1、
随机变量不任凭
一、留意随机试验应满足的条件
凡是对现象的观看或为此而进行的试验，都称之为试验．一个试验假如满足下述条件：
（1）试验可以在相同的情形下重复进行；
（2）试验的全部可能结果是明确可知的，并且不止一个；
（3）每次试验总是恰好毁灭这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能确定这次试验会毁灭哪一个结果．
我们称这样的试验是一个随机试验．
二、正确理解随机变量的含义
随机试验的每一个结果都叫基本大事，假如这些基本大事可用一个变量来表示，那么这样的变量就叫随机变量．也就是说，由于这一变量是由随机试验而得出的，所以才给它加上“随机”的头衔
2、．随机变量的含义应从下述三个方面理解：
（1）随机变量是将随机试验的结果数量化．
（2）随机变量的取值对应于随机试验的某一随机大事．
如：“从装有无差别的6个黑球、4个白球的袋中，随机抽取3个球”，这一随机试验中所得的白球个数是一个随机变量．随机变量，表示随机大事：“所得的白球恰为2个”；而表示随机大事：“所得的白球个数不少于2个”．
（3）随机变量与以前学过的变量的区分与联系．
随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系．这种对应关系是人为建立起来的，但又是客观存在的．这与函数概念的本质是一样的，只不过在函数概念中，函数的自变量x是实数，而在随机变量的
3、概念中，随机变量的自变量是试验结果．所以，把试验结果记为，随机变量为．
如：从装有无差别的6个黑球、4个白球的袋中，随机抽取3个球，所得的白球个数是一随机变量，其取值为0，1，2，3，而取每个值的可能性的大小，可通过其相应的随机大事发生的可能性的大小——即其概率来反映．
即：若，对应大事：“取出的3个球中恰有2个白球”，其概率为：；
若，对应大事A3：“取出的3个球中恰有3个白球”，其概率为：．
所以，随机变量的可能性大小为，而的可能性大小为．
综上，随机变量不仅有它的取值范围，而且还有取每个值的可能性大小——概率．这是与通常的变量所不同的．
（4）随机变量
4、取每一个值的概率，等于其相应的随机大事发生的概率．
（5）若ξ为一个随机变量，则（为常数）也为随机变量.随机变量作为变量，也有定义域、值域.在计算的过程中同样还具有对应法则，它的定义域便是随机试验的可能结果.值域便是试验结果通过对应法则所对应的实数.对应法则是人为建立的.与函数类比可知，推断两随机变量是否是同一个随机变量的关键是看它们的定义域、值域、对应法则是否相同.
三、留意“离散”与“连续”的区分
离散型随机变量和连续型随机变量都是用来刻画随机试验所毁灭的结果的，但二者之间又有着本质的区分：对于离散型随机变量而言，它可能取的值按确定次序一一列出，而连续型随机变量可取某一区间内的一切值，此时无法对其中的值一一列出．
例 下列所述：①某座大桥一天经过的车辆数；②某无线电寻呼台一天内收到寻呼的次数；③一天之内的温度；④一位射击手对目标进行射击，击中目标得1分，未击中目标得0分，用ξ表示该射击手在一次射击中的得分．其中是离散型随机变量的是（ ）
A．①②③ B．①②④
C．①③④ D．②③④
分析：依据离散型随机变量的定义，可知①②④中的可能取的值，可以按确定次序列出，而③中的可以取某一区间内的一切值，属于连续型随机变量，故选B．
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