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中国星级饭店能源效率的测度及节能潜力分析

摘 要：本研究用DEA模型和曼奎斯特生产率指数测度2005-2018年中国住宿业能源效率，来反应我国星级酒店的能源消耗情况。结果表明：整体上，我国饭店能源效率低下，只有少数省份能源效率达标;且纯技术效率对能效影响较大。而按照区域来看，我国东部地区酒店的能效明显高于中、西部地区，这也和我国经济发展情况相一致。
关键词：饭店;能源效率;DEA
1.引言
现如今，气候变化和能源供需失衡已经成为全球经济稳定与增长面临的最严峻威胁。而旅游业也不再是过去人们认为的完全低碳、绿色的行业，这其中作为旅游活动开展必不可少的饭店业也被证实是旅游能源消耗与碳排放的主要部门之一。而且现在旅游活动已经越来越被人们、特别是年轻人所喜爱，为了旅游业的可持续发展，饭店能源消耗的节能减排在现在全球变暖的大趋势下，已经是刻不容缓。
为了达到饭店业能源消耗的节能减排这个目的，首先就要测算出饭店的能源效率。饭店业能源效率的概念最早是由国外学者提出的。随后，外国学者运用不同的方法对饭店的能源效率进行了测算。而在国内的相关研究中，虽有也有不少学者采用不同方法来测算某一目的地酒店的能源效率，但是我国针对饭店业的研究起步较晚，相关的研究大多数据老旧，在这个日新月异的环境中并不能完全代表现在的酒店业，所以本文借助DEA模型和曼奎斯特生产率指数，对我国星级酒店能源效率进行测度，先整体上了解我国星级酒店能效情况，并对酒店业的可持续发展提出若干可行性建议。
2.数据和方法
2.1 数据来源
因为非星级酒店数据的不可得，为了不影响最后的研究结果，本研究只选取了中国30个省（自治区或直辖市）2005-2018年星级饭店业的投入、产出指标，运用面板数据，根据收集到的数据进行相关分析。投入指标采用的是能源消耗和主营业务成本的数据，能源消耗主要包括原煤，洗精煤，焦炭，焦炉煤气，原油，汽油，天然气，热力和电力等等原始数据统一单位汇总而成。产出指标则采用的是主营业务收入的数据。
2.2 数据包络分析（DEA）和曼奎斯特生产率指数（Malmquist）
数据包络分析是通过将多个投入转化成多个产出的方式来测算经济实体的效率，和其他测量效率的方法相比，数据包络分析法不仅可以管理多个投入和产出，也不要求生产或者成本功能的规格，而且他也可以在小样本中运作。
根据现有研究，饭店业中的运用大体上被分为如下几个方面：第一是针对饭店业主体自身。按照地区来看，选择某一特定区域内某一个饭店，或者是选择特定区域整体来进行分析;按照时间范围来看，针对饭店业的研究可以是专注于某一特殊年份、或者是针对大的时间范围来考量，最终都是为了寻求某一规律。第二是数据选择面上的不同，有的学者主要针对投入方进行优化分析，在面向输入的模型中，其最终的目标是尽可能的将输入水平最小化，使用投入导向模型的动机是，通常一个公司只能管理转型过程的投入;而有的学者则是针对产出，在面向产出的模型中，其最终目的则是尽可能的将产出量最大化，采用产出导向模型的研究侧重于增加主要产出的可能性，通常是营业额。通常使用投入产出模型，其最优解是在尽可能低的投入下尽可能多的产出。第三是与产出的时间性相关。第四则是根据具体的方法来划分。根据规模收益是否随着饭店规模的大小而有所变动，就有持续的规模回报（CRS）法和可变规模收益（VRS）法。在CRS中，假定规模收益不随着酒店主题的规模变化而有所变动，一直是一个恒定的数值。而可变规模收益法则相反，是假定不同主体，不论是规模大或者小，其规模经济都不是处在同一水平线上。在此基础上，本研究利用可变规模收益方法对结果进行分析，同时可以使用以投入和产出为基础的曼奎斯特生产率指数来衡量生产情况的变化，然后将这些生产变化分解为技术效率变化指数和技术进步变化指数。其中，技术效率变化指数还可以被进一步分解为纯技术效率指数和规模效率指数。
3.我国星级饭店能源效率节能分析
整体上，我国星级酒店的能源效率低下，纯技术效率对能源效率的影响呈现显著的正相关。其中，能源效率、纯技术效率和规模效率达到最优的省份较少，但是纯技术效率达到最优的省份数量是多于达到能源效率和规模效率最优的省份数量，且大多集中在东部地区。而东部地区无论是纯技术效率还是能源效率都要高于西部地区，而这也和我国中西部地区的经济形式相呼应。中部地区的纯技术效率最高，西部地区最低。诚然，经济较为发达的东部地区的旅游能效一直都保持着领先，和先前学者的研究得出的结论类似，针对此数据，得出以下结论，并在此基础上，提出相应建议。
（1）西部地区因为地理区位因素，地理空间上的可进入性较低，这大大削弱了旅游者的到来。为了吸引旅游者，西部地区的做法还是依赖牺牲生态环境来获得经济的便利。这导致西部地区星级饭店的能源效率在中东西三个区域内处于最低，而且这种发展模式也不是可持续的，再加上整体经济上偏弱，饭店业的规模经济和纯技术经济也都不高。当务之急，是要靠住宿业的规模扩张和人力、资本的投入来加大饭店业的规模经济;其次，在西部地区饭店规模扩张形成一定气候时，可以加大引入新的技术，毕竟实证表明，纯技术效率的上升能大大提高饭店的能源效率。在此基础上，再来寻求别的方式来提升西部地区饭店业的能源效率。
（2）东部地区虽然星级酒店的能源效率较高，但其中较大部分都是依赖规模效率，虽然已有不少酒店，特别是连锁酒店已经开始意识到能源效率这个问题，并开展了一系列行之有效的方法，例如引进新的技术，使用清洁能源。但相较于国外来说，其程度还稍显不足。所以，东部地区一方面要加大新技术的运用，引进清洁能源;另一方面，对于员工，要培养他们的节能意识，同时，在酒店内部也要制定一系列方针来辅助强化员工的节能意识。
（3）中部地区的能源效率虽然比西部地区高，但在后续发展中，却是低于东部地区。而中部地区也意识到技术的重要性，积极引进新技术，这也是中部地区纯技术效率高的原因。所以，要想提升能源效率，中部地区的星级酒店除了保持现有技术效率和规模经济的前提下，在新能源的引进上，要向东部地区看齐，以期能源效率达到最优。
（4）整体上，饭店可以加强节能管理，推广使用节能的设施设备。例如在前期设备投入上，可以使用太阳能电池板、中央空调和供暖系统，循环利用节水设备。不光如此，在酒店建造时，也可使用节能的建筑材料，有研究表明，酒店本身的中庭结构也能提升能效。在酒店建造或者后期改造时，都可将这些因素纳入考虑范围。不仅如此，善用清洁的新能源也能大大提高能效。现在饭店主要是使用原煤，洗精煤，焦炭，焦炉煤气，原油，汽油等不可再生的能源，不光能耗低，其二氧化碳排放量也高。饭店在今后的发展中可以优化能源结构，多引进风能、太阳能等新能源。
（5）政府层面。政府可出台相应的法律法规来约束星级饭店，用经济奖惩来激励饭店和消费者进行节能。同时，也可将能源效率纳入星级饭店的评星参考标准中，對于考核达标的饭店，不光优先评入星级，还可以采取一定的融资补助奖励，这样可以通过外部施加压力的方式来迫使酒店完成能源效率的升级迭代。酒店有了考核指标，自然就会完善自身相关规章制度来约束消费者，如此往复，形成一个良性循环。
综上所述，我国星级饭店的能效还有很大的提升空间，虽然现在已经有不少饭店已经有意识的进行节能减排操作，但是在引进新技术的同时要注重清洁能源的使用。同时，各个省份应该根据本省的情况出台相应政策，辅助饭店提高其能效，最好是培养酒店从业者自觉形成节能的意识，形成良性循环。
参考文献
[1] 贺腊梅， 于萌， 查建平. 基于BML 生产率指数的中国旅游业能源效率评价与影响因素研究[J]. 长江流域资源与环境， 2017， 26（12）： 1991-2002.

-全文完-