道承保的保单信息进行关联分析。 数据 进行电销承保客户的数据分析,主要数据来自电销系统,包括: 1、 每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”; 2、 赠险,建立“FreeProductInfo免费保险产品信息表”(目前只有一个产品用于赠险,可暂时不分析);如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”,赠险信息与客户关联,如要与拨打日志关联需要间接用时

2、间进行匹配; 3、 承保,建立“TMLCCont个人保单”,保单相关的投保人、被保险人、受益人、险种分别为“TMLCAppnt个单投保人”、“TMLCBnf受益人”、“TMLCInsured被保险人”、“个人险种”; 4、 承保的TSR信息以“AgentCode代理人编码”为准,可关联“Users用户信息表”。 分析结果 电销个人保单分析(TMLCCont个人保单) 2008-9-29至2010-5-4的个人保单信息中总共包含84621条记录,记录中包括成功核保和未成功核保的记录,所有记录的分布情况如下: Code Comment Data Type 说明 contId

3、个人保单ID(自增主键) int 不分析 contNo 合同号码(从CSC中取得的保单号) varchar(20) prtNo 印刷号码 varchar(20) custSeqNo 客户流水号 varchar(50) customerNo 客户编号(从CSC中取得的客户号) varchar(24) polApplyDate 投保单申请日期 datetime 分析 cvaliDate 保单生效日期 datetime 分析 agentCode 代理人编码(从CSC中取得的代理人编号) varchar(10) 不分析 agentName 代理人

4、姓名 varchar(60) 不分析 agentCom 代理机构(同分公司代码) varchar(20) 全为空 agentGroup 代理人组别 varchar(12) 只有一个值:000000000006 agentRelatoAppnt 主业务员与投保人的关系 varchar(2) 只有一个值:0 manageCom 管理机构 varchar(10) 分析 branch 客户所属三级机构 varchar(2) saleChnl 销售渠道 varchar(2) 只有一个值:TM getPolDate 保单送达日期 datetime

5、 全为空 getPolTime 保单送达时间 (本项目没使用到) varchar(8) 全为空 customGetPolDate 保单回执客户签收日期 (后援岗点击[银行转账件签收]或[现金件签收]时进行写入日期) datetime 分析 payLocation 交费位置 varchar(1) 全为空 bankCode 银行代码(2位) varchar(10) 合并分析 bankKey 银行简码 varchar(20) bankAccNo 银行帐号 varchar(40) 不分析 accName 银行帐户名 varchar(60) n

6、ewPayMode 首期交费方式 varchar(1) newBankCode 首期银行代码 varchar(10) newBankKey 首期银行简码 varchar(20) newBankAccNo 首期银行帐号 varchar(40) newAccName 首期银行帐户名 varchar(60) agentBankCode 银代银行代码 varchar(6) 全为空 bankAgent 代柜员 varchar(20) 全为空 eachTermPrem 每期保费 numeric(16,2) 分析 prem 首期保费 numeric(

7、16,2) yearPrem 年缴保费 numeric(16,2) yearTotalPrem 总保费 numeric(16,2) drawMoney 满期生存金 numeric(16,2) bcesDate 生存保险金给付日 datetime 全为空 extPayMode 续期缴费方式 varchar(1) 只有一种方式:D payIntv 缴费频率 smallint 分析 sendTime 提交时间 (TSR线上提交保单的时间) datetime 基本上等于: “polApplyDate” acceptTime 核保受理时间 (T

8、L审核保单后发送的时间) datetime 分析 mnChkTime 人工核保时间 (本项目没使用到) datetime 全为空 printTime 打印时间 (后台打印程序生成XML的时间) datetime toBankTime 制盘时间 (后援岗点击[银行转账件签收]或[现金件签收]后,后台程序将转账信息通过接口发送到CSC系统的时间) datetime insureTime 承保日期 (电销系统收到转账或现金成功信息后,后台程序设置的时间) datetime cancelTime 撤单日期(撤销保单操作时间) date

9、time reEffTime 复效日期(本项目没使用到) datetime toBankTimes 转账次数 smallint checkState 自核状态 varchar(1) sendState 快递状态 varchar(20) polState 保单状态 varchar(3) saleCom 销售机构 varchar(10) userName 销售员姓名 varchar(50) userId 销售员代码 varchar(20) posted 数据传输标志 var

10、char(1) updateTime 更新时间 datetime remark 备注 varchar(1600) state 打印状态(0-未打印 1-已打印) varchar(1) rePrtFlag 重新打印标志 varchar(1) prtType 打印状态(0-未打印 1-已打印) varchar(1) printTimes 转账次数 smallint handleStatus 处理状态1(修改保单生效日并录入保险计划)(0-待处理 1-已处理) varchar(1) error

11、Status 是否出错1(修改保单生效日并录入保险计划)(0-未出错 1-出错) varchar(1) errorMsg 异常信息1(修改保单生效日并录入保险计划) varchar(400) handleStatus2 处理状态2(签发保单)(0-待处理 1-已处理) varchar(1) errorStatus2 是否出错2(签发保单)(0-未出错 1-出错) varchar(1) errorMsg2 异常信息2(签发保单) varchar(400) handleStatus3 处理状态3(录入送达书)(0-待处理 1-

12、已处理) varchar(1) errorStatus3 是否出错3(录入送达书)(0-未出错 1-出错) varchar(1) errorMsg3 异常信息3(录入送达书) varchar(400) handleStatus4 处理状态4(作废)(0-待处理 1-已处理) varchar(1) errorStatus4 是否出错4(作废)(0-未出错 1-出错) varchar(1) errorMsg4 异常信息4(作废) varchar(400) handleCreateTime 处理创建时间1(修改保单生

13、效日并录入保险计划) datetime handleUpdateTime 处理更新时间1(修改保单生效日并录入保险计划) datetime handleCreateTime2 处理创建时间2(签发保单) datetime handleUpdateTime2 处理更新时间2(签发保单) datetime handleCreateTime3 处理创建时间3(录入送达书) datetime handleUpdateTime3 处理更新时间3(录入送达书) datetime handleCreateTime4 处理创建

14、时间4(作废) datetime handleUpdateTime4 处理更新时间4(作废) datetime 1、 “管理机构”分布情况如下: 2、 按“保单申请日期”进行统计: “保单申请日期”最小值:2008-09-29 17:45:26,“保单申请日期”最大值:2010-05-04 19:37:07; 上图以15天为一个刻度进行统计,其中2010-2-11—2010-2-26仅有1733条记录,明显低于该时间段的前15天4632条记录及该时间段后15天3901条记录: 3、 按“保单生效日期”进行统计: 注:基本为“保单申请日

15、期”+1日 4、 按“保单回执客户签收日期”进行统计: “保单回执客户签收日期”最小值:2008-10-08 15:27:50,最大值:2010-05-04 19:08:52;上图以15天为一个刻度进行统计。 5、 按“(65789条记录不为空) 6、 按“代理机构”、“代理人组别”和“主业务员与投保人的关系”均无需分析: 7、 按保费等进行统计: 字段 字段说明 最小值 最大值 总数 平均值 有效值个数 eachTermPrem 每期保费 0.000 71250.000 73915026.160 873.483 84621 Prem

16、 首期保费 0.000 71250.000 113020753.020 1335.611 84621 yearPrem 年缴保费 0.000 146055.600 504086392.820 5956.989 84621 yearTotalPrem 总保费 0.000 964377.600 4213341985.330 49790.737 84621 drawMoney 满期生存金 0.000 1060815.360 4303767106.340 50859.327 84621 toBankTimes 1.

17、000 3.000 85288.000 1.008 84621 按“缴费频率”进行统计: 8、 按保单状态进行统计: 9、 按“银行代码”统计分析(有1006条记录为空,总共有22种): 按“银行简码”进行统计(总共有94种): 10、 其他字段: “客户所属三级机构”(有效值个数:84621): “销售渠道”(有效值个数:84621): “销售机构”(有效值个数:84621): 销售员分析: 目标 1、 分析在职、不在职销售员的属性特征; 2、 分析成功率高的销售员与成功率低的销售员之间存在的差异。 数据需求 数

18、据说明 以TSR为分析目标,希望能从以下几个方面获取数据: 1、 电销系统: 1) TSR信息以“userid”为准,销售员基本信息关联“Users用户信息表”; 2) 每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”; 3) 如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”; 4) 承保,“TMLCCont个人保单”,保单相关的险种为“个人险种”,可关联这两张表分别汇总每个TSR承保的件数、险种等信息; 2、 CTI系统:将TeleLog拨打日志与CTI系统拨打的具体数据相结合。 分析结果 销售员信息(Users用户信息表) 该表共有32个字段

19、5792条销售员记录,记录的分布情况如下: Code Comment Data Type 说明 UserID 用户代码(同电销系统登陆ID) varchar(20) 5792条有效记录,无重复 Pwd 密码 varchar(32) 不分析 UserName 用户姓名 varchar(50) 不分析 Sex 性别(F 代表男性,M代表女性,U代表未知?) varchar(1) 分析 GH 工号 varchar(20) 不分析 Birth 生日(数据错误?) datetime 不分析 Education 学

20、历(01 代表文盲,02代表小学,03 代表初中,04代表高中,05 代表大专,06代表本科,07 代表研究生及以上,若为空?) varchar(20) 分析 CheckInDate 入职时间 datetime 不分析 CheckOutDate 离职时间(与入职时间完全相同表示此TSR没有离司) datetime 不分析 OrgID 组织结构代码(与UserInGroup表GroupCode关联) varchar(20) 组织机构过多,不分析 IsRole 是否使用角色(默认值为N) varchar(1) 值全部为默认值N AgentCode 代理人编码

21、必须与CSC的代理人号相同) varchar(10) 不分析 Status 人员状态(N 代表已经离职,Y代表在职) varchar(20) 分析 UserLevel 级别(01 代表电销代表 TSR,02 代表电销组长 TL,03 代表区部经理 UM,04 代表呼入人员 INBOUND,05 代表区域经理 TM,06 代表契约管理人员 HY_Q,07 代表机构财务人员 HY_C,08 代表机构运营人员 HY_Y,09 代表质检人员 QA,10 代表分公司管理员 TM_B,11 代表报表管理 TM_R,12 代表数据管理 TM_D,13 代表人员管理 TM_P,14 代表机构

22、打印人员 HY_D,15 代表总公司报表查询 RPT,16 代表总公司人员管理 PER,) varchar(20) 93.04%的记录值为1 OfficeRank 职级(101代表实习生 TSR,102代表一星TSR,103代表二星TSR,104代表三星TSR,105代表四星TSR,106代表五星TSR,107代表六星TSR,108代表TL,201代表资深TL,301代表UM,302代表资深UM,) varchar(20) 分析 Enabled 是否可用(N 代表不能使用电销系统,Y 代表能使用电销系统) varchar(1) 分析 Phone 手机 varchar(

23、100) 不分析 SeatExtNo 分机号 varchar(10) 不分析 DefMaxPhone 最大取号量 Int 分析 SpecMaxPhone 特殊取号量 Int 分析 IsSpecial 是否特殊(N 代表取号量不按特殊,Y代表取号量不按特殊) char(1) EffectDate 生效日 datetime 不分析 ManageCom 管理机构(分公司代码,0 代表总公司 ) varchar(10) 分析 SaleCom 销售机构(暂时为空,建议区分外包) varchar(10) 分析 EditTime 更新时间

24、datetime 不分析 CTIAgentID CTI代理号(由CIT分配) Varchar(10) CTI暂时没有 UserType 用户类型(1 代表:销售类,2 代表:运营类,3 代表:管理类) varchar(10) 96.56%的记录值为1 ExpTime 密码到期日 datetime 不分析 1. 销售员性别分布: (有效值5778) = 2. 教育程度分布情况(有效值3114) 从上图可以看出:缺失情况严重,46.22%的记录未

25、填教育程度。 3.销售人员在职(Y)和离职(N )分布(有效值5792) 4.销售员的职务级别分布(有效值5770) 5.最大取号量,特殊取号量情况如下表 如上图所示:47.48%的取号方式为特殊,其余为正常取号。最大取号量在0---1030范围内,特殊取号量限制在0---1030范围内。 6.所属销售机构分布情况(有效值5776) 7.所属管理机构分布情况:(有效值5792) 9.用户使用电销系统情况(有效值5792) 进一步通过汇总,得到派生字段“通话总时长”,“通话总次数”,“赠险件数”,“承保件数”,“承保单数”,“承保的总费用” 各个派生字段的分布情况如下: 收集于网络,如有侵权请联系管理员删除

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