企业信息化与数据环境的重建精.doc

企业信息化与数据环境重建国家自然科学基金资助项目研究汇报高复先摘 要 本文提出了企业信息化四项重要任务，论述了其关键性和基础性工作数据环境建设。 关键词 信息系统，主题数据库，数据环境。. 引言伴随国民经济信息化进展，许多企业都把本单位信息系统建设提到了重要议事日程。实现两个主线转变为企业信息系统建设带来了新压力、新动力和真正机会。许多单位领导和信息系统负责人正在提高信息化认识，变化老式思维，探讨怎样扩充、改造或重建新一代信息系统思绪和措施，企业信息系统建设进入了一种新阶段。目前，摆在企业领导和信息系统负责人面前重要认识问题是：怎样联络国家信息化宏观任务来把握企业信息化建设任务？在诸多任务中什么是最重要基础性任务？怎样组织实行？. 企业信息化重要任务企业信息化与国家经济信息化有亲密关系，是国家经济信息化总体任务在企业里详细贯彻。因此，对、全面地认识企业信息化任务是十分重要。根据近一时期研究，我们认为企业信息化有如下四项重要任务：建立企业信息基础设施。国家信息化要建立国家信息基础设施(NII)，企业（尤其是大企业）信息化建设也要搞好信息基础设施，这是大环境和小环境关系。企业信息基础设施(EII)，是指根据企业目前业务和可预见发展对信息采集、处理、存储和流通规定，选购和构筑由信息设备、通信网络、数据库和支持软件等构成环境。这是现代企业有效运作和参与市场竟争最重要企业基础环境。建立信息资源管理原则，搞好信息组织工作。信息资源是企业最重要资源之一，开发信息资源既是企业信息化出发点，又是企业信息化归宿；而建立信息资源管理基础原则，从而保证原则化、规范化地组织好信息，就是开发信息资源基本工作。按信息资源管理原则开发在EII之上运行企业集成信息系统(EIIS)。生产型企业重点要搞好生产过程信息化，建立从设计到制造和经营管理集成化信息系统，即计算机集成生产系统(CIMS)。服务型企业重点要搞好业务处理过程信息化，既要开发企业各部门信息共享内部集成化信息系统，还要实现企业与业务伙伴或与客户间信息自动互换，外部互联有效措施就是一般讲电子数据互换(EDI)应用，实际上，要建立更大范围集成化信息系统。信息化教育，提高全员信息化认识水平，鼓励全员参与信息资源管理和开发使用集成化信息系统。企业领导重视企业信息化建设，重要体目前高层构思、筹划组织和把握企业信息化重要任务上。企业信息系统负责人和系统分析员，在探讨、选择科学理论指导和寻求实用措施工具方面，负有重要责任，以保证企业信息化任务完毕。. 数据环境建设是企业信息化关键基本工作分析企业信息化四项任务互相关系及实现难度，很轻易发现：企业信息基础设施基本上是花大钱买来，而信息资源开发运用却是无法花钱买到，至于真正意义上企业集成信息系统，也历来没有哪一家集成商“交钥匙工程”获得过成功。一种时期以来，不少人“重硬轻软”、“重软件轻数据”，近期不少人只重视通信网和计算机网，不重视信息资源网，这对企业信息化建设来说，都是“见木不见林”。企业集成信息系统基础与关键是数据集成，或者说是原则化、规范化信息资源管理，只有在这个基础上才能建立和运行集成化信息系统。精确地理解和创立企业共享数据库是一关键技术问题。例如，某企业最先开发了工资系统，按职工工资单建立了数据存储。后来开发了人事系统，按人事档案建立了人事数据存储。在管理工作中，工资系统要用人事数据，人事系统要用工资数据，这就需要编制数据抽取和格式转换接口至少2个。伴随企业发展和职工人数增长，又开发了职业历史跟踪系统，购置了工班计划软件包。这样，4个应用互相使用数据，就至少需要12个接口。我们假定每个应用项目有一种数据存储（实际状况是每个应用都使用了多种冗余数据存储），逐渐增长应用项目要做到信息互用，额外接口数目如下表：应用项目数 数据存储数 接口数1 1 02 2 2 (21) 3 3 6 (32)4 4 12 (43)5 5 20 (54)6 6 30 (65)7 7 42 (76)这些接口数目和复杂性，伴随新应用增长按几何级数增长，因此，靠增长接口措施实现系统集成是不也许。全企业信息系统建设必需搞总体数据规划基本目，就是要对互相有关应用项目信息资源搞好规划和协调。通过这项工作，可以最大程度地提高数据共享，而使数据冗余度最低。上例中四个应用有关职工信息假如组织成共享数据库，四个应用都直接存取共享数据库，而不是通过接口互用数据，就简朴、可靠、高效率地实现了四个应用集成。工资单和人事登记表等等，是管理人员使用数据格式，我们把它叫作“顾客视图”。一般来说，不能按顾客视图原样子来建立数据库；然而，实际工作中许多应用系统都是这样“建库”，这正是许多单位信息系统搞不上去主线原因。詹姆斯?马丁(James Martin)在80年代初提出了企业计算机信息系统是以数据为中心原理，写出了数据集成理论和措施专著信息工程与总体数据规划 。“数据中心原理”是说，只要企业性质和目不变，它数据类就是稳定，任何经营管理活动，都离不开对这些数据存取，信息系统开发应当面向数据，而不应当面向处理过程，由于处理过程是多变。他明确提出“数据环境”(Data Environment)概念，认为企业计算机应用有四类数据环境，反应了由低级到高级发展过程。我们说，企业信息系统集成基础与关键任务是数据集成，就是要改造以数据文献和应用数据库为主、混乱、低级次数据环境。企业IS集成重要标志，是到达高档次数据环境主题数据库和信息检索系统。诺兰(Nolan)模型把集成和数据管理分为前后两个阶段，似乎可以先搞集成后搞数据管理，但后来大量实践表明这是行不通。米歇(Mische)模型对此作了修正，揭示了信息系统集成与数据管理不可分，集成阶段重要特性就是搞好数据组织，或者说信息系统集成实质是数据集成。企业信息资源管理()技术工作，就是数据环境建设，尤其是强调以主题数据库为主体集成化数据环境建设。.信息资源管理基础原则企业数据环境建设实际上包括两个方面数据集成企业内部数据集成，以保证各部门信息共享，从而使问题集中在共享数据库原则化、规范化设计上；企业与外单位（政府部门、业务伙伴和客户等）信息自动化互换，尤其是远程异地信息自动化互换，使问题集中在数据互换原则化、规范化协调和设计上。这两个方面共同关键，是信息资源管理基础原则问题。把数据环境建设做为信息资源管理重要工作来抓，就是要抓好信息资源管理基础原则建设。通过借鉴和研究，我们在92年曾提出信息资源管理五个基础原则，通过几年来推广应用，逐渐为某些行业、企业所采纳：数据元素原则。数据元素（Data Elements）是最小不可再分信息单位，是数据对象抽象。数据元素定义是指用一简要短语来描述一种数据元素意义和用途。该短语一般构造是：修饰词基本词类别词 其中类别词和基本词都只有一种，修饰词可以有一种或多种；类别词居后，修饰词和基本词居前。数据元素名称是指数据元素代码，是计算机和管理人员共同使用标识。数据元素名称用限定长度字母字符串体现，可按中文词抽取首音字母，也可按英文取其词首字母或按缩写规则得出。数据元素名称和数据元素定义在全系统中要保持一致，要控制同名异义和同义异名数据元素。由于数据元素具有“原子意义”，因此全行业中任一企业数据元素，不仅数目有记录规律，并且尚有共同子集。在采用UN/EDIFACT原则状况下，数据元素应当尽量上靠国际原则，可建立数据元素名对照表，例如，缩写字母串数据元素名四位数字编码数据元标识对照表。信息分类编码原则。信息分类编码（Informaton Classifying and Coding）对象，是某些最重要数据元素，它们决定着信息自动化处理、检索和传播质量与效率。应遵照国家经济信息系统设计与应用原则化规范和原则化工作导则-信息分类编码规定(国标GB7026-86)，按“国际/国标?幸当曜?企业原则”序列，建立起全组织信息分类编码原则。首先要确定分类编码对象；随之要制定编码规则，即对每一编码对象要制定码长、分层和各码位意义取值规则；最终编制编码表，即每一编码对象按既定编码规则编制出该编码数据元素所有也许取值表。在采用UN/EDIFACT原则状况下，某些代码表应与国际原则数据元代码相一致。为以便系统内部信息处理与共享，并满足与系统外信息互换，可以制定简化编码规则原则与上级原则自动换码表。顾客视图原则。顾客视图(User View)是一组数据元素抽象，它反应了最终顾客信息需求和对数据实体见解，重要包括单证、报表、帐册、屏目格式等。 。规范并简化顾客视图，是MIS内外信息互换，尤其是开发EDI应用系统所必需，这就需要规范顾客视图命名、分类编码和构成构造。顾客视图名称是用一短语体现顾客视图意义和用途；顾客视图分类编码是它标识和分析处理根据；顾客视图构成是指次序描述其所含数据元素，一般格式是： 序号数据元素名称数据元素定义对于规范化存储类顾客视图应当标出主关键字。在EDI原则中，格式化报文是一种规范化顾客视图，在采用UN/EDIFACT国际原则时，必需按其数据元、段、格式化报文来设计原则业务单证。概念数据库原则。概念数据库(Conceptual Database)是最终顾客对数据存储见解，反应了顾客综合性信息需求。概念数据库一般用数据库名称及其内容(简朴数据或复合数据)列表来体现。总体数据规划重要成果是产生总体数据模型，这种模型首先要做到概念级，即概念数据库列表，以便反应顾客信息需求总体观点。规范概念数据库，需要较广泛深入业务域知识和经验，因此需要业务行家参与，以便分析、识别、定义出各数据库标识与名称，主关键字和数据内容。逻辑数据库原则。逻辑数据库(Logical Database)是系统分析设计人员观点。在关系数据库模型中，逻辑数据库是一组规范化基本表(Base Table)。把概念数据库演化为逻辑数据库，重要工作是采用数据构造规范化原理与措施，将每个概念数据库分解成三范式一组基本表，一种逻辑数据库就是这一组三范式基本表统一体。逻辑数据库原则波及各基本表命名标识、主码和属性列表，以及基本表之间构造关系。.可贵经验与教训新港船厂修船分厂于92年开始进行集成化修船信息系统建设。该厂信息中心主任刘明远高工，带领大家通过调研和反复讨论，选定了信息工程措施论作指导，坚持以数据为中心原理，在业务领导亲自参与下组织系统分析人员与业务代表亲密合作，用六个月做总体数据规划，分析稳定数据类，规划出修船主题数据库，从而证明了“修船信息内核是修船信息化成功关键”。他们正规总体数据规划工作在专门计算机软件工具辅助下，采用10个环节，产生12种原则化文档(计算机化机内文档，与一般用字编辑、图表软件工具作出文档有本质区别)，执行了上述信息资源管理五个基础原则，建立了较完善全域数据模型。在总体数据规划基础上，采用Oracle数据库管理系统及其4GL工具，总投资不到40万元就在微机网络环境上很快实现了全修船厂生产经营集成化电脑管理。河北省电力局信息中心主任曹林贵高工从92年开始认真研读信息工程措施论专著，不停结合实际总结MIS开发经验，于93年末举行了省局MIS开发人员总体数据规划研讨班，培养骨干掌握数据环境建设理论、措施和工具。他们在时间短、投资少状况下，以稳定数据构造为基础，抓住供用电生产经营中主干业务实现计算机化，在关键指标识录自动化方面有突破性进展，不仅于96年顺利通过电力部MIS实用化验收，并且为省局供用电信息化上台阶打下了坚实基础。我国一种万人大企业，为追求集成化全企业MIS建设，在87年制定了“以数据库为龙头”开发方略，规定所有基层单位停止多种应用开发，等待总体组为期一年“数据库设计”和接下来为期一年“集中开发”成果。由于项目总工程师拒绝信息工程措施论指导，不懂得数据分析而片面强调“以数据库为龙头”，成果一年“数据库设计”搞出了上千个“表”（即按顾客视图“建库”，犯忌之一），并且大部分是“接口表”（靠接口实现系统集成，犯忌之二）。次年8个开发组齐头并进式、在一堆乱“表”上“集中开发”情景是可想而知。这样一连几年光阴挥霍了，几千万元挥霍了，广大顾客和开发人员积极性也措伤了。另一种大企业（集团总企业）为支持集约化改革而决定购置 200万美元国外软件。该企业虽然有数年应用开发经验，也确实有某些实用信息系统，但一直没有进行规范化信息资源管理，不重视数据环境建设。因此，没有做外购软件数据原则化准备工作，既没有向供应商提出定制数据构造，也没有提出应与既有系统必要数据接口，花大钱买来软件后才不得不考虑这些问题，搞了一年多也用不上。国内尚有一家搞系统仿真而出名开发企业，为一大单位搞集成化MIS开发。由于不懂得数据集成道理，过份看重CASE工具作用，却低估研制CASE工具复杂性和工作量，决定用短时间自行研制出一套行业MIS开发“自动化工具”，再用来迅速地开发出大单位顾客MIS，以便在全行业推广。大思绪和技术路线错误，等待着开发队伍命运会是什么呢？. 结论：不搞好企业数据环境重建就没有企业信息化目前，大多数企业（尤其是大企业）信息化建设基础与关键任务，是搞好全企业数据环境重建。这就规定：?学习信息资源管理、信息工程与总体数据规划有关理论，结合实际总结经验，找到科学对理论与技术指导；?设置首席信息负责人(CIO)和一批数据管理员(DA），组建工作班子；?正规地进行全企业总体数据规划，分析既有系统数据构造，建立信息资源管理五个基础原则，结合需求实际在全域数据模型控制下进行数据库建设；?采用计算机化数据字典系统进行数据管理工作，辅助实行数据环境重建企业数据环境重建和信息资源管理原则化工作是一致、密不可分，既是当务之急，又是长远久计，应有计划、有环节地完毕这一企业信息化建设基础与关键工作。重要参照文献：1 Gao Fuxian: Information Systems Integration and Information Resource Management , 第二届国际办公自动化与信息管理学术会议论文集, 1996.10 东京 2 高复先 吴曙光：信息工程与总体数据规划，人民交通出版社，1989年。3 高复先：管理信息系统开发措施论与辅助工具研究汇报，大连海运学院信息工成研究室， 1992年10月。4 刘明远：论修船主题数据库规划与实现，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会第五届学术年会论文集，1994年10月。5 曹林贵：河北省电力局关键指标识录自动化系统，1995年5月。Enterprise Informatization and Data Environment Rebuilding Gao FuxianAbstractThis paper presents the important mission of enterprise informatization and discusses its critical and basic job data environment construction.Key words：information systems, subject database, data environment1997-09-15计算机世界