工商管理统计平时作业4参考答案.doc

工商管理统计作业四（第七、八章）一、单项选择题 1、回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（ A ）。 A、SSR/SST越大，直线拟合得越好 B、SSR/SST越小，直线拟合得越好 C、SSR越大，直线拟合得越好 D、SST越大，直线拟合得越好2、在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（ C ）。 A、n B、np C、np1 D、np13、相关系数的取值范围是（ C ）。 A、 B、 C、 D、4、在时间序列分析中，某期增长1%的绝对值等于（ A ）。 A、前期观察值100 B、本期观察值100 C、（前期观察值+本期观察值）100 D、（本期观察值前期观察值）1005、设产品质量特性值为X，其规格下限为TL，上限为TU，对于望大质量特性的产品，不合格品限是（ B ）。 A、XTL B、XTL C、XTU D、XTU6、6质量管理理念是（ C ）。 A、增大标准差 B、增大偏差度 C、减小标准差 D、减小偏差度7、平均增长量=累积增长量（ A ）。A、观察值个数 B、观察值个数C、增长量个数 D、增长量个数8、6质量水平表示在生产或服务过程中缺陷率为百万分之（ A ）。A、3.4 B、4.4 C、5.4 D、6.4二、多项选择题 1、季节模型是由一套指数组成的,（ ABCD）。A、它包括4个指数 B、各个指数是以全年季销售量的平均数为基础计算的C、4个季度季节指数的平均数应等于100%D、季的指数之和应等于400% E、如果某一季度有明显的季节变化，则各期的季节指数应大于或小于100%2、对于回归模型y=0+1x+中的误差项，通常的假定有：（ ABCDE ）。A、是一个随机变量 B、服从正态分布C、的期望值为0 D、对于所有的x值，的方差相同 E、相互独立3、全面质量管理的特色可归结为（ABDE）。A、质量的含义是全面的B、管理的过程是全面的C、管理的产品是全面的D、参加的人员是全面的E、使用的方法是全面的4、循环波动是从时间序列中消去下列因素后得到的（ABC ）。A、趋势变动B、季节变动C、不规则波动D、 周期变动 E、 残差5、在全面质量管理中，PDCA工作循环程序的特点是（BDE）。A、自动化 B、程序化 C、系统化D、层次化 E、提高化三、判断题1、 环比增长率可以根据定基增长率减1来求得。（ ）2、 两个不相关的变量，其相关系数也可能较高。（ ）3、 季节指数反映了某一季度销售量的大小。（ ） 4、 相关系数的取值范围在0和+1之间。（ ）5、在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（ ）6、在利用移动平均法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好。（ ）7、如果控制图上的点排列有缺陷，则可判定生产过程异常，即处于统计失控状态。（ ）8、如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（ ）9、如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（ ）10、在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（ ）11、分析时间序列循环波动的常用方法是按季平均法。（ ）12、通用控制图的中心线和上下控制限均为常数。（ ）13、过程能力指数的值越大，产品质量越高。（ ）四、名词解释1、相关系数： 度量变量之间关系的一个统计量是相关系数，它反映了两个变量之间的关系密切程度。2、移动平均法：移动平均法是测定时间序列的一种简单使用的方法，它是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的时间长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，由这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，消弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。3、虚假相关：两个不相关的变量，其样本相关系数也可能高，这在统计上称为“虚假相关”。 4、 因变量和自变量：在回归分析中,把被预测的变量称为因变量，用y表示，它是我们所关心的、要重点进行研究的变量；用于预测因变量的变量称之为自变量，用x表示，自变量被看作是影响因变量的因素。5、 逐期增长量：是报告期观察值与前一期观察值之差，表示本期比前一期增长的绝对数量。6、 季节指数：季节指数反映了某一季度的销售量占全年平均销售量的大小。7、 环比增长率和定基增长率：环比增长率是逐期增长量与前一期观察值之比；定基增长率是累计增长量与某一固定时期的观察值之比。8、 剩余法：分析循环变动的常用方法是剩余法，它是从时间序列中一次或陆续消去趋势变动、季节变动，剩下的就是循环变动和不规则变动。9、PDCA循环：是英文Plan、Do、Check、Action的缩写。10、季节模型：是一套由指数组成的，各指数刻画了现象在一年内各季度销售量的典型特征。五、简答题 1、在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？ 在回归模型中，有关误差项的假定有三个：误差项是一个期望为0的随机变量；对于所有x 值，误差项的方差都相同；误差项是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。2、判定系数有何意义和作用？ 判定系数的意义和作用：回归平方和占总平方和的比例定义为判定系数。它测度了回归直线对观测值的拟合程度。它的实际意义在于：在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。 的取值范围为0，1。当 =1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上；当 =0时，时，自变量的取值与因变量无关； 的取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反， 的取值越接近0回归直线的拟合越差。3、回归分析和相关分析有何不同？相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系。并通过样本数据建立变量间的数数学关系式，即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值 六、计算与案例分析题 1、某长途运输公司统计了同一类型的卡车在不同行驶天数(x)中的行驶公里数(y)，数据如下： x(天）3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0y(公里)825215107055048092013503256701215要求：（1）在下面的直角坐标系中绘制散点图； （2）计算行驶公里数与行驶天数之间的相关系数；（3）建立行驶公里数对行驶天数的线性回归方程，并说明回归系数的意义；（4）计算判定系数，说明在行驶公里数的变差中，有多少是由行驶天数引起的；（5）计算估计标准误差，说明其实际意义；（6）若显著性水平为0.05，检验回归方程的线性关系是否显著；（7）若显著性水平为0.05，检验回归系数是否显著。2、某百货商场19922001年商品A的各季度销售量资料如下：年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1992 613.0 618.1 426.3 571.1 2228.4 1993 622.5 628.2 434.5 580.4 2265.6 1994 630.9 636.5 444.1 589.1 2300.7 1995 639.7 644.8 452.9 598.3 2335.7 1996 649.0 655.3 461.3 607.0 2372.6 1997 658.3 663.9 470.1 617.1 2409.3 1998 666.6 672.2 479.9 626.3 2445.0 1999 675.5 681.8 488.7 634.5 2480.6 2000 685.3 690.9 496.5 643.8 2516.5 2001 694.5 700.6 507.0 652.6 2554.8 合计 6535.3 6592.3 4661.4 6120.1 23909.2 要求：（1）计算销售量的年平均增长量和年平均增长率；（2）用按季平均法计算各季度的季节指数；（3）根据季节指数调整历年各季度调整后的销售额，并指出调整后的销售额的实际意义。（3）各年每季度的调整销售额为时间 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度1992 560.6514 560.3909 546.6457 557.75621993 569.3401 569.548 557.1606 566.83891994 577.0228 577.073 569.4707 575.33571995 585.0713 584.5981 580.7549 584.32071996 593.5771 594.1178 591.5263 592.81741997 602.0829 601.9148 602.8106 602.68141998 609.6741 609.4399 615.3771 611.66651999 617.8141 618.1436 626.6614 619.67492000 626.7772 626.394 636.6633 628.75762001 635.1915 635.1883 650.1275 637.352调整后的销售额，是在没有季节变动情况下的销售额3、某汽车制造厂销售部经理认为，汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。为此，该经理收集了12个汽车销售分公司的有关数据如下：汽车销售量（辆）广告费（万元）100011001250128013601480150017201800189021002200357385420406490525602651735721840924用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下：（一） 方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析_1602709_2.17E-09残差_总计111642867（二） 参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable 12.0288730.10155819.977492.17E-09要求（计算结果精确至0.1）：在方差分析表中的下划线上填上适当的数据；计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度；写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。2010年读书节活动方案一、 活动目的：书是人类的朋友，书是人类进步的阶梯！为了拓宽学生的知识面，通过开展“和书交朋友，遨游知识大海洋”系列读书活动，激发学生读书的兴趣，让每一个学生都想读书、爱读书、会读书，从小养成热爱书籍，博览群书的好习惯，并在读书实践活动中陶冶情操，获取真知，树立理想！ 二、活动目标： 1、通过活动，建立起以学校班级、个人为主的班级图书角和个人小书库。 2、通过活动，在校园内形成热爱读书的良好风气。 3、通过活动，使学生养成博览群书的好习惯。4、通过活动，促进学生知识更新、思维活跃、综合实践能力的提高。 三、活动实施的计划 1、 做好读书登记簿 （1） 每个学生结合实际，准备一本读书登记簿，具体格式可让学生根据自己喜好来设计、装饰，使其生动活泼、各具特色，其中要有读书的内容、容量、实现时间、好词佳句集锦、心得体会等栏目，高年级可适当作读书笔记。 （2） 每个班级结合学生的计划和班级实际情况，也制定出相应的班级读书目标和读书成长规划书，其中要有措施、有保障、有效果、有考评，简洁明了，易于操作。 （3）中队会组织一次“读书交流会”展示同学们的读书登记簿并做出相应评价。 2、 举办读书展览： 各班级定期举办“读书博览会”，以“名人名言”、格言、谚语、经典名句、“书海拾贝”、“我最喜欢的”、“好书推荐”等形式，向同学们介绍看过的新书、好书、及书中的部分内容交流自己在读书活动中的心得体会,在班级中形成良好的读书氛围。 3、 出读书小报：