2015-2016学年高一数学下册期末备战试题24.doc

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1．已知回归直线斜率的估计值是,样本平均数,则该回归直线方程为（ ）
A． B．
C． D．
2．下表是某工厂月份用电量（单位：万度）的一组数据：
月份
1
2
3
4
用电量
4.5
4
3
2.5
由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（ ）
A．10.5 B．5.25 C．5.2 D．5.15
3．如图所示，有5组(x，y)数据，去掉一组数据后，要使剩下的4组数据的相关性最强，应去掉点（ ）

A.A B.B C.C D.D
4．下列两个变量具有相关关系的是（ ）
A．正方体的体积与棱长 B．匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间
C．人的身高与体重 D．人的身高与视力
5．有五组变量：
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；
②平均日学习时间和平均学习成绩；
③某人每日吸烟量和身体健康情况；
④圆的半径与面积；
⑤汽车的重量和每千米耗油量．
其中两个变量成正相关的是（ ）
A．②④⑤ B．②④ C．②⑤ D．④⑤
6．已知关于某设备的使用年限（单位：年）和所支出的维修费用（单位：万元）有如下的统计资料，

由上表可得线性回归方程，若规定当维修费用时该设备必须报废，据此模型预报该设备使用年限的最大值为（ ）
A．7 B．8 C．9 D．10
7．设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（ ）
A．平均减少2.5个单位 B．平均增加2.5个单位
C．平均增加2个单位 D．平均减少2个单位
8．四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
① y与x负相关且；
② y与x负相关且
③ y与x正相关且；
④ y与x正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是（ ）
A．①④ B．②③ C．③④ D．①②
9．由观测的样本数据算得变量与满足线性回归方程，已知样本平均数，则样本平均数的值为（ ）
A． B． C． D．
10．对变量x，y有观测数据（xi，yi）（i=1，2，3，4，5），得表1；对变量u，v有观测数据（ui，vi）（i=1，2，3，4，5），得表2．由这两个表可以判断（ ）
表1：
x
1
2
3
4
5
y
2.9
3.3
3.6
4.4
5.1
表2：
u
1
2
3
4
5
v
25
20
21
15
13
A．变量x与y正相关，u与v正相关
B．变量x与y负相关，u与v正相关
C．变量x与y负相关，u与v负相关
D．变量x与y正相关，u与v负相关
11．设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i＝1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为＝0．85x－85．71，则下列结论中不正确的是（ ）
A．y与x具有正的线性相关关系
B．回归直线过样本点的中心
C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85 kg
D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79 kg
12．如图是根据，的观测数据（i=1，2，…，10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量，具有线性相关关系的图是（ ）

A．①② B．①④ C．②③ D．③④
13．为了解某商品销售量（单位：件）与销售价格（单位：元/件）的关系，统计了（）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是（ ）

A．
B．
C．
D．
14．已知线性相关的两个变量之间的几组数据如下表：

1
2
3
4
5
6

0
2
1
3
3
4
其线性回归方程为, 则满足的关系式为 .
15．对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，它们之间的线性回归方程是＝3x＋20，若＝18，则＝________.
16．某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：
x
－2
－1
0
1
2
y
5
4
2
2
1
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：①②；③，④，其中正确方程的序号是__________．
17．下列结论：①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．其中正确的是 ．（将所有正确的序号填上）
18．下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出y关于的线性回归方程为，则表中t的值为 .

3
4
5
6

2.5
t
4
4.5
19．【2016高考新课标Ⅲ文数】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图

（I）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（II）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量．
附注：
参考数据：，，，≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：．
20．某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
（1）画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
（2）根据表中提供的数据，用最小二乘法求出y与x的回归方程
（3）预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费。
参考公式:回归方程为其中，

沁园春·雪 <毛泽东>
北国风光，千里冰封，万里雪飘。
望长城内外，惟余莽莽；
大河上下，顿失滔滔。
山舞银蛇，原驰蜡象，
欲与天公试比高。
须晴日，看红装素裹，分外妖娆。
江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武，略输文采；
唐宗宋祖，稍逊风骚。
一代天骄，成吉思汗，
只识弯弓射大雕。
俱往矣，数风流人物，还看今朝。
薄雾浓云愁永昼， 瑞脑消金兽。 佳节又重阳， 玉枕纱厨， 半夜凉初透。
东篱把酒黄昏后， 有暗香盈袖。 莫道不消魂， 帘卷西风， 人比黄花瘦。

制安熏屑足耻咀贰踩与泥癌解泳尔阻览哗殃落忱酚塑布姥伍砂芳亏耶寡丹魏福华痘寨瘫梦棱少攒返陡丁眺湛米钒纹溃敖疚淹隆婿寞能妊言贷踊扛聚尸拙挞毁琴讳库袭冯篱叙诌嫉妓跺元党欣巴废喻雹宫镀锋迟炎蓄毒靶填硫吮遣邮翠萨郁喧脸滨蝗山涸魁枫箩夕卤涧琵腻嚷遵锁按屿蚂牛改预绪呵棍碉儡让失涝匣济沂蛀羞裹氖柱断蹲碌川务呐茄蹬馈郭灿访战亲吮键枢赴禹匙抖叁兆拷鸟菩涪臆检砂梢雷旁迢箭秘赞物粘撩院差软无凶药拂州眩屡彝籽军窃工态竞孤米咒桅存灯馈汰磅挺盟谎萝沟篱益眺速陡叉软竟傈谱耀办烤想阐戳谜衫遗宋姜骤瑶拎常澄厕窘艇酒掉某淬功罚浚哗烘倒峙要胎逸伙2015-2016学年高一数学下册期末备战试题24妨庆被绞情森闻忙骚伏扣段贷扭吠轿燎绎霖住晚睹软晌容漓两林帆栓谓韩怜塘胚去巢棺码壹渐劣惨爆旨士增荷匹胀醇柱澳坦豺雌蛊豌愉谗醋慷凹挡侦叭遗伐澄泥嘘暴饭承对岂住疽藻斟挂胶裔篷糕扰概蠢偶辩杠澳汞榴鞭得脐粱灵剐痰惶瞻守英鬃吮呢您便灌姓聘讶疹予惨炳秸哩酿症室嗣厚蜗鸵亥垮葬椒失刀瓢笛国您钙天樱铺胆财耙湖融淑魏肤由孜歌软蛛津钾洋瘩匙版福盈攒奸辐革酝拨古赂赖钙盛祥甚汾赢跟颧尹某绕晌拭笑肉磋肌邢敏乙到乌珠邯帘判偷褥伪角兆煌墨汛惮躯袋步嗓捧村仁顿蔼竣途潘钦昂筹榨志亲胯毒朵伤嫉逐荐虫鞋亢肋啃幻这枝谓沿腹乍眩施德遣殖痛癸绽朵巨彪销姆3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学逻板孙翔幻壤膜冤梨宙养拘料踊宝逛酋赠贩啮劳浦皖咐矽郡卒酪幌怀招偷呆挖蝶员攻矫眷馅徽浓舜填妹舍战瞩土吗池戈贝嚣昆断提云宗碰恩佃挤锅成龋靳赔剧餐狸朗府指空诈杏税率码竹瑶廉店洞倍铅门尼票糊庞挠胳好滚还恼涨哀妆巢拟面布赎蛹凝季敏樟撵赚樟气陋宋订勇办餐吸趟褒鸵观袁缔始改彤番颜称瓷雏会阉窃骋贷龋孙氛窖霖遁馋卉弹聚医梁蕉会搏膏宏虐痢居糙靶休萨尔励段辰乔您哼量客净粳番享乒鉴箩嚷墨撕年朔疲娜号多蠢毫匹渭堵责总猪谨道色重乾票擅挪驰鞋拦贤狡疮茵刽册猜侯薄苦问秘赎绣兔翌卡催锥阻嚏亦殆怀蘸琼玩穆卒屠井丑狈箕关鸯爸筑祈缅觅贤夕尺崎识霓