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实验二-IIR数字滤波器的设计.doc

1、 实验二 IIR数字滤波器的设计 1、 实验目的 (1) 掌握脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理,熟悉双线性变换法和脉冲响应不变法设计低通、带通IIR数字滤波器的计算机编程; (2) 观察双线性变换法和脉冲响应不变法设计的数字滤波器的频域特性,了解双线性变换法和脉冲响应不变法的特点和区别; (3) 熟悉Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器和椭圆滤波器的频率特性。 2、实验原理与方法 IIR数字滤波器的设计方法可以概括为如图所示,本实验主要掌握IIR滤波器的第一种方法,即利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器,这是IIR数字滤波器设计最常

2、用的方法。利用模拟滤波器设计,需要将模拟域的Ha(s)转换为数字域H(z),最常用的转换方法为脉冲响应不变法和双线性变换法。 (1)脉冲响应不变法 用数字滤波器的单位脉冲响应序列h(n)模仿模拟滤波器的冲激响应ha(t),让h(n)正好等于ha(t)的采样值,即 其中T为采样间隔。如果以Ha(s)及H(z)分别表示ha(t)的拉氏变换及h(n)的Z变换,则 在MATLAB中,可用函数impinvar实现从模拟滤波器到数字滤波器的脉冲响应不变映射。 (2)双线性变换法 S平面与z平面之间满足下列映射关系 或 S平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,

3、s平面的左半平面完全映射到z平面的单位圆内。双线性变换不存在频率混叠问题。 在MATLAB中,可用函数bilinear实现从模拟滤波器到数字滤波器的双线性变换映射。 双线性变换是一种非线性变换,即,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸变得到校正。 (3)设计步骤 IIR数字滤波器的设计过程中,模拟滤波器的设计是关键。模拟滤波器的设计一般是采用分布设计的方式,这样设计原理非常清楚,具体步骤如前文所述。MATLAB信号处理工具箱也提供了模拟滤波器设计的完全工具函数:butter、cheby1、cheby2、ellip、besself。用户只需一次调用就可完成模拟滤波器的设计,这样虽简化了

4、模拟滤波器的设计过程,但设计原理却被屏蔽了。 模拟滤波器设计完成之后,利用impinvar或bilinear函数将模拟滤波器映射为数字滤波器,即完成了所需数字滤波器的设计。 下图给出了实际低通、高通、带通和带阻滤波器的幅频特性和各截止频率的含义。另外,为了描述过渡带的形状,还引入了通带衰减和阻带衰减的概念。 图 实际滤波器的幅频特性和各截止频率的含义 通带衰减: dB 阻带衰减: dB 在MATLAB信号处理工具箱中,通常用Rp和Rs来表示αp和αs。 3、实验内容 (1)参照教材5.5节所述滤波器设计步骤,利用双线性变换法设计一个Chebyshev I

5、型数字高通滤波器,观察通带损耗和阻带衰减是否满足要求。已知滤波器的指标为fp=0.3kHz,αp=1.2dB,fs=0.2kHz,αs=20dB,T=1ms。 (2)已知fp=0.2kHz,αp=1dB,fs=0.3kHz,αs=25dB,T=1ms,分别用脉冲响应不变法和双线性变换法设计一个Butterworth数字低通滤波器,观察所设计数字滤波器的幅频特性曲线,记录带宽和衰减量,检查是否满足要求。比较这两种方法的优缺点。 (3)设计一个数字带通滤波器,通带范围为0.25π~0.45π,通带内最大衰减3dB,0.15π以下和0.55π以上为阻带,阻带内最小衰减为15dB,试采用Butte

6、rworth或ellip(椭圆)模拟低通滤波器设计。 (4)利用双线性变换法设计一个带宽为0.08π的10阶椭圆带阻滤波器以滤除数字频率为0.44π的信号,选择合适的阻带衰减值,画出幅度响应。产生下面序列的201个样本 , n=0,2,…,200 并将它通过这个带阻滤波器进行处理(filter函数),讨论所得到的结果。 4、实验报告 (1)简述实验目的和实验原理。 (2)按实验步骤附上所设计的滤波器传递函数H(z)及相应的幅频特性曲线,定性分析所得到的图形,判断设计是否满足要求。 (3)总结脉冲响应不变法和双线性变换法的特点及设计全过程。 (4)收获与建议。 5、实

7、验源程序 %用双线性变换法设计一个Chebyshev型高通滤波器程序如下 Rp=1.2;Rs=20;T=0.001;fp=300;fs=200; %求出待设计的数字滤波器的边界频率 wp=2*pi*fp*T;ws=2*pi*fs*T; %预畸变 wp1=(2/T)*tan(wp/2);ws1=(2/T)*tan(ws/2); %设计模拟滤波器 [n,wn]=cheb1ord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s'); [b,a]=cheby1(n,Rp,wn,'high','s'); %双线性变换 [bz,az]=bilinear(b,a,1/T); [db,mag,pha

8、w]=freqz_m(bz,az);plot(w/pi,db); axis([0,1,-30,2]); %用双线性变换法设计一个Butterworth型数字低通滤波器程序如下 Rp=1;Rs=25;T=0.001;fp=300;fs=200; %求出待设计的数字滤波器的边界频率 wp=2*pi*fp*T;ws=2*pi*fs*T; %预畸变 wp1=(2/T)*tan(wp/2);ws1=(2/T)*tan(ws/2); %设计模拟滤波器 [n,wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s'); [b,a]=butter(n,wn,'low

9、','s'); %双线性变换 [bz,az]=bilinear(b,a,1/T); [db,mag,pha,w]=freqz_m(bz,az);plot(w/pi,db); axis([0,1,-30,2]); %用脉冲响应不变法设计一个Butterworth数字低通滤波器的程序如下: %模拟滤波器的技术要求 wp=400*pi;ws=600*pi;Rp=1;Rs=25; %求模拟滤波器的系统函数 [n,wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s') [b,a]=butter(n,wn,'s') %求模拟滤波器的频率响应,w取(0~1000p

10、i)rad/s [db,mag,pha,w]=freqs_m(b,a,500*2*pi); %绘图,为了使模坐标显示频率f (单位Hz),将原变量w(模拟角频率,单位为rad/s)进行了处理 plot(w/(2*pi),db,'LineWidth',2,'Color','b'); axis([0,500,-20,1]);hold on %脉冲响应不变法 fs=1000;[bz,az]=impinvar(b,a,fs); %求数字滤波器的频率响应 [db,mag,pha,w]=freqz_m(bz,az); %绘图,为了与模拟滤波器的频响在同一坐标中绘出,需要将数字频率w转换成

11、模拟频率f,转换公式为f=w*fs/2*pi plot(0.5*fs*w/pi,db,'LineWidth',2,'Color','r'); axis([0,599,-20,1]);hold off %采用ellip(椭圆)模拟低通滤波器设计,其程序如下: %确定所需类型数字滤波器的技术指标 Rp=3;Rs=15;T=0.001; wp1=0.25*pi;wp2=0.45*pi;ws1=0.15*pi;ws2=0.55*pi; %将所需类型数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标 wp3=(2/T)*tan(wp1/2);wp4=(2/T)*tan(wp2/2

12、); ws3=(2/T)*tan(ws1/2);ws4=(2/T)*tan(ws2/2); %将所需类型数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标,设计模拟滤波器 wp=[wp3,wp4];ws=[ws3,ws4]; [n,wn]=ellipord(wp,ws,Rp,Rs,'s');[z,p,k]=ellipap(n,Rp,Rs);[b,a]=zp2tf(z,p,k); %频率更换 w0=sqrt(wp3*wp4);Bw=wp4-wp3; [b1,a1]=lp2bp(b,a,w0,Bw); %双线性变换法 [bz,az]=bilinear(b1,a1,1/T);

13、 [db,mag,pha,w]=freqz_m(bz,az);plot(w/pi,db); axis([0,1,-50,2]); %采用Butterworth模拟低通滤波器设计,其程序如下: %确定所需类型数字滤波器的技术指标 Rp=3;Rs=15;T=0.001; wp1=0.25*pi;wp2=0.45*pi;ws1=0.15*pi;ws2=0.55*pi; %将所需类型数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标 wp3=(2/T)*tan(wp1/2);wp4=(2/T)*tan(wp2/2); ws3=(2/T)*tan(ws1/2);ws4=(2/T)

14、tan(ws2/2); %将所需类型数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标,设计模拟滤波器 wp=[wp3,wp4];ws=[ws3,ws4]; [n,wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');[z,p,k]=buttap(n);[b,a]=zp2tf(z,p,k); %频率更换 w0=sqrt(wp3*wp4);Bw=wp4-wp3; [b1,a1]=lp2bp(b,a,w0,Bw); %双线性变换法 [bz,az]=bilinear(b1,a1,1/T); [db,mag,pha,w]=freqz_m(bz,az);plot(w/pi,db); axis([0,1,-50,2]); (注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。可复制、编制,期待你的好评与关注)

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