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我国shibor影响因素的实证分析.docx

1、    我国shibor影响因素的实证分析     摘 要:对于金融市场的研究,主要从利率出发。利率作为资本的价格,是调整和监控金融市场的重要因素之一。然而影响利率的因素众多,除了经济因素,還有很多社会因素。本文为简化分析,不考虑非市场因素,仅仅考虑金融市场上的因素对利率的影响。并且以Shibor为研究对象,将其作为基准利率,利用Eviews软件,采用最小二乘法,并消除自相关等误差,得出Shibor与主要因素的关系式,定量衡量影响利率的因素,并根据结论得出相关建议。 关键词:Shibor;Eviews;银行同业拆借率;CPI;货币供给 一、研究背景与意义 我国于

2、2007年1月4日正式公开发布上海银行间同业拆借利率,即Shibor,一经发布,便在金融市场上发挥着重要的作用。同业拆借,是基于中央银行存款准备金的规定应运而生的,是商业银行在货币市场上调整资本盈缺的重要的融资方式,其利率可看做是融通资金的利率。Shibor作为我国的基准利率对我国金融市场起着至关重要的作用。与其他利率相比,Shibor能及时的反映出货币市场上的资金供求关系,这是它成为存贷款利率的决定指标的最重要的原因之一,同时,央行能够通过Shibor的微调进行货币政策调控,在整个金融市场中具有导向作用。研究Shibor的影响因素,运作机制,对我国经济政策的制定有现实意义。 二、模型设定

3、 1.相关变量的选取 首先是Shibor期限选择。国内外众多学者都肯定了Shibor作为基准利率的合理性与有效性,但Shibor的种类较多,因此需要对其的品种加以选择。通过查找资料,发现我国Shibor7天成交量最大,说明在不同期限的Shibor产品中,其使用范围最广,影响最大。因此选取该期限作为研究分析。其次是因变量的选择。通过查阅相关资料,影响Shibor的因素较多,但大部分学者还是主要只考虑部分因素。在阅读大量文献后最终选取银行间同业拆借利率、汇率、居民消费价格指数、社会融资增量、货币供给量M2作为影响因素建立模型。 2.相关变量说明 首先是银行间同业拆借利率:同业拆借加权平均利率

4、是一种加权平均利率。将银行间同业拆借市场的最终成交的拆借交易利率加权平均求得。其次选取汇率主要是因为自从我国加入WTO以来,国际化进程不断加快。国际交易规模不断增加,进出口对我国经济影响程度加大。同时人民币加入SDR,意味着中国的经济将更多地受到汇率的影响。因此中央银行调节利率时,需要考虑国际因素。汇率作为国际交易价格波动的主要因素,对货币市场的波动也有不可忽视的作用。此外考虑居民消费价格水平CPI的原因是人们的实际购买力会受到通货膨胀的影响。物价水平意味影响着实际利率,从而对消费者和投资者的行为会造成影响。社会融资增量也是不可忽视的因素。社会融资增量能反映社会对货币的供给与需求的关系。同时,

5、社会融资的难易程度也反映了一定时间政府的政策支持方向。对于货币供给M2,主要是因为Shibor由货币市场上银行间借贷资本的供求关系决定,货币供给主要由广义货币M2衡量。货币供给会影响消费者的储蓄与投资、消费的比重。 3.符号说明 为了建立模型,对主要变量进行符号说明。其中将上海银行间同业拆解率作为被解释变量Y,HL为汇率,RZZL为社会融资增量,TYCJ为银行间同业拆借率,M2为货币供应量,CPI为居民消费价格指数,为随机扰动项。除以上因素外,政治波动,自然因素等不可抗力也会影响Shibor,为了简化分析,将此类不可控的因素作为误差扰动项。 表 主要变量符号及意义 初步建立模型 Y=

6、C+C1*HL+C2*RZZL+C3*TYCJ+C4*M2+C5*CPI+ε 三、数据的收集 数据来源于中国人民银行官网,时间为1991年到2008年,对象为我国城镇居民。收其中居民消费物价指数2013.12为100,其他年份以此为基础计算。 四、模型的估计与调整 1.采用最小二乘法拟合 利用Eviews软件得出结果如下: Y=-13.08134-0.129709*hl1.78E-05*RZZL+0.810603*TYCJ-1.87E-06*M2+0.162485*CPI 根据结果,发现该模型对样本数据的拟合程度比较高。对于因素与被解释变量之间的关系通过考察T检验。同业拆借率t值

7、的绝对值均大于2,表明对shibor有显著影响。整体分析中的F检验说明汇率、银行间同业拆借率、社会融资增量、货币供应量M2、居民消费价格指数CPI联合起来对shibor有显著影响,模型线性关系显著。该模型的不足之处也显而易见,由于仅仅只有银行间同业拆借率的t统计量通过检验,其余均未通过,可能存在多重共线性,现对其进行计量经济检验。 2.计量经济检验 由于选择的影响因素过多,在解释变量之间,它们并不是相互独立的,一个因素的变动,不仅能影响被解释变量,同时会对其他因素造成一定的影响。使得这些因素各自对Shibor的影响效果就不能确定。因此需要对多重共线性加以处理,首先分析各个因素之间的相关程度

8、利用Eviews软件中的cor命令可以直接得出结果。结果表明,各解释变量之间彼此的相关性较强,对结果有影响。为了消除多重共线性的影响,采用逐步回归的思想从一元开始建立回归模型。 3.消除多重共线性 首先建立一元回归模型。对于一元模型,最重要的是选择最主要的解释变量。根据理论分析,银行间同业拆借率应是shibor的主要影响因素,相关系数检验也表明,银行间同业拆借率与shibor的相关性最强。所以,以Y=a+bX+ε作为最基本的模型。其次采用逐步回归的思想,引入其余变量,将不同模型比较。主要从以下几个方面比较:调整的判定系数,F检验,T检验。其中调整的判定系数越接近1,F检验通过和变量的T检

9、验通过则说明模型相比较而言比较好。最终确定居民储蓄存款函数为: 根据模型的判定系数,表明模型对样本数据拟合优度高。通过F检验,可知解释变量对Y有顯著影响,模型线性关系显著。考虑T检验:在显著性α=0.1时,t检验均通过,说明各因素对shibor影响显著。 4.其余检验 对模型进行自相关检验,采用偏自相关系数与DW检验以及BG检验,其中BG检验主要观察滞后期为1和滞后期为二的情况,结果均表明该模型不存在自相关,不需要修正。 5.异方差检验 对于异方差检验,主要考虑怀特检验,其结果是表明不存在异方差性。所以最终模型估计结果为: 该模型表示,当银行同业拆借利率上升1%时,shibor会

10、上升0.989102%,社会融资增量增加时,Shibor会增加1.95E-05%,货币供给增加时Shibor会减少2.35E-06%。 五、原因分析 Shibor作为一种银行间同业拆借利率,尽管波动幅度有差异,但显然与银行间同业拆借利率的大体趋势同增同降。货币供给增加时,央行会降低利率,才能使得居民因为利率的下降而减少储蓄转而投资,使得货币供给增加,符合现实情况;社会融资增加时,说明经济过热,央行为了调节供给与需求的平衡,会提高利率,使得公众减少投资增加储蓄。 六、政策建议 根据“看不见的手”的观念,市场能自发调节,使其更加有效率。但由于经济全球化的趋势,市场经济更多的被混合经济所取代

11、单纯的依赖市场往往会导致经济的不稳定。作为资本的价格,利率受多方面的影响,根据建立模型,政府可以通过考虑影响同业拆借、货币供给、融资增量来影响Shibor,而这些因素恰好在政府的可控制范围内。政府可以通过中央银行的货币政策,影响投资者从银行借得资金的难易程度。为了减少坏账存在的可能性,政府还可以通过考察投资者的信用程度,来作为衡量借的数量与期限的标准。当经济出现通货膨胀时,政府可以通过减少货币供给,增大同业拆借的难度与门槛,减少融资增量使得需求减少,抑制经济过热。当经济萧条时,市场不能有效地自我调节的情况下,政府可以采取措施促进消费者投资,缩短经济周期中经济衰退的周期时间。 七、不足 本

12、文所建立的模型为线性模型,过于简单,并且在实际中绝对的线性模型是很少存在的,此外,随着经济的增长与世界一体化的趋势,政治、政策等因素的影响越来越显著,将其纳入随机扰动项的因素忽略了它们的影响。因此模型过于简单。同时,数据的选取也存在不合理的地方,第一是选取的是城镇居民,忽略了非城镇居民,同时,时间段较短,数据较落后,在2008年之前,与如今的经济形势存在脱节的地方。同时,2008年之后金融市场发生了很多重要事件,该数据未能反映。因此需要对模型收集更多的数据加以完善。 参考文献: [1]时光,高珂.对SHIBOR作为我国货币市场基准利率的有效性检验[J].财经科学,2012(2):20-28. [2]陈汉鹏,戴金平.Shibor作为中国基准利率的可行性研究[J].管理世界,2014(10):37-46. [3]武建新,张智勤.基于基准利率视角的Shibor和我国国债收益率比较研究[J].金融纵横,2008(8). [4]张茵.上海银行间同业拆借率影响因素的研究[D].北京:首都经济贸易大学,2014. [5]黄妙贤.上海银行间同业拆放利率影响因素实证分析[D].华南理工大学,广州.2013.   -全文完-

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