1、气象数据处理流程
1. 数据下载
1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网
1.2. 注册用户
1.3. 选择地面气象资料
1.4. 选择中国地面国际交换站日值数据
选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古）
下载数据并同时下载文档说明
1.5. 网站数据粘贴并保存为TXT文档
2. 建立属性库
2.1. 存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列
2.2. 站点数据处理
2.2.1. 由于站点数据为经纬度数据
为方便插
2、值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标
并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库
（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）
为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2. 利用VBA程序
Sub we()
i = 6
For j = 1 To 30
Windows("chengle.dbf").Activate
Rows("1:1").Select
Selection.AutoFi
3、lter
Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i
Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j
Cells.Select
Selection.Copy
Workbooks.Add
ActiveSheet.Paste
Windows("chengle.dbf").Activate
Rows("1:1").Select
Selection.AutoFilter
Windows("book
4、" + CStr(j)).Activate
Range("A1:n100").Select
Range("I14").Activate
ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面"
ActiveWorkbook.SaveAs Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _
FileFormat:=x
5、lDBF4, CreateBackup:=False
ActiveWorkbook.Close SaveChanges:=True
Next j
End Sub
将数据库按照日期分为365个文件
3. 建立回归模型增加点密度
由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。
已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
3.1. 打开一月中旬数据
3.2. 选择分析→回归→非线性回归
3.3. 将辐射值设
6、为因变量
将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。
如图，在模型表达式中输入模型方程。
在参数中设置参数初始值
在右上方”保存”中选择残差
在选项中选择序列二次编程，迭代次数为50。
3.4. 确定，在文本输出对话框中可以显示迭代次数和误差值，以下图为例确定参数为。
精度R2为0.844
二次趋势面模型的拟合精度在0.5以上就认为可以进行建模模拟，本次模型精度为0.844，认为可以对一月份其他站点进行模拟，得到所有站点的
7、日辐射值。利用同样的方法对每个月进行一次建模估计，得到东三省加内蒙古地区101个点的辐射值，再ArcGIS中进行插值分析。
4. 插值（最高低温、最低气温、降水、湿度、建模后的辐射亮度）
4.1. 将每日的数据按照X、Y字段生成点文件
4.2. 使用ArcToolbox树中的3D Analyst Tools工具→Raster Interpolation→Kriging
4.3. 设置插值数据输出路径，选择插值字段，设置分辨率（1公里与遥感数据结合）
批量处理可使用Kriging中的Batch Grid
生成插值数据
为方便ENVI打开令存为TIFF格式
5. 裁切
使用ENVI软件同时打开要裁剪的TIFF图像和东北三省边界
将矢量边界设为ROI感兴趣区域：File→Export Layers to ROI
裁剪TIFF图像Overlay→Region of Interest
在ROI Tool窗口下File→Subset Data via ROIs
注意Mask pixels outside of ROI?选为Yes
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