DEM分析报告.doc

DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达，是对地面特性进行空间描述的一种数字方法.途径，它的应用可遍及整个地学领域。通过本次的实验学习我们可以加强对GIS这款软件的应用能力的锻炼和进一步的熟悉。同时我们在学习中也可以体会到GIS这款软件强大的分析功能，方便我们以后在地学领域的对它的合理应用。
一.实验准备
(1）微型电子计算机一台
（2）ArcGIS Desktop 10.2---ArcMap(3D分析模块)
（3）实验数据
（4）GIS软件应用实验指导书.
二． 实验目标
（1）加深对DEM分析过程中软件分析步骤原理.方法的认识。
（2）掌握根据DEM计算坡度.坡向的方法。
（3）结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力。
三． 实验人员
实验操作人：杨成栋
指导老师： 王 芸
四． 操作步骤
（1)运行ArcMap，加载Spatial Analyst模块，如果Spatial Analyst模块未激活，单击Tools菜单下的Extensions，选择Spatial Analyst等选项，然后单击Close按钮。
（2)单击File菜单下的Open命令，打开加载地图文档对话框，选择规划区dem。
（3)设置空间分析环境。单击customize，打开ArcMap Options对话框，设置默认工作路径等相关参数。
(4)从DEM数据提取坡向数据集。选择DEM数据层，单击ArcToolbo选择Spatial Analyst模块的下拉箭头，再次选择Surface Analysis并单击Aspect，生成坡向数据集，命名为aspect。

（5）从DEM数据提取坡度数据集。选择DEM数据层，单击ArcToolbo选择Spatial Analyst模块的下拉箭头，再次选择Surface Analysis并单击slope，生成slope数据集，命名为slope。

（6） 提取坡度大于35度的区域。单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，选择Map angebra菜单下Raster calculator，输入con([slope] > 35, [slope])，点击OK，生成坡度大于35度的区域，命名为slope35。

(7)将slope35的类型转换为整型。打开栅格计算器输入intslope35 = intslope35，得到数据集intslope35
（8）加载ArcToolbox，依次点击Spatial Analyst Tools – Generalization – Region Group，生成连续的区域，命名为regionG_is35.
(9)依次点击Spatial Analyst Tools – Zonal – Zonal Geometry，计算每个区域的面积，命名为area.

(10)打开Raster calculator，输入con(RegionG]> 100, RegionG)，提取面积大于100平方米的区域，命名为area100。

(11)加载ArcToolbox，依次点击Spatial Analyst Tools – Distance – Euclidean Distance，生成上一步中得到的数据集的100米范围之内的缓冲区，命名为area100buffer，作为滑坡危险性分析的数据基础。

(12)重分类滑坡危险性分析数据。规划区内大量陡坎分布其中，容易造成滑坡，选取规划区内坡度在35度以上面积大于100平方米的陡坎区域，设定缓冲距离100米，防止潜在的地质灾害发生。因此，把危险性等级分为4级，0-20米赋值0，20-50米赋值1，50米-100米赋值2，100米以外（此处是NoData）赋值为3，得到reclassdanger数据集。

（13）重分类坡向数据集。规划区地处我国南方，争取良好自然通风是选择建筑朝向的主要因素之一。根据相关研究最佳建筑朝向为南、西南向，适宜朝向东、西、东南向，低适宜东北、西北向，不适宜北向。因此，给不适宜、低适宜、适宜和最佳方向依次赋值0-3，得到reclassaspecte数据集。

（14） 重分类坡度数据集。考虑到地面排水问题，要求坡度不小于0.3%，但地形过陡也将出现水土冲刷等问题，以及地形坡度的大小对道路的选线、纵坡的确定及土石方工程量的影响尤为显著。因此一般适合居住建筑的坡度要求在3%－10%。因此，分别给最不适宜（0-3%，35%-100%）、不适宜（20%-35%）、适宜（10%-20%）和最佳（3%-10%）依次赋值0-3，得到reclassslop数据集。

（15）适建性分析。重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值，现在开始给三种因素赋以不同的权重，然后合并数据集以找出最佳的建设区域。
（16）单击Spatial Analyst下拉列表框中Raster Calculator对各个重分类数据集的合并计算，最终适建性数据集的加权计算公式为：
Suit（最终适建性）=reclassslope（坡度数据） * 0.4 + reclassaspect（坡向数据） * 0.25 + reclassdanger（滑坡危险性数据）* 0.35
得到最终适建性数据集Suit.对suit进行重分类0-0.95为最不适宜.0.95-1.4为不适宜.1.4-1.65为一般适宜.1.65-2.3为最适宜。