不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究——以南京市为例.pdf

大学学报（农）2024，45(1)：13 9-146.以南京市为例.扬州董宝莹，等不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究引文格式：程淇，陈4652.2024.01.018DOI:ki.1671Jan.2024Journal of Yangzhou University(Agricultural and Life Science Edition)2024年1月Vol.45 No.1扬州大学学报（生命科学版）第45卷第1期不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究以南京市为例程淇1.2，陈宇1*，董宝莹，王瑜琳，谭梓茵，吴奕！（1.南京农业大学园艺学院，南京2 10 0 95；2.南京大学环境学院，南京2 10 0 2 3）摘要：城市化快速发展背景下，维护城市公园绿地资源配置公平成为人们关注焦点。基于南京市研究范围公园绿地空间分布、住宅属性特征等数据，利用住宅价格特征表征居民社会经济属性，探究3个不同尺度下公园绿地（社区级、区域级、城市级）空间分配公平性，为未来城市公园绿地规划提供依据。结果表明：3种尺度的公园绿地高可达性区域主要集中在秦准河沿线及其周边地区。3种尺度的公园绿地可达性空间分布特征均与住宅价格呈正相关，即高房价住宅区居民享有更好的公园绿地服务水平。其中，区域级公园绿地可达性空间分布特征与住宅价格相关性最高，这反映出区域级公园绿地空间分配不公平程度最为严重。关键词：城市公园绿地；不同尺度；空间分布；公平性中图分类号：TU984文献标志码：A文章编号：16 7 1-46 52(2 0 2 4)0 1-0 13 9-0 8The equity of urban park green space distribution atdifferent scales:A case study of NanjingCHENG Shuoqil-2,CHEN Yu,DONG Baoying,WANG Yuling,TAN Ziying,WU Yil(1.College of Horticulture,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China;2.College of Environment,Nanjing University,Nanjing 210023,China)ABSTRACT:With the rapid development of urbanization,maintaining the equitable allocation of urban park green spaceresources has been a wide concern.In this study,residents social and economic attributes were characterized by analy-zing the resident price and the spatial distribution equity of park green space on three levels(community level,regionallevel,city level)was also explored,based on the data such as the spatial distribution of park green space in downtownNanjing and the residential properties.The target of this paper was to provide a basis for future urban park green spaceplanning.The results showed that the high-accessibility areas of parks at three levels were mainly distributed along theQinhuai River and its surrounding areas.In addition,the spatial distribution characteristics of the accessibility of parkgreen space at three levels were positively correlated with housing prices,indicating that residents in high-priced residen-tial areas enjoyed better service from park green space.Besides,the spatial distribution characteristics of the accessibilityof regional park green space had the highest correlation with housing prices,showing that the inequitable distribution ofregional park green space was the most serious.KEY WORDS:urban park green space;different scales;spatial distribution;equity公园绿地空间分配公平主要是指在空间布局上合理配置城市中最为重要的公共绿色资源公园绿地1。党的十九大报告指出：我国社会的主要矛盾已由原来的“落后的社会生产”与“人民的物质文化需求”之间的矛盾，转化成为“人民对美好生活需要”和“发展不平衡不充分”之间的矛盾2。其中，公收稿日期：2 0 2 3-0 6-12基金项目：江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX21-0219)；江苏省大学生创新创业训练计划项目（2 0 2 310 30 7 2 2 7 K）作者简介：程淇（1998 一），女，河北沧州人，南京农业大学硕士、南京大学博士研究生，主要从事风景园林研究。*通信作者，陈宇，南京农业大学教授、硕导，主要从事风景园林研究；E-mail：q o mo o 16 3.c o m。140第45卷扬州大学学生命科学版）共资源、公共服务分配不公平体现发展的不充分；而不同社会群体之间的差距，尤其是社会成员之间的收人差距体现发展的不平衡。随着城市化的快速发展，城市公园绿地可达性及其空间布局也随之出现分布不均衡问题，反映出城市环境质量的分配不公平13.5。目前，国内相关研究多基于ArcGIS平台，应用网络分析法、高斯两步移动搜索法整合分析研究区域内公园绿地可达性，以衡量公园绿地服务水平空间分布公平性情况2-3，从研究范围来讲，多为城市内部。国外相关研究也有将公园可达性评价结果与人口社会经济因子进行比较，包括城市内部分析及城市间横向对比5-7。在目前已有的研究中，无论是国内还是国外，大多是整合分析绿地整体空间布局分配公平性，缺乏对不同尺度下公园绿地的分类研究，而目前常用的可达性度量方法，难以从空间上与可衡量居民社会经济属性的特征因子进行相关性计算，以反映城市公园绿地的空间分配公平性。鉴此，本研究以南京市为例划定研究区域，将公园绿地划分为3个不同尺度（社区级、区域级、城市级），尝试从步行和公共交通2 个层面构建可达性指数（accessibility index，A I），计算某一地点在3个不同尺度下公园绿地的可达性水平6，通过住房价格属性表征居民社会经济属性进行相关性分析，探讨南京市不同尺度下城市公园绿地资源的空间分配公平性问题，以构建一种基于可达性的指标体系，探究南京市研究范围公园绿地系统规划可提升方向，以期为未来城市绿地系统规划提供依据。1材料与方法1.1研究区域概况据南京市统计年鉴（2 0 2 0）统计，建成区绿化覆盖面积由2 0 0 0 年的8 2 50 hm增长到2 0 2 0 年的38804hm，其中公园面积由17 2 5hm增至7850hm。本研究中，选择南京城区的鼓楼区、秦淮区、建邺区、玄武区、栖霞区、雨花台区以及浦口区和六合区部分区域（图1)作为研究范围，主要基于以下3点：第一，此范围内拥有密集的建成环境和人口分布，适宜研究个体居民日常生活行为与城市公园绿地间的互动；第二，2 1世纪以来南京商品住宅价格总体保持上涨或平稳态势，未曾出现大幅回落现象10 ；第三，南京城市外围区域（如漂水、高淳等）距离中心城区较远，且居住小区等数据获取困难，故在本研究中未被列入评估。1.2研究数据来源及预处理32150N图例一研究区域边界线一南京市公绿地南京市水系32150N450090001800Cm118450E11900E图1研究范围Fig.1Scope of study现今大数据技术普遍应用，可从更多的网络信息发布平台获取类型多样且具实时性的数据。由于住房购买能力在一定程度上表征居民经济购买能力，故本研究以较为方便获取的房价数据指代居民社会经济属性，并从搜房网上抓取相关数据L6-7。此外，根据2 0 2 0 年最新版百度地图提取城市公园绿地、公交地铁站点，并将获取的数据坐标系调整至WGS_1984，将公园矢量层转换为ArcGIS网格。参照Fan等6 2 0 16 年对上海公园绿地研究以及研究区域尺度，本研究认为10 0 m作为网格边长是一个比较合理的尺度，使用渔网工具将城市公园绿地网格层重新采样到10 0 m100m。公园绿地尺度大小是定位其功能、决定其服务能力的重要因素，制约着其景观类型及生态功能。目前我国对社区级、区域级、城市级公园绿地尺度界定尚无明确标准，本研究参照英国自然协会（EnglishNature)标准，将3种公园绿地尺度界定为社区级（2 2 0 hm）、区域级（2 0 10 0 hm）、城市级（10 0 hm），此标准于2 0 16 年被Fan等6 用于对上海公园绿地的研究。为更好地衡量公园绿地的可达服务范围覆盖程度，在研究对象选取方面，本研究选取位于研究范围内面积2 hm的公园绿地，尽管一些大型区域级、城市级公园绿地位于研究范围之外，但如果交通便利，它们仍能吸引城市居民，因此将其列入评估范141以南京市为例程淇等：不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究第1期围。本研究在研究范围周边还创建了10 0 0 m的缓冲区，选取缓冲区内大于2 0 hm的所有城市公园绿地1.3研究方法1）近邻分析（nearanalysis）：这是ArcGIS平台中一种计算多个分析对象与邻近对象相互距离的分析方法，用于计算给定服务范围的公园绿地可达性指数。2）反距离权重（inverse distanceweighted，ID W）插值分析：这是ArcGIS平台中将分散点数据转换为连续数据曲面的分析工具，假定空间位置越靠近的点，越具有相似的特征7。本研究使用IDW法，在ArcGIS平台中对研究区域的住房价格空间分布进行插值分析，生成南京市研究范围住房价格空间分布现状，以反映具有不同社会经济属性的居民居住情况空间分布。3）渔网分析（fishnet）：利用ArcGIS平台的渔网分析工具创建由矩形像元所组成网络的要素类，并覆盖定义的空间范围。本研究根据研究区域面积设定网络要素大小为10 0 mX100m，按区统计城市公园绿地可达性指数和住房价格的空间分布情况8 4）皮尔逊相关系数法（Pearsoncorrelationcoefficient）：这是一种度量3个变量X与Y之间的关系密切程度的统计学方法。其中，相关系数r的取值范围在一11之间，即|r|1，2 个变量线性相关程度越高，1rl越接近1；P值衡量相关显著性，当0.0 1 P300),distsAIs=(dist2 000),distMwalkingm=(dist 40 0),distmPTM=31(dist5000),dist.walkingt.=(dist400),distrPTr:=1(dist 10 0 h m）32 个，在南京城区的研究范围周边创建了10 0 0 m的缓冲区，删除缓冲区外 2 0 hm的所有城市公园绿地，并根据百度地图提取研究范围内的全部公交、地铁站点，创建公园绿地分布图和公共交通站点分布图（图2）。通过ArcGIS10.2的渔网工具，将研究范围矢量层用渔网工具并采样10 0 mX100m的网格图层，采用近邻分析并按上述公式计算各级公园绿地的可达性（图3），最后将结果转换为栅格图层。由图3可知，3种尺度的公园绿地高可达性区域主要集中在秦淮河沿线、钟山风景区、玄武湖、河西奥体中心和雨花台风景区及其周边地区。其中秦淮河作为南京的护城河，通过多年环境治理及整改，整个沿线区域的城市公园绿地得到了较好的修整和治理，在周边形成良好的景观带，为周边居民提供优质的公共服务资源。由于其公园面积较大、服务能力较强，因而对周边居民具有极强的吸引力。老城区内分布着大量的城市公园绿地，且类型多样、管理完善。老城区空间上紧凑、高度密集的路网以及便利发达的公共交通，为城市公园绿地创造了较好的可达性，使得老城区内城市公园绿地具有较高的服务水平及面积。此外，老城区中心地区城市化水平较高，社区级公园绿地也有较广的服务覆盖范围。但也存在部分享受公园绿地服务困难的区域，例如鼓楼区江门街道地区，可能是进人2 1世纪后快速扩张，城市公共服务设施建设满足不了相应发展需求，特别是缺少优质的城市公园。143以南京市为例程淇等：不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究第1期图例图例地铁站公园绿地公交车站4500900018:000m4.500900018000mAB图2公园绿地（A)和公共交通站点(B)空间分布图Fig.2Spatial distribution map of park green space(A)and public transport stations(B)图例AI_S可达性指数值高：1低：004500900018000mA图例图例AI_LAI_M可达性指数值可达性指数值高：1高：1低：0低：004500.9.00018000m04500900018:000mB米图3社区级(A)、区域级（B)及城市级(C)公园绿地可达性指数空间分布图Fig.3Spatial distribution map of community(A),regional(B)and city level(C)park green accessibility index2.3南京市研究范围城市公园绿地空间分配公平性分析自1998 年住房改革以来，城市居民主流居住空间逐渐演替为新建商品房，期间发生规模较大且频率较高的居住空间人口置换，导致特定资本和文化人群聚居于一定价格和特征的社区，因此，住房价格属性可反映居民社会经济属性4。根据链家网爬取信息并结合百度地图构建住宅小区分布量层，导人房价属性后分析。对2990个住宅小区样本的房价属性进行反距离权重空间插值分析，输出栅格，通过渔网工具分区统计到100m100m的网格中，并将房价均值数据连接到公园绿地可达性矢量层数据表中进行匹配。导出属性表后，在SPSS中使用皮尔逊相关系数法分别对3种不同尺度的公园绿地可达性水平与住房价格分布进行定量分析。将研究范围住宅小区分布情况导人ArcGIS平台（图4），通过IDM法对住房价格进行可视化处144第45卷扬州大学学报（农业与生命科学版）理，再使用渔网工具对住房价格进行分区统计，最后对住房价格空间分布统计值与城市公园绿地可达性空间分布统计值进行叠加，将住房价格统计值设为因变量Y，可达性指数空间分布统计值设定为自变量X，进行皮尔逊相关性检验。结果显示，3种尺度的公园绿地可达性均通过显著性检验，显著水平在0.01以内，均为正相关。其中，区域级公园绿地（2 0 10 0 hm）的可达性指数与住房价格空间分布的相关性最高，系数为0.333；其次是城市级公园绿地（大于10 0 hm），系数为0.2 8 1；而社区级公园绿地（2 2 0 h m）的可达性指数与住房价格空间分布的相关性较弱，系数为0.16 0（表1）。此外，社区级公园绿地对房价影响较前两者相对较小，中部老城区高房价区域的社区级公园绿地可达的服务范围仍较其外围低房价区域更大，特别是东南部低房价区域，住宅小区密度较大而可达的社区级公园绿地很少。图例房价分布房价值区间8016.08886721055.4679724055.4679840094.84707图例40094.8470856134.2261756134.2261872173.60527住宅小区72173.6052888212.984384500900018:000m04500900018:000mAB图4住宅小区（A）和住房价格（B)空间分布图Fig.4Spatial distribution of residential area(A)and housing prices(B)表1社区级、区域级及城市级公园绿地可达性指数与住房价格相关性Tab.1Correlation test between community-level,regional-level and city-levelpark green space accessibility index and housing prices绿地级别指标相关性住房价格AIsgreen levelindexcorrelationhousing prices社区级住房价格皮尔逊相关性Pirssoncorrelation10.160*communityhousing prices个案数numberof cases9925099.250Als皮尔逊相关性Pirsson correlation0.160*1个案数numberofcases9925099250区域级住房价格皮尔逊相关性Pirssoncorrelation10.333*regionalhousingprices个案数numberof cases9925099250AIM皮尔逊相关性Pirssoncorrelation0.333*1个案数numberof cases9925099250城市级住房价格皮尔逊相关性Pirssoncorrelation10.281*cityhousing prices个案数numberof cases9925099250AIL皮尔逊相关性Pirssoncorrelation0.2811个案数numberof cases9925099250*P0.01。根据皮尔逊相关性分析，3种尺度的公园绿地可达性指数与住房价格分布均呈正相关。其中，区域级公园绿地（2 0 10 0 hm）与住房价格分布的相关性最高，系数为0.333，此后分别为城市级公园绿地（0.2 8 1）、社区级公园绿地（0.16 0）。由此可见，城市公园绿地的尺度和空间可达性是影响住房价格空间分布的2 个重要影响因素。区域级城市公园绿地对房价分布影响最大，即2 0 10 0 hm的城市公园绿地资源空间分配不公平程度最高，对高房价住宅小区吸引力最强，表明在一定程度上可能造成“绿色绅士化”问题区域级城市公园绿地在自然景观方面显现出自身优势，且此尺度范围内的城市公园绿地人工管理和建设较为方便，基础服务设施更为完善，适宜居民日常活动。2 0 hm以下社区级公园绿地更多属于基础设施配套，但服务能力相对较差，而10 0 hm以上的城市级公园绿地多数以自然风景区为基础，如145以南京市为例程淇等：不同尺度下城市公园绿地空间分配公平性研究第1期钟山风景区等，虽然有良好的自然景观特色及较强的服务能力，但人工管理与建设较区域级公园绿地难度更大，无论是在基础设施还是在交通条件方面均逊于区域级公园绿地，且尺度较大，不适宜居民日常活动。研究范围包含中心城区，其交通、购物、休闲等基础配套设施相对均衡、成熟，反观2 0 10 0 hm尺度的区域级公园绿地资源更加稀缺，难以有大幅度的建设增长，预计对高收人居民的吸引力会持续增强，因而其在空间分配上的公平性问题更加不容忽视1-12。此外，此尺度下城市公园绿地资源往往更为优质，易造成政治、商业功能在空间上的累积，使得周围片区形成优质的教育资源、完善的医疗服务、丰富的文化设施及便利的交通，也是吸引高收人居民的一个重要原因，比如位于鼓楼区的宁海路街道，已造成原住居民与高收人居民间的人口置换113结论本研究得出以下5个方面结论：第一，在研究范围内2 0 10 0 hm区域级尺度城市公园绿地资源虽然难有增长，但可重点关注南京城市外围地区，尤其是江北新城，边缘区域的公园建设应与城市建设保持同步。第二，公共交通对增加公园绿地可达性具有重要意义，尤其是资源密集城市中心区域，加强公共交通建设也是让城市居民公平享受城市公园绿地资源的有效措施，特别是2 0 hm以上的区域级、城市级公园绿地。第三，2 0 hm以下的社区级绿地资源在一定程度上可满足居民对公共绿地资源的需求，虽然在人口、资源高度密集的城市中心区域难以增设区域级、城市级公园绿地，但仍可“见缝插针”添补小型社区级绿地以及街头绿地，提升居民生活质量。第四，本研究受技术限制，未能定量分析公园质量对分配公平性的影响，但就实际情况而言，2 0 10 0 hm尺度区域级公园绿地资源，由于其建设时间悠久、交通便利，普遍在服务质量上更为优质，因此，提升现有各区域级公园质量尤其是城市边缘区域，也是优化南京市研究范围公园绿地系统规划、缓解研究范围公园绿地公平性问题的重要措施。第五，对于规模较小不能满足居民需求的公园绿地，“扩建”也是一个有效措施。相对于前人整体分析研究区域内绿地布局以及衡量公园绿地服务水平空间分布公平性情况，本研究将城市公园绿地划分为3种不同尺度（社区级、区域级、城市级）构建可达性指数，利用住宅价格特征表征居民社会经济属性，并进行相关性计算，从而弥补以往公园绿地可达性分析方法难于反映居民社会经济属性的特征因子定量比较的不足，以及探讨不同尺度公园绿地空间分配公平性问题，为未来城市规划有针对性地配置公园绿地资源提供依据。参考文献：1车通，林芙蓉，武思凡，等。快速城市化进程中扬州城市热环境与景观格局的动态关联J扬州大学学报（农业与生命科学版），2 0 2 0，41（3）：12 0-12 6.CHE T,LIN F R,WU S F,et al.Dynamic association between urban thermal environment and landscape patternin Yangzhou during rapid urbanization J.Journal of Yangzhou University(Agriculture and Life Science Edition),2020，41(3)：12 0-12 6.2肖华斌，何心雨，王玥，等。城市绿地与居民健康福让相关性研究进展基于生态系统服务供需匹配视角J.生态学报，2 0 2 1，41（12）：50 45-50 53.XIAO H B,HE X Y,WANG Y,et al.Progress of research on the correlation between urban green space and resi-dents health and well-being:Based on the perspective of matching supply and demand of ecosystem services J.JournalofEcology，2 0 2 1,41(12):50 45-50 53.3余思奇，朱喜钢，刘风豹，等社会公平视角下城市公园绿地的可达性研究以南京研究范围为例J.现代城市研究，2 0 2 0（8）：18-2 5.YU S Q,ZHU X G,LIU F B,et al.A study on the accessibility of urban parks and park green spaces under theperspective of social equity:Taking the research scope of Nanjing as an example JJ.Modern Urban Research,2020(8):18-25.4宋伟轩，毛宁，陈培阳，等基于住宅价格视角的居住分异耦合机制与时空特征研究：以南京为例J地理学报，2 0 17，7 2(4)：58 9-6 0 2.SONG W X,MAO N,CHEN P Y,et al.A study on the coupling mechanism and spatio-temporal characteristics ofresidential differentiation based on the perspective of residential prices:A case study of Nanjing LJJ.Journal of Ge-0graphy，2 0 17,7 2(4)：58 9-6 0 2.张立元）（责任编辑上接第113面）土爽（责任编辑146第45卷扬州大学学报生命科学版）5TSOU K W,HUNG Y T,CHANG Y L.An accessibility-based integrated measure of relative spatial equity in ur-ban public facilities J.Cities,2005,22(6):424-435.6FAN P L,XU L H,YUE W Z,et al.Accessibility of public urban green space in an urban periphery:The case ofShanghai J.Landscape and Urban 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of grade differences in green tea JJ.Chromato-graph,2019,37(3):325-330.26杨转，莫海珍，郭桂义不同产地信阳毛尖茶中游离氨基酸指纹图谱特征分析J.茶叶通讯，2 0 2 1，48（2）：306-310.YANG Z,MO)H Z,GUO G Y.Fingerprint analysis of free amino acids in Xinyang Maojian tea from different ori-gins JJ.Tea Communication,2021,48(2):306-310.27吴全金，董青华，孙威江基于傅里叶红外光谱的多茶类判别研究J.茶叶科学，2 0 14，34（1)：6 3-7 0.WU Q J,DONG Q H,SUN W J.Study on the identification of multiple tea categories based on fourier transforminfrared spectroscopyJ.Tea Science,2014,34(1):63-70.28肖俊松，袁英笔，张爱雪，等茶叶中茶多酚和生物碱的测定及聚类和线性判别分析J食品科学，2 0 10，31(22):343-348.XIAO J S,YUAN Y M,ZHANG A X,et al.Determination,clustering and linear discriminant analysis of teapolyphenols and alkaloids in tea JJ.Food Science,2010,31(22):343-348.29贺巍基于化学指纹图谱的茶叶产地、原料品种判别分析和生化成分预测D南京：南京农业大学，2 0 11.HE W.Identification analysis and biochemical component prediction of tea origin and raw material varieties basedon chemical fingerprint DJ.Nanjing:Nanjing Agricultural University,2011.