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标志和指标的区别与联系
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标志和指标的区别与联系
1、 标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。如一个工人的工资是数量标志，全体工人的工资总额是统计指标
2、 统计指标都可以用数量来表示；标志中，数量标志可以用数量来表示，而品质标志只能用文字表示。
统计分组概念：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究 的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
统计分组作用：1区分社会经济现象的类型2揭示社会现象的内部结构3分析社会现象之间的依存关系
平均指标含义：平均指数是反
2、映同类社会经济现象数量方面一般水平的统计指标，也称统计平均数。
平均指标作用：1、对现象进行对比分析2、用来综合测定工作质量和工作效率3、利用平均指标可以分析现象之间的依存关系4、利用平均指标可以进行数量上的估计推断
数值平均数特征根据数据计算所得，精确性较强，但抗干扰性较弱，容易受到异常值的影响，
位置平均数特征依数量指标位置而定，抗干扰性强，但数据信息含量少，精确性却较低
众数、中位数的意义和作用
众数：众数具有普遍性，可以近似地表明现象的一般水平。
用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。它是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性
3、强。
中位数：中位数将数据分成两部分，其中一半的数据小于中位数，另一半数据大于中位数。不受极端值的影响，在研究收入分配时很有用。
中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，单不适用于分类数据。中位数也是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。
统计指数的含义:统计指数是研究社会经济现象数量方面的时间变动和空间对比关系的分析方法。
时间序列的定义，编制时间序列应注意的基本要求
时间数列：也称动态数列，是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间顺序编制形成的序列。
基本要求：1、时间的间隔期长短应该一致 2、总体范围一致3、指标内容应相同 4、计算方法、计量单
4、位应该统一
环比发展速度和定基发展速度二者的关系
环比发展速度是报告期水平与基期水平之比，反映现象在前后两期的发展变化情况。
定基发展速度是各报告期水平同某一固定基期水平对比，说明现象在较长时期内发展的总速度。
二者的关系是：
①环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。
②相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度。
标准差系数的定义，在什么情况下要计算标准差系数以比较不同总体平均数的代表性高低？
定义：又称标志变动系数或均方差系数。反映标志变动程度的相对指标。
当两组数据平均数相同时，就要计算
时期指标和时点指标的区分
时期指标：是一段时间内积累的总量，
基本特征：第一，指标的数值严格随时间长短变化；
第二，指标数值具有可加性。如产量、产值、成本、利润等。
时点指标:是某一时刻的总量，它反映总体已经存在并经常变化的数量状态在某一个具体时刻的表现。
基本特征：第一，指标的数值不严格随时间长短变化；
第二，指标数值没有可加性。如人口数、资产占用额等。
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