大数据对物流经济发展产生的影响.pdf

宏观经济Feb 2 2024CHINA GLOBAL BUSINESS FEB.2024 CHINA GLOBAL BUSINESS 31 随着科学技术快速发展，信息技术实现了飞跃式的进步。信息技术与生产生活的深度融合提升了群众生活的幸福指数，也使我国步入大数据时代。此背景下，国内物流经济呈现高速发展趋势，借电商购物、直播购物的东风，依托大数据、云计算、物联网等技术，我国由物流大国向物流强国迈进。大数据在物流行业的影响及应用效果如何，值得进行更深层次的研究，充分发挥大数据对物流经济发展的作用。大数据内涵及特点“大数据”概念最早是由维克托迈尔舍恩伯格与肯尼斯库克耶在编写大数据时代中提出。大数据也称之为巨量资料，指涉及的资料量规模巨大难以利用主流软件工具在合理时间内撷取、处理、分析，并整理成为支持企业经营发展决策的数据。当前，大数据特点表现为：大量；高速；多样；低价值密度；真实性。大数据大数据对物流经济发展产生的影响对物流经济发展产生的影响 文/刘燕燕 信息化时代背景下，大数据、云计算与人工智能等技术和物流行业实现了深度融合，使物流行业发展进入到智慧物流阶段，为物流经济蓬勃发展注入了新鲜血液与动力。本文以大数据为视角，探讨了大数据对物流经济发展带来的影响，并提出物流行业发展大数据的有效应用。物流经济发展中大数据产生的影响积极影响 第一，控制物流成本，提升配送效率。大数据并非简单的数据收集、整理、分析，还涵盖数据存储、检索、智能分析以及应用。大数据技术、物联网技术、云计算技术等对物流行业发展产生了深远影响，比如信息感知、识别、归类、分析等。物流企业通过大数据分析可以确定最优配送路线，选用最合适的运输工具，制定最为高效、合理的物流配送方案，同时可以对物流整个运中国经贸CHINA GLOBAL BUSINESS32 中国经贸 2024年2月中输过程进行实时监控，提升物流配送水平与效率，为客户提供高效、优质的服务，达到物流企业与客户的共赢。第二，促进形成大物流体系。大数据有利于推进大物流体系的构建，加速物流行业发展的升级转型。大物流体系指的是企业自建物流与第三方物流之间数据信息、资源的共享，实现各项资源的科学、最优分配，降低物流成本，提升物流效率与水平。在大物流体系背景下，物流企业可以与市场直面对接，围绕市场行情筹划物流配送，转变为具有组织或调控功能的企业“管家”，为相关企业提供高效、及时的物流配送服务，由此物流企业不仅可以科学、有效地发挥资源优势，也能保证物流配送服务双方的经济效益。以菜鸟速递为例，其是大物流体系下的一个成功案例，也是最具代表性的智慧物流平台之一，物流科技水平超前，依托大数据、云计算、IOT、移动互联网等技术打造了智慧物流平台，对物流行业数据精准整合，实现数据公开、透明与共享，促进了我国物流行业的升级转型。消极影响 在物流经济发展中，大数据也产生了一定消极影响，体现在以下几个方面：第一，企业、用户隐私信息存在泄露风险，虽然计算机算法能够实现脱敏处理，但大量具有价值的数据信息汇聚一起，使不法分子更容易通过安全漏洞盗取，从而为企业和用户带来损失。第二，大数据新型专业人才匮乏。近年来，大数据、云计算、物联网等技术才兴起快速发展，有关专业人才培养仍然不能满足大物流体系下的物流行业发展需求，尤其是兼具物流经营、大数据技术、云计算技术等的复合型人才更少。物流经济发展中大数据应用措施树立大数据意识，强化大数据应用度 物流经济发展中大数据的兴起带来了新的发展机遇，为此物流企业要树立大数据意识，立足实际强化大数据应用程度。第一，物流企业要提升大数据管理的全新观念，树立互联网思维。首先，物流企业要积极引入大数据技术、云计算技术等，高度重视大数据的有效应用，从企业内部通过一系列活动宣传与大数据有关的知识，组织实施大数据教育活动，使企业内部全体职员树立大数据管理理念，形成互联网思维，以互联网思维去完成岗位工作内容，以大数据技术、云计算技术等分析问题。其次，物流企业要做好大数据与物流结合应用的顶层设计，围绕智慧物流发展战略方针，在战略决策层面深化大数据技术、云计算技术等的实践应用，着力推进财务、业务、管理、运输、配送等各环节信息化建设，使大数据贯穿各流程、各环节。最后，物流企业要树立并不断强化数据安全防范意识能力，加强数据保密、安全管理工作，引入各类杀毒软件、保密技术等，制定科学、有效的数据保护制度，树立“最后一公宏观经济Feb 2 2024CHINA GLOBAL BUSINESS FEB.2024 CHINA GLOBAL BUSINESS 33 里”网络安全防护墙，多维度、多层面防范数据泄露，保证企业、用户数据安全，避免出现不必要经济损失。第二，物流业协会要加强监督与指导，帮助物流企业更新思想理念，树立正确的大数据应用思维意识。首先，物流业协会要加强与地方政府有关部门的密切合作，做好大数据技术、云计算技术、人工智能技术的应用指导，推进物流企业实现技术升级，实现大数据在物流企业各环节的流通应用。其次，物流业协会要做好监督管理，督促物流企业科学、规范使用云计算技术、大数据技术等，助力物流企业实现发展升级转型。图 1 智慧物流基础发挥数字经济优势，促进物流产业升级转型 数字经济时代，政府部门要编制数字物流产业整体发展规划，建立物流数据核心要素市场，帮助物流企业实现“提质增效”目标，科学整合、升级组织框架，梳理再造业务流程配置，最大程度上发挥物流链接功能，促进物流产业链上、中、下游数据资源的共享、业务互联以及优势互补，促进物流产业的高水平发展。为此，物流企业要寻求和数字平台企业展开战略合作，增加资金、人才研用数字技术，还要注意新兴数字技术的引入应用。创新传统物流经营管理模式，借助云计算、大数据、物联网技术，实现物品的全过程管理和追踪，结合获取的数据自动规划物流配送路径以及全过程管理控制，同时完成物品从出库、发货、验收以及入库等各环节的数据自动化管理，实现物流企业的智慧升级。此外，大数据、云计算、机械化等是物流企业创新变革的核心力量，可以利用这些技术构建智慧物流基础，如图1所示，比如通过大数据分析了解每一位用户，并对其实际需求进行预测分析，从而帮助物流企业构建并优化供应链。借助新兴信息技术，构建自动数据采集分析平台 对于自动数据采集分析平台建设而言，应以基层快递邮寄与运输为立足点，编制一套科学的数据信息采集与储存方案，完成对快递运输环节的数据实时采集及跟踪，该平台集中了所有物流配送数据信息。经过对各项物流数据深度分析研究，获取各地区、各用户对物流运输的实际需求，然后对物流基础设施建设进行整体性布局，整合优势物流资源，科学设计配送路线，提高物流服务效率与水平，而且可以减少成本投入。另外，借助大数据分析完成配送车辆动态判断，适时调整配送路线。为了进一步提升数据的实效性，可以依托PDCA循环方法识别、梳理海量数据，做好数据的深层次挖掘与处理，从而获取更有价值的数据。培育现代化物流人才，强化大数据物流人才建设 首先，物流企业应与高校展开密切合作，结合企业实际需求优化人才培养方式，增设与大数据、云计算等相关的物流专业课程，丰富教材内容、完善教学方法，有针对性地培养大数据物流人才。加强产教研合作，发挥物流企业资金、资源优势开拓教学资源，强化学生实践训练，提升职业技术与大数据实践应用能力水平，逐步培育出兼具物流专业能力与大数据技术的复合型人才。其次，物流企业要加强内部大数据、云计算、信息化人才培养，立足于实际创新人才培养方法，编制科学、可行的人才培养计划方案，做好企业内部职员的针对性培训，使其能够掌握更多的大数据采集、分析、处理方法，熟练操作云计算、物联网等技术，切实提高企业内部职员综合素质及能力。此外，对于表现优秀、业务突出、信息技术基础扎实的企业内部职员，可以鼓励支持其优先、自主发展，为其创造更多的进修学习机会，并制定科学、合理的奖惩制度，在企业内部掀起奋发学习大数据、云计算、物联网等技术学习热潮，从而为物流企业高质量发展夯实人才基础。物流经济发展对拉动社会经济增长起着关键性作用。随着信息化时代的到来，大数据为物流经济发展创造了新机遇，但也使物流企业面临着一些挑战，物流企业需要立足于实际情况，充分发挥大数据的优势作用。为此，物流企业要树立大数据意识，强化大数据应用力度；发挥数字经济优势，促进物流产业升级转型；借助新兴信息技术，构建自动数据采集分析平台；培育现代化物流人才，强化大数据物流人才建设。通过以上一系列措施的落实助力我国物流经济可持续发展。（作者单位：太原市交通运输综合行政执法队）