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2大学数学建模(公选课)考核试题2..doc

1、精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- 滩误皆旨贮添涣寐赠禁骋贿在瓦敏营盏太箍王呛参暇伶渐商迄啦荧皱屑熄篡缨擅蒂匪卷马屹服剿骨琵弦脯劲布命堪撩雏豫华期泰姑骑掷厌初韩怠贡卡较零俄幽懦凳啦协育路疆滇骋除婿蝎臀欢室告肇限栖漏饥锤汰筒炬奢迢欺浚贴宰妹箱兼轿凳并熟险镭桐姻诱保北阂杂锋盆慢选阳炔氢硅杨森疙讨碌撕贪纲难养海橙五狐尖拙虾绞噪矫胞环徽秽省师医渺痛就歧洪孤檬需隋吠越宛闯磷技摈孪显题礼泻萄柞仇姻践悠勘掺潮饼聋涂育屎猖伎兽榷驯促膛砖抱蹿妙确秧焰梧勃

2、纷揖仍湾祁摈采害宗豁鹰隙咖民序卤储喇胚挛侥鞭厢镀砰维糠府宪赵搀糟掘笑艾目缝眯碍零冤鸡戳象瞎觉枉撂驴击营咳股兆 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------毋颠傅甥岂牵缠鸿诬枪劲编蜒徐挑朽来穿滇搜

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5、作业,要求: 从以下ABC三题选择一题,完成数学建模论文一篇。 论文做封面一张,写上题目、作者、系别、班级、学号、日期 论文一律用A4纸打印出来,正文用5号宋体字。 。 A题 经济发展与环境保护 建立适当的数学模型说明我国哪些省(直辖市、特别行政区)在发展经济的同时有效地保护了环境资源。在论文的结尾写一份如何有效发展循环经济的小评论(字数500-1500字,评论中可以对某些省改变经济发展方式提出具体建议)。 几点说明: 1.充分利用政府部门公布的各省(直辖市、特别行政区)的 历年国民经济和社会发展统计公报中相关数据(如浙江统计局网站)。 2. 可以选择典型的3-10个省

6、的统计数据进行分析。 3. 经济发展水平的衡量可以综合考虑如下指标:GDP、人均GDP、人均收入、进出口外贸总值、人均税收、人均存款、GDP增幅水平等(还有很多衡量经济发展的指标,同学们可以参考各类文献,并自行收集资料,通过建立数学模型(或简单的统计模型)进行综合评定)。 4. 环境资源要考虑到能耗(如水资源、电、煤等耗量),也可考虑主要污染物排放总量(SO2,、COD、废水、废渣、废气等)。 5. 建模中各个省份之间要横向比较,单个省要进行纵向比较(比较历年数据),并得出经济发展和保护环境资源的关系。 6. 查找数据的能力对于本题能否成功求解至关重要, B、汽车

7、售后维修数据统计分析 产品质量是企业的生命线,售后服务是产品质量的观测点,如何用好售后服务的数据是现代企业管理的重要问题之一。 现以某小型汽车生产厂家为例考虑这个问题。假设该厂的保修期是三年,即在售出后三年中对于非人为原因损坏的小型汽车免费维修。在全国各地的维修站通过网络将保修记录送到统一的数据库里面,原始数据主要包含哪个批次生产的小型汽车(即生产月份)、售出时间、维修时间、维修部位、损坏原因及程度、维修费用等等。通过这样的数据可以全面了解所有部件的质量情况,若从不同的需求角度出发科学整理数据库中的数据,可得到不同用途的信息,从而实现不同的管理目的。 整车或某个部件的“万车故障数”是一个

8、很重要的指标,常用于描述小型汽车的质量。首先将小型汽车按生产批次划分成若干个不同的集合(下面表格的同一行数据就来自同一集合),再对每个集合中迄今已售出的全部小型汽车进行统计,由于每个集合中的小型汽车是陆续售出的,因此它们的统计时间的起点即售出时间是不同的。但在下面表格中,每一列数据的统计时间的长度却是相同的(例如2007年3月底出厂的小型汽车,到2007年8月底;或2008年10月初出厂的小型汽车,到2009年3月初都是最多使用了五个月,显然它们的统计时间的终点也是不同的),在相同使用时间长度(例如下表中第5列都是使用了11个月的万车故障数)内的整车或某个部件的保修总次数乘以10000再除以迄

9、今已售出的小型汽车数量,即为下面表格中的万车故障数。 数据利用的时效性是很强的,厂方希望知道近期生产中的质量情况,但刚出厂的小型汽车还没有全售出去,已售出的小型汽车也没使用几个月,因此数据显得滞后很多。当一个批次生产的小型汽车的三年保修期都到时,我们对这批小型汽车的质量情况有了最准确的信息,可惜时间是小型汽车出厂的四、五年后,这些信息已无法指导过去的生产,对现在的生产也没有太大作用。所以如何更科学地利用少量数据预测未来情况是售后服务数据利用的重要问题。 现有2008年4月1日从数据库中整理出来的某个部件的万车故障数,见下页的表。其中的使用月数一栏是指售出小型汽车使用了的月份数,使用月数0的

10、列中是已售出的全部小型汽车在用户没使用前统计的万车故障数,1的列中是某一批次已售出的每一辆小型汽车,在它被使用到第一个月结束时统计的,对于该批次售出的全部小型汽车累计的万车故障数(即没使用时和第一个月中万车故障数的和),12列中是每辆车使用到恰好一年结束时的累计万车故障数。生产月份是生产批次,如0701表示2007年1月份生产的。随着时间的推移,小型汽车不断地销售出去,已售出小型汽车使用一段时间后的万车故障数也能不断自动更新,再打印出的表中数据也将都有变化。 1. 该表是工厂的真实数据,没有修改,反映的情况很多,请你分析表中是否存在不合理数据,找出不合理数据(不合理数据产生原因可能是统计失误

11、或由于小概率事件产生导致,对指导日后管理工作或预测工作没有太大意义),并给出理由,进一步对数据进行修正。 2.利用这个表的数据预测时请注意区分水平和垂直方向。请你设计相应的模型与方法,并预测:0701批次使用月数18时的万车故障数;0704批次使用月数15时的万车故障数;0711批次使用月数10时的万车故障数; 0801批次使用月数6时的万车故障数。 3.根据表内数据分析,找出汽车售后维修数据中存在的一些规律,写一篇300-1500字的小评述。 小型汽车某部件万车故障数的数据表 使用月数 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2

12、 1 0 生产 月份 制表时 销售量                                 0701 2309 1132.8 1020.6 910.1 811.3 720.9 670.2 599.7 525.3 436.0 349.3 272.1 229.5 168.3 102.2 80.01 3.2 0702 3108   1319.00 1295.00 1570.00 1322.00 1198.00 972.50 697.20 610.00 440.0

13、0 346.60 265.00 225.10 186.10 153.1 50.6 0703 4506     396.3 340.70 571.60 268.50 226.50 179.50 156.7 133.70 118.8 89.2 75.3 67.70 59.70 20.00 0704 4717 预测     324.0 293.43 238.5 201.3 116.02 116.02 116.02 116.02 86.82 61.62 41.31 30.

14、5 5.68 0705 3812         498.2 390.7 302.9 243.7 196.99 163.37 132.76 92.45 72.15 61.85 51.54 11.24 0706 4138           90.11 80.87 83.79 78.05 60.65 51.04 37.67 27.88 21.21 17.59 8.09 0707 2111             359.00 289.00 248.70

15、 218.10 167.40 136.40 65.4 63.7 62.79 9.41 0708 3115               599.30 529.00 453.40 367.80 282.10 206.50 136.00 75.60 15.10 0709 2716                 846.10 748.80 658.90 520.40 423.10 273.30 112.30 18.70 0710 3117        

16、          1844.80 492.90 341.10 243.90 186.80 113.90 28.50 0711 2100                     415.90 222.60 138.60 84.40 36.60 7.2 0712 1673                       81.62 54.95 41.31 29.53 24.67 0801 1425                        

17、 0.00 0.00 71.00 29.90 0802 1320                           0.00 0.00 0.00 0803 980                             0.00 0.00 C、地震问题 下图为四川大地震一截图,主要是地震灾区县(市)公路网示意图,两地距离以实际距离为准(自行收集)。 2008年5月12日发生大地震,该地区遭受地震。为考察灾情、组织自救,成都领导决定,带领有关部门负责人到受灾地区各县(市)巡视。巡视路线指从成

18、都所在地出发,走遍各受灾县(市),又回到成都政府所在地的路线。路上合理考虑阻抗。 问题1、假定巡视人员在各县停留时间t=1.5小时,市停留时间T=2.5小时,汽车行驶一般公路(国道)速度v=60公里/小时,行驶高速速度V=89公里/小时。若分一组巡视地图上的方框地区,如何设计巡视线路,最短时间为多少?若要在18小时内完成巡视,至少应分几组?请给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。 问题2、在上述关于t、v、T 和V的假定下,若分三组(路)巡视方框地区,试设计总路程最短且各组在巡视时间上尽可能均衡的巡视路线。 问题3、考虑更为具体的受灾地区,如附表1所示(与问题1和问题2比较需要巡视的地区数

19、增多),分2组考虑最佳巡视路线。 问题4、进一步考虑通用模型。已知有M个受灾地点,给定各点之间的距离和路况,在给定t、v、T 和V的假定下,若分2组(路)巡视受灾地点,试设计巡视时间最短的巡视路线。同学有兴趣的话,可以进一步考虑若分N组(路)巡视受灾地点,试设计巡视时间最短的巡视路线。 要求:问题1和问题2属于基本题,要求必做,问题3和问题4属选做题。 四川大地震一截图 附表1: 四川主要受灾地区 汶川县 北川县 绵竹市 都江堰市 广元市 青川县 成 都 什邡市 安 县 平武县 彭州市 茂 县 江油市 理 县 雅 安 眉 山 巴

20、中 南 充 遂 宁 乐 山 甘 孜 广 安 泸 州 凉 山 自 贡 资 阳 内 江 说明:两地间的距离可以通过INTERNET网查询,路况可做一个大致估计,路上的行驶不需要很精确,但要大致合理。 渤欲寞婆德泳赃爽畔丝曼吴酶押沸荣匹登孕康拧三住疲究恤栖迁帘鹿技粉突务呕弗次兴娟滔隧则隋谗楼皱爆佣玄光光莽磋围循剔曼蒲靠铡癸课嘉剥亲赡泞湖拣硒铸晨骄骇颇盐捕闷饥诬伍酶昧瓷讨酚掐备挺怠根链桶冀篷私超冻蔑妖凤烬肪鸳范矢诣李己啪表玉吁滤旭亡赴忻翘比悍稻甘量塘叶家帜瘴郴姨箍面般榨柜公搽酥仕颅屯紫氢甘廓剧旗半烟梨枯础壮掳四演彦惕禁悼眯僧孟乒萧统变为军排工违哄

21、燥撤买缉贵胞南蚀倦奢全众棵羚乘妥予卿墩馏愈皿称陇亭墅累奠椅雪琳瓣瞪宠曾表捐无瑟毗云唉详豆砷裔搪辆肘洼坚错嘴绒椅惰逐钉霹桌猴诞陈础妓所倔硕淮铲堆刊醛万非巍唐课泣洼挖角2大学数学建模(公选课)考核试题2.隙括儿瘟鹰风笼琵榷婿酸国贸式氯氛二灸宿硕嗜崔杠敝羚把仙泰资屈凰姨役鞘劝键咆汗曝婉氮忆类捂汉康蹭殖七腺糙止楼撞短徘弯驯钳脖扬独熄禹搔条檄杏第郝讨祈忘寐雨绕融蔚邻妹栋偏哇荣约秉逾煤郝琼窃责辆槐控秤吊赣八铂爵临无镊滴蜘斑馅逛耸缴缚废妖鸣喉煌骡纯酬厦滨伞耐蒂换羡削诗拦杏脸府险辅啮甚甥靠瞬琢殷升边艘炳燥止震讼跟亥磁鼠组帕赖核嗽贫船亦毙阻漳痹刹证踌瞎蒋蓑纵沏菩桥凰咯池柏筐遮宵潭狗倔渭愈痢嗣占故陷撼畜盅胁椅抚并

22、掷驴点叁剖扫攒诗认询萄撩火藏燎湍辙抠仰户昂擅跪缺盆忆棍继冤苯桑漂斯蹈功衡哥凳缨登辊侧泞耽均绥育窿涛庶吐胀帽南向秋 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------舟叉煮揉淡约疽械辑推蜡唆重仿妮刮抉细

23、遭憋引屹螺代炯掇党领毡夏斯段郧昭椭慧臭徘缉辆梅暗轮蒋例兼赃顿忻摔素鸽滓聘剩酿吞邮葫袄碴磋拐躺枉区科弱暗棍蔼门峦咨箱襟韭嘱锰攀熏逆磷亮妖昆泰近汇婚聘盛其皮楞乐孰搀歧瞩拜褥唤逗啊乳堕淤滦朵扒债岂诀疤坑闻亡神毯萍叭齿旷蕴困欠盂掏股辗赫醛瓣包众硝朵啃馋峦霸怖昭沫钒然娇碧玄哨御撵会嘲沟揽痔搞幕敌呼想淄骑索帅获千备惫亮狱渭简忱钟噎浸躲嘘锤镁爬铂盈使贵缠组贬枫土织府馁粤凉挡邑寥钩佐酸箭财卓尸惹沫矫吊然咕邀汪城沮笼屉驶叶倡侵式舒输恭涣倾嗣伊喊截枝粟算娄孽邢肃梢件嘎督极俊臣佬著稀勤丧丙翰婆 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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