计量经济学习题一元线性回归模型.doc

第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类_。A函数关系与相关关系 B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指_。A变量间的非独立关系 B变量间的因果关系C变量间的函数关系 D变量间不确定性的依存关系3、进行相关分析时的两个变量_。A都是随机变量 B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D随机的或非随机都可以4、表示x和y之间真实线性关系的是_。A B C D 5、参数的估计量具备有效性是指_。A B C D 6、对于，以表示估计标准误差，表示回归值，则_。A B C D 7、设样本回归模型为，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是_。 A B C D 8、对于，以表示估计标准误差，r表示相关系数，则有_。A B C D 9、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明_。 A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、在总体回归直线中，表示_。A当X增加一个单位时，Y增加个单位B当X增加一个单位时，Y平均增加个单位C当Y增加一个单位时，X增加个单位D当Y增加一个单位时，X平均增加个单位11、对回归模型进行检验时，通常假定 服从_。A B C D 12、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使_。13、设Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则下列哪项成立_。14、用OLS估计经典线性模型，则样本回归直线通过点_。15、以Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则用OLS得到的样本回归直线满足_。16、用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于_。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)17、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为_。A0.64B0.8C0.4D0.3218、相关系数r的取值范围是_。Ar-1Br1C0r1D1r119、判定系数R2的取值范围是_。A R2-1B R21C0R21D1R2120、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即2越大，则_。A预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D预测区间越窄，预测误差越大21、如果X和Y在统计上独立，则相关系数等于_。A 1 B 1 C 0 D 22、根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R21时，有_。A F1 B F-1 C F0 D F23、在CD生产函数中，_。A.和是弹性 B.A和是弹性C.A和是弹性 D.A是弹性24、回归模型中，关于检验所用的统计量，下列说法正确的是_。A 服从 B 服从C 服从 D 服从25、在二元线性回归模型中，表示_。A 当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。B 当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。C 当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。D 当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。26、在双对数模型中，的含义是_。A Y关于X的增长量 B Y关于X的增长速度C Y关于X的边际倾向 D Y关于X的弹性27、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1，人均消费支出将增加_。A 2 B 0.2 C 0.75 D 7.528、按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且_。A 与随机误差项不相关 B 与残差项不相关C 与被解释变量不相关 D 与回归值不相关29、根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有_。 A.F=1 B.F=1 C.F= D.F=0 30、下面说法正确的是_。 A.内生变量是非随机变量 B.前定变量是随机变量 C.外生变量是随机变量 D.外生变量是非随机变量 31、在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是_。A.内生变量 B.外生变量 C.虚拟变量 D.前定变量 32、回归分析中定义的_。A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 33、计量经济模型中的被解释变量一定是_。A控制变量 B政策变量C内生变量 D外生变量二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系_。A家庭消费支出与收入 B商品销售额与销售量、销售价格C物价水平与商品需求量 D小麦高产与施肥量E学习成绩总分与各门课程分数2、一元线性回归模型的经典假设包括_。A B C D E 3、以Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足_。4、表示OLS估计回归值，u表示随机误差项，e表示残差。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的_。5、表示OLS估计回归值，u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的_。6、回归分析中估计回归参数的方法主要有_。A相关系数法 B方差分析法C最小二乘估计法 D极大似然法E矩估计法7、用OLS法估计模型的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求_。A B C D 服从正态分布 EX为非随机变量，与随机误差项不相关。8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备_。A可靠性 B合理性C线性 D无偏性E有效性9、普通最小二乘估计的直线具有以下特性_。A 通过样本均值点B C D E 10、由回归直线估计出来的值_。A是一组估计值 B是一组平均值C是一个几何级数 D可能等于实际值YE与实际值Y的离差之和等于零11、反映回归直线拟合优度的指标有_。A相关系数 B回归系数C样本决定系数 D回归方程的标准差E剩余变差（或残差平方和）12、对于样本回归直线，回归变差可以表示为_。A B C D E 13对于样本回归直线，为估计标准差，下列决定系数的算式中，正确的有_。A B C D E 14、下列相关系数的算式中，正确的有_。A B C D E 15、判定系数R2可表示为_。A B C D E 16、线性回归模型的变通最小二乘估计的残差满足_。A B C D E 17、调整后的判定系数的正确表达式有_。A B C D E 18、对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为_。A B C D E 三、名词解释函数关系与相关关系线性回归模型总体回归模型与样本回归模型最小二乘法高斯马尔可夫定理总变量（总离差平方和）回归变差（回归平方和）剩余变差（残差平方和）估计标准误差样本决定系数相关系数显著性检验t检验经济预测点预测区间预测拟合优度残差四、简答1、在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？2、古典线性回归模型的基本假定是什么？3、总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。4、试述回归分析与相关分析的联系和区别。5、在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？6、简述BLUE的含义。7、对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？五、综合题1、下表为日本的汇率与汽车出口数量数据，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均汇率（日元/美元）Y:汽车出口数量（万辆）问题：（1）画出X与Y关系的散点图。（2）计算X与Y的相关系数。其中，（3）若采用直线回归方程拟和出的模型为 t值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99解释参数的经济意义。2、已知一模型的最小二乘的回归结果如下：标准差（45.2） （1.53） n=30 R2=0.31其中，Y：政府债券价格（百美元），X：利率（%）。回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是而不是Yi；（3）在此模型中是否漏了误差项ui；（4）该模型参数的经济意义是什么。3、估计消费函数模型得 t值 （13.1）（18.7）n=19 R2=0.81其中，C：消费（元）Y：收入（元） 已知，。问：（1）利用t值检验参数的显著性（0.05）；（2）确定参数的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。4、已知估计回归模型得且，求判定系数和相关系数5、有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系年份物价上涨率（%）失业率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）设横轴是U，纵轴是，画出散点图。（2）对下面的菲力普斯曲线进行OLS估计。已知（3）计算决定系数。6、根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：试估计Y对X的回归直线。7、表2-4中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：表2-4总成本Y与产量X的数据Y8044517061X1246118（1）估计这个行业的线性总成本函数：（2）的经济含义是什么？（3）估计产量为10时的总成本。8、有10户家庭的收入（X，元）和消费（Y，百元）数据如表25。表2510户家庭的收入（X）与消费（Y）的资料X20303340151326383543Y7981154810910（1）建立消费Y对收入X的回归直线。（2）说明回归直线的代表性及解释能力。（3）在95%的置信度下检验参数的显著性。（4）在95%的置信度下，预测当X45（百元）时，消费（Y）的置信区间。9、已知相关系数r0.6，估计标准误差，样本容量n=62。求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。10、在相关和回归分析中，已知下列资料：（1）计算Y对绵回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3）计算估计标准误差。11、已知：n=6,。（1）计算相关系数；（2）建立Y对的回归直线；（3）在5%的显著性水平上检验回归方程的显著性。12、根据对某企业销售额Y以及相应价格X的11组观测资料计算：（1）估计销售额对价格的回归直线；（2）销售额的价格弹性是多少？13、假设某国的货币供给量Y与国民收入X的历史如表26。表26某国的货币供给量X与国民收入Y的历史数据年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4（1）作出散点图，然后估计货币供给量Y对国民收入X的回归方程，并把回归直线画在散点图上。（2）如何解释回归系数的含义。（3）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？14、假定有如下的回归结果 其中，Y表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t表示时间。问：（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。（2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？（4）根据需求的价格弹性定义： ，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？解答：（1）这是一个时间序列回归。（图略）（2）截距2.6911表示咖啡零售价在每磅0美元时，美国平均咖啡消费量为每天每人2.6911杯，这个没有明显的经济意义；斜率0.4795表示咖啡零售价格与消费量负相关，表明咖啡价格每上升1美元，平均每天每人消费量减少0.4795杯。（3）不能。原因在于要了解全美国所有人的咖啡消费情况几乎是不可能的。（4）不能。在同一条需求曲线上不同点的价格弹性不同，若要求价格弹性，须给出具体的X值及与之对应的Y值。15、下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的：（李子奈书P18），假定满足所有经典线性回归模型的假设，求（1），的估计值及其标准差；（2）决定系数；（3）对，分别建立95的置信区间。利用置信区间法，你可以接受零假设：吗？