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浅析大数据与人工智能在计算机网络中的应用

摘要：随着科技实力的增强，人工智能、大数据技术逐渐在国内开始普遍使用，并且已经融合到了社会中的多个领域，让生活、工作更加便利。将大数据、人工智能与计算机网络进行融合，在一定程度上推动了技术的快速进步。基于此，本文重点分析了人工智能使用在计算机网络技术中的原因、特征，同时细致阐述了具体的应用分析，供参考。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络

引言：计算机网络当前已经成为了人们日常生活、工作交流的重要因素。在大数据时代中将人工智能与计算机网络技术进行融合，能有效解决信息传递工作中的复杂性、安全性、系统崩溃性的问题。在当前的融合过程中存在着一定缺陷，为此，便需要技术人员能够对其加大重视程度，认识到其所产生的重要性，从而投入更多的精力进行技术研究
一、人工智能被使用在计算机网络技术中的原因、特征
（一）原因
人工智能的使用，能够在一定程度上取缔手动的操作，将工作效率提升，保障人员的安全性。在对人工智能系统使用时，相应技术操作人员只需要对设备发出相应的指令，便可以让其对人类的行为进行模仿，从而开展日常的作业内容。该技术方式与以往模式存在着较大的差异性，这促使其成为了计算机网络技术进步重点、难点问题解决的关键措施。
（二）特征
1.良好学习能力
由于当前数据的信息类别、总量基数相对较大，其会在可用性方面存在一定的差异性，为了能够对应用工作进行优化，便要对其开展深层次的挖掘、采集、整理。人工智能具备一定的学习能力，能够实现信息的分辨、解析，完成对底层数据的筛选工作。由于这些数据内容在使用过程中的差异，让人工智能的学习能力，可以与多样化的要求内容进行适配[1]。
2.成本相对较低
以往在进行信息处理时，手段与工作水平都会受到技术因素的制约，这让该工作在开展时会产生较高的成本投入，甚至该处理方式还会对计算机网络技术的进一步研究工作开展产生影响。人工智能在处理信息数据时，拥有极佳的速度、精准程度，同时，使用的资源数量更少，可以减少成本投入、增强计算机网络系统收益数量。总结来讲，人工智能技术在该方面的发展过程中，能够产生相应的社会效益。
二、大数据环境中人工智能在计算机网络中的应用分析
（一）规则产生专家系统
在大数据的氛围之中，人工智能技术在进行入侵检测时，会产生良好的效果。在对人工智能技术进行使用时，依据其中的专家经验，可以创建出相应的数据库系统，之后将其作为电脑运行过程中的核心推理机制，再根据编码技术的应用，编制出具备入侵特征的编码，最后创建出完善的数据库信息内容。在外界想要入侵到电脑系统中时，便会将数据中的内容作为判断依据，如果断定具备一定程度的危险性，便会在系统提前设定完毕内容的情况下对其进行处理，从而保障电脑的使用安全性。由此能够看出，在规则产生专家系统内部，与人工智性能技术进行结合，可以在相应范围内将安全性提升，但在实际运行过程中，仅能够对数据库中的内容进行保障，无法保护外部的信息内容。
（二）人工神经网络系统
人工神经网络在应用、运行的过程中，依据网络模拟手段，让设备对人类的思维、问题处理方式进行模仿。系统在正常运行时，具备一定程度的容错性、优越性；当前，人工的神经网络已经使用在噪声识别、畸变识别等方面的领域中，将检测技术、人工智能技术融合在一起后，可以将应用效果大幅提升。当下，人工智能已成为大数据时代中计算机网络技术的关键组成部分。
（三）数据挖掘技术应用
在当前大数据时代背景下，数据挖掘成为了人工智能技术内部的重要组成部分。所谓的数据挖掘技术，便是将网络连接、主机会话部分拆解出来，之后再依据相应技术手段，来对电脑中的规则性内容了解，之后将相关的信息、入侵使用的方式进行记录，并将其存入到数据库内部。这便可以在入侵因素进入到系统中后，对其中的危险组成进行高效识别工作。
（四）自治的AGENT技术
在大数据的环境内部，自治AGENT技术是人工智能在电脑网络内部的重要组成部分之一。依据对该技术的使用，可以有效的对基层存在的数据进行采集、研究，在该结构的内部，主机都可以作为IDS的系统。在对该系统进行使用的过程中，还拥有良好的学习、适应能力，在外界危险因素进入到计算机内部时，可以产生一定的控制能力。同时，IDS系统对环境的要求标准相对较低，成为大数据、人工智能使用的关键技术。
（五）安全管理中的应用
在当前的大数据时代中，计算机展现出了更加智能化的特点。一、人工智能、防火墙技术产生了融合。安全管理技术内部，智能化防火墙是能够强化安全性管控的重要措施，在对问题处理的过程中，使用智能化技术，还可以对危险因素进行有效拦截，并且设置出相应的权限条件。二、在对垃圾软件的反对使用工作中，人工智能与计算机网络管理进行融合，能够对用户邮箱进行多角度扫描，检索出其中存在的垃圾邮件、病毒邮件，并在智能化的工作处理模式下，来对其中内容开展高效率管理工作不仅会完成内容的分类，还会提醒用户解决留存的安全隐患。三、人工智能技术在入侵检测工作中被大范围使用。入侵检测技术是防火墙中的关键组成部分，将人工智能与其结合之后，便可以对系统内部存在的资源进行扫描、监测工作，完成对相应信息的搜索，并开展相应的分析、管理工作，之后再将信息内容反馈给操作人员，帮助当下网络中的情况产生清晰了解，从而为系统的安全性、适用性作出保障。
（六）问题求解技术应用
在对求解技术的使用过程中，在相应特定的情况下，可以对一部分的问题进行良好解决。主要集中的区域是：搜索、推理、求解几大方面。对功能性的评价，主要涉及了搜索空间、最优解等。在对最优解进行计算的过程中，可以根据 公式，对问题的具体情况进行科学评估，公式内部的g*（n），代表在网络的节点内部s-n最短路径；h*（n）代表n-g的路径长度。依据对人工智能、大数据技术的使用，可以在一定范围内部将网络运行效果进行增强。
（七）专家知识库技术应用
所谓的专家知识系统，是人工智能技术中的关键应用之一，其具体的情况，会对相应系统的运行效果产生干扰。当下，在进行专家知识库构建工作的过程中，主要依靠的因素知识积累。在对网络中的编码进行处理工作时，可以通过获取专家的支持，来强化管理、评价工作的整体效率[2]。
总结：从以上文章中能够看出，大数据、人工智能在计算机网络技术中的使用，能够推动科技力量的进步与优化。通过细致分析人工智能被使用在计算机网络技术中的原因、特征，以及具体的应用分析，能够将人工智能与网络安全管理、系统管理与评价工作进行融合，不但可以促使科学体系越加完善，还将保障系统运行过程中的安全性、稳定性，并为计算机网络技术的进步作出优秀贡献。
参考文献：
[1]贾志兵.基于人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信,2020,v.22(05):94-94.
[2]李宏俊.基于人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(20):2.

-全文完-