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旅游景区网络关注与现实流耦合协调分析.docx

1、    旅游景区网络关注与现实流耦合协调分析     陈小会 张凤 [提要] 本文以峨眉山景区为例,运用百度指数并借鉴耦合协调理论,建构旅游景区网络关注系统与旅游现实流系统的耦合协调模型,对二者之间的耦合协调发展关系进行实证分析。结果发现:峨眉山景区网络关注与现实流综合水平值呈现上升趋势,二者具有耦合协调发展关系;耦合协调度实现从低度协调耦合阶段向中高度协调耦合阶段的转变,两系统协调发展性不断增强,但仍需加强景区网络信息呈现,提高景区网络关注度。 关键词:景区网络关注;百度指数;耦合协调度 :F59 :A 收录日期:2020年7月6日 一、引言 随

2、着互联网的飞速发展和旅游在线平台的不断出现,为游客多元化消费提供可能,也为游客做好旅游规划和事前深入了解旅游目的地提供了途径。通过分析游客对旅游景区景点、交通、住宿等相关要素网络关注与旅游现实流的关系,有助于提高景区承载力、有效保护各自然人文景区持续良性发展、提升游客的旅游体验水平。本文借鉴耦合协调模型物理概念提出研究假设,以峨眉山景区为例,对景区网络关注系统与旅游现实流系统的耦合协调关系进行了实证分析。 二、研究方法与研究假设的提出 (一)耦合协调模型的建立。本文借鉴相关文献,构建旅游景区网络关注系统与旅游现实流系统的耦合协调模型,包括数据标准化处理、指标权重确定、耦合度模型建立、耦合协

3、调度模型建立4个步骤,主要公式如下: 其中,U1、U2为旅游景区网络关注和旅游现实流的综合发展水平值,C为耦合度,D为耦合协调度,T=aU1+bU2为两系统的综合协调指数,本文取a=b=0.5,认为两系统具有同等重要性。参考方世巧等学者的研究成果将耦合协调度D的区间和等级划分,如表1所示。(表1) (二)研究假设的提出。旅游景区网络关注与旅游现实流具有相互作用、彼此影响的关系,即显著的耦合性特征。一方面景区网络关注作为具有目的性的搜索性行为,为旅游现实流提供了动力,对旅游现实流的增长具有较强推动作用,体现为景区接待人数和门票收入增长;另一方面旅游现实流的发展也为景区网络关注提供了搜索动力,

4、现实流通过带动潜在游客发起网络搜索,进而使得景区网络关注增长。但两者是否协调发展、协调程度如何,需要进一步验证,故提出研究假设:旅游景区网络关注与旅游现实流具有耦合协调性,且协调发展状态不断改善。 三、基于百度指数的峨眉山景区网络关注分析 本文基于百度指数分析峨眉山景区的网络关注,关键词选取过程中,首先以“峨眉山”作为初始关键词,然后根据百度指数官网的需求图谱推荐功能,筛选后获得“峨眉山旅游攻略”等9个相关拓展关键词。再对各扩展关键词进行重复操作,直到需求图谱不再出现新的相关关键词,将得到的47个关键词通过百度搜索加以验证,删除不能反映峨眉山景区旅游的“峨眉山月歌”等8个关键词,再利用爬虫

5、工具从百度搜索引擎上抓取2011年1月1日至2018年12月31日39个关键词整体日度数据,删除40%以上数据为0的“峨眉山景区关闭”等5个关键词,最终得到34个关键词数据。将各关键词每日数据加总形成每年总搜索量,对其进行聚类分析,最终形成3类搜索关键词,即3个景区网络关注指标,分别表示为网络关注1(“峨眉山”关键词)、网络关注2(“峨眉山门票”等3个关键词)、网络关注3(“峨眉山温泉、峨眉山酒店”等30个关键词),各指标初始数值由类别下各百度搜索关键词數值简单加总形成。(图1) 由2011~2018年峨眉山景区网络关注3个指标的时序变化图可知,网络关注1和网络关注3两个指标变动形态相似,说

6、明组成这两个指标的百度搜索关键词已发展成熟,成为峨眉山景区的网络搜索热点。网络关注2同另外两个指标变化形态相差较大,原因在于该指标由30个搜索关键词组成,易受信息量少、关注低等多种因素影响,导致该指标变动相似度不高,可见这30个关键词有待进一步发展,景区需通过加强对住宿、景点等相关内容的呈现来促进搜索热词形成,从而增强游客网络关注度。 四、峨眉山景区网络关注与旅游现实流的综合水平与耦合协调度分析 根据建立的耦合协调模型计算峨眉山景区的综合发展水平值和耦合协调度。(表2) (一)网络关注与旅游现实流的综合水平分析。由表2可知,2011~2018年峨眉山景区网络关注与旅游现实流综合发展水平都

7、有较大幅提高。两系统综合发展水平评价值相关系数为0.897,说明二者存在较强的相关性,存在耦合发展关系。从景区网络关注综合水平值变化情况看,峨眉山景区网络关注发展水平整体表现为上升趋势,2018年景区网络关注综合水平值下降为0.685,主要由于7月份四川持续强降雨天气,导致峨眉山景区关闭,使得相关旅游信息搜索下降,“峨眉山景区关闭”关键词搜索上升,进而导致景区网络关注下降。从景区旅游现实流综合水平值的变化情况看,峨眉山景区旅游现实流发展水平整体也呈现上升趋势,除2013年下降到0.221,这主要由于2013年4月20日雅安市芦山县发生7.0级地震,使得峨眉山旅游人数在4~6月份出现较大幅度下降

8、直接导致2013年旅游人数及门票收入减少,进而引起现实流综合水平值下降;此后4年景区现实流综合水平值各年均有所增长,至2017年达到历年最高水平0.989,2018年因天气原因峨眉山景区旅游人数及收入有所减少,但综合评价值仍达到0.982。可见,近年来峨眉山景区已成为热门旅游景点,网络关注动力强劲。 (二)网络关注与旅游现实流的耦合协调度分析。耦合协调度D值越大表明二者相互促进良性影响的作用越强,协调发展越强。从表2可知,2011~2018年峨眉山景区网络关注与旅游现实流的耦合协调度整体呈现上升趋势,2011年处于低度协调耦合阶段,2012~2018年进入中高度协调耦合阶段,良性促进、协调

9、发展逐渐增强,研究假设得到验证。根据景区网络关注与旅游现实流两系统的不同发展水平,在每种耦合协调度等级下可再分为3种类型:U1U2,旅游现实流发展滞后型。结合表2可知,除2013年为旅游现实流发展滞后型外,其余年份峨眉山景区网络关注与旅游现实流之间的耦合协调度均为景区网络关注发展滞后型,表明峨眉山景区网络关注发展水平还不能完全满足旅游现实流的发展需求,可能的原因在于网络信息较少的关键词未被收录在百度指数官网中,所以加强景区信息全面公开、及时公布景区旅游热点、建立有效景区搜索热词,有助于提高潜在游客对景区的关注和增强现实流转化的动力。 五、结论 本文基于百度指数,以峨眉山景区为例,对2011

10、~2018年景区网络关注与旅游现实流的耦合协调关系进行了实证分析。结果发现:(一)旅游景区网络关注与旅游现实流两个系统存在耦合协调性,且协调状态不断增强,研究假设成立;(二)峨眉山景区网络关注与旅游现实流耦合协调度实现了从低度协调耦合阶段向高度协调耦合阶段的转变,协调性呈良性发展趋势;(三)峨眉山景区网络关注发展还不能完全满足旅游现实流的发展需求,景区需要加强住宿、景点、实时旅游热点等信息的公布,以建立景区成熟的相关搜索热词,从而促进景区网络关注度提高,实现二者同步发展。本文对促进旅游景区协调发展、完善旅游信息化理论与实践具有一定意义,后续可在多景区网络关注与旅游现实流耦合协调度、各省市旅游网

11、络关注与旅游现实流耦合协调关系等方面进行扩展研究。 主要参考文献: [1]方世巧,马耀峰,李天顺,李君轶.基于百度搜索的西安市A级景区信息与旅游流耦合分析[J].干旱区资源与环境,2012.26(8). [2]杨敏,马耀峰,李天顺,李君轶.网络信息与入境旅游流的V-R耦合关系分析——以澳大利亚入境旅游流为例[J].干旱区资源与环境,2012.26(6). [3]张春晖,马耀峰,吴晶,朱环.供需视角下西部入境旅游流与目的地耦合协调度及其时空分异研究[J].经济地理,2013.33(10). [4]冯娜,李君轶.外向在线旅游信息流与入境旅游流的耦合分析——以美加入境旅游流为例[J].旅游学刊,2014.29(4). [5]刘春林.耦合度计算的常见错误分析[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2017.16(1). [6]高楠,马耀峰,李天顺,白凯.基于耦合模型的旅游产业与城市化协调发展研究——以西安市为例[J].旅游学刊,2013.28.   -全文完-

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