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SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引SPSS 迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。SPSS 中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。在这样的情况下这些单词的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。在这种情况下，我们一般是先给出这些词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-）表示在SPSS 一些特定的语境中表示的含义。对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把这些词语也尽量列入本索引。索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个单词相同的词组再按第二、第三个单词排序。本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到的，而本书未作介绍。这些词语一般不列入本索引。对缩略语，本索引是在该词的后面用（=）的形式注出其全名。% of cases 各类别所占百分比1-tailed 单尾的2 Independent Samples 两个独立样本的检验2 Related Samples 两个相关样本检验2-tailed 双尾的3-D (=dimensional) 三维-三维散点图AAbove 高于Absolute 绝对的-绝对值Add 加，添加Add Cases 合并个案Add cases from. 从加个案Add Variables 合并变量Add variables from. 从加变量Adj.(=adjusted) standardized 调整后的标准化残差Aggregate 汇总-分类汇总Aggregate Data 对数据进行分类汇总Aggregate Function 汇总函数Aggregate Variable 需要分类汇总的变量Agreement 协议Align 对齐-对齐方式Alignment 对齐-对齐方式All 全部，所有的All cases 所有个案All categories equal 所有类别相等All other values 所有其他值All requested variables entered 所要求变量全部引入Alphabetic 按字母顺序的-按字母顺序列表188Alternative 另外的，备选的Analysis by groups is off 分组分析未开启Analyze 分析-统计分析Analyze all cases, do not creategroups分析全部个案，不建立分组Annotation 注释ANOVA Table ANOVA 表ANOVA table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析并计算其 值Apply 应用Apply Data Dictionary 应用数据字典Apply Dictionary 应用数据字典Approximately 大约Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约X%的个案Approximation 近似估计Area 面积Ascend 上升Ascending counts 按频数的升序排列Ascending means 按均值升值排序Ascending values 按变量值的升序排列Assign 指定，分配Assign Rank 1 to 把秩值1 分配给Assume 假定Asymp. Sig.(=AsymptoticSignificance) (2-sided)双尾渐近显著性检验Automatic 自动的Automatic Recode 自动重新编码Axis 轴Axis Title 横轴名称BBack 返回-上一步Backward 向后-向后剔除法Bar chart 条形图Bar Spacing 条形间距Bars Represent 条的长度所代表的统计量Based on negative ranks 基于负秩Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案Below 低于Between Groups (Combined) 组间值Binomial 二项分布Bivariate 双变量的-双变量相关分析Bivariate Correlations 双变量相关分析Both files provide cases 是由外部文件和当前文件二者都提供个案Bottom 底部-下边框Break Variable 分类变量Brown-Forsythe Brown-Forsythe 检验Browse 浏览CCache 贮存Cache Data 数据暂存Calculated from data 根据数据计算Cancel 取消Case 个案Case Label 个案标签Case Processing Summary 个案处理概要Casewise 以个案为单位Casewise diagnostics 个案诊断表Categories 分组数，分类变量，分类模式Categorize Variables 变量分类Category 类别-单元格数据类型Category Axis 分类轴Cell 单元格Cell Display 单元格显示Cell Percentages 在每个单元格中输出百分比Cell Properties 单元格属性Cell Statistics 单元格中的统计量Center 中心-居中，中间对齐Central Tendency 集中趋势Change 变化，更改Change Summary 改变汇总函数Chart 图表，图形Chart Type 统计图类型Chart values 作图数据选项Charts 确定生成的图形选项Chi-square test 卡方检验Chi-square（2） 卡方Choose 选择Choose Destination Location 选择安装路径Classify 分类Clear 清除Close 关闭Cluster 群，组，分组Clustered 分组的-分组条形图Clustered bar charts 分组条形图Cochrans and Mantel-HaenszelstatisticsCochran 统计量与Mantel-Haenszel统计量Cochrans Q Cochran Q 检验Code 编码Coefficient 系数Coefficient statistics 系数统计Collinearity 共线性Collinearity diagnostics 共线性诊断Column 列-单元格中个案数占列总数的百分比Columns 列数-显示宽度Comma 逗号-带逗号的数值型变量Common 共同的Compact 最低要求安装Compare 比较，对比Compare groups 分组对比Compare Means 比较平均数Compare variables 比较变量Complete 完成Compute 计算Concordance 和谐Condition 条件Confidence Interval 置信区间Contingency coefficient 列联相关的C 系数Continue 继续Contrast 对比Control 控制Convert 转换Convert numeric strings to numbers 将数值型字符转换为数字Copy 拷贝Copy Objects 拷贝对象Copy old value 拷贝旧变量Correlate 与相关-作相关分析Correlation 相关，关联Correlation Coefficient 相关系数Correlations 皮尔逊（Pearson）相关系数Count 个案数，次数，频数Counted value 用于计数的值Covariance 协方差Covariance Matrix 协方差矩阵Covariance ratio 协方差比率Creat new data file 创建新的数据文件Create Time Series 生成时间序列Criteria 标准（复数）Criterion 标准（单数）Cross-product 叉积Cross-product deviation 叉积离差Cross-product deviations andcovariances叉积离差与协方差Crosstab (=Cross-tabulation) 交叉列表Crosstabs 交叉列表（列联表）分析Cum.(=Cumulative) % of cases 累积百分比Cum.(=Cumulative) N of cases 累积频数Cumulative Percent 累计百分比Cumulative Sum 累积和Currency 货币-货币型变量Current 目前的Current Selections 当前选择Current Settings 目前设置Current Status 目前状态Curve 曲线Curve Estimation 曲线估算Custom 自定义安装Custom Currency 自定义货币记法Cut 剪切Cut point 切分点Cut points for N equal groups 将数据分为N 个个案数相同的组的切分点DData 数据-数据文件的建立与编辑Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选项）Data View 数据(编辑)窗口Database 数据库，数据文件Date 日期-日期型变量Decimal 小数-按小数点对齐Decimals 小数位数Define 定义Define Clusters by 以定义分组（确定分组变量）Define Dates 定义日期Define Dichotomy 确定二分值Define Groups 确定分组Define Ranges 定义范围Define Sets 定义多选变量集Define Simple Bar 定义简单条形图Define Slices by 以定义扇形块（确定分块变量）Define Variable Ranges 定义变量范围Degree 度，程度Degrees of freedom 自由度Delete 删除Deleted 删除掉-删除未选个案，将残差删除Dependent 非独立的，依赖的-因变量Dependent List 因变量/分析变量列表Derive 推导Derived 推导出的Derived axis 转换轴Descend 下降Descending counts 按频数的降序排列Descending means 按均值的降序列表Descending values 按变量值的降序排列Descriptive 描述性的Descriptive Statistics 描述统计Descriptives 描述统计Destination 目标Deviation 偏差，离差df (=degrees of freedom) 自由度Diagnostics 诊断Dialog 对话（框）Dichotomies 二分变量，二分模式Dichotomy 二分法，二分值，二分变量Dictionary 字典Dictionary 字典Directory 目录Discrete 离散的Discrete missing values 离散缺失值Dispersion 离散趋势Display 显示Display axis line 显示轴线Display chart with case labels 在图中显示个案标签Display clustered bar charts 显示聚类条图Display Data Info 显示数据的基本信息Display derived axis 显示转换轴Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表Display groups defined by missingvalues对由缺失值定义的组也加以显示Display labels 显示标签Display legend 显示图例Display normal curve 显示正态曲线Display order 输出结果列表顺序Display summary tables 显示提要表Display the ReadMe file now? 是否现在显示软件说明文件Distribution 分布Division 分，除法Do not filter cases 不过滤个案Dollar 元，美元-带美元符号的数值型变量Dot 圆点，句号-带圆点的数值型变量Draft output 文本输出文件Drop-line 垂线图Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson 系数EEdit 编辑-文件编辑Enter 进入-强行进入法Entry 进入Equal 等于Equal Variances Assumed 等方差假定Equal Variances NotAssumed不假定等方差Equality 相等Estimate 估计-估计值Eta 系数（用于测量一个定类变量与一个定比/定距变量之间的相关比率）Eta Squared 2Every 每一个Every N labels 每N 个标签Exactly 精确地Exactly M cases from the first Ncases在前N个个案中随机选择M个个案Exclude 排除，拒绝Exclude cases analysis by analysis 剔除分析变量为缺失值的个案Exclude cases listwise 剔除任何含有缺失值的个案Exclude cases listwise withincategories排除分类变量中的缺失值Exclude cases listwise withindichotomies排除二分变量中的缺失值Exclude cases pairwise 剔除参与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案Exclude cases test-by-test 排除对比中的缺失值Excluded Variables 被拒绝变量Existing 现有的Exit 退出Expect 期望Expected 期望的-期望频次Expected Range 理论分布范围Expected Value 期望值，理论值Exponential 指数的-指数分布Export model information to XMLfile将模型的信息输出到XML 文件External file is keyed table 外部文件为关键表Extreme 极端FF F检验的值Factor 因素，因子-影响因素变量File 文件-文件操作File is already sorted 数据文件已排序Filter 过滤-过滤变量Filter variable 过滤变量Filtered 过滤掉的-生成过滤变量Find 查找Finish 完成First Case 第一个个案（最小值）First value 第一个观测值Fixed and random effects 确定性影响因素和随机影响因素Flag 旗帜，标记；做标记Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数Font 字体Footnote 脚注Format 格式Fraction 比率Frame 框，框架Freedom 自由Frequencies 频数分析，按频数作图Frequency 频率，频数Friedman Friedman 检验Function 函数GGallery 美术馆-图形转换功能Gamma 等级相关系数General 一般General Linear Model 一般线性模型Get from data 由样本观测值确定Go to Case 查找个案Graph 图形Graphs 统计图Grid 网格Grid line 格线Grid lines 用竖线作刻度标志Group 群，组，分组Group Based on 根据分组Group Statistics 分组统计分析Grouped Median 分组中位值Grouping Variable 分组变量HHelp 帮助Hidden 隐藏High 最大值Histogram 直方图Homogeneity 同质性-齐次性Homogeneity of variance 方差齐次性Homogeneity-of-variance 方差齐次性检验Horizontal 水平的，横向的Horizontal Alignment 横向对齐方式Hypothesis 假设IIf condition is satisfied 如果满足一定条件Include 包含，包括Include constant in equation 在方程中包含常数项Increment 增量Independent 独立的-自变量Independent List 自变量/分组变量列表Independent-Samples T Test 独立样本的T 检验Independent-Samples Test 独立样本检验Indicate 指明，标明Indicate case source as variable 生成一个表明个案来源的变量Individual 单个，个体Influence 影响Influence Statistics 影响因素统计量Info (=Information) 信息Information 信息Inner 里面的Inner Frame 内框-给图形增加内框Input Variable 输入变量Insert 插入Inside 在（某范围）之内Install (动) 安装Installation (名) 安装Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量Into Same Variables 用重新编码的变量取代原变量JJustification 对齐方式KK Independent Samples K 个独立样本检验Kappa 系数Kendalls Coefficient of Concordance 肯德尔和谐系数Kendalls tau-b 肯得尔等级相关-b 系数Kendalls tau-c 肯得尔等级相关-c 系数Kendalls W Kendall W 检验Key 关键的Key Variables 关键变量Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z 检验Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H 检验（用秩的平方和检验）Kurtosis 峰度，峰度系数LLabel 标签-变量名标签Label Cases by 以为个案标签Label Text 标签文字Lambda 系数Largest value 最大值Last Case 最后一个个案（最大值）Last value 最后一个观测值Launch 开始Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导Layer 层-层变量Left 左-居左，左对齐Left/bottom 左下Legend 图例Legend Title 图例标题Less 较少，较小Less than 小于Levene StatisticLevenes Test for Equality ofVariances方差齐性检验License 许可，授权Likelihood 似然性Likelihood Ratio 似然比卡方Line 行，线-线形图197Line Represents 单线条所代表的统计量Line Style 线型Linear 线性Linear model 线性模型Linear Regression 线性回归分析，线性回归模型Lines Represent 多线条所代表的统计量List 列表Listwise 整个数据表Location 位置Log 对数-对数尺度Lose 丢失Lost 丢失掉Low 最小值Lower 下限Lower Bound 下限Lowest through X 从最小值到XLSD (=Least-significance difference) 能达到显著性水平的最小差异MMajor 主要的Major Divisions 大分度Mann-Whitney U 曼-维特尼U 检验（用秩和检验的方法进行）Margin 边距Margins 边距设置Marker 标记，标志Match 匹配Match cases on key variables insorted files按排序的关键变量匹配个案Match variables across response sets 输出与多选变量进行交叉分析的匹配变量的选择数和以选择总数为基础计算的边缘频率分布Matrix 矩阵-矩阵散点图Maximum 最小值McNemar 麦克讷马Mean 均值Mean Difference 均值差Mean of Values 变量值的平均数Mean Rank 平均秩和Mean Square 平均平方和Means 平均数分析Means and standard deviations 均值与标准差Means plot 均值分布图Measure 测量-测量层次198Measurement level 测量层次Measures of AssociationMedian 中位数-中位数检验法Median of Values 变量值的中位数Merge 合并Merge Files 合并(数据)文件Method 方法Minimum 最大值Minor 次要的Minor Divisions 小分度Missing 缺失，变量的缺失值Missing value 缺失值Missing Value Analysis 缺失值分析Mix 混合Mixed 混合的-混合对齐Mode 众数Mode of Values 变量值的众数Model 模型Model fit 模型配置Model Summary 模型概要More 更多（选项）Moses 莫西Moses extreme reactions 莫西极值反应Most Extreme 最极值Mult (=Multiple) Response Sets 多选变量集Multiple 多个-多线图Multiple Response 多选变量分析Multiple Variables 多变量选项NN (=Number) 个案数N of cases 各类别的频数Name 名称-变量名Name & Label 名称与标签Name Variable 名称变量Negative 负Negative Difference 负差Negative Rank 负秩Network 网络New 新的-新建(各种文件)New Value 新值New Working Data File 新的当前数据文件Next 下一个-下一步No 否，无199No missing values 无缺失值Nominal 定类变量Nominal by Interval 定类变量与定距变量间的相关系数None 无Nonlinear 非线性的-非线性模型Nonparametric 非参数的Nonparametric Tests 非参数检验Normal 正态的-正态分布Normal curve 正态曲线Normal probability plot 残差的正态概率图Notation 记号，记法Note 便条Notes 说明文字Number 数字，编号-数字型变量Number Above 大于设定值的个案数Number Below 小于设定值的个案数Number of Cases 个案数目，频数Number of Runs 游程数Numeric 数值的-标准数值型变量OObject 对象Observation 观察，观测-样本观测值Observed 观测到的-观测到的频次Observed Prop. (=proportion) 观察到的比例Odds 几率Off 关闭，未开启Offset from 距离OK 行了-执行Old and New Values 新旧变量值的转换Old Value 旧值Omit 省略，略去On 开启One Sample T Test 单样本T 检验One-sample K-S(Kolmogorov-Smirnov) test单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验One-Sample Statistics 单样本统计量One-Sample Test 单样本检验One-tailed 单尾的-单尾检验One-Way ANOVA 简单方差分析Open 打开Open an existing data source 打开现存的数据文件Open another type of file 打开另一种类型的数据文件Open File 打开文档200Option 选择，先项Options 先项Order 顺序Order by 排序选项Ordinal 定序变量Organization 组织Organize 组织（动）Organize output by groups 按分组变量组织输出Organize output by variables 各变量单独输出Orientation 定向Other summary function 其它汇总函数Outer 外面的Outer Frame 外框-给图形增加外框Outlier 远离中心者-远离均值的值Outliers outside X standarddeviations离均值X 个标准差之外的值Output 输出-输出文件Output file specification 规定输出文件Output Variable 输出变量Output variables are strings 输出变量是字符型变量Outside 在（某范围）之外Overlay 重叠-重叠散点图PPackage 包Pair 对，一对Paired 已配对的Paired Sample Correlations 配对样本相关系数Paired Sample Statistics 配对样本统计分析Paired Sample Test 配对样本检验Paired Variables 已配对样本Paired-Samples T Test 配对样本的t 检验Pairwise 成对地Parameter 参数Parametric 参数的Part and partial correlations 部分相关与偏相关系数Part correlation 部分相关系数Partial 部分，偏Partial correlation 偏相关系数Paste 粘贴PC (=personal computer) 个人电脑Pct (=Percent) 百分比Pearson 皮尔逊Pearson Chi-Square 皮尔逊卡方值201Pearson Correlation 皮尔逊相关系数Percentage 百分比Percentage Above 大于设定值的个案的百分比Percentage Below 小于设定值的个案的百分比Percentages 按百分比作图Percentages Based on 百分比基于Percentile 百分位数Percentile Values 百分位数选项栏Percents and totals based onrespondents百分比与总数基于回答者人数Personal 个人的-个人安装Personal or Shared Installation 个人或共享安装Phi and Cramrs V 列联相关的V 系数Pie chart 圆饼图，圆形图Pivot 支点，枢轴，在枢轴上的旋转运动-表格转置（行列互换）Plot 绘图，图形Point 点Poisson 泊桑-泊桑分布Positive 正Positive Difference 正差Positive Rank 正秩Post Hoc 发生于其后者-确定均值有差别后的多重比较Predict 预测Predicted 预测的Predicted Values 预测值Prediction Intervals 预测区间Predictor 预测变量Preview 预览Print 打印Print Preview 打印预览Probability 概率Process 处理Processor 处理器Produce 产生，生成Provide 提供pt.(=point) 点-象素点QQuartile 四分位数RR squared change R2 变化202Random 随机的Random Number 随机数Random Number Seed 随机数初始值Random sample of cases 随机选择个案样本Range 范围，全距，极差Range of Grouping Variable 分组变量值的范围Range of missing values 缺失值范围Rank 秩Rank Assigned to Ties 对同值的秩的分配方法选项Rank Cases 对个案排秩Rank Types 秩变量类型Ratio 比率Read 读Read File 读取文件Read Text Data 读入文本格式的数据ReadMe 软件说明文件Ready 准备好了Ready to Install Files 准备安装界面Recent 最近Recently Used Data 最近用过的数据（文件）Recently Used Files 最近用过的文件Recode 重新编码Redo 恢复-恢复上一步被撤销的操作Reference 参考，参照Reference Line 参照线Refresh 刷新Regression 回归Regression Standardized Residual 回归分析的标准化残差Remote 远程Remote server 远程服务器Removal 剔除Remove 取消-删除Rename 重命名Replace 替换Replace Missing Values 替换缺失值Replace with mean 用平均值代替（缺失值）Replace working data file 替代当前的数据文件Report 报告Represent 代表Request 要求Reset 重设Residual 残余的，残余物-残差Residual Statistics 残差统计表Response 回答203Right 右-居右，右对齐Right/top 右上Row 行-单元格中个案数占行总数的百分比Row Order 行序（行的排列顺序）Run 执行Run Pending Transforms 运行等待中的转换Runs 游程Runs Test 游程检验SS.E. mean 均值的标准误S.E. of mean predictions 对均值标准误的预测Sample 样本Sample size 样本大小Satisfy 满足Save 保存Save As 另存为Save number of case in break groupas variable存储各分组变量的个案数Save standardized values as variables 将标准分存为新变量Save to New File 存为新文档Scale 尺度-定距/定比变量Scatter 驱散-散点Scatterplot 散点图Scientific 科学的Scientific Notation 科学计数法Script 程序Seed 种子-初始值Select 选择Selected Label 选定的标签Selection Variable 选择变量Sequential 序列的Sequential ranks to unique values 相同值的秩次取第一个出现的秩次值Serial 系列的