1、 基于利益相关者视角药品安全事件网络舆情传播模式研究 袁小量药品安全事件网络舆情传播具有网民关注度和敏感度高、容忍度低，传播速度快，政府引导困难等特点，在分析药品安全事件网络舆情传播利益相关者基础上，建立药品安全事件网络舆情传播模型，对政府部门识别药品安全事件网络舆情传播利益相关者，有效引导舆情正向发展具有重要意义。1 药品安全事件网络舆情传播利益相关者界定1984年Freeman将利益相关者定义为“任何影响组织目标实现或者被组织目标实现所影响的个体或群体”，这个观点得成为利益相关者较为通用的经典定义；2003年Freeman把媒体、社会、环境保护主义者等群体纳入利益相关者的研究范畴，进一步扩
2、大了这一理论的研究范畴。本文借鉴Freeman的定义将药品安全网络舆情利益相关者界定为任何能够影响药品安全事件网络舆情形成、发展演化或受药品安全事件网络舆情发展演化所影响的个体、群体和组织。通过对2012毒胶囊事件、2016年山东非法经营疫苗案等药品安全事件网络舆情发展的全过程分析，本文整理出药品安全事件网络舆情传播涉及到的利益相关者包括政府管理部门、涉事企业及个人、媒体（包括传统媒体和网络媒体）、网民群体（包括明星等公众人物和普通网民）、医生、专家学者及第三方检验检测机构及世界卫生组织等。2 药品安全事件网络舆情传播模式构建早期学者提出的传统信息传播模式包括申农-韦弗传播模式、韦斯特利-麦克
3、莱恩传播模式、施拉姆大众传播模式、德弗勒互动过程模式；基于复杂网络提出的传播模式包括BA模型及揭示其演化机理的SIR、SIRS模型等。本文以上述经典传播模式作为研究基础，构建了药品安全事件网络舆情在网络中的传播模式如图1。如图1所示，药品安全事件网络舆情传播要素包括触发者、信息发布者、传播媒介、信息传播者、信息审核者、信息接受者、舆情空间环境等。其中Xn（n=l，2n，n为整数）代表药品安全事件网络舆情触发者，触发者是可以产生药品安全事件信息的任何事物，可以是人、药品、药品安全事件本身，也可以是不真实的药品安全谣言信息。An（n=l，2n，n为整数）代表原始信息的发布者，原始信息发布者可以是利
4、益相关者的任意一个角色，如政府、组织或个体，包括相关政府部门、传统媒体、网络媒体、公众人物或明星、新闻记者、涉事企业及个人、普通网民、医生、专家学者及第三方检验检测机构、WHO等等。Wn（n=l，2n，n为整数）代表药品安全事件信息传播的網络媒介，包括CFDA等政府官方网站、新闻网站、搜狐等门户网站、天涯论坛等论坛社区、微信、新浪微博等社交网站等。G/M为信息审核者，G代表负责发布药品安全事件网络舆情的政府部门，M代表权威的媒体组织，G/M主要责任是对药品安全事件情报信息进行整理、过滤、核实和程序化，将事件真实信息及事件发展和处置阶段性结果及时传递给信息传播者或信息接受者。Bn（n=l，2n，
5、n为整数）是信息传播者，是经过有意图的信息加工或加入个人认知及情感分析后将信息传递给更多信息接受者的群体。Cn（n=l，2n，n为整数）为信息接受者，可以是网民或一个网络群体或任何网络上接受信息的个体或群体。信息传播者B可以选择将信息转发传播出去，或终止转发。当信息传播者选择终止转发时，B充当信息接受者角色，此时B和C统称受众群体。药品安全事件网络舆情的演化需要在一定的空间环境下完成，药品安全事件舆情空间环境是信息在网络空间与现实空间流转传播的空间和场所，药品安全事件网络舆情的演化是在空间环境中各要素相互作用、刺激和制约下完成的。网络舆情空间包含的要素包括：政策法律及文化环境。包括倡导言论自由
6、的社会秩序、法律法规的支撑、社会认知和文化等影响传播行为的因素。异构网络环境。异构网络环境实现了多模式和多样性的舆情表达，增加了信息传播的便利性、自由性、可用性、可接受性和互动性，提高了网络舆情传播速度，保证了药品安全事件舆情信息的异构特征。噪音。表现为影响网络舆情传播的一切不利因素。本文基于利益相关者视角对药品安全事件网络舆情传播模式及机理进行了研究，该模式有效结合了危机信息传播模式和传染传播模式，相比传统舆情表达更突出了利益相关者的能动作用。在利益相关者识别基础上对药品安全事件网络舆情传播模式的研究，能够帮助政府部门把握药品安全事件网络舆情传播过程中起主要影响的利益相关者，为政府管理药品安全事件网络舆情，推动公共政策制定和修改提供决策支持。 -全文完-
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